/LMAR=50/TMAR=50/RMAR=4095/BMAR=1/PMAR=0/XLINE=0/FONT#0=NGR13/USETI=0000269*TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX**TEX*

␈βα"␈↓ ~␈ε≤COG␈α␈NITI␈α↓VE␈α,ECO␈α␈NO␈α␈M␈α↓Y
␈β∧x␈↓ α␈ε∩Douglas␈α∃B.␈α∀Lenat,␈α+Computer␈α∃Science␈α∀Dept.,␈α+Stanford␈α∃Univ␈α␈ersity,
␈β¬#␈↓ ↓H␈ε∩Stanford,␈αCa.
␈βε⊗␈↓ α␈ε∩Frederick␈α≤Hay␈α␈es-Roth,␈α;Information␈α≠Sciences␈α≤Dept.,␈α;The␈α≤Rand
␈βεA␈↓ ↓H␈ε∩Corporation,␈α_San␈α␈ta␈αMonica,␈α_Ca.
␈βπ5␈↓ α␈ε∩Philip␈αλKlahr,␈α⊃Information␈αλSciences␈απDept.,␈α⊃The␈αλRand␈αλCorporation,␈α⊃San␈α␈ta
␈βπ`␈↓ ↓H␈ε∩Monica,␈α_Ca.
␈β⊃{

␈βαN␈↓ ∧ε␈ε≡P␈α␈reface
␈β∧/␈↓ α␈εβThis␈α	Ran␈α␈d␈α	Note␈α	des␈α␈cribes␈α	w␈α␈ork␈α	in␈α	pro␈α␈gress,␈α
sp␈α␈on␈α␈sored␈α	b␈α␈y␈α	the␈α	Na␈α␈ti␈α↓o␈α␈na␈α␈l␈α
Sc␈α␈i␈α↓en␈α␈ce
␈β∧V␈↓ ↓H␈εβFo␈α␈un␈α␈datio␈α␈n␈α∂un␈α␈de␈α␈r␈α⊂g␈α␈ran␈α}ts␈α∂MCS␈α␈77-0␈α␈444␈α␈0␈α∂an␈α␈d␈α∂MC␈α␈S77␈α␈-032␈α␈73.␈α↔It␈α∂is␈α⊂a␈α␈dd␈α␈ressed␈α∞to␈α∂a
␈β∧}␈↓ ↓H␈εβte␈α␈chn␈α␈ical␈α∞au␈α␈dien␈α␈ce␈α∞familiar␈α∞with␈α∞th␈α␈e␈α∞co␈α␈nce␈α␈pts␈α∞of␈α∞a␈α␈rti|cial␈α∞in␈α␈telligen␈α␈ce,␈α∂k␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge
␈β¬&␈↓ ↓H␈εβre␈α␈prese␈α␈n␈α␈tatio␈α␈n,␈αan␈α␈d␈αk␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈α
eng␈α␈i␈α↓n␈α␈eerin␈α␈g.␈αSo␈α␈me␈αk␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge␈αo␈α␈f␈αthe␈α
L␈α↓IS␈α␈P␈αprog␈α␈ram-
␈β¬M␈↓ ↓H␈εβm␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αlan␈α␈gu␈α␈age␈αis␈αalso␈αa␈α␈ssum␈α␈ed.
␈βε=␈↓ α␈εβAltho␈α␈ugh␈α
th␈α␈is␈α∞Not␈α␈e␈α∞d␈α␈oes␈α
not␈α
con␈α}tain␈α
|n␈α␈al␈α∞re␈α␈search␈α
re␈α␈sults,␈α∂it␈α
do␈α␈es␈α∞p␈α␈resen␈α}t␈α∞a
␈βεd␈↓ ↓H␈εβra␈α␈the␈α␈r␈α
c␈α␈omp␈α␈lete␈α	de␈α␈scription␈αλof␈α	the␈αλaut␈α␈hors'␈α	p␈α␈arad␈α␈igm:␈α
inco␈α␈rpo␈α␈rating␈αλkn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e␈α	in␈α␈to
␈βπ␈↓ ↓H␈εβp␈α␈rog␈α␈rams␈αso␈αthat␈αthe␈α␈y␈αmay␈αma␈α␈k␈α␈e␈αthem␈α␈selv␈α␈es␈αrun␈αmo␈α␈re␈α
e␈α␈}cien␈α␈tly␈α␈.␈α⊂It␈α
is␈α
b␈α␈eing␈αd␈α␈i␈α↓s-
␈βπ4␈↓ ↓H␈εβse␈α␈minat␈α␈ed␈α
at␈α
t␈α␈his␈α
time␈α
to␈α
stim␈α␈u␈α␈late␈α
d␈α␈i␈α↓sc␈α␈ussion␈αan␈α␈d␈α
in␈α␈ter␈α␈action␈αwi␈α↓th␈αcolleag␈α␈ue␈α␈s␈α
on
␈βπ[␈↓ ↓H␈εβth␈α␈ese␈αissu␈α␈es.
␈βλK␈↓ α␈εβDou␈α␈glas␈α∪L␈α↓e␈α␈nat␈α∪i␈α↓s␈α∪an␈α∪assistan␈α}t␈α∀pro␈α␈fessor␈α∪of␈α∀co␈α␈mpu␈α␈ter␈α∀sc␈α␈i␈α↓e␈α␈nce␈α∪at␈α∀S␈α␈tan␈α␈f␈α↓o␈α␈rd
␈βλr␈↓ ↓H␈εβUn␈α␈iv␈α␈ersity␈α␈,␈αa␈α␈nd␈αa␈α
Con␈α␈sultan␈α}t␈αto␈αth␈α␈e␈αRan␈α␈d␈αCorp␈α␈ora␈α␈ti␈α↓o␈α␈n.
␈β⊃{

␈βαN␈↓ βo␈ε≡Sum␈α␈mary
␈β∧/␈↓ α␈εβIn␈α␈te␈α␈l␈α↓ligen␈α}t␈α∂syst␈α␈ems␈α∂ca␈α␈n␈α∂ex␈α␈plo␈α␈re␈α∂on␈α␈l␈α↓y␈α∞tin␈α␈y␈α∞sub␈α␈sets␈α∂o␈α␈f␈α∂their␈α∂p␈α␈oten␈α}tial␈α∂ext␈α␈erna␈α␈l
␈β∧V␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈α∞c␈α␈on␈α␈ceptu␈α␈al␈α∞w␈α␈orlds.␈α∀To␈α∞incre␈α␈ase␈α∞the␈α␈i␈α↓r␈α∞e{ect␈α␈i␈α↓v␈α}e␈α∞cap␈α␈acities,␈α∂the␈α␈y␈α∞m␈α␈u␈α␈st␈α∂d␈α␈ev␈α}elop
␈β∧}␈↓ ↓H␈εβe␈α␈}cien␈α␈t␈α
forms␈α
of␈α
repr␈α␈esen␈α␈ta␈α␈tion,␈α∞ac␈α␈cess,␈α∞an␈α␈d␈α
ope␈α␈ration␈α␈.␈α∪In␈α
th␈α␈i␈α↓s␈α
pa␈α␈per␈α
w␈α␈e␈α∞d␈α␈ev␈α}elop
␈β¬&␈↓ ↓H␈εβse␈α␈v␈α␈era␈α␈l␈απtech␈α␈niqu␈α␈es␈απwh␈α␈i␈α↓c␈α␈h␈απd␈α␈o␈απn␈α␈ot␈αεsacri|c␈α␈e␈απex␈α␈pre␈α␈ssi␈α↓b␈α␈il␈α↓ity␈α␈,␈αλy␈α␈et␈αεena␈α␈ble␈απp␈α␈rog␈α␈rams␈αεto␈απ(sem␈α␈i␈α↓-
␈β¬M␈↓ ↓H␈εβ)a␈α␈uto␈α␈matically␈α
i␈α↓m␈α␈pro␈α␈v␈α}e␈αth␈α␈emse␈α␈l␈α↓v␈α}es␈αa␈α␈nd␈α
th␈α␈u␈α␈s␈αincre␈α␈ase␈αt␈α␈heir␈αp␈α␈rod␈α␈uctiv␈α␈i␈α↓ty␈α␈.␈αThe␈α
basic
␈β¬u␈↓ ↓H␈εβso␈α␈urc␈α␈e␈αof␈αp␈α␈o␈α␈w␈α␈er␈αis␈αth␈α␈e␈αab␈α␈il␈α↓ity␈αto␈αp␈α␈red␈α␈i␈α↓c␈α␈t␈αthe␈αway␈αthat␈αthe␈αprog␈α␈ram␈αwi␈α↓ll␈αbe␈αused␈αin
␈βε≤␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈αf␈α↓u␈α␈tur␈α␈e,␈αan␈α␈d␈αto␈αta␈α␈il␈α↓o␈α␈r␈αth␈α␈e␈αp␈α␈rog␈α␈ram␈αto␈αexp␈α␈edite␈αsuc␈α␈h␈αuses.␈αCach␈α␈i␈α↓n␈α␈g,␈αa␈α␈bstra␈α␈ction␈α␈,
␈βεD␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈α∞exp␈α␈ecta␈α␈ti␈α↓o␈α␈n-simp␈α␈l␈α↓i|␈α␈ed␈α∂p␈α␈rocess␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α∂are␈α∂p␈α␈rincip␈α␈al␈α∂exa␈α␈mples␈α∂o␈α␈f␈α⊂su␈α␈ch␈α∂te␈α␈chn␈α␈ique␈α␈s.
␈βεl␈↓ ↓H␈εβWe␈αdiscu␈α␈ss␈αth␈α␈e␈αuse␈αof␈αthes␈α␈e␈αa␈α␈nd␈αot␈α␈her␈αeco␈α␈nom␈α␈i␈α↓c␈αp␈α␈ri␈α↓n␈α␈ciples␈αfor␈αmod␈α␈ern␈αAI␈αs␈α␈ystem␈α␈s.
␈βπ∪␈↓ ↓H␈εβOu␈α␈r␈α
an␈α␈alysis␈α
lea␈α␈ds␈α
to␈α
s␈α␈ome␈α
co␈α␈un␈α}terin␈α␈tu␈α␈iti␈α↓v␈α}e␈α
idea␈α␈s␈α
(e.g.,␈α∞fav␈α}oring␈αredu␈α␈nd␈α␈an␈α␈cy␈α
o␈α}v␈α␈er
␈βπ;␈↓ ↓H␈εβm␈α␈i␈α↓n␈α␈imal␈αstora␈α␈ge␈αin␈αin␈α␈heritan␈α␈ce␈αh␈α␈i␈α↓e␈α␈rarch␈α␈ies).
␈β⊃{

␈βαN␈↓ β∨␈ε≡Ta␈α↓bl␈α␈e␈α⊗of␈α↔C␈α␈o␈α↓n␈α}te␈α␈n␈α␈t␈α␈s
␈ββk␈↓ ↓H␈ε∩Preface
␈β∧~␈↓ ↓H␈ε∩Summary
␈β∧I␈↓ ↓H␈ε∩Ackno␈α␈wledgmen␈α␈ts
␈β∧w␈↓ ↓H␈ε∩1.␈αINTR␈α␈ODUCTION
␈β¬&␈↓ ↓H␈ε∩2.␈αTHE␈αASSUMPTIONS
␈β¬U␈↓ α␈εα2.1␈αA␈αModel␈αof␈αIn␈α␈telligence
␈βε∧␈↓ α␈εα2.2␈αA␈αModel␈αof␈αIn␈α␈telligen␈α␈t␈αProgram␈αOrganization
␈βε3␈↓ α␈εα2.3␈αA␈αModel␈αof␈α(Presen␈α␈t)␈αComputers
␈βεa␈↓ ↓H␈ε∩3.␈αSELF-MODIFICA␈α⎇TION␈α&␈α-MONITORING:␈αIn␈α␈telligen␈α␈t␈αLearning
␈βπ⊂␈↓ α␈εα3.1␈αDYNAMICALL␈α⎇Y␈αMODIFYING␈αITSELF
␈βπG␈↓ α4␈εE␈α␈XTE␈α␈N␈α↓D␈α␈ING␈α
A␈α
SCHEM␈α␈A␈α↓T␈α␈IZE␈α␈D␈α
RE␈α␈PRE␈α␈SENTATI␈α␈ON
␈βπn␈↓ α␈εα3.2␈αDYNAMICALL␈α⎇Y␈αMONITORING␈αTHE␈αT␈α⎇ASK␈αENVIR␈α␈ONMENT
␈βλ≥␈↓ ↓H␈ε∩4.␈αCA␈α␈CHING:␈αIn␈α␈telligen␈α␈t␈αRedundancy
␈βλK␈↓ α␈εα4.1␈αTypes␈αof␈αCaches
␈βλz␈↓ α␈εα4.2␈αAn␈αExample
␈β	)␈↓ α␈εα4.3␈αCon␈α␈trasts␈αwith␈αPsy␈α␈chological␈αIdeas␈αof␈αEconom␈α␈y
␈β	X␈↓ α␈εα4.4␈αStoring␈αand␈αUpdating␈αCached␈αValues
␈β
π␈↓ α␈εα4.5␈αThe␈αSpectrum␈αof␈αData␈αReductions
␈β
5␈↓ ↓H␈ε∩5.␈α6EXPECT␈α⎇A␈α⎇TION-SIMPLIFIED␈α≠PR␈α␈OCESSING:␈α~In␈α␈telligen␈α␈t␈α~Focus␈α≠of
␈β
a␈↓ ↓H␈ε∩Atten␈α␈tion
␈β∂␈↓ ↓H␈ε∩6.␈αMUL␈α⎇TIPLE␈αLEVELS␈αOF␈αABSTRA␈α␈CTION
␈β>␈↓ ↓H␈ε∩7.␈αCOGNITIVE␈αECONOMY␈αREVISITED
␈βm␈↓ ↓H␈ε∩References
␈β⊃{

␈βα3␈↓ α␈ε∩Ackno␈α␈wledgemen␈α␈ts
␈ββ%␈↓ α␈εβWe␈α⊂wish␈α∂to␈α⊂th␈α␈an␈α␈k␈α∂Dav␈α}e␈α⊂Barsto␈α}w,␈α∩J␈α␈oh␈α␈n␈α⊂S␈α␈eely␈α∂Bro␈α␈wn,␈α⊃Bru␈α␈ce␈α⊂Bu␈α␈cha␈α␈na␈α␈n,␈α⊃Ed
␈ββM␈↓ ↓H␈εβFeige␈α␈n␈α␈b␈α␈aum␈α␈,␈α⊗Cord␈α␈ell␈α∀Gree␈α␈n,␈α⊗Gr␈α␈eg␈α∪Harris,␈α⊗Barb␈α␈ara␈α∪Hay␈α}es-Roth␈α␈,␈α⊗All␈α↓e␈α␈n␈α∪New␈α␈ell,
␈ββu␈↓ ↓H␈εβHe␈α␈rbert␈α∞S␈α␈imon␈α␈,␈α∂an␈α␈d␈α∞Do␈α␈n␈α∞Waterm␈α␈an␈α∞fo␈α␈r␈α∞sev␈α␈e␈α␈ral␈α∞discu␈α␈ssions␈α
w␈α↓h␈α␈ich␈α∞h␈α␈av␈α}e␈α∞left␈α∞the␈α␈i␈α↓r
␈β∧≤␈↓ ↓H␈εβm␈α␈ark␈αin␈α
this␈αpa␈α␈per.
␈β⊃{

␈β↓G␈↓ ∧*␈ε∧←␈α
1←
␈βαM␈↓ ↓H␈ε≡1.␈α⊗INTR␈α}OD␈α␈U␈α↓C␈α␈TI␈α↓O␈α␈N
␈β∧Q␈↓ α␈εβWhen␈α	we␈α
b␈α␈uild␈α
a␈α␈n␈α
AI␈αp␈α␈rog␈α␈ram,␈α
we␈α
o␈α␈ften␈α
|␈α␈nd␈α
o␈α␈urse␈α␈l␈α↓v␈α}es␈α
cau␈α␈gh␈α}t␈αin␈α
th␈α␈e␈α
follo␈α␈wing
␈β∧y␈↓ ↓H␈εβtra␈α␈de␈α␈o{:␈α∀On␈α∞the␈α∂on␈α␈e␈α∂h␈α␈and␈α␈,␈α⊃w␈α␈e␈α∂wa␈α␈n␈α␈t␈α∂to␈α∂d␈α␈ev␈α␈e␈α␈l␈α↓o␈α␈p␈α∂ou␈α␈r␈α∂initial␈α∂system␈α␈s␈α∂quick␈α␈ly␈α∂an␈α␈d
␈β¬ ␈↓ ↓H␈εβp␈α␈ainless␈α␈l␈α↓y␈α␈,␈α
since␈α	th␈α␈ey␈α	are␈α	ex␈α␈perime␈α␈n␈α␈tal␈α	an␈α␈d␈α	eph␈α␈eme␈α␈ral.␈αOn␈α	th␈α␈e␈α
o␈α␈ther␈α	h␈α␈and␈α␈,␈α
w␈α␈e␈α	wan␈α␈t
␈β¬H␈↓ ↓H␈εβo␈α␈ur␈αsy␈α␈stems␈αto␈αrun␈αa␈α␈s␈αe}cien␈α}tly␈αas␈αp␈α␈ossible,␈αto␈αmin␈α␈i␈α↓m␈α␈i␈α↓z␈α␈e␈αthe␈αte␈α␈mpo␈α␈ral␈αdela␈α␈ys␈αan␈α␈d
␈β¬p␈↓ ↓H␈εβto␈αred␈α␈uc␈α␈e␈α
th␈α␈e␈α
cp␈α␈u␈αtime␈α
a␈α␈nd␈αsp␈α␈ace␈αrequ␈α␈ired.␈α⊂We␈αare␈αtorn␈αbe␈α␈tw␈α␈e␈α␈en␈ε	␈αex␈α↓pr␈α␈e␈α↓ssibi␈α␈l␈α↓ity␈εβ␈αan␈α␈d
␈βε↔␈↓ ↓H␈ε	efficiency␈εβ.
␈βπ␈↓ α␈εβMa␈α␈n␈α␈y␈α⊂AI␈α⊃researc␈α␈hers␈ε⊂␈α⊃c␈α␈um␈εβ␈α⊃la␈α␈ngu␈α␈ag␈α␈e␈α⊃des␈α␈i␈α↓g␈α␈ners␈α⊃h␈α␈av␈α}e␈α⊃focu␈α␈sed␈α⊂on␈ε	␈α⊂ex␈α↓pressibility␈εβ␈α␈,
␈βπ0␈↓ 	@␈εε1
␈βπ4␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈α∞p␈α␈roblem␈α
of␈α∞rap␈α␈idly␈α∞co␈α␈nstru␈α␈cting␈α
a␈α∞w␈α␈ork␈α␈ing␈α∞e␈α␈xp␈α␈erimen␈α␈t␈α␈al␈α∞v␈α␈eh␈α␈i␈α↓c␈α␈l␈α↓e␈α␈.␈↓ 	Z␈εβThey␈α
ha␈α␈v␈α␈e
␈βπ[␈↓ ↓H␈εβp␈α␈rod␈α␈uce␈α␈d␈α⊃some␈α⊃su␈α␈pe␈α␈rl␈α↓a␈α␈tiv␈α␈e␈α⊃soft␈α␈ware␈α⊃su␈α␈ch␈α⊃a␈α␈s␈α∩In␈α}terli␈α↓sp␈α␈'s␈↓ λm␈εβ,␈α∩Fil␈α↓e␈α␈,␈α∀a␈α␈nd␈α⊃Bre␈α␈ak
␈βπ]␈↓ λ∩␈ε∧D␈α␈WIM
␈βπ␈␈↓ αR␈εε2
␈βλβ␈↓ ↓H␈εβp␈α␈ack␈α␈ag␈α␈es.␈↓ αk␈εβFo␈α␈ur␈αf␈α↓u␈α␈nd␈α␈am␈α␈en␈α␈ta␈α␈l␈αtech␈α␈niqu␈α␈es␈αutili␈α↓z␈α␈ed␈αi␈α↓n␈αh␈α␈ighly␈ε	␈αexpressive␈εβ␈αpro␈α␈gram␈α␈s␈αare␈α␈:
␈βλ+␈↓ ↓H␈εβ(␈ε	i␈εβ)␈α
re␈α␈l␈α↓ian␈α␈ce␈α
u␈α␈po␈α␈n␈α
a␈α	v␈α␈ery␈α␈-high␈α␈-lev␈α␈el␈α
lan␈α␈gu␈α␈age␈α␈,␈α(␈ε	ii␈εβ)␈α
p␈α␈lann␈α␈ing␈α	and␈α	rea␈α␈son␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α
a␈α␈t␈α
m␈α␈ultiple
␈βλR␈↓ ↓H␈εβlev␈α}els␈αo␈α␈f␈αa␈α␈bstra␈α␈ction,␈α
(␈ε	iii␈εβ)␈αin␈α␈ferenc␈α␈e␈αb␈α␈y␈α
p␈α␈attern␈α␈-directe␈α␈d␈α
kn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e␈α
sour␈α␈ces,␈αa␈α␈nd␈α
(␈ε	iv␈εβ)
␈βλz␈↓ ↓H␈εβm␈α␈i␈α↓n␈α␈imal,␈αn␈α␈on␈α␈red␈α␈un␈α␈dan␈α}t␈αrepre␈α␈sen␈α␈ta␈α␈ti␈α↓o␈α␈n,␈αas␈αin␈αa␈αca␈α␈non␈α␈ical␈αgen␈α␈eralizatio␈α␈n/sp␈α␈ecializa-
␈β	!␈↓ ↓H␈εβtio␈α␈n␈αhiera␈α␈rch␈α␈y␈α␈.
␈β
↔␈↓ α␈εβThis␈αλpap␈α␈er␈α	a␈α␈dd␈α␈resses␈αλthe␈αλseco␈α␈nd␈αλgo␈α␈al␈α	of␈αλAI␈α	pro␈α␈gra␈α␈mming␈α␈,␈ε	␈α
efficiency␈εβ.␈α
W␈α↓e␈αλpre␈α␈sen␈α␈t
␈β
>␈↓ ↓H␈εβte␈α␈chn␈α␈ique␈α␈s␈α∩wh␈α␈ich␈α⊃d␈α␈o␈α⊃not␈α⊃sa␈α␈cri|ce␈α⊃ex␈α␈pr␈α␈essibili␈α↓ty␈α␈,␈α∪y␈α␈et␈α⊃en␈α␈ab␈α␈le␈α∩p␈α␈rog␈α␈rams␈α⊃to␈α⊃(sem␈α␈i␈α↓-
␈β
f␈↓ ↓H␈εβ)a␈α␈uto␈α␈matically␈α
i␈α↓m␈α␈pro␈α␈v␈α}e␈αth␈α␈emse␈α␈l␈α↓v␈α}es␈αa␈α␈nd␈α
th␈α␈u␈α␈s␈αincre␈α␈ase␈αt␈α␈heir␈αp␈α␈rod␈α␈uctiv␈α␈i␈α↓ty␈α␈.␈αThe␈α
basic
␈β
␈↓ ↓H␈εβso␈α␈urc␈α␈e␈αof␈αp␈α␈o␈α␈w␈α␈er␈αis␈αth␈α␈e␈αab␈α␈il␈α↓ity␈αto␈αp␈α␈red␈α␈i␈α↓c␈α␈t␈αthe␈αway␈αthat␈αthe␈αprog␈α␈ram␈αwi␈α↓ll␈αbe␈αused␈αin
␈β1␈↓ λ-␈εε3
␈β5␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈αfutu␈α␈re,␈αan␈α␈d␈αto␈αta␈α␈il␈α↓o␈α␈r␈αthe␈αp␈α␈rogr␈α␈am␈αto␈αe␈α␈xp␈α␈edite␈αsu␈α␈ch␈αu␈α␈ses.
␈βm␈↓ ↓H␈∧m↓Hα↓X
␈βy␈↓ ↓H␈εε1
␈β}␈↓ ↓T␈ε∧This␈απo␈α↓bje␈α␈cti␈α␈ve␈απi␈α␈s␈αλapparen␈α␈t␈απin␈απthe␈απg␈α↓oals␈απof␈αλSAF␈α↓E␈αλ[␈α␈Ba␈α↓l␈α␈ze␈α␈r␈αλe␈α␈t␈αλal.␈αλ7␈α↓7],␈απPSI␈αλ[␈α␈Gre␈α␈en␈απ7␈α↓7],␈απE␈α↓MYCIN
␈β≡␈↓ ↓H␈ε∧[␈α␈F␈α↓e␈α␈igen␈α␈baum␈απ7␈α↓7]␈α␈,␈αλRIT␈α}A␈αλ[␈α␈A␈α↓nde␈α␈rson␈αλand␈αλGil␈α␈logly␈αλ76],␈απRO␈α␈SI␈α↓E␈αλ[␈α␈Waterm␈α␈an␈αλet␈αλal␈α␈.␈α	7␈α↓9]␈α␈,␈αλa␈α↓nd␈απKRL
␈β?␈↓ ↓H␈ε∧[␈α␈B␈α↓obro␈α␈w␈α
a␈α↓nd␈α
Wi␈α␈nog␈α↓rad␈α
77␈α↓]␈α␈.
␈βv␈↓ ↓H␈∧v↓Hα↓X
␈β
↓␈↓ ↓H␈εε2
␈β
π␈↓ ↓T␈ε∧[Bobrow␈α	a␈α↓nd␈α	Rapha␈α↓e␈α␈l␈α	7␈α↓4]␈α	is␈α	sti␈α␈ll␈α	an␈α
e␈α␈x␈α␈cel␈α␈le␈α␈n␈α␈t␈α
di␈α␈scuss␈α␈ion␈α
of␈α
the␈α	i␈α␈ssues␈α	in␈α␈v␈α␈olv␈α␈e␈α␈d␈α
in␈α	such␈α	\AI
␈β
'␈↓ ↓H␈ε∧l␈α␈ang␈α↓uage"␈α
e{orts.
␈β
]␈↓ ↓H␈∧
]↓Hα↓X
␈β
h␈↓ ↓H␈εε3
␈β
m␈↓ ↓T␈ε∧This␈α
appro␈α↓ac␈α␈h␈α∞i␈α␈s␈α∞s␈α␈o␈α↓m␈α␈eti␈α␈me␈α␈s␈α∞us␈α␈ed␈ε
␈α
m␈α↓anu␈α␈ally␈ε∧,␈α∞as␈α∞whe␈α␈n␈α∞a␈α
prog␈α↓ram␈α
i␈α␈s␈α
q␈α↓ui␈α␈ckl␈α␈y␈α∞c␈α␈o␈α↓de␈α␈d␈α∞i␈α␈n␈α
a␈α↓n
␈β∞∞␈↓ ↓H␈ε∧e␈α␈xpressi␈α␈v␈α␈e␈α
but␈α
ine␈α␈}c␈α␈ie␈α␈nt␈α
form,␈α	used␈α
heavil␈α␈y,␈α
and␈α
then␈α
rec␈α␈o␈α↓de␈α␈d␈α
in␈α
a␈αm␈α}uch␈α
more␈α
opti␈α␈mi␈α␈zed
␈β∞.␈↓ ↓H␈ε∧form.␈αλTh␈α␈us,␈απe.␈α␈g␈α↓.␈α␈,␈απRa␈α↓y␈απC␈α␈a␈α↓rhart␈απs␈α␈pen␈α␈t␈απ19␈α↓77␈απrewri␈α␈ting␈απDENDRAL␈απ(stre␈α␈a␈α↓m␈α␈li␈α␈ning␈απit␈α␈s␈απCONG␈α␈E␈α↓N
␈β∞O␈↓ ↓H␈ε∧m␈α␈odule)␈α
for␈αa␈α
mi␈α␈nic␈α␈ompute␈α␈r.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧*␈ε∧←␈α
2←
␈βα1␈↓ α␈εβThe␈α∪tra␈α␈ditiona␈α␈l␈α∀ap␈α␈pr␈α␈oach␈α∪t␈α␈o␈α∀p␈α␈rog␈α␈ram␈α∪op␈α␈timization␈α∪h␈α␈as␈α∪assu␈α␈med␈α∪th␈α␈at␈α∪the
␈βαX␈↓ ↓H␈εβp␈α␈rog␈α␈ramm␈α␈er␈απch␈α␈ara␈α␈cterizes␈αεthe␈αεp␈α␈redicte␈α␈d␈αεprog␈α␈ram␈αεbe␈α␈ha␈α␈vior␈αε(e.g.,␈αλby␈αεe␈α␈xp␈α␈l␈α↓icitly␈αεpro␈α}vid-
␈ββ␈↓ ↓H␈εβin␈α␈g␈α
assertio␈α␈ns)␈α
or␈α
tha␈α␈t␈α
static␈α
an␈α␈alysis␈α
can␈αi␈α↓d␈α␈en␈α␈t␈α␈i␈α↓fy␈α
sig␈α␈ni|c␈α␈an␈α␈t␈α
op␈α␈timization␈αop␈α␈por-
␈ββ'␈↓ ↓H␈εβtu␈α␈nities.␈α∪Th␈α␈ree␈α
typ␈α␈es␈α∞o␈α␈f␈α∞meth␈α␈od␈α␈s␈α∞for␈α
an␈α␈alyz␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α
prog␈α␈ram␈α
de␈α␈scription␈α␈s␈α∞in␈α
this␈α
way
␈ββO␈↓ ↓H␈εβin␈α␈clud␈α␈e:␈α⊂(␈ε	i␈εβ)␈α
ana␈α␈lyzin␈α␈g␈α
prog␈α␈ram␈α
⎇␈α␈o␈α␈w␈α
and␈αstructu␈α␈re␈α
[Kn␈α␈u␈α␈th␈α
19␈α␈68]␈α
[Di␈α↓jk␈α␈stra␈α
76␈α␈]␈α↓,␈α∞(␈ε	ii␈εβ)
␈ββw␈↓ ↓H␈εβd␈α␈esign␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αλd␈α␈ata␈αλstru␈α␈cture␈α␈s␈α	to␈απbe␈αλap␈α␈pro␈α␈priate␈α␈,␈α	and␈απ(␈ε	␈α↓i␈α␈ii␈εβ)␈α	c␈α␈omp␈α␈il␈α↓in␈α␈g␈αλ(␈α↓a␈α␈s␈αλi␈α↓n␈απthe
␈ββy␈↓ 	]␈ε∧F␈α␈OR␈α}TRAN
␈β∧≡␈↓ ↓i␈εβco␈α␈mp␈α␈i␈α↓ler)␈αan␈α␈d␈αo␈α␈ptimizin␈α␈g␈αtran␈α␈sforma␈α␈tions␈αo␈α␈f␈αthe␈αp␈α␈rog␈α␈ram␈α(as␈αin␈α
[␈α↓Da␈α␈rli␈α↓n␈α␈gto␈α␈n␈αan␈α␈d
␈β∧ ␈↓ ↓H␈ε∧H
␈β∧F␈↓ ↓H␈εβBu␈α␈rstall␈α73␈α77␈α␈]␈αo␈α␈r␈α[B␈α↓a␈α␈l␈α↓z␈α␈er␈αet␈αal.␈α77].)
␈β¬9␈↓ α␈εβWe␈α
ad␈α␈v␈α␈o␈α␈cate␈α
th␈α␈e␈α
u␈α␈se␈α
of␈α
m␈α␈etho␈α␈ds␈α
m␈α␈ore␈ε	␈α
d␈α␈ynamic␈εβ␈α
th␈α␈an␈αthese␈α␈.␈α⊃Rath␈α␈er␈α
th␈α␈an␈α
im-
␈β¬a␈↓ ↓H␈εβp␈α␈ro␈α␈v␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α∂th␈α␈e␈α∂sta␈α␈ti␈α↓c␈α∞desc␈α␈ri␈α↓p␈α␈tion␈α∂o␈α␈f␈α∂a␈α∂p␈α␈rogra␈α␈m,␈α⊂w␈α␈e␈α∂pr␈α␈opo␈α␈se␈α∂to␈α∂m␈α␈od␈α␈i␈α↓fy␈α∞the␈α∂p␈α␈rog␈α␈ram
␈βε¬␈↓ πB␈εε4
␈βε	␈↓ ↓H␈εβstr␈α␈uctu␈α␈re␈αto␈αa␈α␈dap␈α␈t␈αit␈αto␈αits␈αope␈α␈ration␈α␈al␈αen␈α␈v␈α␈ironm␈α␈en␈α␈t.
␈βε|␈↓ α␈εβOn␈α␈e␈αvalu␈α␈able␈αso␈α␈urce␈αo␈α␈f␈αp␈α␈red␈α␈i␈α↓c␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈αco␈α␈mes␈αfrom␈αth␈α␈e␈αpro␈α␈gram␈α␈'␈α↓s␈αex␈α␈pe␈α␈ri␈α↓e␈α␈nce␈α␈s␈αa␈α␈s␈αi␈α↓t
␈βπ$␈↓ ↓H␈εβru␈α␈ns.␈α
If␈α	a␈αλp␈α␈rog␈α␈ram␈αλcan␈αλ\␈α␈l␈α↓e␈α␈arn␈α␈"␈α	fro␈α␈m␈αλi␈α↓ts␈αλex␈α␈perien␈α␈ces,␈α	it␈α	m␈α␈i␈α↓g␈α␈h␈α␈t␈αλtry␈αλap␈α␈ply␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αλeach␈απpiece
␈βπK␈↓ ↓H␈εβo␈α␈f␈α	n␈α␈ewly␈αλacq␈α␈uired␈αλk␈α␈no␈α}wl␈α↓ed␈α␈ge␈αλto␈αλth␈α␈e␈αλtask␈αλof␈αλsp␈α␈ecializi␈α↓n␈α␈g␈αλitself,␈α
m␈α␈od␈α␈i␈α↓fy␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αλitself␈α	to␈αλru␈α␈n
␈βπs␈↓ ↓H␈εβm␈α␈ore␈αe}c␈α␈i␈α↓e␈α␈n␈α␈tly␈αin␈αth␈α␈e␈αcur␈α␈ren␈α␈t␈αru␈α␈n␈α␈time␈αen␈α}viron␈α␈men␈α}t.␈α∂We␈αbe␈α␈l␈α↓iev␈α}e␈αtha␈α␈t␈α
a␈αpro␈α␈gram␈α␈'␈α↓s
␈βλ≠␈↓ ↓H␈εβ\␈α␈i␈α↓n␈α}telli␈α↓g␈α␈enc␈α␈e"␈απca␈α␈n␈απbe␈αεi␈α↓n␈α␈crea␈α␈sed␈απin␈απth␈α␈is␈απw␈α↓a␈α␈y;␈αλtha␈α␈t␈αλis,␈αλb␈α␈y␈απincre␈α␈asing␈απits␈απa␈α␈bili␈α↓ty␈αεto␈απac␈α␈quire
␈βλB␈↓ ↓H␈εβa␈α␈pp␈α␈rop␈α␈ri␈α↓a␈α␈te␈α∞kn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e,␈α∂to␈α∞org␈α␈an␈α␈i␈α↓z␈α␈e␈α∞that␈α∞k␈α␈no␈α}w␈α↓led␈α␈ge,␈α∂a␈α␈nd␈α∞to␈α
re|n␈α␈e␈α∞the␈α∞c␈α␈ond␈α␈iti␈α↓o␈α␈ns
␈βλj␈↓ ↓H␈εβu␈α␈nd␈α␈er␈α
wh␈α␈ich␈αtha␈α␈t␈α
k␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge␈αi␈α↓s␈αreco␈α␈gnize␈α␈d␈α
to␈αb␈α␈e␈α
a␈α␈pp␈α␈l␈α↓ica␈α␈ble.␈α⊂For␈αan␈α␈y␈α|␈α␈x␈α␈ed␈αq␈α␈ua␈α␈n␈α␈ta
␈β	⊃␈↓ ↓H␈εβo␈α␈f␈α∞m␈α␈anp␈α␈o␈α␈w␈α␈er␈α
(␈ε	sic␈εβ)␈α
resou␈α␈rces␈α
w␈α␈e␈α
ex␈α␈pen␈α␈d,␈α∞th␈α␈ere␈α
is␈α
a␈α
li␈α↓m␈α␈i␈α↓t␈α
to␈α
th␈α␈e␈α
size/co␈α␈mp␈α␈l␈α↓e␈α␈xity␈α
of
␈β	9␈↓ ↓H␈εβp␈α␈rog␈α␈rams␈αwhich␈αcan␈αb␈α␈e␈αsu␈α␈cces␈α␈sf␈α↓u␈α␈ll␈α↓y␈αimp␈α␈lemen␈α}ted.␈α
Th␈α␈is␈αba␈α␈rrier␈αmig␈α␈h␈α␈t␈αb␈α␈e␈αo␈α}v␈α␈erc␈α␈ome
␈β	a␈↓ ↓H␈εβb␈α␈y␈α∞pro␈α␈gram␈α␈s␈α∂which␈α∞are␈α∞self-exte␈α␈nd␈α␈i␈α↓n␈α␈g,␈α⊂wh␈α␈i␈α↓c␈α␈h␈α∂a␈α␈ctiv␈α␈ely␈α∞do␈α∞th␈α␈i␈α↓n␈α␈gs␈α∂t␈α␈o␈α∂en␈α␈large␈α∞the␈α␈i␈α↓r
␈β
λ␈↓ ↓H␈εβin␈α␈pu␈α␈t␈αdom␈α␈ain,␈αthe␈α␈i␈α↓r␈αc␈α␈apa␈α␈bili␈α↓t␈α␈i␈α↓es␈α␈.
␈β
|␈↓ α␈εβThre␈α␈e␈α\d␈α␈yn␈α␈amic"␈αa␈α␈biliti␈α↓e␈α␈s␈αwh␈α␈ich␈αma␈α␈k␈α␈e␈αa␈α
pro␈α␈gram␈ε	␈αefficient␈εβ␈αare␈α␈:
␈βo␈↓ ↓H␈ε↔∂␈ε∪␈αλD␈α␈yn␈α␈amic␈αλself-mon␈α␈itoring␈εβ␈αλ(th␈α␈e␈αλab␈α␈i␈α↓lity␈αλto␈αλse␈α␈nse,␈α	rec␈α␈ord␈α␈,␈α
a␈α␈nd␈απana␈α␈lyze␈αλd␈α␈yn␈α␈amic␈αλu␈α␈sage)
␈β↔␈↓ ↓H␈ε∪a␈α␈nd␈α
self␈α↓-m␈α␈odi|␈α␈cation␈εβ␈α
(the␈αa␈α␈bili␈α↓ty␈α
to␈αu␈α␈se␈αtha␈α␈t␈αkn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e␈αto␈αred␈α␈esign␈α␈recom␈α␈pile␈αi␈α↓ts␈α␈el␈α↓f
␈β?␈↓ ↓H␈εβwith␈αm␈α␈ore␈αa␈α␈pp␈α␈ropria␈α␈te␈αrepr␈α␈esen␈α␈ta␈α␈tions,␈αalg␈α␈orithm␈α␈s,␈αd␈α␈ata␈αstru␈α␈ctu␈α␈res;␈αi␈α↓.e.,␈ε⊂␈αi␈α↓n␈α}telli␈α↓g␈α␈en␈α␈t
␈βf␈↓ ↓H␈ε⊂lea␈α␈rning␈εβ␈α␈.)
␈β
≤␈↓ ↓H␈∧
≤↓Hα↓X
␈β
'␈↓ ↓H␈εε4
␈β
-␈↓ ↓T␈ε∧So␈α↓m␈α␈e␈α∞earl␈α␈ie␈α␈r␈α∂automati␈α␈c␈α∞pro␈α↓gramm␈α␈ing␈α∞syste␈α␈ms␈α∞[Darl␈α␈ington␈α∂and␈α∞B␈α↓urs␈α␈ta␈α↓l␈α␈l␈α∞73␈α↓]␈α
[Lenat␈α∂75]
␈β
M␈↓ ↓H␈ε∧[␈α␈L␈α↓o␈α␈w␈α
74␈α↓]␈α	[K␈α␈a␈α↓n␈α␈t␈α
77]␈α
[␈α␈B␈α↓arsto␈α␈w␈α
7␈α↓7]␈α	we␈α␈re␈α
de␈α␈signed␈α
to␈α
i␈α␈mpro␈α␈v␈α␈e␈α
progra␈α↓m␈α␈s'␈α	e}c␈α␈ie␈α␈ncy,␈α	a␈α↓nd␈α
m␈α␈any
␈β
m␈↓ ↓H␈ε∧of␈αthe␈α␈ir␈αi␈α␈deas␈αhav␈α␈e␈αfound␈αthe␈α␈ir␈αw␈α↓ay␈αi␈α␈n␈α␈to␈αthe␈αt␈α␈echni␈α␈ques␈αw␈α␈e␈αnow␈αde␈α␈scri␈α␈be.␈α∞Tho␈α↓se␈αsyste␈α␈ms
␈β∞∞␈↓ ↓H␈ε∧had␈α	prog␈α↓ram␈α	c␈α␈o␈α↓ns␈α␈tructi␈α␈o␈α↓n,␈α	t␈α␈ra␈α↓nsform␈α␈a␈α↓ti␈α␈on,␈α	a␈α↓nd␈α	optim␈α␈iz␈α␈a␈α↓t␈α␈ion␈α
as␈α	thei␈α␈r␈α	prim␈α␈ary␈α
t␈α␈a␈α↓sk;␈α	w␈α␈e␈α	are
␈β∞.␈↓ ↓H␈ε∧proposing␈αλgene␈α␈ral␈αλm␈α␈ethods␈αλt␈α␈o␈α	pr␈α␈ovi␈α␈de␈αλse␈α␈lf-im␈α␈provi␈α␈ng␈αλabil␈α␈iti␈α␈es␈αλt␈α␈o␈α	othe␈α␈r␈αλkinds␈απof␈αλA␈α↓I␈αλpr␈α␈o␈α↓grams
␈β∞O␈↓ ↓H␈ε∧(unde␈α␈rstanders,␈α
t␈α␈heory␈α
f␈α↓orm␈α␈ers,␈α	expert␈α
si␈α␈m␈α␈ul␈α␈a␈α↓t␈α␈o␈α↓rs,␈α	planners␈α␈,␈α
etc␈α␈.).
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧*␈ε∧←␈α
3←
␈βα0␈↓ ↓H␈ε↔∂␈ε∪␈α	Ca␈α␈ching␈α	o␈α␈f␈α
com␈α␈pu␈α␈ted␈α	results␈εβ␈α	(storing␈α	th␈α␈e␈α
resu␈α␈lts␈α
of␈α	frequ␈α␈en␈α␈tly␈α␈-requ␈α␈ested␈α	sea␈α␈rche␈α␈s,
␈βαW␈↓ ↓H␈εβso␈α
they␈α
ne␈α␈edn␈α␈'␈α↓t␈αb␈α␈e␈αrep␈α␈eate␈α␈d␈αo␈α␈v␈α}er␈αan␈α␈d␈αo␈α␈v␈α}er␈αag␈α␈ain;␈αi.␈α↓e␈α␈.␈α↓,␈ε⊂␈αin␈α␈telligen␈α}t␈αredu␈α␈nd␈α␈an␈α␈cy␈εβ.)
␈β∧↓␈↓ ↓H␈ε↔∂␈ε∪␈απE␈α↓x␈α␈pe␈α␈ctation␈α␈-|lterin␈α␈g␈εβ␈αλ(usin␈α␈g␈αλpre␈α␈diction␈α␈s␈αλto␈αλ|lter␈αλa␈α␈way␈αλe␈α␈xp␈α␈ected␈α␈,␈α	un␈α␈surp␈α␈rising␈αλd␈α␈ata␈α␈,
␈β∧)␈↓ ↓H␈εβth␈α␈ereb␈α␈y␈α∞freein␈α␈g␈α∞up␈α
pro␈α␈cessing␈α∞time␈α∞fo␈α␈r␈α∞more␈α∞p␈α␈rod␈α␈uctiv␈α␈e␈α∞su␈α␈bt␈α␈asks;␈α⊂i.e.,␈ε⊂␈α∂i␈α↓n␈α}telli␈α↓g␈α␈en␈α␈t
␈β∧P␈↓ ↓H␈ε⊂fo␈α␈cus␈αo␈α␈f␈αa␈α␈tten␈α␈t␈α␈i␈α↓o␈α␈n␈εβ.)
␈β¬z␈↓ α␈εβA␈αεfou␈α␈rth␈αεa␈α␈bili␈α↓ty␈α␈,␈απwhich␈αεw␈α␈e␈α¬shall␈αεalso␈αεd␈α␈iscuss␈αεin␈α¬this␈αεp␈α␈ape␈α␈r,␈αλis␈αεon␈α␈e␈αεof␈αεth␈α␈e␈αεmo␈α␈re␈αεstatic
␈βε"␈↓ ↓H␈εβte␈α␈chn␈α␈ique␈α␈s␈αmen␈α␈tio␈α␈ned␈α
earlier,␈αa␈αkin␈α␈d␈αof␈α\␈α␈design␈α␈ing␈αa␈α␈pp␈α␈rop␈α␈ri␈α↓a␈α␈te␈αda␈α␈ta␈αstru␈α␈ctu␈α␈res":
␈βπK␈↓ ↓H␈ε↔∂␈ε∪␈αMu␈α␈l␈α↓t␈α␈i␈α↓p␈α␈le␈αlev␈α␈els␈αo␈α␈f␈αab␈α␈straction␈εβ␈α(red␈α␈un␈α␈da␈α␈n␈α␈t␈αrep␈α␈resen␈α}tation␈αof␈αk␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈αat␈αse␈α␈v␈α␈era␈α␈l
␈βπs␈↓ ↓H␈εβlev␈α}els␈α∞of␈α∞a␈α␈bstra␈α␈ction␈α
can␈α
be␈α
an␈α
eco␈α␈nom␈α␈i␈α↓c␈α␈al␈α∞way␈α
of␈α∞stru␈α␈ctu␈α␈ring␈α
a␈α∞k␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge␈α
base␈α␈,
␈βλ≠␈↓ ↓H␈εβe␈α␈spec␈α␈i␈α↓a␈α␈l␈α↓ly␈αif␈αth␈α␈e␈αp␈α␈rog␈α␈ram's␈αta␈α␈sks␈αare␈αlarge␈αan␈α␈d␈αthe␈αresou␈α␈rces␈αav␈α␈ailable␈αfor␈αdi{␈α↓e␈α␈ren␈α␈t
␈βλB␈↓ ↓H␈εβta␈α␈sks␈α
v␈α␈ary␈αwidely␈αin␈α
ma␈α␈gn␈α␈i␈α↓tu␈α␈de␈α␈;␈α∞i␈α↓.e.,␈α
this␈α
is␈α
a␈α
t␈α␈echn␈α␈iqu␈α␈e␈α
for␈ε⊂␈α
in␈α␈t␈α␈el␈α↓lige␈α␈n␈α␈t␈α
k␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge
␈βλj␈↓ ↓H␈ε⊂o␈α␈rgan␈α␈ization␈εβ␈α␈.)
␈β
Y␈↓ α␈εβ\␈ε	Cognitiv␈α␈e␈αeconom␈α↓y␈εβ"␈α
is␈αth␈α␈e␈αterm␈α
by␈α
which␈α
w␈α␈e␈αd␈α␈escrib␈α␈e␈αsu␈α␈ch␈αh␈α␈eigh␈α}tene␈α␈d␈αp␈α␈rod␈α␈uc-
␈β␈↓ ↓H␈εβtiv␈α␈i␈α↓ty␈α␈.␈α≠C␈α␈omp␈α␈uter␈α⊂p␈α␈rog␈α␈rams,␈α⊃no␈α⊂less␈α⊂th␈α␈an␈α⊂b␈α␈iologica␈α␈l␈α⊃c␈α␈reatu␈α␈res,␈α∩m␈α}ust␈α⊂pe␈α␈rform␈α⊂in
␈β(␈↓ ↓H␈εβa␈α␈n␈α
en␈α␈v␈α␈i␈α↓ro␈α␈nm␈α␈en␈α␈t:␈α⊂an␈α
ex␈α␈terna␈α␈l␈α↓ly␈α
imp␈α␈osed␈α
set␈α
of␈α∞d␈α␈eman␈α␈ds␈α␈,␈α∂pre␈α␈ssure␈α␈s,␈α∂op␈α␈po␈α␈rtun␈α␈iti␈α↓e␈α␈s,
␈βK␈↓ αr␈εε5
␈βO␈↓ ↓H␈εβre␈α␈gula␈α␈ri␈α↓ties.␈↓ β	␈εβExten␈α␈din␈α␈g␈αth␈α␈i␈α↓s␈α
ana␈α␈logy␈α␈,␈αw␈α␈e␈α|n␈α␈d␈α
that␈ε⊂␈α
cog␈α␈nitiv␈α␈e␈αe␈α␈con␈α␈om␈α␈y␈α
is␈αthe␈α
de␈α␈gree
␈βw␈↓ ↓H␈ε⊂to␈α
which␈α
a␈αp␈α␈rog␈α␈ram␈αis␈αad␈α␈ap␈α␈ted␈α
to␈αits␈αen␈α}viron␈α␈men␈α}t␈εβ,␈αthe␈αe␈α␈xten␈α}t␈αto␈αwh␈α␈ich␈αits␈αin␈α␈t␈α␈erna␈α␈l
␈β∨␈↓ ↓H␈εβc␈α␈apa␈α␈biliti␈α↓e␈α␈s␈α(␈α↓st␈α␈ructu␈α␈res␈αan␈α␈d␈αp␈α␈roc␈α␈esses)␈αacc␈α␈ura␈α␈tely␈αan␈α␈d␈αe␈α␈}cien␈α␈tly␈α
re⎇e␈α␈ct␈αits␈αen␈α␈v␈α␈iron-
␈βF␈↓ ↓H␈εβm␈α␈en␈α␈ta␈α␈l␈αn␈α␈iche.
␈β∞⊗␈↓ ↓H␈∧∞⊗↓Hα↓X
␈β∞"␈↓ ↓H␈εε5
␈β∞'␈↓ ↓T␈ε∧F␈α↓or␈α	a␈α
de␈α␈v␈α␈el␈α␈o␈α↓pe␈α␈d␈α
t␈α␈reatme␈α␈n␈α␈t␈α	o␈α↓f␈α	the␈α	i␈α␈mport␈α	o␈α↓f␈α	the␈α	\task␈α	en␈α␈vir␈α␈o␈α↓nm␈α␈en␈α␈t",␈α	see␈αλ[Ne␈α␈we␈α␈ll␈αλ&␈α	Sim␈α␈o␈α↓n
␈β∞G␈↓ ↓H␈ε∧72].
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧*␈ε∧←␈α
4←
␈βα#␈↓ ↓[␈εβNo␈α␈tice␈α∪th␈α␈at␈α∪rep␈α␈resen␈α}ti␈α↓n␈α␈g␈α∪a␈α∩corp␈α␈us␈α∪o␈α␈f␈α∪kn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e
␈βαK␈↓ ↓H␈εβa␈α␈s␈α⊃a␈α⊂minima␈α␈l␈α⊃(can␈α␈on␈α␈ical)␈α⊃g␈α␈enera␈α␈li␈α↓z␈α␈ation␈α␈/spe␈α␈ciali␈α↓z␈α␈a-
␈βαr␈↓ ↓H␈εβtio␈α␈n␈α	h␈α␈i␈α↓e␈α␈rarch␈α}y,␈α	wi␈α↓th␈αλin␈α␈te␈α␈rpreta␈α␈tiv␈α␈ely-co␈α␈mp␈α␈uted␈αλinh␈α␈e-
␈ββ~␈↓ ↓H␈εβrita␈α␈nce,␈α
i␈α↓s␈ε	␈α
not␈εβ␈αc␈α␈ogn␈α␈iti␈α↓v␈α}ely␈α
eco␈α␈nom␈α␈i␈α↓c␈α␈al:␈αthis␈α
tech␈α␈niqu␈α␈e
␈ββB␈↓ ↓H␈εβfa␈α␈v␈α␈ors␈α
ex␈α␈pressib␈α␈i␈α↓lity,␈α∞com␈α␈pa␈α␈ction␈α
of␈α∞re␈α␈prese␈α␈n␈α␈tat␈α␈i␈α↓o␈α␈n,
␈ββi␈↓ ↓H␈εβa␈α␈t␈αεthe␈αεe␈α␈xp␈α␈ense␈α¬of␈αεpe␈α␈rforma␈α␈nce.␈α	It␈αεi␈α↓s␈αεt␈α␈rue␈αεth␈α␈at␈αεa␈α¬dog␈α¬i␈α↓s␈α¬a
␈β∧⊃␈↓ ↓H␈εβm␈α␈amma␈α␈l,␈αλan␈α␈d␈αεa␈απm␈α␈amm␈α␈al␈απis␈απa␈α␈n␈αεan␈α␈i␈α↓m␈α␈al,␈αλan␈α␈d␈αεfrom␈αεtho␈α␈se
␈β∧8␈↓ ↓H␈εβt␈α␈w␈α␈o␈αw␈α␈e␈αcou␈α␈ld␈αcomp␈α␈ute␈αth␈α␈at␈αa␈αdog␈αis␈αan␈αan␈α␈imal␈α(␈α↓se␈α␈e
␈β∧`␈↓ ↓H␈εβFig.␈α
1),␈α	b␈α␈ut␈αλit␈α	is␈αλmo␈α␈re␈αλcog␈α␈nitiv␈α␈ely␈αλec␈α␈on␈α␈omical␈αλto␈αλsto␈α␈re
␈β¬λ␈↓ ↓H␈εβo␈α␈ne␈αre␈α␈du␈α␈nd␈α␈an␈α␈t␈αa␈α␈rc␈αtha␈α␈n␈αto␈αre␈α␈comp␈α␈ute␈αit␈αfreq␈α␈uen␈α}tly.
␈β¬/␈↓ ↓H␈εβPsy␈α␈c␈α␈ho␈α␈l␈α↓o␈α␈gical␈α∞stud␈α␈i␈α↓e␈α␈s␈α∂[Hay␈α}es-Roth␈α∞a␈α␈nd␈α∞Hay␈α}es-Roth
␈β¬W␈↓ ↓H␈εβ7␈α␈4]␈α
[Ri␈α↓p␈α␈s␈α
et␈α
al.␈α⊃75␈α␈]␈α
i␈α↓n␈α␈dica␈α␈te␈α
just␈α
su␈α␈ch␈αredu␈α␈nd␈α␈an␈α␈cies
␈β¬}␈↓ ↓H␈εβb␈α␈eing␈α
create␈α␈d␈αan␈α␈d␈αstre␈α␈ngt␈α␈hen␈α␈ed␈αb␈α␈y␈αrep␈α␈etition␈α␈s.
␈βεq␈↓ α␈εβOb␈α␈viou␈α␈sl␈α↓y␈α␈,␈α↔the␈α∀econ␈α␈om␈α}y␈α∃o␈α␈f␈α∃spe␈α␈ci|c␈α∀repre␈α␈sen␈α␈ta␈α␈tions␈α∀an␈α␈d␈α∃re␈α␈l␈α↓a␈α␈ted␈α∀inferen␈α␈ce
␈βπ→␈↓ ↓H␈εβm␈α␈etho␈α␈ds␈απd␈α␈epe␈α␈nd␈α␈s␈απhea␈α␈vily␈απon␈αεun␈α␈de␈α␈rl␈α↓y␈α␈ing␈απm␈α␈ach␈α␈i␈α↓n␈α␈e␈απarc␈α␈hitectu␈α␈res␈απan␈α␈d␈απc␈α␈osts.␈α
We␈απassu␈α␈me
␈βπA␈↓ ↓H␈εβth␈α␈at␈αλin␈α␈telli␈α↓g␈α␈en␈α␈t␈αλsyst␈α␈ems␈α	a␈α␈im␈α	ch␈α␈ie⎇y␈αλto␈αλp␈α␈rod␈α␈uce␈αλus␈α␈eful␈α	re␈α␈sults␈α	(e␈α␈.␈α↓g␈α␈.␈α↓,␈α	n␈α␈o␈α␈v␈α␈el␈αλh␈α␈y␈α␈poth␈α␈eses)
␈βπh␈↓ ↓H␈εβa␈α␈s␈αr␈α␈apid␈α␈l␈α↓y␈α	as␈α
po␈α␈ssi␈α↓b␈α␈le.␈αIn␈α
sho␈α␈rt,␈αth␈α␈ey␈α
sh␈α␈ou␈α␈l␈α↓d␈α
s␈α␈earch␈α	cl␈α↓e␈α␈v␈α␈erly␈α
a␈α␈nd␈α
fa␈α␈st.␈αTh␈α␈u␈α␈s,␈ε⊂␈αa␈α
prio␈α␈ri
␈βλ⊂␈↓ ↓H␈εβn␈α␈otion␈α␈s␈αof␈αaesth␈α␈etics␈αor␈αd␈α␈esign␈αec␈α␈ono␈α␈m␈α␈y␈αh␈α␈av␈α}e␈αl␈α↓ittle␈αbe␈α␈aring␈αo␈α␈n␈αco␈α␈gnitiv␈α␈e␈αe␈α␈con␈α␈om␈α␈y␈α␈.
␈βλ7␈↓ ↓H␈εβM␈α␈assiv␈α␈e␈α∂red␈α␈un␈α␈dan␈α␈cies␈α⊂in␈α∂stora␈α␈ge,␈α⊃pro␈α␈cesso␈α␈rs,␈α⊃and␈α∂infere␈α␈nce␈α∂pro␈α␈cesses␈α∂seem␈α∂more
␈βλ←␈↓ ↓H␈εβd␈α␈irectly␈α
releva␈α␈n␈α␈t.␈α∩F␈α↓u␈α␈rthe␈α␈rmore␈α␈,␈α∂w␈α␈e␈α
sup␈α␈po␈α␈se␈α∞th␈α␈at,␈α∞li␈α↓k␈α}e␈α∞p␈α␈eop␈α␈le,␈α∂in␈α}tell␈α↓ige␈α␈n␈α␈t␈α
soft␈α␈ware
␈β	π␈↓ ↓H␈εβsh␈α␈ou␈α␈ld␈αεelimina␈α␈te␈αεslo␈α␈w,␈απin␈α␈te␈α␈rpretiv␈α}e␈αεsea␈α␈rche␈α␈s␈αεfor␈αεp␈α␈rev␈α␈i␈α↓o␈α␈usly␈α¬solv␈α␈e␈α␈d␈αεp␈α␈rob␈α␈l␈α↓e␈α␈ms␈αε(esp␈α␈ecially
␈β	.␈↓ ↓H␈εβif␈α∂the␈α∂sa␈α␈me␈α∂pr␈α␈oblem␈α␈s␈α⊂a␈α␈re␈α∂rep␈α␈eated␈α∞often␈α␈).␈α_To␈α∂th␈α␈i␈α↓s␈α∂en␈α␈d,␈α⊂cog␈α␈nitiv␈α␈e␈α∂ec␈α␈ono␈α␈m␈α␈y␈α∂m␈α␈ay
␈β	V␈↓ ↓H␈εβb␈α␈e␈α⊂ach␈α␈iev␈α␈ed␈α∂throu␈α␈gh␈α⊂d␈α␈yn␈α␈am␈α␈i␈α↓c␈α⊂co␈α␈mpilation␈α∂of␈α⊂action␈α⊂se␈α␈qu␈α␈ence␈α␈s.␈α≠Su␈α␈ch␈α⊂co␈α␈mpiling
␈β	⎇␈↓ ↓H␈εβw␈α␈o␈α␈uld␈α	red␈α␈uc␈α␈e␈α	the␈α	time-co␈α␈st␈α	to␈α	e{ect␈α	the␈α	c␈α␈orresp␈α␈on␈α␈ding␈αλbeh␈α␈av␈α␈i␈α↓o␈α␈r;␈α
on␈α	th␈α␈e␈α	oth␈α␈er␈α	ha␈α␈nd␈α␈,
␈β
%␈↓ ↓H␈εβth␈α␈is␈αe}␈α␈ciency␈αw␈α␈o␈α␈uld␈αbe␈αgain␈α␈ed␈αat␈αthe␈αcost␈αof␈αin␈α}terpre␈α␈tab␈α␈i␈α↓lity,␈αin␈α}terrup␈α␈tibili␈α↓ty␈α␈,␈αan␈α␈d
␈β
M␈↓ ↓H␈εβm␈α␈odi|␈α␈ab␈α␈i␈α↓lity.␈α_Th␈α␈ese␈α∂are␈α∂d␈α␈esirab␈α␈l␈α↓e␈α∂a␈α␈ttri␈α↓b␈α␈ute␈α␈s␈α⊂wh␈α␈ere␈α∂a␈α∂pr␈α␈ogra␈α␈m␈α∂pote␈α␈n␈α␈tially␈α∂ne␈α␈eds
␈β
t␈↓ ↓H␈εβc␈α␈on␈α␈tin␈α}ual␈α∂c␈α␈han␈α␈ging␈α␈.␈α↔In␈α∞typ␈α␈ical␈α∂situ␈α␈ation␈α␈s,␈α⊂both␈α∞e}␈α␈ciency␈α∞of␈α∞comp␈α␈il␈α↓e␈α␈d␈α∂for␈α␈ms␈α∂an␈α␈d
␈β≤␈↓ ↓H␈εβa␈α␈ccessib␈α␈i␈α↓lity␈αto␈αd␈α␈eclarat␈α␈i␈α↓v␈α}e␈αf␈α↓o␈α␈rms␈αare␈αin␈α␈term␈α␈i␈α↓tt␈α␈en␈α␈tly␈αn␈α␈eede␈α␈d.␈α∂The␈α␈se␈α
d␈α␈i{␈α↓e␈α␈ren␈α␈t␈αne␈α␈eds
␈βC␈↓ ↓H␈εβp␈α␈oin␈α␈t␈α
a␈α␈gain␈α	to␈α
the␈α
e␈α␈con␈α␈omic␈α
b␈α␈ene␈α␈|ts␈α
of␈α
ma␈α␈in␈α␈tain␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α
sim␈α␈u␈α␈l␈α↓ta␈α␈neo␈α␈usly␈α
a␈α␈lterna␈α␈ti␈α↓v␈α}e␈α
an␈α␈d
␈βk␈↓ ↓H␈εβre␈α␈du␈α␈nd␈α␈an␈α␈t␈αre␈α␈prese␈α␈n␈α␈tatio␈α␈ns.
␈β↑␈↓ α␈εβEv␈α␈ery␈α	s␈α␈ci␈α↓e␈α␈n␈α␈ti|c␈α	th␈α␈eory␈α	is␈α	con␈α␈struc␈α␈ted␈α	in␈α	a␈α	ri␈α↓c␈α␈h␈α	con␈α}text␈α	of␈α	surro␈α␈un␈α␈din␈α␈g␈α
t␈α␈heo␈α␈ri␈α↓e␈α␈s,
␈β
ε␈↓ ↓H␈εβm␈α␈etho␈α␈ds,␈α
a␈α␈nd␈α	sta␈α␈nd␈α␈ard␈α␈s␈α
d␈α␈etermin␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α	which␈α	ex␈α␈pe␈α␈ri␈α↓m␈α␈en␈α␈ts␈α	are␈α	rea␈α␈son␈α␈ab␈α␈l␈α↓e␈α	on␈α␈es␈α	to␈α	per-
␈β
-␈↓ ↓H␈εβfo␈α␈rm␈αan␈α␈d␈αwhich␈αpoin␈α}t␈α
o␈α␈f␈α
v␈α␈iew␈αto␈αtak␈α}e␈αwhen␈αi␈α↓n␈α}terp␈α␈reting␈αth␈α␈e␈αresu␈α␈l␈α↓ts␈α←␈αi␈α↓n␈αsho␈α␈rt,␈α
a
␈β
U␈↓ ↓H␈ε	p␈α␈ara␈α␈digm␈εβ.␈α
W␈α↓e␈απfeel␈αλi␈α↓t␈απusefu␈α␈l␈αλto␈αλart␈α␈i␈α↓cu␈α␈late␈αλth␈α␈e␈αλ\␈α␈core"␈απof␈αλou␈α␈r␈αλp␈α␈arad␈α␈igm␈αλ(th␈α␈e␈αλassu␈α␈mp␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns
␈β
⎇␈↓ ↓H␈εβo␈α␈ur␈α∞th␈α␈eory␈α
rests␈α∞u␈α␈po␈α␈n)␈α∞b␈α␈efore␈α∞d␈α␈elvin␈α␈g␈α∞in␈α␈to␈α∞m␈α␈ore␈α∞d␈α␈etail␈α∞ab␈α␈ou␈α␈t␈α∞cog␈α␈nitiv␈α␈e␈α∞e␈α␈con␈α␈om␈α␈y␈α␈.
␈β∞$␈↓ ↓H␈εβFo␈α␈r␈αtha␈α␈t␈αre␈α␈ason␈α␈,␈αthe␈αne␈α␈xt␈αsection␈αis␈αd␈α␈ev␈α␈o␈α␈ted␈αto␈αa␈αp␈α␈resen␈α}tation␈αo␈α␈f␈αou␈α␈r␈αa␈α␈ssump␈α␈tion␈α␈s,
␈β∞L␈↓ ↓H␈εβin␈α␈clud␈α␈i␈α↓n␈α␈g:␈α∞a␈α
mo␈α␈del␈αf␈α↓o␈α␈r␈α
in␈α␈te␈α␈l␈α↓ligen␈α␈ce␈α
(S␈α␈ection␈α2␈α␈.␈α↓1␈α␈),␈α∞a␈αmod␈α␈el␈α
for␈αho␈α␈w␈αi␈α↓n␈α}telli␈α↓g␈α␈en␈α␈t␈αcom-
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧*␈ε∧←␈α
5←
␈βα0␈↓ ↓H␈εβp␈α␈ute␈α␈r␈αp␈α␈rog␈α␈rams␈αma␈α␈y␈αb␈α␈e␈αorga␈α␈nized␈α
(Sect␈α␈i␈α↓o␈α␈n␈α2.2),␈αan␈α␈d␈αa␈αmo␈α␈del␈αof␈αth␈α␈e␈αcha␈α␈racter␈α␈i␈α↓stics
␈βαW␈↓ ↓H␈εβo␈α␈f␈α∂p␈α␈resen␈α}t␈α∂c␈α␈omp␈α␈uting␈α∞e␈α␈ng␈α␈i␈α↓n␈α␈es␈α∞(Sectio␈α␈n␈α∞2.3).␈α∃Later␈α∞sect␈α␈i␈α↓o␈α␈ns␈α∞assu␈α␈me␈α∞the␈α␈se␈α∞mod␈α␈els,
␈βα␈␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈α
co␈α␈n␈α␈ta␈α␈i␈α↓n␈α
d␈α␈etailed␈α
discu␈α␈ssion␈α␈s␈α∞an␈α␈d␈α
ex␈α␈amp␈α␈l␈α↓e␈α␈s␈α∞o␈α␈f␈α∞the␈α
ma␈α␈i␈α↓n␈α
c␈α␈omp␈α␈one␈α␈n␈α␈ts␈α
of␈α∞c␈α␈ogn␈α␈i␈α↓-
␈ββ'␈↓ ↓H␈εβtiv␈α}e␈α	econ␈α␈om␈α␈y␈α␈:␈αd␈α␈yn␈α␈am␈α␈i␈α↓c␈α	self-mo␈α␈nitorin␈α␈g␈α	an␈α␈d␈α	self-mod␈α␈i␈α↓|␈α␈cat␈α␈i␈α↓o␈α␈n␈α	(Sec␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈α	3),␈α
c␈α␈ach␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α	of
␈ββN␈↓ ↓H␈εβc␈α␈omp␈α␈uted␈α
resu␈α␈lts␈α(Sec␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈α4␈α␈),␈αa␈α␈nd␈α
exp␈α␈ecta␈α␈tion-|␈α␈ltering␈α
(␈α↓S␈α␈ectio␈α␈n␈α5).␈αOn␈α␈e␈αin␈α␈tere␈α␈sting
␈ββv␈↓ ↓H␈εβre␈α␈sult␈απtha␈α␈t␈αλe␈α␈merge␈α␈s␈αλin␈απS␈α␈ection␈αε6␈απi␈α↓s␈απth␈α␈e␈απpred␈α␈iction␈απth␈α␈at␈απas␈απtask␈αεsi␈α↓z␈α␈e␈αλg␈α␈ro␈α␈ws␈απlarge␈απen␈α␈ou␈α␈gh␈α␈,
␈β∧≥␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈αsame␈αte␈α␈chn␈α␈ique␈α␈s␈α
th␈α␈at␈αcu␈α␈rren␈α␈tly␈αsu␈α␈pp␈α␈ort␈αex␈α␈pre␈α␈ssi␈α↓v␈α}en␈α␈ess␈α(␈α↓e␈α␈.␈α↓g␈α␈.,␈α
m␈α␈ultiple␈αlev␈α␈e␈α␈l␈α↓s␈αof
␈β∧E␈↓ ↓H␈εβa␈α␈bstra␈α␈ction␈α␈)␈α∂will␈α∞bec␈α␈ome␈α∞imp␈α␈orta␈α␈n␈α␈t␈α∞for␈α
e}cien␈α␈cy␈α∞←␈α∞for␈α∞c␈α␈ogn␈α␈iti␈α↓v␈α}e␈α∞eco␈α␈no␈α␈m␈α␈y␈α∞←␈α∞as
␈β∧m␈↓ ↓H␈εβw␈α␈ell.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧*␈ε∧←␈α
6←
␈βαH␈↓ ↓H␈ε≡2.␈α⊗THE␈α⊗A␈α↓SSUMPTION␈α␈S
␈β∧@␈↓ α␈ε∪Su␈α␈mma␈α␈ry:␈ε⊂␈αεThe␈αεclaims␈αεw␈α␈e␈αεmak␈α}e␈αεpre␈α␈sup␈α␈pose␈αεth␈α␈at␈αε\in␈α}tell␈α↓ige␈α␈nce"␈α¬can␈αεb␈α␈e␈αεade␈α␈qu␈α␈ately
␈β∧g␈↓ ↓H␈ε⊂m␈α␈ode␈α␈l␈α↓led␈α
as␈α
heu␈α␈ristic␈αsea␈α␈rch,␈αg␈α␈uide␈α␈d␈αb␈α␈y␈α
pa␈α␈ttern-d␈α␈irected␈α
ru␈α␈l␈α↓es␈α␈,␈αimp␈α␈lemen␈α}tab␈α␈l␈α↓e␈α
on␈α
a
␈β¬∂␈↓ ↓H␈ε⊂u␈α␈nip␈α␈rocess␈α␈or.
␈βεε␈↓ ↓H␈εβOu␈α␈r␈αthe␈α␈ories␈αare␈αe␈α␈rected␈α
up␈α␈on␈αa␈α
foun␈α␈da␈α␈tion␈αo␈α␈f␈αassum␈α␈ption␈α␈s,␈αi␈α↓n␈α␈clud␈α␈ing:
␈βεu␈↓ α␈εβ(i)␈α∞We␈α
con␈α}ti␈α↓n␈α}ua␈α␈l␈α↓ly␈α
fa␈α␈ce␈α
search␈α␈es␈α
in␈α
more␈α
or␈α
less␈α
immen␈α␈se␈α
spa␈α␈ces;␈α∂in␈α␈te␈α␈l␈α↓ligen␈α␈ce
␈βπ≤␈↓ ↓H␈εβis␈α
the␈α
ability␈α
to␈α∞b␈α␈ring␈ε	␈α
ap␈α␈propria␈α␈te␈εβ␈α∞k␈α␈no␈α}w␈α↓led␈α␈ge␈α
to␈α
bea␈α␈r,␈α∂to␈α
spe␈α␈ed␈α
up␈α
su␈α␈ch␈α
searc␈α␈hing␈α␈.
␈βπD␈↓ ↓H␈εβIn␈α␈crea␈α␈si␈α↓n␈α␈g␈αλin␈α␈telligen␈α␈ce␈αλthe␈α␈n␈αλcom␈α␈prises␈αλincre␈α␈asing␈αλk␈α␈no␈α}w␈α↓led␈α␈ge,␈α	imp␈α␈ro␈α␈v␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αλits␈αλorga␈α␈niza-
␈βπk␈↓ ↓H␈εβtio␈α␈n,␈α
an␈α␈d␈α	re|n␈α␈ing␈α	the␈α	con␈α␈dition␈α␈s␈α
fo␈α␈r␈α
its␈α
a␈α␈pp␈α␈l␈α↓ica␈α␈bili␈α↓ty␈α␈.␈αHo␈α␈w␈α	are␈α	these␈α	ne␈α␈w␈α
disco␈α}v␈α␈eries
␈βλ∪␈↓ ↓H␈εβm␈α␈ade␈α␈?␈α
Empirica␈α␈l␈αλind␈α␈uctio␈α␈n␈απ(gen␈α␈eralizing␈απfrom␈απe␈α␈xp␈α␈erimen␈α␈ta␈α␈l␈αλa␈α␈nd␈απo␈α␈ther␈απob␈α␈serv␈α␈ation␈α␈s),
␈βλ;␈↓ ↓H␈εβa␈α␈na␈α␈l␈α↓o␈α␈gy␈α␈,␈αan␈α␈d␈αthe␈αcriticism␈αo␈α␈f␈αex␈α␈isting␈αthe␈α␈ory␈αall␈αl␈α↓ea␈α␈d␈αto␈αnew␈αco␈α␈njectu␈α␈res,␈αn␈α␈ew␈αpos-
␈βλb␈↓ ↓H␈εβsib␈α␈i␈α↓lities.
␈β	Q␈↓ α␈εβ(ii␈α↓)␈αIn␈α␈telligen␈α}t␈α
sy␈α␈stem␈α␈s␈α
ca␈α␈n␈αma␈α␈k␈α␈e␈αthe␈αa␈α␈pp␈α␈l␈α↓ica␈α␈bili␈α↓ty␈αof␈αtheir␈αkn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e␈αexp␈α␈li␈α↓c␈α␈i␈α↓t
␈β	x␈↓ ↓H␈εβb␈α␈y␈α∞re␈α␈prese␈α␈n␈α␈ting␈α∞t␈α␈hat␈α∞k␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈α∞a␈α␈s␈α∞con␈α␈dition␈α␈-action␈α
rules␈α∞(␈↓ λW␈ε⊂si␈α↓tu␈α␈ation␈↓ 
I␈ε⊂ap-
␈β	z␈↓ λ,␈ε∧IF␈↓ 	d␈ε∧THE␈α↓N
␈β
 ␈↓ ↓H␈ε⊂p␈α␈rop␈α␈riate␈απrea␈α␈ction␈εβ).␈α
S␈α␈uch␈αεpat␈α␈tern-d␈α␈i␈α↓r␈α␈ected␈απin␈α␈feren␈α␈ce␈απsyste␈α␈ms␈απ(P␈α↓DIS␈α␈)␈αλc␈α␈an␈απb␈α␈ene␈α␈|t␈απfrom
␈β
G␈↓ ↓H␈εβa␈απsch␈α␈ema␈απrep␈α␈resen␈α}tation␈απ(fram␈α␈e,␈α	u␈α␈nit,␈α	b␈α␈eing␈α␈,␈α	scr␈α␈i␈α↓p␈α␈t,␈α	et␈α␈c.␈α↓),␈αλbec␈α␈au␈α␈se␈αλth␈α␈i␈α↓s␈απad␈α␈ds␈απstruc␈α␈ture
␈β
o␈↓ ↓H␈εβwh␈α␈ich␈αth␈α␈e␈αrule␈αd␈α␈escriptio␈α␈ns␈αca␈α␈n␈αex␈α␈ploit.
␈β↑␈↓ α␈εβ(ii␈α↓i)␈α∩Cu␈α␈rren␈α␈t␈α⊃comp␈α␈utin␈α␈g␈α∩tech␈α␈no␈α␈logy␈α⊃pre␈α␈sen␈α␈ts␈α∩u␈α␈s␈α∩with␈α∩limited␈α⊃cy␈α␈c␈α␈l␈α↓es␈α␈,␈α∀che␈α␈ap
␈β¬␈↓ ↓H␈εβsto␈α␈rag␈α␈e,␈αa␈α␈nd␈α
exp␈α␈en␈α␈si␈α↓v␈α}e␈αkn␈α␈o␈α␈wled␈α␈ge␈αac␈α␈quisition␈α␈.
␈βt␈↓ α␈εβWhile␈α
the␈α	read␈α␈er␈α
ca␈α␈n␈α
tu␈α␈rn␈α	i␈α↓m␈α␈media␈α␈tely␈α
to␈α	a␈α
d␈α␈i␈α↓sc␈α␈ussion␈α	of␈α
o␈α␈ur␈α
d␈α␈etailed␈α	i␈α↓d␈α␈eas␈α	on
␈β
≠␈↓ ↓H␈εβc␈α␈ogn␈α␈iti␈α↓v␈α}e␈αe␈α␈con␈α␈om␈α␈y␈α
(be␈α␈ginn␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α
i␈α↓n␈α
S␈α␈ection␈α
3␈α␈)␈α↓,␈α
i␈α↓t␈α
may␈α
b␈α␈e␈αu␈α␈seful␈α
to␈αe␈α␈xam␈α␈i␈α↓n␈α␈e␈αt␈α␈he␈α
abo␈α}v␈α␈e
␈β
C␈↓ ↓H␈εβa␈α␈ssum␈α␈ption␈α␈s␈αi␈α↓n␈α
more␈α
deta␈α␈i␈α↓l␈α|␈α␈rst.
␈β∞J␈↓ ↓H␈ε≥2␈α␈.1.␈α
A␈α∞M␈α␈odel␈α
of␈α
I␈α↓ntelligence
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧*␈ε∧←␈α
7←
␈βα1␈↓ α␈ε∪Su␈α␈mma␈α␈ry:␈ε⊂␈α
S␈α␈i␈α↓n␈α␈ce␈α
\␈α␈i␈α↓n␈α}telli␈α↓g␈α␈enc␈α␈e"␈α
d␈α␈epe␈α␈nd␈α␈s␈α
up␈α␈on␈α
b␈α␈ring␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α
relev␈α␈an␈α}t␈α
kn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e␈α
to
␈βαX␈↓ ↓H␈ε⊂b␈α␈ear,␈α∞i␈α↓t␈α∞c␈α␈an␈α
be␈α∞in␈α␈crease␈α␈d␈α∞n␈α␈ot␈α∞o␈α␈nly␈α∞b␈α␈y␈α∞a␈α␈dd␈α␈ing␈α∞n␈α␈ew␈α∞k␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge,␈α∞bu␈α␈t␈α∞also␈α∞b␈α␈y␈α∞b␈α␈etter
␈ββ␈↓ ↓H␈ε⊂o␈α␈rgan␈α␈izing␈αth␈α␈e␈αex␈α␈i␈α↓s␈α␈ti␈α↓n␈α␈g␈αk␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge.
␈ββy␈↓ α␈εβMa␈α␈n␈α␈y␈απh␈α␈u␈α␈man␈απcog␈α␈nitiv␈α␈e␈αλa␈α␈ctivities,␈α	in␈α␈clud␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αλmo␈α␈st␈αλof␈αλth␈α␈ose␈απcomm␈α␈only␈απreferred␈απto
␈β∧!␈↓ ↓H␈εβa␈α␈s␈α	\req␈α␈uiring␈αλi␈α↓n␈α}tell␈α↓ig␈α␈ence␈α␈,␈α↓"␈α	ca␈α␈n␈α	b␈α␈e␈α	cas␈α␈t␈α	as␈α	sear␈α␈ches,␈α	as␈α	ex␈α␈plora␈α␈tions␈α	t␈α␈hrou␈α␈gh␈αλa␈α	sea␈α␈rch
␈β∧H␈↓ ↓H␈εβsp␈α␈ace␈α␈,␈α
mean␈α␈de␈α␈ri␈α↓n␈α␈g␈α	to␈α␈wa␈α␈rd␈α	some␈α	g␈α␈oal.␈αWe␈α	call␈α
a␈α	p␈α␈rob␈α␈l␈α↓e␈α␈m-solv␈α␈e␈α␈r␈α
\␈α␈more␈α	in␈α␈telligen␈α}t"␈α	i␈α↓f
␈β∧p␈↓ ↓H␈εβit␈α	c␈α␈an␈αλw␈α␈ork␈αλe}cien␈α}tly␈α	t␈α␈o␈α␈ward␈αλa␈αλsolution␈αλev␈α}en␈αλin␈α	th␈α␈e␈α	fa␈α␈ce␈α	o␈α␈f␈α	an␈αλimmen␈α␈se␈α	se␈α␈arch␈αλsp␈α␈ace
␈β¬_␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈α
an␈α
ill-de|␈α␈ned␈α
g␈α␈oal.␈α∪S␈α␈ome␈α␈ho␈α␈w,␈α∞it␈α∞is␈α∞imp␈α␈osing␈α
m␈α␈ore␈α
structu␈α␈re␈α
on␈α
the␈α
p␈α␈roblem␈α␈,
␈β¬?␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈αu␈α␈si␈α↓n␈α␈g␈αtha␈α␈t␈αto␈αsearc␈α␈h␈αm␈α␈ore␈αe{␈α↓e␈α␈ctiv␈α␈ely␈α␈.␈α
Ho␈α␈w␈αmig␈α␈h␈α␈t␈αit␈αdo␈αthis?␈α
Ac␈α␈cord␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αto␈αo␈α␈ur
␈β¬g␈↓ ↓H␈εβm␈α␈ode␈α␈l␈α∂of␈α∞h␈α␈um␈α␈an␈α∞in␈α␈telligen␈α␈ce,␈α⊂it␈α∞acco␈α␈mplish␈α␈es␈α∂th␈α␈e␈α∂ta␈α␈sk␈α∞by␈α∞b␈α␈ri␈α↓n␈α␈gin␈α␈g␈α∂k␈α␈no␈α}wl␈α↓ed␈α␈ge␈α∞to
␈βε∞␈↓ ↓H␈εβb␈α␈ear,␈αkn␈α␈o␈α␈wled␈α␈ge␈αno␈α␈t␈αs␈α␈up␈α␈plied␈αex␈α␈plicitl␈α↓y␈α
i␈α↓n␈α
the␈αp␈α␈roblem␈αst␈α␈ateme␈α␈n␈α␈t.␈αTh␈α␈i␈α↓s␈αk␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge
␈βε6␈↓ ↓H␈εβc␈α␈an␈αb␈α␈e␈αa␈α␈bou␈α␈t␈αpr␈α␈oblem␈α␈-␈α↓s␈α␈olving␈α
i␈α↓n␈α
ge␈α␈nera␈α␈l␈α(e␈α␈.␈α↓g␈α␈.␈α↓,␈αh␈α␈o␈α␈w␈αto␈αre␈α␈cog␈α␈nize␈αa␈α␈nd␈α
brea␈α␈k␈αcu␈α␈ltura␈α␈l
␈βε↑␈↓ ↓H␈εβb␈α␈lock␈α␈s␈α[Ada␈α␈ms␈α
74])␈α
or␈α
abo␈α␈ut␈α
th␈α␈e␈αp␈α␈rob␈α␈l␈α↓e␈α␈m␈αd␈α␈om␈α␈ain␈α
spe␈α␈ci␈α↓|␈α␈ca␈α␈l␈α↓ly␈α
(e.g.,␈αwh␈α␈i␈α↓c␈α␈h␈α
grou␈α␈ps␈α
of
␈βπ¬␈↓ ↓H␈εβc␈α␈hem␈α␈i␈α↓ca␈α␈l␈αa␈α␈toms␈αc␈α␈an␈αu␈α␈sua␈α␈ll␈α↓y␈α
be␈αtre␈α␈ated␈α
as␈αag␈α␈greg␈α␈ate␈αsu␈α␈pera␈α␈toms␈α[Feigen␈α}ba␈α␈um␈α7␈α␈7]).
␈βπu␈↓ α␈εβThis␈α
implies␈α
tha␈α␈t␈α
a␈α
pro␈α␈blem␈α
solv␈α}er␈α
can␈α
b␈α␈eco␈α␈me␈α
more␈α
e{ec␈α␈ti␈α↓v␈α}e␈α
by␈α
(i)␈α
i␈α↓n␈α␈crea␈α␈sing
␈βλ≤␈↓ ↓H␈εβits␈αkn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e,␈α(i␈α↓i)␈αb␈α␈etter␈αorg␈α␈anizin␈α␈g␈αits␈αkn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e,␈αan␈α␈d␈α(iii)␈αre|␈α␈ning␈αits␈αcr␈α␈i␈α↓te␈α␈ri␈α↓a␈αfor
␈βλD␈↓ ↓H␈εβd␈α␈ecid␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αwhen␈αv␈α␈ariou␈α␈s␈αpieces␈αof␈αkn␈α␈o␈α␈wled␈α␈ge␈αare␈αap␈α␈plicab␈α␈le.␈α∂I␈α↓n␈αterms␈αof␈αpro␈α␈du␈α␈ction
␈βλk␈↓ ↓H␈εβ(If-The␈α␈n)␈α
ru␈α␈l␈α↓e␈α␈s,␈αth␈α␈ese␈α	corres␈α␈pon␈α␈d␈α	to␈α
ad␈α␈din␈α␈g␈α
n␈α␈ew␈α
ru␈α␈l␈α↓e␈α␈s,␈αm␈α␈odify␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α
th␈α␈e␈α
d␈α␈ata␈α	struc␈α␈ture
␈β	∪␈↓ ↓H␈εβin␈α
w␈α↓h␈α␈ich␈αru␈α␈les␈αare␈αh␈α␈eld,␈αan␈α␈d␈αmo␈α␈difyin␈α␈g␈αthe␈α
con␈α␈ditions␈α(If␈αp␈α␈arts)␈αof␈αex␈α␈i␈α↓st␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αru␈α␈l␈α↓e␈α␈s.
␈β
α␈↓ α␈εβOn␈α␈e␈α
v␈α}ery␈αb␈α␈asic␈αassu␈α␈mpt␈α␈i␈α↓o␈α␈n␈αw␈α␈e␈αare␈αmak␈α␈ing␈αis␈αtha␈α␈t␈α
o␈α␈f␈ε	␈α
continuity␈εβ:␈α∞th␈α␈e␈αpro␈α␈blem-
␈β
*␈↓ ↓H␈εβso␈α␈lving␈α∞en␈α␈v␈α␈ironm␈α␈en␈α␈t␈α∂d␈α␈oes␈α∞not␈α∂c␈α␈ha␈α␈nge␈α∞i␈α↓ts␈α∂c␈α␈ha␈α␈racter␈α∂t␈α␈oo␈α∂ra␈α␈dically,␈α⊂to␈α␈o␈α∂rap␈α␈idly.␈α⊗I␈α↓f
␈β
Q␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈αp␈α␈rog␈α␈ram␈αa␈α␈bstra␈α␈cts␈αfro␈α␈m␈αits␈αex␈α␈pe␈α␈ri␈α↓e␈α␈nce␈α␈s␈αa␈αp␈α␈lau␈α␈si␈α↓b␈α␈le␈αh␈α␈euristic␈αH,␈αit␈αm␈α␈ay␈αbe␈αable
␈β
y␈↓ ↓H␈εβto␈αa␈α␈naly␈α␈ze␈αpast␈αscen␈α␈arios␈αto␈αv␈α␈e␈α␈ri␈α↓fy␈αth␈α␈at␈αpo␈α␈ssessing␈αan␈α␈d␈αob␈α␈eyin␈α␈g␈αH␈αw␈α␈ou␈α␈l␈α↓d␈αd␈α␈e|␈α␈nitely
␈β!␈↓ ↓H␈εβh␈α␈av␈α}e␈α
imp␈α␈ro␈α␈v␈α␈e␈α␈d␈α	i␈α↓ts␈α	perfo␈α␈rman␈α␈ce␈α	(e.␈α↓g␈α␈.,␈αled␈α	to␈α	th␈α␈e␈α
cu␈α␈rren␈α}t␈α
state␈α	of␈α	kn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e␈α
q␈α␈uick␈α␈e␈α␈r);
␈βH␈↓ ↓H␈εβb␈α␈ut␈α
its␈α
on␈α␈l␈α↓y␈αjusti|␈α␈cation␈αf␈α↓o␈α␈r␈α
believ␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α
tha␈α␈t␈α
H␈α∞will␈α∞h␈α␈elp␈α
it␈α
in␈α
the␈ε	␈α
future␈εβ␈α
is␈α∞t␈α␈he␈α
em-
␈βp␈↓ ↓H␈εβp␈α␈iri␈α↓c␈α␈al␈αev␈α␈iden␈α␈ce␈αfor␈αthe␈αcon␈α}tin␈α␈u␈α␈i␈α↓ty␈αo␈α␈f␈αth␈α␈e␈αe␈α␈n␈α␈v␈α␈i␈α↓ro␈α␈nme␈α␈n␈α␈t.␈αL␈α↓e␈α␈arn␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αcan␈αb␈α␈e␈αtrans␈α␈l␈α↓a␈α␈ted
␈β↔␈↓ ↓H␈εβe␈α␈{␈α↓ec␈α␈ti␈α↓v␈α}ely␈αi␈α↓n␈α}to␈αaction␈αon␈α␈ly␈αw␈α↓h␈α␈en␈αth␈α␈e␈αstru␈α␈ctur␈α␈e␈αof␈αthe␈αen␈α␈v␈α␈iron␈α␈men␈α␈t␈αha␈α␈s␈αn␈α␈ot␈αa␈α␈l␈α↓te␈α␈red
␈β?␈↓ ↓H␈εβto␈α␈o␈αgre␈α␈atly.
␈β
.␈↓ α␈εβA␈α
relate␈α␈d␈α
as␈α␈sump␈α␈tion␈α	i␈α↓s␈α
th␈α␈at␈α
o␈α␈f␈ε	␈α
irreversible␈α
knowledge␈α
a␈α␈ccretion␈εβ.␈αOu␈α␈r␈α
bod␈α␈y␈α	of␈α
facts
␈β
V␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈α
obse␈α␈rva␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns␈α∞co␈α␈n␈α␈tin␈α␈u␈α␈ally␈α∞gro␈α}ws␈α∞and␈α
on␈α␈l␈α↓y␈α
occa␈α␈siona␈α␈ll␈α↓y␈α
shrink␈α␈s.␈α∀Certain␈α␈l␈α↓y␈α
the
␈β
⎇␈↓ ↓H␈εβa␈α␈ba␈α␈nd␈α␈onm␈α␈en␈α␈t␈α∂o␈α␈f␈α∂a␈α∂who␈α␈l␈α↓e␈α∞system␈α∞of␈α∂tho␈α␈ug␈α␈h␈α␈t␈α∂is␈α∂a␈α∂rar␈α␈e␈α∂ev␈α␈e␈α␈n␈α␈t␈α∂ind␈α␈eed␈α∞(␈α↓a␈α␈sk␈α∂Ku␈α␈hn␈α␈!),
␈β∞%␈↓ ↓H␈εβwh␈α␈erea␈α␈s␈α
th␈α␈e␈α	ad␈α␈op␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈α	of␈α	ne␈α␈w␈α
sy␈α␈stems␈α	o␈α␈f␈α
th␈α␈ou␈α␈gh␈α␈t␈α	is␈α	par␈α␈t␈α
o␈α␈f␈α
th␈α␈e␈α	stan␈α␈da␈α␈rd␈α	ed␈α␈uca␈α␈ti␈α↓o␈α␈na␈α␈l
␈β∞M␈↓ ↓H␈εβp␈α␈roce␈α␈ss.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧*␈ε∧←␈α
8←
␈βα#␈↓ ↓U␈εβNew␈α
k␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge␈α
is␈α∞d␈α␈isco␈α␈v␈α}ered␈α
b␈α␈y␈α
sp␈α␈ecializi␈α↓n␈α␈g␈α
som␈α␈e
␈βαK␈↓ ↓H␈εβb␈α␈roa␈α␈dly␈α~a␈α␈pp␈α␈l␈α↓ica␈α␈ble␈α~b␈α␈ut␈α~w␈α␈ea␈α␈k␈α~p␈α␈ri␈α↓n␈α␈ciples,␈α≡o␈α␈r␈α~by
␈βαr␈↓ ↓H␈εβg␈α␈ene␈α␈ralizi␈α↓n␈α␈g␈α⊂p␈α␈articu␈α␈l␈α↓a␈α␈r␈α⊂exp␈α␈erien␈α␈ces.␈α~The␈α⊂latt␈α␈er␈α⊂i␈α↓n␈α␈-
␈ββ~␈↓ ↓H␈εβc␈α␈l␈α↓u␈α␈de␈α␈s␈α	ab␈α␈stractio␈α␈n␈α	(co␈α␈nd␈α␈ense␈αλsom␈α␈e␈α	ex␈α␈per␈α␈i␈α↓en␈α␈ces␈αλi␈α↓n␈α}to␈αλa
␈ββB␈↓ ↓H␈εβh␈α␈eu␈α␈ri␈α↓stic␈α
which␈αwo␈α␈uld␈α
h␈α␈av␈α␈e␈α
g␈α␈reatly␈α
aid␈α␈ed␈α
u␈α␈s␈α∞in␈α
th␈α␈e
␈ββi␈↓ ↓H␈εβp␈α␈ast␈α	i␈α↓f␈α
o␈α␈nly␈α	w␈α␈e'd␈α
h␈α␈ad␈α	it)␈α
an␈α␈d␈α	an␈α␈alogy␈α	(dr␈α␈aw␈α
p␈α␈arallels
␈β∧⊃␈↓ ↓H␈εβn␈α␈ot␈α	m␈α␈erely␈α	to␈αλoth␈α␈er␈α	ex␈α␈isti␈α↓n␈α␈g␈α	fa␈α␈cts␈α	an␈α␈d␈α	h␈α␈eu␈α␈ri␈α↓stics,␈α	bu␈α␈t
␈β∧8␈↓ ↓H␈εβa␈α␈l␈α↓s␈α␈o␈αto␈αth␈α␈e␈ε⊂␈αpa␈α␈ths␈εβ␈αwhich␈αled␈αto␈αth␈α␈eir␈αd␈α␈isco␈α␈v␈α}ery.)␈αOn␈α␈e
␈β∧`␈↓ ↓H␈εβso␈α␈metimes␈α	\␈α␈spira␈α␈l␈α↓s␈α	in␈α␈"␈α	[L␈α↓a␈α␈ka␈α␈tos␈α	76␈α␈]␈α
to␈α}ward␈αλprecision
␈β¬λ␈↓ ↓H␈εβ(se␈α␈e␈αF␈α↓ig.␈α2).
␈βε~␈↓ ↓H␈ε≥2␈α␈.2.␈α
A␈α∞M␈α␈odel␈α
of␈α
I␈α↓ntelligent␈α
P␈α↓r␈α␈ogr␈α␈am␈α∞O␈α␈rganization
␈βπ≠␈↓ α␈ε∪Su␈α␈mma␈α␈ry:␈ε⊂␈α	S␈α␈i␈α↓n␈α␈ce␈α	w␈α␈e␈α	wa␈α␈n␈α␈t␈α	o␈α␈ur␈α	AI␈α	p␈α␈rogra␈α␈ms␈α	to␈α	a␈α␈ccess,␈α	reaso␈α␈n␈α	a␈α␈bo␈α␈ut,␈α
a␈α␈nd␈αλex␈α␈pan␈α␈d
␈βπB␈↓ ↓H␈ε⊂th␈α␈eir␈α⊂o␈α}wn␈α∂kn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e␈α⊂b␈α␈ases,␈α⊂i␈α↓t␈α∂is␈α⊂u␈α␈seful␈α∂to␈α⊂re␈α␈prese␈α␈n␈α␈t␈α∂such␈α∂k␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈α∂in␈α∂a␈α∂clean␈α␈,
␈βπj␈↓ ↓H␈ε⊂m␈α␈odu␈α␈lar␈α	f␈α↓o␈α␈rm␈α	(e.␈α↓g␈α␈.,␈αe␈α␈mplo␈α␈y␈α␈ing␈α	an␈α}y␈α	on␈α␈e␈α
o␈α␈f␈α
th␈α␈e␈α
cu␈α␈rren␈α}t␈α
sch␈α␈ema␈α␈tized␈α	rep␈α␈resen␈α}tation␈α␈s.␈α↓)
␈βλh␈↓ α␈εβThe␈α⊃p␈α␈reced␈α␈ing␈α⊃rem␈α␈arks␈α⊃ab␈α␈ou␈α␈t␈α∩in␈α}tell␈α↓ige␈α␈n␈α␈t␈α⊃pro␈α␈blem␈α⊃solv␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α⊃ap␈α␈ply␈α⊃eq␈α␈ually␈α⊃to
␈β	∂␈↓ ↓H␈εβ\␈α␈ha␈α␈rdware␈α␈"␈α∩an␈α␈d␈α∩\w␈α␈e␈α␈t␈α␈w␈α↓a␈α␈re"␈α∩a␈α␈l␈α↓ik␈α}e.␈α!To␈α⊃be␈α∩in␈α␈te␈α␈l␈α↓ligen␈α}t,␈α∀com␈α␈pu␈α␈ter␈α∩pro␈α␈gram␈α␈s␈α∩m␈α␈ust
␈β	7␈↓ ↓H␈εβu␈α␈lti␈α↓m␈α␈ately␈α∂grap␈α␈ple␈α⊂with␈α∂the␈α∂task␈α␈s␈α⊂of␈α⊂k␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge␈α⊂a␈α␈cqu␈α␈isi␈α↓tion␈α␈,␈α⊃repre␈α␈sen␈α␈ta␈α␈tion,␈α⊃an␈α␈d
␈β	↑␈↓ ↓H␈εβre␈α␈|n␈α␈emen␈α}t.␈αWe␈αλca␈α␈nn␈α␈ot␈αλpro␈α␈v␈α␈ide␈αλan␈απab␈α␈solute␈αλa␈α␈nsw␈α␈er␈αλto␈αλh␈α␈o␈α␈w␈αλthey␈απshou␈α␈ld␈αλbe␈αλo␈α␈rgan␈α␈ized␈α␈,
␈β
ε␈↓ ↓H␈εβb␈α␈ut␈αw␈α␈e␈αca␈α␈n␈αp␈α␈osit␈αsome␈α
design␈α
con␈α␈strain␈α}ts␈αw␈α↓h␈α␈ich␈αh␈α␈av␈α}e␈αpro␈α}v␈α␈en␈α
usefu␈α␈l␈αso␈α
far.
␈β
w␈↓ α␈εβA␈α	v␈α␈er␈α␈y␈α	ge␈α␈nera␈α␈l␈α
h␈α␈eu␈α␈ri␈α↓stic␈α	in␈αλA␈α↓I␈α	p␈α␈rog␈α␈rammin␈α␈g␈α	is␈α	the␈α	fo␈α␈l␈α↓lo␈α␈win␈α␈g:␈ε⊂␈α
If␈α
y␈α}ou␈α␈r␈α	pro␈α␈gram␈αλi␈α↓s
␈β∨␈↓ ↓H␈ε⊂g␈α␈oing␈αλto␈αλmo␈α␈dify␈αλi␈α↓t␈α␈s␈α	o␈α␈wn␈ε∪␈αλX␈ε⊂,␈α	t␈α␈hen␈αλma␈α␈k␈α␈e␈ε∪␈αλX␈ε⊂␈α	a␈α␈s␈α	sep␈α␈ara␈α␈ble,␈α	clean␈α␈,␈α	and␈αλe␈α␈xp␈α␈l␈α↓icit␈αλas␈α	p␈α␈ossib␈α␈l␈α↓e␈α␈.
␈βF␈↓ ↓H␈εβIn␈αou␈α␈r␈α
c␈α␈ase,␈ε∪␈αX␈εβ␈αcan␈αbe␈αinst␈α␈an␈α␈tiate␈α␈d␈αas␈α\␈α␈kn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e,"␈αor␈αas␈α\␈α␈ap␈α␈plicab␈α␈i␈α↓lity␈αc␈α␈ond␈α␈iti␈α↓o␈α␈ns
␈βn␈↓ ↓H␈εβfo␈α␈r␈αeac␈α␈h␈αp␈α␈iece␈αo␈α␈f␈αkn␈α␈o␈α␈wled␈α␈ge."␈αIn␈α
this␈αc␈α␈ase,␈αth␈α␈e␈αh␈α␈euristic␈αa␈α␈dv␈α␈ises␈αu␈α␈s␈αto␈α
repre␈α␈sen␈α␈t␈αo␈α␈ur
␈β∃␈↓ ↓H␈εβk␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈απin␈απa␈απse␈α␈para␈α␈te,␈αλclean␈α␈,␈α	e␈α␈xp␈α␈l␈α↓icit␈απform,␈αλsay␈αεas␈απkn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e␈απmod␈α␈ules␈απha␈α␈ving␈αεsome
␈β=␈↓ ↓H␈εβ|␈α␈x␈α␈ed␈α	in␈α␈tern␈α␈al␈α
struc␈α␈ture,␈α
an␈α␈d␈α
also␈α
a␈α␈dv␈α␈i␈α↓se␈α␈s␈αu␈α␈s␈α
to␈α
k␈α␈e␈α␈ep␈α
th␈α␈e␈α
ap␈α␈plicab␈α␈i␈α↓lity␈α
co␈α␈nd␈α␈iti␈α↓o␈α␈ns␈α
for
␈βe␈↓ ↓H␈εβe␈α␈ach␈α
kn␈α␈o␈α␈wl␈α↓e␈α␈dg␈α␈e␈αmod␈α␈ule␈αsep␈α␈ara␈α␈te␈αfrom␈αth␈α␈e␈αrest␈αof␈αth␈α␈e␈αkn␈α␈o␈α␈wled␈α␈ge␈αit␈αcon␈α}tains.
␈β
V␈↓ α␈εβThis␈α∪na␈α␈turally␈α∪lead␈α␈s␈α∀u␈α␈s␈α∀to␈α∪a␈α∪p␈α␈attern␈α␈-directe␈α␈d␈α∪i␈α↓n␈α␈feren␈α␈ce␈α∪system␈α␈,␈α⊗i␈α↓n␈α∪wh␈α␈ich
␈β
⎇␈↓ ↓H␈εβk␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈αi␈α↓s␈αb␈α␈rok␈α}en␈αin␈α␈t␈α␈o␈αsep␈α␈arate␈αmod␈α␈ules,␈αeach␈αwith␈αan␈αex␈α␈plicit␈αset␈αof␈αrelev␈α␈an␈α␈cy
␈β∞%␈↓ ↓H␈εβte␈α␈sts␈α⊂[␈α↓Wate␈α␈rman␈α∂an␈α␈d␈α⊂Hay␈α}es-Roth␈α∂78].␈α~Su␈α␈ch␈α⊂sy␈α␈stems␈α⊂a␈α␈ri␈α↓sin␈α␈g␈α⊂in␈α⊂Pi␈α↓ttsb␈α␈ur␈α␈gh␈α⊂m␈α␈ay
␈β∞M␈↓ ↓H␈εβc␈α␈ham␈α␈pion␈αsyn␈α}tactic␈αp␈α␈urity␈α␈,␈α
wh␈α␈i␈α↓le␈αth␈α␈ose␈αa␈α␈risi␈α↓n␈α␈g␈αin␈αCa␈α␈li␈α↓fo␈α␈rnia␈αma␈α␈y␈αten␈α␈d␈αt␈α␈o␈α␈ward␈αthe
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧*␈ε∧←␈α
9←
␈βα1␈↓ ↓H␈εβb␈α␈aro␈α␈que␈α␈,␈α⊂bu␈α␈t␈α∂su␈α␈ch␈α∞va␈α␈ri␈α↓a␈α␈tions␈α∞sho␈α␈uld␈α∞no␈α␈t␈α∂ob␈α␈scu␈α␈re␈α∂th␈α␈eir␈α∂co␈α␈mmo␈α␈n␈α∂so␈α␈urc␈α␈e␈α∂of␈α∞po␈α␈w␈α␈e␈α␈r.
␈βαX␈↓ ↓H␈εβTh␈α␈e␈αPDIS␈αarc␈α␈hitect␈αb␈α␈reak␈α␈s␈αhis␈αp␈α␈rogr␈α␈am's␈αkn␈α␈o␈α␈wled␈α␈ge␈αin␈α␈to␈αa␈αset␈αof␈αc␈α␈ond␈α␈iti␈α↓o␈α␈n-a␈α␈ction
␈ββ␈↓ ↓H␈εβp␈α␈rod␈α␈uct␈α␈i␈α↓o␈α␈n␈αru␈α␈l␈α↓es␈α␈.
␈ββp␈↓ α␈εβHav␈α␈ing␈αa␈αclea␈α␈n␈αrep␈α␈resen␈α}tation␈α
f␈α↓o␈α␈r␈αrules␈αmea␈α␈ns␈αh␈α␈av␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αa␈αclea␈α␈n,␈αprec␈α␈i␈α↓se␈α␈,␈αeleg␈α␈an␈α␈t
␈β∧↔␈↓ ↓H␈εβlan␈α␈gu␈α␈ag␈α␈e␈α∞i␈α↓n␈α
which␈α
to␈α∞e␈α␈xp␈α␈ress␈α∞th␈α␈em.␈α∀By␈α∞str␈α␈uctu␈α␈ring␈α∞th␈α␈e␈α∞co␈α␈nce␈α␈ptu␈α␈al␈α∞kn␈α␈o␈α␈wled␈α␈ge␈α∞of
␈β∧?␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈α
syst␈α␈em,␈αb␈α␈y␈α
p␈α␈artitionin␈α␈g␈α
each␈α	mod␈α␈ule's␈α
kn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e␈α
in␈α␈to␈α
sev␈α}eral␈α
cate␈α␈gories,␈α
a␈α
rule
␈β∧f␈↓ ↓H␈εβc␈α␈an␈α∂co␈α␈nd␈α␈ense␈α∂a␈α␈n␈α∂en␈α␈tire␈α∂cu␈α␈m␈α␈be␈α␈rsome␈α∂d␈α␈escrip␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈α∂in␈α␈to␈α∂a␈α∂simp␈α␈l␈α↓e␈α∂re␈α␈f␈α↓e␈α␈renc␈α␈e␈α⊂(o␈α␈ften␈α∂a
␈β¬∞␈↓ ↓H␈εβsin␈α␈gle␈αp␈α␈oin␈α␈ter).␈α
The␈αpo␈α␈pu␈α␈l␈α↓a␈α␈r␈αsch␈α␈ema␈α␈ti␈α↓z␈α␈ed␈αre␈α␈prese␈α␈n␈α␈ta␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns␈αo␈α␈f␈αkn␈α␈o␈α␈wled␈α␈ge␈α(scr␈α␈i␈α↓p␈α␈ts␈αfor
␈β¬6␈↓ ↓H␈εβe␈α␈pisod␈α␈es,␈α∂frame␈α␈s␈α∞for␈α∞static␈α∞situ␈α␈ation␈α␈s,␈α∂bein␈α␈gs␈α∞for␈α∞sp␈α␈ecialists,␈α∂un␈α␈its␈α∞for␈α∞ev␈α}eryth␈α␈ing)
␈β¬]␈↓ ↓H␈εβe␈α␈nab␈α␈le␈αa␈α
rule␈αlik␈α␈e␈α
\If␈αth␈α␈ere␈αa␈α␈re␈αn␈α␈o␈αk␈α␈no␈α␈wn␈α
me␈α␈thod␈α␈s␈αsp␈α␈eci|c␈α
to␈α|␈α␈nd␈α␈ing␈α
new␈α
exa␈α␈mples
␈βε¬␈↓ ↓H␈εβo␈α␈f␈αp␈α␈rime␈αn␈α␈u␈α␈m␈α␈be␈α␈rs,␈αth␈α␈en..."␈αto␈αh␈α␈av␈α}e␈αi␈α↓ts␈αco␈α␈nd␈α␈i␈α↓tio␈α␈n␈αcod␈α␈ed␈αa␈α␈s␈αa␈αsimp␈α␈le␈αn␈α␈u␈α␈l␈α↓l-test␈αon␈α
the
␈βε,␈↓ ↓H␈εβ\␈α␈To-get␈α␈"␈αsub␈α␈sl␈α↓o␈α␈t␈α
o␈α␈f␈α
th␈α␈e␈α\Exa␈α␈mples"␈αslo␈α␈t␈α
o␈α␈f␈α
th␈α␈e␈αsche␈α␈ma␈αcalled␈α\␈αPrime␈αNum␈α␈b␈α␈ers."
␈βεT␈↓ ↓H␈εβBy␈α	a␈α	ju␈α␈diciou␈α␈s␈α
ch␈α␈oice␈α	of␈α	slot␈α
t␈α␈yp␈α␈es␈α
a␈α␈nd␈α	su␈α␈bslot␈α	ty␈α␈pes,␈α
th␈α␈e␈α	system␈α	b␈α␈uilder␈α	ca␈α␈n␈α	redu␈α␈ce
␈βε|␈↓ ↓H␈εβm␈α␈ost␈α
tr␈α␈i␈α↓g␈α␈gering␈α	co␈α␈nd␈α␈iti␈α↓o␈α␈ns␈α	to␈α
su␈α␈ch␈α	qu␈α␈ick␈α	che␈α␈cks␈α	on␈α	the␈α	stat␈α␈e␈α
of␈α	va␈α␈ri␈α↓o␈α␈us␈α	(sub␈α␈sl␈α↓o␈α␈ts␈α
o␈α␈f␈α↓)
␈βπ#␈↓ ↓H␈εβslo␈α␈ts␈αo␈α␈f␈αsche␈α␈mata␈α␈.
␈βλ∪␈↓ α␈εβAdd␈α␈iti␈α↓o␈α␈na␈α␈l␈αk␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈α
i␈α↓s␈α
requ␈α␈i␈α↓re␈α␈d␈αto␈α
l␈α↓o␈α␈cate␈α
e}cien␈α}tl␈α↓y␈α
all␈αthe␈α
rules␈αwh␈α␈i␈α↓c␈α␈h␈ε	␈αmight
␈βλ;␈↓ ↓H␈εβh␈α␈av␈α}e␈αtheir␈αco␈α␈nd␈α␈i␈α↓tion␈α␈s␈αsatis|␈α␈ed␈αin␈αa␈αg␈α␈iv␈α␈en␈αs␈α␈i␈α↓tu␈α␈ation␈α␈,␈α
an␈α␈d␈αa␈α␈l␈α↓so␈αto␈αde␈α␈cide␈αwh␈α␈i␈α↓ch␈αrules
␈βλb␈↓ ↓H␈εβto␈α
ex␈α␈ec␈α␈ute␈α(o␈α␈bey␈α␈)␈αamo␈α␈ng␈αth␈α␈ose␈αwh␈α␈ose␈αIF␈αpa␈α␈rts␈αha␈α␈v␈α␈e␈αtrigg␈α␈ered␈α
(␈α↓b␈α␈een␈α
satis|e␈α␈d).
␈β	p␈↓ ↓H␈ε≥2␈α␈.3.␈α
A␈α∞M␈α␈odel␈α
of␈α
(␈α↓Pre␈α␈s␈α↓e␈α␈nt␈α↓)␈α
Compu␈α↓te␈α␈rs
␈β
n␈↓ α␈ε∪Su␈α␈mma␈α␈ry:␈ε⊂␈αSin␈α␈ce␈αwe␈αa␈α␈re␈αcon␈α␈siderin␈α␈g␈αthe␈αpr␈α␈oblem␈αo␈α␈f␈αb␈α␈uilding␈αc␈α␈omp␈α␈ute␈α␈r␈αm␈α␈ode␈α␈l␈α↓s
␈β∃␈↓ ↓H␈ε⊂o␈α␈f␈α∞i␈α↓n␈α}telli␈α↓g␈α␈en␈α␈t␈α∞b␈α␈eh␈α␈av␈α␈i␈α↓o␈α␈r,␈α∂man␈α}y␈α∞o␈α␈f␈α∞ou␈α␈r␈α∞assu␈α␈mptio␈α␈ns␈α∞d␈α␈eal␈α∞with␈α∞th␈α␈e␈α∞ch␈α␈ara␈α␈cteristics␈α∞of
␈β=␈↓ ↓H␈ε⊂p␈α␈resen␈α}t-da␈α␈y␈α
comp␈α␈ute␈α␈rs.␈α∪The␈α␈y␈α
are␈α
the␈α
sym␈α␈b␈α␈ol␈α∞m␈α␈an␈α␈i␈α↓p␈α␈ulato␈α␈rs␈α∞w␈α␈e␈α
use␈α␈,␈α∂b␈α␈ut␈α
w␈α␈ere␈α∞n␈α␈ot
␈βd␈↓ ↓H␈ε⊂d␈α␈esign␈α␈ed␈αfo␈α␈r␈αt␈α␈hat␈αg␈α␈ene␈α␈ral␈αpu␈α␈rpo␈α␈se.
␈β←␈↓ α␈εβThe␈α	f␈α↓o␈α␈remo␈α␈st␈α
qua␈α␈li␈α↓ty␈α	of␈α
com␈α␈pu␈α␈ting␈α
m␈α␈ach␈α␈i␈α↓n␈α␈es,␈α
as␈α
w␈α␈e␈α
kn␈α␈o␈α␈w␈α
th␈α␈em␈α
tod␈α␈ay␈α␈,␈αis␈α
the␈α␈i␈α↓r
␈β
π␈↓ ↓H␈εβlimited␈α⊂\␈α␈i␈α↓n␈α␈feren␈α}ti␈α↓a␈α␈l␈α⊃b␈α␈and␈α␈width␈α␈.␈α↓"␈α~Al␈α↓t␈α␈hou␈α␈gh␈α⊂th␈α␈ey␈α⊂p␈α␈ro␈α␈v␈α␈i␈α↓d␈α␈e␈α⊂virtua␈α␈ll␈α↓y␈ε⊂␈α⊂(sic)␈εβ␈α⊂li␈α↓m␈α␈i␈α↓tless
␈β
.␈↓ ↓H␈εβsto␈α␈rag␈α␈e␈απcap␈α␈acity␈α␈,␈αλthese␈αεmach␈α␈ines␈αεcan␈αεproc␈α␈ess␈απon␈α␈ly␈απa␈αεsmall␈απfraction␈αεof␈απth␈α␈i␈α↓s␈αεi␈α↓n␈α␈forma␈α␈tion
␈β
V␈↓ ↓H␈εβin␈α
a␈α
rea␈α␈son␈α␈able␈α
am␈α␈oun␈α}t␈α∞o␈α␈f␈α∞time␈α␈.␈α∪Tw␈α␈o␈α
prima␈α␈ry␈α
rea␈α␈sons␈α
for␈α
this␈α
disp␈α␈arity␈α
be␈α␈t␈α␈we␈α␈en
␈β
⎇␈↓ ↓H␈εβsto␈α␈rag␈α␈e␈α	an␈α␈d␈αλgen␈α␈erat␈α␈i␈α↓o␈α␈n␈αλcap␈α␈acities␈α	in␈α␈cl␈α↓u␈α␈de␈α␈:␈α
(␈α↓1␈α␈)␈α	k␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge␈αλacq␈α␈uisiti␈α↓o␈α␈n␈αλpro␈α␈ceed␈α␈s␈α	slo␈α␈wly
␈β∞%␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈αe␈α␈xp␈α␈ensiv␈α␈e␈α␈l␈α↓y␈α␈;␈α
an␈α␈d␈α(2)␈α
in␈α␈feren␈α␈ce␈αpro␈α␈cesses␈αde␈α␈pen␈α␈d␈αon␈αo␈α␈per␈α␈ation␈α␈s␈α
th␈α␈at␈αord␈α␈i␈α↓n␈α␈arily
␈β∞M␈↓ ↓H␈εβre␈α␈quire␈αc␈α␈y␈α␈cles␈αof␈αu␈α␈nipr␈α␈ocesso␈α␈r␈αsystem␈α␈s.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
10␈α↓←
␈βα1␈↓ α␈εβThe␈α
|␈α␈rst␈αp␈α␈rob␈α␈l␈α↓e␈α␈m␈αp␈α␈laces␈α
a␈ε	␈α
cul␈α↓tura␈α␈l␈εβ␈αli␈α↓m␈α␈i␈α↓t␈α␈ation␈α
on␈α
th␈α␈e␈α
dev␈α}elop␈α␈men␈α␈t␈α
of␈α
i␈α↓n␈α}telli␈α↓g␈α␈en␈α␈t
␈βαX␈↓ ↓H␈εβm␈α␈ach␈α␈i␈α↓n␈α␈es.␈α
This␈α	d␈α␈ev␈α␈e␈α␈l␈α↓o␈α␈pme␈α␈n␈α␈t␈αλi␈α↓s␈αλrestra␈α␈i␈α↓n␈α␈ed␈αλby␈αλo␈α␈ur␈αλi␈α↓n␈α␈ab␈α␈i␈α↓lity␈αλto␈αλexp␈α␈ress␈αλwhat␈αλw␈α␈e␈α	w␈α␈o␈α␈uld
␈ββ␈↓ ↓H␈εβlik␈α␈e␈α	ou␈α␈r␈α
ma␈α␈chin␈α␈es␈α
to␈α	d␈α␈o␈α
o␈α␈r␈α
to␈α	con␈α}v␈α␈ert␈α	the␈α␈se␈α
ex␈α␈pr␈α␈essions␈α	in␈α␈to␈α	e{ectiv␈α␈e␈α	mac␈α␈hine␈α	in␈α␈ter-
␈ββ'␈↓ ↓H␈εβp␈α␈reta␈α␈ble␈αcod␈α␈es.
␈β∧↔␈↓ α␈εβThe␈α
seco␈α␈nd␈α
pro␈α␈blem␈α∞re␈α␈⎇ec␈α␈ts␈α∞a␈ε	␈α∞tech␈α␈nol␈α↓ogica␈α␈l␈εβ␈α∞con␈α␈striction␈α
of␈α∞ou␈α␈r␈α∞po␈α␈ten␈α}ti␈α↓a␈α␈l␈α↓.␈α∪The
␈β∧?␈↓ ↓H␈εβso␈α␈-called␈αv␈α␈o␈α␈n␈αNeum␈α␈an␈α␈n␈α
b␈α␈ottlen␈α␈eck␈α␈,␈α
cau␈α␈sed␈αby␈αm␈α␈ach␈α␈i␈α↓n␈α␈e␈αarch␈α␈i␈α↓t␈α␈ectur␈α␈es␈α
th␈α␈at␈αsequ␈α␈en-
␈β∧f␈↓ ↓H␈εβtia␈α␈l␈α↓ly␈α	in␈α␈te␈α␈rpret␈α	pro␈α␈gra␈α␈m␈α
ste␈α␈ps␈α	thro␈α␈ug␈α␈h␈α	a␈α	si␈α↓n␈α␈gle␈α	logica␈α␈l␈α
pro␈α␈cesso␈α␈r,␈α
stron␈α␈gly␈α	motiv␈α␈ates
␈β¬∞␈↓ ↓H␈εβc␈α␈onc␈α␈ern␈αfo␈α␈r␈αp␈α␈rog␈α␈rams␈αth␈α␈at␈αca␈α␈n␈αmin␈α␈i␈α↓m␈α␈i␈α↓z␈α␈e␈αun␈α␈nec␈α␈essary␈α
comp␈α␈uta␈α␈tions␈α␈.
␈β¬⎇␈↓ α␈εβIn␈α
some␈α
futu␈α␈re␈αe␈α␈n␈α␈v␈α␈i␈α↓ro␈α␈nme␈α␈n␈α␈t,␈αp␈α␈erha␈α␈ps␈α
neith␈α␈er␈αof␈α
these␈α
p␈α␈roblem␈α␈s␈αwil␈α↓l␈α
persist.␈αIn
␈βε%␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈α
m␈α␈ean␈α}ti␈α↓m␈α␈e,␈α
ho␈α␈w␈α␈ev␈α}er,␈α
w␈α␈e␈α
as␈α␈sume␈α	tha␈α␈t␈α
t␈α␈w␈α␈o␈α
o␈α␈f␈α
the␈α	be␈α␈st␈α
way␈α␈s␈α
to␈α	i␈α↓n␈α␈crea␈α␈se␈α
AI␈α
sy␈α␈stem
␈βεM␈↓ ↓H␈εβp␈α␈rod␈α␈uct␈α␈i␈α↓v␈α␈ity,␈αd␈α␈eriv␈α␈ed␈α	f␈α↓r␈α␈om␈α
the␈α␈se␈αc␈α␈urren␈α}t␈α
l␈α↓imitatio␈α␈ns,␈αwill␈αb␈α␈e␈α
to␈α
exp␈α␈edite␈α
k␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge
␈βεt␈↓ ↓H␈εβa␈α␈cqu␈α␈isi␈α↓tion␈α	an␈α␈d␈α
to␈α
av␈α}oid␈α
u␈α␈nn␈α␈ecessa␈α␈ry␈α
com␈α␈pu␈α␈ti␈α↓n␈α␈g␈α
(for␈α
insta␈α␈nce␈α␈,␈αby␈α	optin␈α␈g␈α
to␈α
\sto␈α␈re"
␈βπ≤␈↓ ↓H␈εβra␈α␈the␈α␈r␈αth␈α␈an␈α
\co␈α␈mpu␈α␈te").
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
11␈α↓←
␈βαJ␈↓ ↓H␈ε≡3.␈α⊗SELF␈α↓-MODIFI␈α↓C␈α␈A␈α{TION␈α⊗&␈α⊗-MONITORING:
␈β∧π␈↓ α5␈ε≡INTEL␈α↓LIGE␈α↓N␈α␈T␈α↔LEA␈α↓R␈α␈NING
␈β¬)␈↓ α␈εβWe␈α⊂w␈α␈o␈α␈uld␈α∂lik␈α␈e␈α∂an␈α∂in␈α}tell␈α↓ige␈α␈n␈α␈t␈α∂syste␈α␈m␈α⊂to␈α∂b␈α␈e␈α∂ab␈α␈l␈α↓e␈α∂to␈α∂imp␈α␈ro␈α␈v␈α␈e␈α∂its␈α∂pe␈α␈rf␈α↓o␈α␈rman␈α␈ce
␈β¬P␈↓ ↓H␈εβd␈α␈yn␈α␈amica␈α␈ll␈α↓y␈α␈.␈α≤To␈α⊂acco␈α␈mp␈α␈l␈α↓ish␈α⊂th␈α␈i␈α↓s,␈α∩a␈α⊂pr␈α␈ogra␈α␈m␈α⊃m␈α␈u␈α␈st␈α⊂|rst␈α⊂be␈α⊂ab␈α␈l␈α↓e␈α⊂to␈α⊂mon␈α␈itor␈α⊂i␈α↓ts
␈β¬x␈↓ ↓H␈εβp␈α␈roce␈α␈ssing,␈α
i␈α↓.e.,␈α∞to␈α
se␈α␈nse,␈α
record␈α␈,␈α∞an␈α␈d␈α
a␈α␈na␈α␈l␈α↓y␈α␈ze␈α
its␈α
rep␈α␈resen␈α}tation␈α␈s,␈α∞da␈α␈ta␈α
stru␈α␈cture␈α␈s,
␈βε∨␈↓ ↓H␈εβa␈α␈l␈α↓g␈α␈orith␈α␈ms,␈α
inferen␈α␈ce␈α	pr␈α␈oced␈α␈ure␈α␈s,␈α
and␈αλthe␈α	way␈α	th␈α␈ey␈α	a␈α␈re␈α
c␈α␈urren␈α}tly␈α	bein␈α␈g␈α	reli␈α↓e␈α␈d␈α	up␈α␈on␈α␈.
␈βεG␈↓ ↓H␈εβIt␈αλcan␈αλth␈α␈en␈αλu␈α␈se␈α	t␈α␈his␈α	g␈α␈ath␈α␈ered␈αλk␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge␈αλto␈αλmod␈α␈if␈α↓y␈αλo␈α␈r␈α	re␈α␈desig␈α␈n␈αλi␈α↓tse␈α␈l␈α↓f␈αλto␈αλperfo␈α␈rm␈αλmore
␈βεo␈↓ ↓H␈εβe␈α␈}cien␈α␈tly␈α␈.
␈βλα␈↓ ↓H␈ε≥3␈α␈.1.␈α
DYN␈α↓AM␈α␈IC␈α↓AL␈α␈L␈α⎇Y␈α
MO␈α␈DI␈α↓F␈α␈YIN␈α↓G␈α
ITSE␈α␈LF
␈β	α␈↓ α␈ε∪Su␈α␈mma␈α␈ry:␈ε⊂␈α
We␈α∞illl␈α↓u␈α␈strate␈α
v␈α␈ariou␈α␈s␈α
ways␈α
in␈α
wh␈α␈i␈α↓c␈α␈h␈α
a␈α
pro␈α␈gra␈α␈m␈α∞m␈α␈i␈α↓g␈α␈h␈α␈t␈α
u␈α␈se␈α∞t␈α␈o␈α
ad-
␈β	*␈↓ ↓H␈ε⊂v␈α␈an␈α}tage␈α	k␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge␈α	glean␈α␈ed␈α	d␈α␈yn␈α␈amically:␈α
selectin␈α␈g␈α
(o␈α␈r␈α
p␈α␈erha␈α␈ps␈α	ev␈α␈e␈α␈n␈ε	␈α	discovering␈ε⊂)␈α	new
␈β	R␈↓ ↓H␈ε⊂d␈α␈ata␈αstruc␈α␈tures,␈α
rep␈α␈resen␈α}tation␈α␈s,␈α∞alg␈α␈orithm␈α␈s,␈α∞etc.␈α⊂which␈αseem␈αbette␈α␈r␈α
suited␈αto␈αthe
␈β	y␈↓ ↓H␈ε⊂c␈α␈urren␈α}t␈αrun␈α}time␈αen␈α␈v␈α␈iron␈α␈men␈α}t,␈αth␈α␈e␈αcu␈α␈rren␈α␈t␈αu␈α␈ser,␈αthe␈αc␈α␈urren␈α}t␈αpro␈α␈blem,␈αetc.
␈β
w␈↓ α␈εβIn␈α⊂o␈α␈rder␈α⊂fo␈α␈r␈α⊂a␈α⊂p␈α␈rogra␈α␈m␈α⊂to␈α⊂d␈α␈yn␈α␈amica␈α␈l␈α↓ly␈α∂mod␈α␈i␈α↓fy␈α∂its␈α⊂o␈α␈wn␈α⊂p␈α␈roce␈α␈ssi␈α↓n␈α␈g,␈α⊃it␈α⊂m␈α␈ust
␈β∨␈↓ ↓H␈εβe␈α␈xam␈α␈i␈α↓n␈α␈e,␈α∩i␈α↓n␈α}tegr␈α␈ate␈α⊃a␈α␈nd␈α⊂ap␈α␈ply␈α⊂kn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e␈α⊃o␈α␈f␈α⊃the␈α⊂task␈α⊂do␈α␈main␈α␈,␈α∪k␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge␈α⊂abo␈α␈ut
␈βF␈↓ ↓H␈εβp␈α␈rog␈α␈ramm␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α∂in␈α∂ge␈α␈nera␈α␈l,␈α⊃k␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge␈α∂a␈α␈bou␈α␈t␈α∂the␈α∞actu␈α␈al␈α∂run␈α}ti␈α↓m␈α␈e␈α∂en␈α␈v␈α␈ironm␈α␈en␈α␈t,␈α⊂an␈α␈d
␈βn␈↓ ↓H␈εβk␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈αga␈α␈there␈α␈d␈αfro␈α␈m␈αo␈α␈bserv␈α␈ing␈αits␈αo␈α␈wn␈αp␈α␈roces␈α␈si␈α↓n␈α␈g␈αbeh␈α␈av␈α␈i␈α↓o␈α␈r.␈α
The␈αnex␈α␈t␈αse␈α␈ction
␈β∃␈↓ ↓H␈εβsk␈α}etch␈α␈es␈αλwa␈α␈ys␈απin␈αλwh␈α␈ich␈απdy␈α␈na␈α␈mic␈αλp␈α␈rog␈α␈ram␈απperfo␈α␈rman␈α␈ce␈απcou␈α␈l␈α↓d␈απb␈α␈e␈αλs␈α␈el␈α↓f-m␈α␈onito␈α␈red.␈α
Th␈α␈i␈α↓s
␈β=␈↓ ↓H␈εβse␈α␈ction␈α
d␈α␈raws␈α
a␈α␈tten␈α␈tion␈α	to␈α
th␈α␈e␈α
p␈α␈ossibili␈α↓t␈α␈y␈α
of␈α
a␈α␈pp␈α␈l␈α↓y␈α␈ing␈α
su␈α␈ch␈α	usag␈α␈e␈α
da␈α␈ta␈α
to␈α	mod␈α␈i␈α↓fy␈α␈ing
␈βe␈↓ ↓H␈εβ←␈αor␈αin␈αth␈α␈e␈αex␈α␈treme␈αre␈α␈-syn␈α}thesizin␈α␈g␈α←␈αth␈α␈e␈αpr␈α␈ogra␈α␈m.
␈β
V␈↓ α␈εβTask␈α␈s␈α
can␈α
b␈α␈e␈α
spec␈α␈i␈α↓|␈α␈ed␈α
an␈α}ywh␈α␈ere␈α
from␈α
a␈α
p␈α␈ure␈α
\Wh␈α␈at"␈α
(de␈α␈si␈α↓re␈α␈d␈α
inp␈α␈ut/o␈α␈utp␈α␈ut
␈β
⎇␈↓ ↓H␈εβb␈α␈eh␈α␈avio␈α␈r)␈α∂to␈α∂a␈α∂p␈α␈ure␈α∞\Ho␈α␈w"␈α∞(prec␈α␈i␈α↓se␈α∞algorith␈α␈ms,␈α⊂da␈α␈ta␈α∂stru␈α␈ctu␈α␈res,␈α⊂rep␈α␈resen␈α}tation␈α␈s,
␈β∞%␈↓ ↓H␈εβfo␈α␈rmats).␈αIt␈α	ha␈α␈s␈α
be␈α␈en␈α	obs␈α␈erv␈α␈ed␈α	[Feigen␈α}ba␈α␈um␈α	77]␈α
t␈α␈hat␈α	on␈α␈e␈α
of␈α	the␈α	goa␈α␈ls␈α
of␈α	AI␈α
resea␈α␈rch
␈β∞M␈↓ ↓H␈εβis␈α
to␈α
p␈α␈us␈α␈h␈α
ou␈α␈r␈α
ab␈α␈i␈α↓lity␈αf␈α↓ro␈α␈m␈α
th␈α␈e␈α
Ho␈α␈w␈α
en␈α␈d␈α
to␈α␈wa␈α␈rd␈α
th␈α␈e␈α
What␈α
e␈α␈nd␈αof␈α
tha␈α␈t␈α
spe␈α␈ctrum␈α␈.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
12␈α↓←
␈βα1␈↓ ↓H␈εβTh␈α␈is␈α
o␈α␈ften␈αtak␈α}es␈αthe␈αfo␈α␈rm␈αof␈αdesig␈α␈ning␈αa␈αn␈α␈ew␈αhigh␈α␈er-lev␈α␈e␈α␈l␈α
lan␈α␈gu␈α␈age␈αth␈α␈an␈αa␈α␈n␈α␈y␈αth␈α␈at
␈βαX␈↓ ↓H␈εβh␈α␈itherto␈αexisted␈α␈,␈α∞on␈α␈e␈α
which␈αtak␈α␈e␈α␈s␈α
o␈α␈v␈α␈er␈α
m␈α␈ore␈α
of␈α
th␈α␈e␈α
pro␈α␈gram␈αi␈α↓m␈α␈plemen␈α}tation␈α␈.␈α∩We
␈ββ␈↓ ↓H␈εβc␈α␈an␈αλsee␈αλth␈α␈is␈α	a␈α␈s␈αλfar␈αλba␈α␈ck␈αλas␈αλa␈α␈ssem␈α␈b␈α␈l␈α↓er␈α␈s␈α	re␈α␈placin␈α␈g␈αλmac␈α␈hine␈αλlan␈α␈gu␈α␈age␈α␈,␈α	and␈απas␈αλrecen␈α}tly␈αλas
␈ββ'␈↓ ↓H␈εβKRL␈απ[B␈α↓o␈α␈bro␈α}w␈αλan␈α␈d␈απWi␈α↓n␈α␈ogr␈α␈ad␈απ77␈α␈]␈αλan␈α␈d␈απthe␈απMo␈α␈l␈α↓g␈α␈en␈απUnits␈απP␈α↓a␈α␈cka␈α␈ge␈απ[Ste|␈α␈k␈απ78␈α␈]␈αλex␈α␈tend␈α␈ing
␈ββO␈↓ ↓H␈εβIn␈α}terli␈α↓s␈α␈p.
␈β∧D␈↓ α␈εβAssu␈α␈ming,␈α∞th␈α␈en␈α␈,␈α∞that␈α
th␈α␈e␈α
user␈α
d␈α␈esires␈α
mere␈α␈l␈α↓y␈αto␈α
spec␈α␈i␈α↓fy␈αW␈α↓h␈α␈at,␈α∞an␈αi␈α↓n␈α}telli␈α↓g␈α␈en␈α␈t
␈β∧l␈↓ ↓H␈εβlan␈α␈gu␈α␈ag␈α␈e␈α(a␈α␈uto␈α␈matic␈α
cod␈α␈e␈α
syn␈α}the␈α␈si␈α↓z␈α␈er)␈αm␈α}ust␈α
de␈α␈ci␈α↓d␈α␈e␈α
Ho␈α␈w.␈αUpo␈α␈n␈α
wha␈α␈t␈αc␈α␈an␈α
it␈α
ba␈α␈se␈α
i␈α↓ts
␈β¬∪␈↓ ↓H␈εβd␈α␈esign␈α␈?␈αP␈α↓re␈α␈viou␈α␈s␈αe␈α␈{␈α↓o␈α␈rts␈αh␈α␈av␈α}e␈αe␈α␈mplo␈α␈y␈α}ed␈αk␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge␈αab␈α␈ou␈α␈t␈αp␈α␈rog␈α␈ram␈αtran␈α␈sforma␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns
␈β¬;␈↓ ↓H␈εβ[Burs␈α␈tall␈α
a␈α␈nd␈αD␈α␈arli␈α↓n␈α␈gto␈α␈n␈α77␈α␈]␈α
[Balzer␈αet␈αa␈α␈l␈α↓.␈α∞77␈α␈]␈α↓,␈αpro␈α␈gram␈α␈ming␈αtec␈α␈hn␈α␈i␈α↓q␈α␈ues␈αa␈α␈nd␈αtask-
␈β¬c␈↓ ↓H␈εβsp␈α␈eci|␈α␈c␈αλk␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈απ[Gree␈α␈n␈απan␈α␈d␈απBarsto␈α␈w␈απ78␈α␈],␈α	a␈α␈nd␈απ←␈απi␈α↓f␈απth␈α␈e␈αλin␈α␈pu␈α␈t␈αλla␈α␈ngu␈α␈ag␈α␈e␈απi␈α↓s␈απat␈απall␈απcom-
␈βε
␈↓ ↓H␈εβp␈α␈lex␈αλ←␈αλinform␈α␈ation␈απto␈αλen␈α␈ab␈α␈l␈α↓e␈απthe␈αλsu␈α␈ccesfu␈α␈l␈αλtrans␈α␈l␈α↓a␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈αλo␈α␈f␈α	t␈α␈he␈αλinp␈α␈ut␈αλsp␈α␈eci|␈α␈cation␈απin␈α␈to
␈βε2␈↓ ↓H␈εβa␈α
su}c␈α␈i␈α↓e␈α␈n␈α␈tly␈αp␈α␈recise␈αsp␈α␈eci|ca␈α␈tion␈αo␈α␈f␈αWh␈α␈at␈α[L␈α↓e␈α␈nat␈α7␈α␈5].␈αA␈αco␈α␈up␈α␈le␈αrecen␈α}t␈αe{orts␈αha␈α␈v␈α␈e
␈βεY␈↓ ↓H␈εβb␈α␈egu␈α␈n␈αto␈αgu␈α␈i␈α↓d␈α␈e␈αth␈α␈e␈αdec␈α␈i␈α↓sion␈α␈-mak␈α␈ing␈αd␈α␈ur␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αco␈α␈de␈αsy␈α␈n␈α␈th␈α␈esis␈αby␈αalgo␈α␈ri␈α↓th␈α␈mic␈αan␈α␈aly␈α␈si␈α↓s
␈βπ↓␈↓ ↓H␈εβ[Ka␈α␈n␈α␈t␈αλ77␈α␈]␈α	o␈α␈r␈αλev␈α␈en␈απby␈απaesth␈α␈etics␈αλ[Lena␈α␈t␈α	7␈α␈6].␈α
B␈α↓u␈α␈t␈αλall␈αλthese␈αλm␈α␈etho␈α␈ds␈αλa␈α␈re␈ε	␈αλstatic␈εβ:␈α
th␈α␈ey␈απf␈α↓e␈α␈ed
␈βπ)␈↓ ↓H␈εβo␈α␈{␈αa␈α|␈α␈x␈α␈ed␈α
b␈α␈ase␈α
of␈αinitially-su␈α␈pp␈α␈li␈α↓e␈α␈d␈αk␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈α␈,␈αheu␈α␈risti␈α↓c␈α␈s,␈αcon␈α␈strain␈α␈ts,␈αsu␈α␈gg␈α␈estion␈α␈s,
␈βπP␈↓ ↓H␈εβfa␈α␈cts.␈αThe␈α
us␈α␈er␈αsu␈α␈pp␈α␈li␈α↓e␈α␈s␈αa␈α
sp␈α␈eci|ca␈α␈tion␈α
for␈α
the␈α
d␈α␈esired␈α
pro␈α␈gra␈α␈m,␈αan␈α␈d␈α
the␈α
k␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge
␈βπx␈↓ ↓H␈εβb␈α␈ase␈αis␈αemp␈α␈lo␈α␈y␈α␈e␈α␈d␈αto␈αp␈α␈rod␈α␈uce␈α
that␈αta␈α␈rget.
␈βλm␈↓ α␈εβWha␈α␈t␈α
migh␈α␈t␈α
it␈α
m␈α␈ean␈αf␈α↓o␈α␈r␈α
a␈α
p␈α␈rog␈α␈ram␈α
to␈αmod␈α␈i␈α↓fy␈αitself␈α
dy␈α␈na␈α␈mically?␈α⊃S␈α␈up␈α␈po␈α␈se␈α
a
␈β	∀␈↓ ↓H␈εβh␈α␈osp␈α␈ital␈α	sim␈α␈u␈α␈lation␈αλp␈α␈rog␈α␈ram␈αλw␈α␈ere␈αλsp␈α␈eci|e␈α␈d,␈α	an␈α␈d␈αλo␈α␈n␈αλthe␈αλb␈α␈asis␈αλof␈αλthe␈αλu␈α␈ser␈αλsp␈α␈eci|ca␈α␈tion
␈β	8␈↓ ∧~␈εε1
␈β	<␈↓ ↓H␈εβa␈α␈n␈αev␈α}en␈α␈t-d␈α␈ri␈α↓v␈α}en␈αsy␈α␈stem␈↓ ∧1␈εβap␈α␈pea␈α␈red␈αto␈αb␈α␈e␈αthe␈αb␈α␈est␈αde␈α␈si␈α↓g␈α␈n.␈αDuring␈α
sub␈α␈sequ␈α␈en␈α␈t␈αu␈α␈sage␈α␈,
␈β	d␈↓ ↓H␈εβit's␈α
ob␈α␈serv␈α}ed␈α
th␈α␈at␈α
th␈α␈e␈α
ma␈α␈jority␈α
o␈α␈f␈α
que␈α␈sti␈α↓o␈α␈ns␈α
re␈α␈fer␈α
to␈α
p␈α␈recise␈α
times␈αof␈α
ev␈α␈e␈α␈n␈α␈t␈α
o␈α␈ccur-
␈β
␈↓ ↓H␈εβre␈α␈nce␈α␈s.␈α∂If␈α
t␈α␈his␈αhad␈αbee␈α␈n␈αpa␈α␈rt␈αof␈αthe␈αin␈α␈i␈α↓tial␈αsp␈α␈eci|ca␈α␈tion,␈αthe␈αd␈α␈esign␈αd␈α␈ecision␈αw␈α␈o␈α␈uld
␈β
3␈↓ ↓H␈εβh␈α␈av␈α}e␈α∂b␈α␈een␈α∞ma␈α␈de␈α∞d␈α␈i␈α↓{eren␈α}tly,␈α∂say␈α∞in␈α∞fav␈α␈o␈α␈r␈α∂o␈α␈f␈α∂a␈α∞syn␈α␈ch␈α␈ron␈α␈ous␈α∞time-step␈α∞sim␈α␈u␈α␈lation␈α␈.
␈β
Z␈↓ ↓H␈εβIt␈α
w␈α␈ou␈α␈ld␈α
be␈αno␈α
less␈α
u␈α␈seful␈α
a␈α
ch␈α␈an␈α␈ge␈α
in␈α
th␈α␈e␈α
system␈αev␈α␈en␈αat␈α
th␈α␈i␈α↓s␈α
late␈α
d␈α␈ate.␈α⊃Ev␈α␈en␈αi␈α↓f
␈βα␈↓ ↓H␈εβth␈α␈is␈αred␈α␈esign␈αis␈αperfo␈α␈rmed␈α␈,␈αthe␈αen␈α␈v␈α␈iron␈α␈men␈α␈t␈αmigh␈α}t␈αk␈α}eep␈αch␈α␈an␈α␈ging␈αin␈αva␈α␈ri␈α↓o␈α␈us␈αway␈α␈s,
␈β*␈↓ ↓H␈εβslo␈α␈wly␈α␈,␈α
per␈α␈hap␈α␈s␈α	ev␈α␈e␈α␈n␈α	cy␈α␈c␈α␈l␈α↓ica␈α␈l␈α↓ly␈α␈.␈αFutu␈α␈re␈α	red␈α␈esign␈α␈s␈α
m␈α␈i␈α↓g␈α␈h␈α␈t␈α	be␈α	m␈α␈an␈α␈dato␈α␈ry␈ε⊂␈α	a␈α␈d␈α	in|␈α␈nitum␈εβ␈α␈.
␈βQ␈↓ ↓H␈εβTh␈α␈e␈αattra␈α␈ctiv␈α␈en␈α␈ess␈αof␈αha␈α␈vin␈α␈g␈αa␈αsyste␈α␈m␈αwhich␈αc␈α␈an␈αa␈α␈uto␈α␈matically␈αa␈α␈dap␈α␈t␈αitself␈α
to␈αi␈α↓ts
␈βy␈↓ ↓H␈εβc␈α␈urren␈α}t␈αrun␈α}ti␈α↓m␈α␈e␈αen␈α␈v␈α␈iron␈α␈men␈α␈t␈αis␈αap␈α␈pa␈α␈ren␈α␈t␈α␈.
␈βn␈↓ α␈εβThe␈α
simp␈α␈l␈α↓es␈α␈t␈αkin␈α␈d␈α
of␈αa␈α␈dap␈α␈tiv␈α␈e␈α
ab␈α␈i␈α↓lities␈αa␈α␈l␈α↓o␈α␈ng␈α
this␈α
l␈α↓in␈α␈e␈αw␈α␈ou␈α␈ld␈α
be␈α
to␈ε	␈αselect␈εβ␈αa␈α
d␈α␈ata
␈β
⊗␈↓ ↓H␈εβstr␈α␈uctu␈α␈re,␈α
a␈αλrep␈α␈resen␈α}tation␈α␈,␈α
or␈α	a␈α␈n␈α	a␈α␈l␈α↓g␈α␈orith␈α␈m␈α	from␈α	a␈αλset␈α	o␈α␈f␈α	we␈α␈l␈α↓l-k␈α␈no␈α␈wn␈αλch␈α␈oices␈α	←␈α	an␈α␈d
␈β
=␈↓ ↓H␈εβto␈α
rese␈α␈rv␈α␈e␈α
the␈α
righ␈α␈t␈α
an␈α␈d␈αt␈α␈he␈α
ability␈α
to␈αc␈α␈han␈α␈ge␈α
tha␈α␈t␈αd␈α␈ecision␈α
later.␈αOn␈α␈e␈αco␈α␈uld␈α
ga␈α␈ther
␈β
e␈↓ ↓H␈εβk␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈α
ab␈α␈ou␈α␈t␈α∞th␈α␈e␈α∞re␈α␈l␈α↓a␈α␈tiv␈α␈e␈α
streng␈α␈ths␈α
an␈α␈d␈α
w␈α␈eak␈α␈nesse␈α␈s␈α∞of␈α
each␈α
c␈α␈hoice␈α
[Kan␈α}t␈α∞7␈α␈7].
␈β∞∨␈↓ ↓H␈∧∞∨↓Hα↓X
␈β∞*␈↓ ↓H␈εε1
␈β∞0␈↓ ↓T␈ε∧Two␈απen␈α␈tri␈α␈es␈απknow␈απwhic␈α␈h␈απha␈α↓ppe␈α␈ned␈απbefore␈απthe␈απother,␈απbut␈απno␈α↓t␈απabsolute␈απti␈α␈me␈α␈s␈απo␈α↓f␈απda␈α↓y␈απat␈απw␈α↓hi␈α␈ch
␈β∞P␈↓ ↓H␈ε∧the␈α␈y␈α
o␈α↓c␈α␈curre␈α␈d.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
13␈α↓←
␈βα1␈↓ ↓H␈εβTh␈α␈is␈αk␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈α
c␈α␈ould␈α
b␈α␈e␈α
in␈α
the␈α
fo␈α␈rm␈α
of␈α
rules␈α
which␈α	ask␈α
n␈α␈ot␈α
on␈α␈l␈α↓y␈α	ab␈α␈out␈α
sta␈α␈ti␈α↓c␈α
d␈α␈ata␈α␈,
␈βαX␈↓ ↓H␈εβb␈α␈ut␈αwh␈α␈ich␈αsa␈α␈mple␈αth␈α␈e␈αrun␈α}time␈αen␈α}viron␈α␈men␈α}t␈αo␈α␈f␈αthe␈αp␈α␈rog␈α␈ram␈αas␈αw␈α␈ell.␈αF␈α↓o␈α␈r␈αi␈α↓n␈α␈stan␈α␈ce:
␈ββI␈↓ ↓H␈εβ\␈α␈If␈α
one␈αcon␈α␈jun␈α␈ct␈α
ap␈α␈pe␈α␈ars␈α
to␈αbe␈αf␈α↓a␈α␈lse␈α
mo␈α␈re␈α
often␈αth␈α␈an␈αan␈α␈y␈αoth␈α␈er,␈α
mak␈α}e␈α
it␈α
the␈α|rst
␈ββq␈↓ ↓H␈εβo␈α␈ne␈αte␈α␈sted␈αin␈αth␈α␈e␈αco␈α␈njun␈α␈ction␈α␈"
␈β∧b␈↓ ↓H␈εβ\␈α␈If␈α
ea␈α␈ch␈αp␈α␈erson␈αwill␈α
u␈α␈se␈αthe␈αp␈α␈rogr␈α␈am␈αon␈α␈l␈α↓y␈αonc␈α␈e,␈α
b␈α␈ri␈α↓e␈α␈⎇y␈α␈,␈α
i␈α↓t␈αis␈αnot␈αw␈α␈ort␈α␈h␈αbu␈α␈i␈α↓ld␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αa
␈β¬
␈↓ ↓H␈εβm␈α␈ode␈α␈l␈αo␈α␈f␈αe␈α␈ach␈α
such␈α
user␈α␈"
␈β¬{␈↓ ↓H␈εβ\␈α␈A␈αf␈α↓u␈α␈nc␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈αth␈α␈at␈αis␈αuse␈α␈d␈αfrequ␈α␈en␈α}tl␈α↓y␈α
an␈α␈d␈αch␈α␈an␈α␈ged␈αr␈α␈arely␈αsh␈α␈ou␈α␈l␈α↓d␈α
be␈αc␈α␈omp␈α␈i␈α↓led␈α␈."
␈βεl␈↓ α␈εβSu␈α␈ch␈αde␈α␈si␈α↓g␈α␈n␈α
q␈α␈uestio␈α␈ns␈α
c␈α␈ould␈αbe␈αans␈α␈we␈α␈red␈αi␈α↓n␈α␈iti␈α↓a␈α␈l␈α↓ly␈α␈,␈α∞d␈α␈uring␈αpr␈α␈ogra␈α␈m␈α
sy␈α␈n␈α␈th␈α␈esis,
␈βπ∀␈↓ ↓H␈εβb␈α␈ut␈αλou␈α␈r␈αλsug␈α␈gestion␈αλo␈α␈f␈α	a␈α␈uto␈α␈mating␈αλt␈α␈he␈αλga␈α␈therin␈α␈g␈αλof␈αλsuch␈αλd␈α␈ata␈αλis␈αλa␈αλfurth␈α␈er␈αλstep␈αλto␈α}w␈α↓a␈α␈rd
␈βπ;␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈α\Wh␈α␈at"␈αo␈α␈f␈αa␈α␈rti|cial␈αin␈α␈telligen␈α␈ce.
␈βλ-␈↓ α␈εβThe␈α␈re␈α
is␈α
a␈α␈no␈α␈ther␈αpo␈α␈ssi␈α↓b␈α␈il␈α↓ity␈α␈,␈α∞m␈α}uch␈αmo␈α␈re␈α
e␈α␈x␈α␈otic␈αtha␈α␈n␈α
th␈α␈e␈α
p␈α␈rev␈α␈i␈α↓o␈α␈us␈αon␈α␈e,␈α∞wh␈α␈ich
␈βλT␈↓ ↓H␈εβd␈α␈eserv␈α}es␈αλat␈α␈ten␈α␈tion␈α␈:␈α
th␈α␈e␈αλdisco␈α}v␈α␈ery␈απ←␈αλin␈αλ\␈α␈real␈αλtime"␈απ←␈α	o␈α␈f␈αλne␈α␈w␈αλtyp␈α␈es␈αλof␈αλd␈α␈ata␈απstruc␈α␈tures
␈βλ|␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈αrep␈α␈resen␈α}tation␈α␈s␈αwhich␈αw␈α␈ou␈α␈l␈α↓d␈αb␈α␈e␈αus␈α␈eful␈αfor␈αthe␈αp␈α␈rog␈α␈ram␈αi␈α↓n␈αits␈αcu␈α␈rren␈α␈t␈αen␈α␈v␈α␈iron-
␈β	#␈↓ ↓H␈εβm␈α␈en␈α␈t.
␈β
∃␈↓ α␈εβDe|␈α␈nin␈α␈g␈αa␈αne␈α␈w␈αd␈α␈ata␈αstr␈α␈uctu␈α␈re␈αis␈αn␈α␈ot␈αa␈α␈s␈αd␈α␈i}cu␈α␈l␈α↓t␈αa␈α␈s␈αit␈αma␈α␈y␈α|␈α␈rst␈αa␈α␈pp␈α␈ear:␈αa␈αd␈α␈ata
␈β
<␈↓ ↓H␈εβstr␈α␈uctu␈α␈re␈αca␈α␈n␈αb␈α␈e␈αth␈α␈ou␈α␈gh␈α}t␈αof␈αa␈α␈bstra␈α␈ctly␈αin␈α
terms␈αo␈α␈f␈αa␈αse␈α␈t␈αof␈αo␈α␈pera␈α␈tions␈α
on␈α␈e␈αwan␈α}ts␈αto
␈β
d␈↓ ↓H␈εβb␈α␈e␈α
able␈α
to␈α
perfo␈α␈rm␈αo␈α␈n␈α
i␈α↓t␈α
(e.g.,␈αFirst,␈αLast,␈αNex␈α␈t,␈αan␈α␈d␈α
Previou␈α␈s,␈αfor␈α
li␈α↓sts).␈αTh␈α␈e␈αse␈α␈t␈αof
␈β␈↓ ↓H␈εβd␈α␈esired␈αλope␈α␈ration␈α␈s␈α	nee␈α␈d␈α	n␈α␈ot␈α	be␈αλminimal␈α	n␈α␈or␈α	co␈α␈ncern␈αλitself␈α	wi␈α↓th␈αλwhich␈αλop␈α␈eration␈α␈s␈α	are
␈β3␈↓ ↓H␈εβm␈α␈ost␈αimpo␈α␈rtan␈α}t,␈αe␈α␈tc.␈αTh␈α␈e␈αrun␈α␈-time␈αu␈α␈sage␈αo␈α␈f␈αs␈α␈uch␈α
a␈αda␈α␈ta␈αstru␈α␈cture␈αc␈α␈an␈αb␈α␈e␈αsam␈α␈pled␈α␈,
␈β[␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈αλthat␈α	c␈α␈an␈α	g␈α␈uide␈α	th␈α␈e␈α	sea␈α␈rch␈α	for␈α	a␈α␈n␈α	ev␈α}er␈α	more␈α	a␈α␈pp␈α␈rop␈α␈ri␈α↓a␈α␈te␈α	impleme␈α␈n␈α␈tat␈α␈i␈α↓o␈α␈n␈α	(e.g.,␈α
in
␈βα␈↓ ↓H␈εβo␈α␈ne␈α	u␈α␈sag␈α␈e,␈α
it␈α	migh␈α}t␈α	be␈αλv␈α␈ery␈αλuse␈α␈ful␈α	for␈α	Last␈αλto␈α	be␈αλe}cien␈α}t,␈α
an␈α␈d␈αλI␈α↓n␈α}terlisp's␈↓ 
K␈εβing
␈β∧␈↓ 	V␈ε∧TCON␈α␈C
␈β*␈↓ ↓H␈εβm␈α␈i␈α↓g␈α␈h␈α␈t␈αb␈α␈e␈αch␈α␈osen␈α
as␈αa␈α␈n␈αimp␈α␈l␈α↓e␈α␈men␈α␈ta␈α␈tion;␈αin␈α
ano␈α␈ther␈α
en␈α␈v␈α␈i␈α↓ro␈α␈nm␈α␈en␈α␈t,␈αit␈αmigh␈α}t␈αbe␈αu␈α␈sefu␈α␈l
␈βQ␈↓ ↓H␈εβfo␈α␈r␈α
Next␈α
a␈α␈nd␈αP␈α↓r␈α␈eviou␈α␈s␈α
to␈α
b␈α␈e␈α
e}c␈α␈i␈α↓e␈α␈n␈α␈t,␈α∞a␈α␈nd␈αa␈α
do␈α␈ub␈α␈ly-li␈α↓n␈α␈k␈α␈e␈α␈d␈α
imp␈α␈l␈α↓em␈α␈en␈α␈ta␈α␈tion␈α
w␈α␈o␈α␈uld
␈βu␈↓ αD␈εε2
␈βy␈↓ ↓H␈εβb␈α␈e␈αbe␈α␈st).
␈β
j␈↓ α␈εβThe␈αλt␈α␈wo␈αλpo␈α␈i␈α↓n␈α}ts␈α	here␈αλare␈α	(i)␈α	the␈α	imp␈α␈lemen␈α}tation␈αλof␈α	a␈α	d␈α␈ata␈α	stru␈α␈ctu␈α␈re␈α	ma␈α␈y␈α	de␈α␈pen␈α␈d
␈β∞∩␈↓ ↓H␈εβu␈α␈po␈α␈n␈αho␈α␈w␈αi␈α↓t␈αi␈α↓s␈αcom␈α␈mon␈α␈l␈α↓y␈αu␈α␈sed␈αin␈α
a␈αpa␈α␈rticular␈αspo␈α␈t␈α
in␈αa␈α
p␈α␈rog␈α␈ram,␈α
by␈αa␈αpa␈α␈rticular
␈β∞?␈↓ ↓H␈∧∞?↓Hα↓X
␈β∞J␈↓ ↓H␈εε2
␈β∞O␈↓ ↓T␈ε∧Dav␈α␈e␈α
B␈α↓arsto␈α␈w␈α
is␈α
one␈α
of␈αthe␈α
fe␈α␈w␈αAI␈α
rese␈α␈archer␈α␈s␈αi␈α␈n␈α␈v␈α␈esti␈α␈g␈α↓ati␈α␈ng␈αi␈α␈ssues␈α
suc␈α␈h␈α
a␈α↓s␈α
the␈α␈se.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
14␈α↓←
␈βα0␈↓ ↓H␈εβu␈α␈ser,␈α∂a␈α␈nd␈α
(ii␈α↓)␈α
a␈α∞n␈α␈ew␈α∞kin␈α␈d␈α∞o␈α␈f␈α∞da␈α␈ta␈α∞str␈α␈uctu␈α␈re␈α∞m␈α␈ay␈α
be␈α
de|␈α␈ned␈α
ab␈α␈strac␈α␈tl␈α↓y␈α
me␈α␈rely␈α∞b␈α␈y
␈βαW␈↓ ↓H␈εβse␈α␈l␈α↓e␈α␈cting␈αa␈αset␈αof␈αop␈α␈era␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns;␈αthis␈αch␈α␈oice,␈α
t␈α␈oo,␈αcan␈αbe␈αm␈α␈ade␈αby␈αexa␈α␈mining␈αthe␈αru␈α␈n-
␈βα␈␈↓ ↓H␈εβtime␈αd␈α␈ata␈α
as␈αit␈αaccu␈α␈m␈α␈u␈α␈l␈α↓a␈α␈tes.
␈ββm␈↓ α␈εβDe|␈α␈nin␈α␈g␈α
a␈α
n␈α␈ew␈ε	␈α
representa␈α␈tion␈εβ␈α
is␈α
not␈αquite␈αso␈α
ne␈α␈at.␈α⊃In␈αfact,␈α
h␈α␈um␈α␈an␈α␈s␈α
ha␈α␈v␈α␈e␈α
o␈α␈nly
␈β∧∃␈↓ ↓H␈εβm␈α␈ana␈α␈ged␈αto␈α|n␈α␈d␈α
a␈αha␈α␈nd␈α␈f␈α↓u␈α␈l␈α
of␈α
re␈α␈prese␈α␈n␈α␈tatio␈α␈ns␈α
to␈αda␈α␈te.␈α⊃In␈αli␈α↓e␈α␈u␈α
o␈α␈f␈α
an␈α␈y␈αco␈α␈nstru␈α␈ctiv␈α␈e
␈β∧<␈↓ ↓H␈εβsu␈α␈gg␈α␈estion␈α␈s␈αa␈α␈long␈α
tha␈α␈t␈αl␈α↓in␈α␈e,␈αw␈α␈e␈αsh␈α␈all␈αfocu␈α␈s␈αon␈ε	␈αextending␈εβ␈αa␈αg␈α␈i␈α↓v␈α}en␈αr␈α␈epres␈α␈en␈α␈ta␈α␈ti␈α↓o␈α␈n:
␈β¬A␈↓ ↓H␈ε 3.1.1.␈αEXTENDING␈αA␈αSCHEMATIZED␈αREPRESENTATION.
␈βε;␈↓ α␈ε∪Su␈α␈mma␈α␈ry:␈ε⊂␈α⊃The␈α⊃Eurisk␈α␈o␈α⊃p␈α␈rogra␈α␈m␈α⊃exte␈α␈nd␈α␈s␈α∩it␈α∩sc␈α␈hem␈α␈atized␈α⊃rep␈α␈resen␈α}tation␈α⊃b␈α␈y
␈βεb␈↓ ↓H␈ε⊂d␈α␈e|␈α␈ning␈αne␈α␈w␈α
typ␈α␈es␈α
of␈α
s␈α␈l␈α↓o␈α␈ts.␈α⊃It␈α
u␈α␈ses␈α
a␈αv␈α␈ery␈αsimp␈α␈l␈α↓e␈αgram␈α␈mar␈α
fo␈α␈r␈α
de␈α␈|n␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α
n␈α␈ew␈α
slots
␈βπ
␈↓ ↓H␈ε⊂fro␈α␈m␈αold␈αon␈α␈es␈α(legal␈αm␈α␈o␈α␈v␈α␈e␈α␈s)␈α↓,␈αan␈α␈d␈αa␈αco␈α␈rpu␈α␈s␈αof␈αh␈α␈euristic␈αru␈α␈les␈αco␈α␈nstra␈α␈i␈α↓n␈αtha␈α␈t␈αpr␈α␈ocess
␈βπ1␈↓ ↓H␈ε⊂(p␈α␈lausib␈α␈l␈α↓e␈αm␈α␈o␈α␈v␈α␈e␈α␈s).
␈βλ$␈↓ ε↓␈εε3
␈βλ(␈↓ α␈εβFor␈α∞a␈α
sch␈α␈ematize␈α␈d␈α∞rep␈α␈resen␈α}tation␈α␈,␈↓ ε≤␈εβ\␈α␈exte␈α␈nsion␈α␈"␈α∞co␈α␈uld␈α
occu␈α␈r␈α∞b␈α␈y␈α∞d␈α␈e|n␈α␈ing␈α
new
␈βλO␈↓ ↓H␈εβty␈α␈pe␈α␈s␈αo␈α␈f␈αslots.␈αThe␈αEurisk␈α␈o␈αp␈α␈rog␈α␈ram␈α(an␈αex␈α␈tensio␈α␈n␈αof␈αth␈α␈e␈αAM␈αp␈α␈rog␈α␈ram␈α[L␈α↓e␈α␈nat␈α76␈α␈]␈α↓)
␈βλw␈↓ ↓H␈εβh␈α␈as␈αλth␈α␈i␈α↓s␈αλc␈α␈apa␈α␈bili␈α↓t␈α␈y,␈α	an␈α␈d␈αλw␈α␈e␈αλsh␈α␈all␈α	b␈α␈rie⎇y␈απdes␈α␈cribe␈αλh␈α␈o␈α␈w␈αλthis␈αλmec␈α␈han␈α␈ism␈αλwas␈αλde␈α␈v␈α␈elop␈α␈ed␈α␈.
␈β	e␈↓ α␈εβFirst,␈αw␈α␈e␈αisola␈α␈ted␈αfou␈α␈r␈αway␈α␈s␈αi␈α↓n␈α
which␈α
new␈αslots␈αa␈α␈re␈αde|␈α␈ne␈α␈d␈αfrom␈α
old␈αon␈α␈es:
␈β
W␈↓ ¬#␈εε*
␈β
[␈↓ ↓H␈ε∪S␈α␈T␈α⎇AR␈εβ␈αλ(␈α↓e␈α␈.␈α↓g␈α␈.,␈α	Ance␈α␈stor␈↓ β␈␈εβ=␈↓ ∧C␈εβP␈α↓a␈α␈ren␈α␈t␈↓ ¬7␈εβwhich␈απmean␈α␈s␈αλa␈αλPare␈α␈n␈α␈t␈αλof␈αλa␈απP␈α↓a␈α␈ren␈α␈t␈απof..␈α↓.␈α
of␈αλa␈απP␈α↓a␈α␈ren␈α␈t
␈β
f␈↓ ∧ ␈εd␈↓ ∧/␈εf
␈ββ␈↓ ↓H␈εβo␈α␈f␈αm␈α␈e;␈αthe␈αg␈α␈ener␈α␈al␈αcase␈αsh␈α␈ou␈α␈l␈α↓d␈α
be␈αa␈α␈pa␈α␈ren␈α␈t);
␈βS␈↓ ¬4␈ε↓S
␈βq␈↓ ↓H␈ε∪UNION␈εβ␈α(e␈α␈.␈α↓g␈α␈.␈α↓,␈αParen␈α}t␈↓ β␈␈εβ=␈↓ ∧G␈εβFath␈α␈er␈↓ ¬]␈εβMoth␈α␈er);
␈β|␈↓ ∧!␈εd␈↓ ∧/␈εf
␈β←␈↓ ↓H␈ε∪CO␈α␈MPOSITION␈εβ␈α∞(␈α↓e␈α␈.␈α↓g␈α␈.,␈α⊂Fi␈α↓rst␈α␈-␈α↓C␈α␈ousin␈↓ ¬f␈εβ=␈↓ ε1␈εβCh␈α␈i␈α↓ld␈ε↔␈α␈¬␈εβSib␈α␈l␈α↓in␈α␈g␈ε↔¬␈εβPare␈α␈n␈α␈t;␈α⊂i␈α↓.e.,␈α⊂a␈α␈n␈α␈y␈α∞ch␈α␈i␈α↓ld␈α∞of
␈βj␈↓ επ␈εd␈↓ ε⊗␈εf
␈β
π␈↓ ↓H␈εβa␈α␈n␈α␈y␈α
si␈α↓b␈α␈li␈α↓n␈α␈g␈αof␈αeith␈α␈er␈αof␈αm␈α␈y␈α
pare␈α␈n␈α␈ts);
␈β
u␈↓ ↓H␈ε∪DIFFERENCE␈εβ␈α(e␈α␈.␈α↓g␈α␈.␈α↓,␈αRem␈α␈ote-an␈α␈cesto␈α␈r␈↓ εβ␈εβ=␈↓ εK␈εβAnc␈α␈estor␈ε↔␈α␈␈εβ␈αP␈α↓a␈α␈ren␈α}t)␈α↓.
␈β∞␈↓ ε%␈εd␈↓ ε3␈εf
␈β∞∨␈↓ ↓H␈∧∞∨↓Hα↓X
␈β∞*␈↓ ↓H␈εε3
␈β∞0␈↓ ↓T␈ε∧Kno␈α␈w␈α↓l␈α␈edge␈αbro␈α↓k␈α␈e␈α␈n␈α
in␈α
pi␈α␈ec␈α␈es␈α
c␈α␈a␈α↓l␈α␈le␈α␈d␈α
sche␈α␈mata,␈α
f␈α↓ram␈α␈es,␈α
conc␈α␈epts,␈α
uni␈α␈ts,␈α
scri␈α␈pts,␈α
whic␈α␈h␈α
in
␈β∞P␈↓ ↓H␈ε∧tur␈α␈n␈αare␈α
m␈α␈ere␈α␈ly␈α
col␈α␈le␈α␈cti␈α␈o␈α↓ns␈α
of␈αs␈α␈mall␈α␈er␈α
pi␈α␈ece␈α␈s␈α
call␈α␈ed␈α
properti␈α␈es,␈α	slots,␈α
face␈α␈ts,␈α
aspec␈α␈ts.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
15␈α↓←
␈βα⊂␈↓ λV␈ε↓S
␈βα*␈↓ λ2␈εε*
␈βα.␈↓ α␈εβThe␈α␈se␈α
fo␈α␈ur␈αop␈α␈erato␈α␈rs␈α
wh␈α␈i␈α↓c␈α␈h␈αde|␈α␈ne␈αn␈α␈ew␈α
ty␈α␈pes␈αof␈αslots␈α(␈↓ λ?␈εβ,␈↓ λt␈εβ,␈ε↔␈α∞¬␈εβ,␈ε↔␈α∞␈␈εβ)␈α
a␈α␈re␈αcalled
␈βαV␈↓ ↓H␈ε	slot-com␈α↓bi␈α␈n␈α↓ers␈εβ.
␈β∧.␈↓ α␈εβNex␈α␈t,␈αw␈α␈e␈α	add␈α␈ed␈α	to␈α
AM␈α␈'␈α↓s␈α
k␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈α	ba␈α␈se␈α
a␈α
c␈α␈onc␈α␈ept␈α
fo␈α␈r␈α
eac␈α␈h␈α
ty␈α␈pe␈α
o␈α␈f␈α
slot,␈α
and␈α	a
␈β∧V␈↓ ↓H␈εβc␈α␈onc␈α␈ept␈α
fo␈α␈r␈α
each␈α	typ␈α␈e␈α
of␈α
slot-co␈α␈m␈α␈bin␈α␈er.␈αFi␈α↓g␈α␈ure␈α
3␈α	sho␈α}ws␈α
some␈α
o␈α␈f␈α
the␈α
Ge␈α␈nera␈α␈l␈α↓iza␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns
␈β∧⎇␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈αSta␈α␈r␈αco␈α␈ncep␈α␈ts.␈α∞N␈α␈ote␈αin␈αpa␈α␈rti␈α↓c␈α␈ular␈αth␈α␈e␈αwa␈α␈y␈αin␈αwhich␈αGen␈α␈eralization␈α␈s␈αis␈αde␈α␈|n␈α␈ed
␈β¬!␈↓ α5␈εε*
␈β¬%␈↓ ↓H␈εβa␈α␈s␈αGen␈α␈l␈↓ αL␈εβ←␈αi.e.,␈αimm␈α␈ediate␈α
gen␈α␈eralization␈α␈s,␈ε	␈αtheir␈εβ␈αimm␈α␈ediate␈α
gen␈α␈eralization␈α␈s,␈αan␈α␈d␈αso
␈β¬L␈↓ ↓H␈εβo␈α␈n.
␈β
L␈↓ βY␈ε∪[␈α↓FIGURE␈α3:␈α2␈αco␈α␈nce␈α␈pts]
␈β↑␈↓ α␈εβFinally,␈αw␈α␈e␈αmod␈α␈i|ed␈αthe␈αwa␈α␈y␈αin␈αwh␈α␈i␈α↓c␈α␈h␈αslot␈αen␈α}tries␈αare␈αa␈α␈ccessed␈α␈.␈α∞To␈αil␈α↓lu␈α␈strate
␈β
ε␈↓ ↓H␈εβth␈α␈is,␈α	w␈α␈e␈αλch␈α␈oo␈α␈se␈αλa␈απsi␈α↓m␈α␈ple␈αλta␈α␈sk␈αλin␈απma␈α␈them␈α␈atics,␈α	wh␈α␈ose␈αλp␈α␈ara␈α␈ph␈α␈rase␈απi␈α↓s,␈αλ\Wha␈α␈t␈αλare␈απall␈αλthe
␈β
-␈↓ ↓H␈εβg␈α␈ene␈α␈ralization␈α␈s␈απof␈απthe␈απc␈α␈on␈α␈cept␈απ`p␈α␈ri␈α↓m␈α␈es'?"␈α
Th␈α␈e␈απtrad␈α␈iti␈α↓o␈α␈na␈α␈l␈αλway␈αεin␈απwhich
␈β
/␈↓ 	0␈ε∧(GE␈α↓T␈αεPRIME␈α↓S
␈β
U␈↓ ∧¬␈εβw␈α␈ou␈α␈ld␈αλw␈α␈o␈α␈rk␈αλis␈αλto␈απex␈α␈amine␈απthe␈απpro␈α␈perty␈απlist␈αλof␈↓ 	⎇␈εβ,␈αλlook␈α␈ing
␈β
W␈↓ ↓H␈ε∧G␈α␈E␈α↓NERALI␈α↓Z␈α␈A␈α}TIONS)␈↓ 		␈ε∧P␈α␈RI␈α↓MES
␈β
⎇␈↓ ↓H␈εβfo␈α␈r␈α∞th␈α␈e␈α∞a␈α␈ttribu␈α␈te␈↓ ¬t␈εβ;␈α∞if␈α∞fo␈α␈un␈α␈d,␈α∞the␈α
en␈α␈t␈α␈ri␈α↓e␈α␈s␈α∞listed␈α
the␈α␈re␈α∞w␈α␈ou␈α␈ld␈α
be
␈β
␈␈↓ βI␈ε∧GENERAL␈α↓IZA␈α⎇TIONS
␈β∞$␈↓ ↓H␈εβre␈α␈turn␈α␈ed.␈αIf,␈αa␈α␈s␈αin␈αFig.␈α4␈α␈,␈αthe␈α␈re␈αi␈α↓s␈αno␈αs␈α␈uch␈αa␈α␈ttribu␈α␈te,␈αth␈α␈e␈αcall␈αu␈α␈po␈α␈n␈↓ 	↑␈εβwill␈αretu␈α␈rn
␈β∞&␈↓ 	⊂␈ε∧GET
␈β∞L␈↓ α	␈εβ(the␈αe␈α␈mpty␈α
li␈α↓st).
␈β∞N␈↓ ↓H␈ε∧N␈α␈I␈α↓L
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
16␈α↓←
␈βα0␈↓ αa␈ε∪[FIGURE␈α4:␈αnet␈α␈w␈α␈o␈α␈rk␈αof␈αco␈α␈nce␈α␈pts␈αfrom␈α
P␈α↓rimes␈αu␈α␈p]
␈ββ5␈↓ α␈εβWha␈α␈t␈α	w␈α␈e␈αλmod␈α␈i␈α↓|␈α␈ed␈αλwas␈αλth␈α␈e␈α	wa␈α␈y␈αλi␈α↓n␈αλwh␈α␈ich␈αλan␈α}y␈αλretrieva␈α␈l␈α	req␈α␈uest␈αλof␈αλthe␈αλform
␈ββ7␈↓ 
+␈ε∧(GE␈α↓T
␈ββ]␈↓ α→␈εβop␈α␈erat␈α␈es.␈α∀In␈α∞ca␈α␈se␈α∞the␈↓ ¬α␈εβattr␈α␈i␈α↓b␈α␈ute␈α∞o␈α␈f␈↓ εa␈εβha␈α␈s␈α∞no␈α
en␈α␈tries␈α∞(or␈α∞d␈α␈oe␈α␈sn't␈α∞ex␈α␈i␈α↓st),␈α∂w␈α␈e
␈ββ←␈↓ ↓H␈ε∧C␈αF␈α↓)␈↓ ∧`␈ε∧F␈↓ ε;␈ε∧C
␈β∧∧␈↓ ↓H␈εβe␈α␈xam␈α␈i␈α↓n␈α␈e␈αλth␈α␈e␈αλd␈α␈e|␈α␈nition␈απof␈↓ ∧N␈εβa␈α␈nd␈απ←␈αλif␈αλon␈α␈e␈αλex␈α␈ists␈αλ←␈αλtry␈απto␈αλu␈α␈se␈απi␈α↓t␈απto␈αλco␈α␈mp␈α␈ute␈απthe␈απen␈α␈tries
␈β∧ε␈↓ ∧2␈ε∧F
␈β∧,␈↓ ↓H␈εβth␈α␈at␈α
c␈α␈ould␈α	l␈α↓e␈α␈gally␈α
b␈α␈e␈α
store␈α␈d␈α
o␈α␈n␈α
th␈α␈e␈↓ ¬a␈εβa␈α␈ttribu␈α␈te␈α
of␈↓ π*␈εβ.␈α
M␈α␈ore␈α
p␈α␈recisely,␈α
be␈α␈f␈α↓o␈α␈re␈α
qu␈α␈itting
␈β∧.␈↓ ¬B␈ε∧F␈↓ π∩␈ε∧C
␈β∧S␈↓ ↓H␈εβw␈α␈e␈α
try␈αto␈↓ ∧C␈εβan␈α␈d␈αif␈αth␈α␈at␈αsu␈α␈ccee␈α␈ds␈αw␈α␈e␈α
app␈α␈ly␈αit␈αto␈↓ λq␈εβL␈α↓e␈α␈t'␈α↓s␈α
con␈α}ti␈α↓n␈α}ue␈α
the
␈β∧U␈↓ αX␈ε∧(GE␈α↓T␈α
F␈α
DEF␈α↓N␈α␈)␈α↓,␈↓ λF␈ε∧C.
␈β∧{␈↓ ↓H␈εβe␈α␈xam␈α␈ple␈αof␈↓ π~␈εβAs␈α
w␈α␈e␈α
s␈α␈ee␈α
in␈αFig.␈α⊂4␈αab␈α␈o␈α␈v␈α␈e␈α␈,␈α∞th␈α␈ere
␈β∧⎇␈↓ αu␈ε∧(GET␈αPRIMES␈αGENERAL␈α↓IZA␈α⎇TI␈α↓O␈α␈NS).
␈β¬#␈↓ ↓H␈εβa␈α␈re␈αno␈α␈ne␈αrec␈α␈orde␈α␈d.␈αSo␈↓ ∧[␈εβno␈α␈w␈αca␈α␈ll␈α↓s␈αitself␈αrecu␈α␈rsi␈α↓v␈α}ely;␈αou␈α␈r␈αo␈α␈rigina␈α␈l␈αca␈α␈l␈α↓l␈αis␈αreplac␈α␈ed
␈β¬%␈↓ ∧∞␈ε∧GET
␈β¬J␈↓ ↓H␈εβb␈α␈y␈↓ π~␈εβBut␈α
a␈α␈s␈α
F␈α↓ig.␈α⊃3␈αsho␈α}w␈α↓s␈α␈,␈α∞the␈α␈re␈α
i␈α↓s␈αno
␈β¬L␈↓ ↓z␈ε∧((GET␈αGE␈α↓N␈α␈E␈α↓RALIZA␈α}TIONS␈αD␈α␈E␈α↓FN)␈αPRIME␈α↓S).
␈β¬r␈↓ ↓H␈εβslo␈α␈t␈αlab␈α␈ell␈α↓e␈α␈d␈↓ βe␈εβon␈αth␈α␈e␈αco␈α␈nce␈α␈pt␈αfor␈↓ λ(␈εβ.␈αSo␈αw␈α␈e␈αr␈α␈ecur␈αon␈α␈e␈αmore
␈β¬t␈↓ β↓␈ε∧DE␈α↓FN␈↓ ¬|␈ε∧GE␈α↓N␈α␈E␈α↓RALI␈α↓Z␈α␈A␈α}TIONS
␈βε→␈↓ ↓H␈εβtime␈α␈.␈αBy␈αn␈α␈o␈α␈w␈αou␈α␈r␈αcall␈αha␈α␈s␈αbeco␈α␈me
␈βπ␈↓ α␈ε∧(((␈α↓G␈α␈E␈α↓T␈α
DEF␈α↓N␈α
DEFN)␈αG␈α␈E␈α↓NERALI␈α↓Z␈α␈A␈α}TIONS)␈α
PRIME␈α↓S).
␈βπy␈↓ α␈εβHere␈αis␈αpa␈α␈rt␈αof␈αthe␈↓ ¬π␈εβco␈α␈ncep␈α␈t:
␈βπ{␈↓ ∧#␈ε∧DE␈α↓FN
␈βx␈↓ βD␈ε∪[FIGURE␈α5␈α␈:␈αDEFN␈αco␈α␈nce␈α␈pt]
␈β
⎇␈↓ α␈εβLuck␈α␈il␈α↓y␈α␈,␈α⊂i␈α↓t␈α∂d␈α␈oes␈α∂h␈α␈av␈α␈e␈α∂a␈↓ ¬b␈εβslot,␈α⊂so␈α∂w␈α␈e␈α∂en␈α␈d␈α∂th␈α␈e␈α∂recu␈α␈rsion.␈α↔App␈α␈lying␈α∞the
␈β
␈␈↓ ∧z␈ε∧DE␈α↓FN
␈β∞%␈↓ ↓H␈εβe␈α␈n␈α␈try␈α
store␈α␈d␈αt␈α␈here␈α
to␈α
the␈α
argu␈α␈men␈α}t␈α\␈↓ λ	␈εβ,"␈α
w␈α␈e␈αsee␈α
ou␈α␈r␈αor␈α␈i␈α↓g␈α␈i␈α↓n␈α␈al␈αc␈α␈all
␈β∞'␈↓ ¬↑␈ε∧G␈α␈E␈α↓NERALI␈α↓Z␈α␈A␈α}TIONS
␈β∞M␈↓ ↓H␈εβb␈α␈eco␈α␈ming␈αtra␈α␈nsfo␈α␈rmed␈αin␈α}to
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
17␈α↓←
␈βα3␈↓ α␈ε∧[((GET␈α
(␈α↓G␈α␈E␈α↓T␈α
GENE␈α↓R␈α␈A␈α↓LIZA␈α⎇T␈α↓ION␈α␈S␈αSL␈α␈OT-COMBI␈α↓N␈α␈E␈α↓R)␈α
DEF␈α↓N)
␈βαZ␈↓ α0␈ε∧(GET␈αGENERAL␈α↓IZ␈α␈A␈α}TIONS␈α
B␈α↓UIL␈α}T-FR␈α␈OM)␈α↓)
␈ββα␈↓ α~␈ε∧PRIME␈α↓S]
␈ββ|␈↓ α␈εβWe␈α	see␈α	fro␈α␈m␈α	Fi␈α↓g␈α␈.␈α3␈α	t␈α␈hat␈α	t␈α␈he␈α	slot-c␈α␈om␈α␈b␈α␈i␈α↓n␈α␈er␈α	of␈α	Ge␈α␈nera␈α␈l␈α↓iza␈α␈tions␈α	is␈α	\␈α␈Sta␈α␈r,␈α↓"␈α	a␈α␈nd␈αλthe
␈β∧#␈↓ ↓H␈εβa␈α␈rgu␈α␈men␈α␈t␈α(old␈αslo␈α␈t)␈αwh␈α␈i␈α↓c␈α␈h␈αi␈α↓t␈αis␈αbu␈α␈i␈α↓lt␈αfrom␈αis␈α\Gen␈α␈l␈α↓."␈αSo␈αth␈α␈e␈αen␈α␈tire␈αca␈α␈l␈α↓l␈αshrin␈α␈ks␈αin␈α␈to
␈β∧K␈↓ ε␈εβThe␈αS␈α␈tar␈αc␈α␈onc␈α␈ept␈αh␈α␈as␈αa␈α␈n␈αen␈α}try␈αfo␈α␈r␈αits␈αDefn
␈β∧M␈↓ ↓H␈ε∧(((GET␈αST␈α⎇AR␈αDEF␈α↓N)␈αGENL)␈αPRIME␈α↓S).
␈β∧r␈↓ ↓H␈εβslo␈α␈t;␈αit␈αt␈α␈urn␈α␈s␈αthe␈α
pre␈α␈cedin␈α␈g␈αc␈α␈all␈αi␈α↓n␈α}to␈↓ ¬j␈ε	∃
␈β∧t␈↓ ¬V␈ε∧((␈↓ επ␈ε∧(␈α↓c␈α␈)␈α
(CONS␈α
c␈α	(sel␈α␈f␈α(GET␈α
c␈α	GE␈α↓N␈α␈L␈α↓))))␈α
PRIM␈α↓ES).
␈β¬~␈↓ ↓H␈εβTh␈α␈is␈απfun␈α␈ction␈αε|␈α␈rst␈απca␈α␈l␈α↓ls␈απfo␈α␈r␈↓ πβ␈εβwh␈α␈i␈α↓c␈α␈h␈αεi␈α↓s␈↓ 	$␈εβthen␈αεca␈α␈ll␈α↓s␈αεi␈α↓ts␈α␈el␈α↓f
␈β¬≤␈↓ ∧C␈ε∧(GET␈απP␈α␈RIM␈α↓ES␈αεGENL)␈α↓,␈↓ π{␈ε∧NUMB␈α↓ERS,
␈β¬B␈↓ ↓H␈εβo␈α␈n␈↓ β'␈εβth␈α␈at␈αi␈α↓n␈αtu␈α␈rn␈α
c␈α␈alls␈α
for␈↓ λ\␈εβwh␈α␈ich␈αi␈α↓s
␈β¬D␈↓ ↓x␈ε∧N␈α␈UM␈α↓BERS;␈↓ ¬f␈ε∧(GET␈αNUMBE␈α↓RS␈αGE␈α↓N␈α␈L␈α↓),␈↓ 	`␈ε∧OB␈α↓JECTS,
␈β¬i␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈απcalls␈αλitself␈αλrecu␈α␈rsiv␈α␈ely␈απon␈↓ ε	␈εβth␈α␈at␈αλc␈α␈all␈α↓s␈απf␈α↓o␈α␈r␈↓ 
#␈εβwh␈α␈ich
␈β¬k␈↓ ∧i␈ε∧OB␈α↓JECTS;␈↓ πE␈ε∧(GET␈αλOBJE␈α↓CTS␈απGENL),
␈βε⊃␈↓ ↓H␈εβis␈↓ β-␈εβan␈α␈d␈α∞th␈α␈e␈α∞nex␈α␈t␈α∞recu␈α␈rsi␈α↓v␈α}e␈α∞call␈α∂t␈α␈ermina␈α␈tes␈α∞when␈α
i␈α↓t␈α∞is␈α∞disco␈α␈v␈α}ered␈α∞th␈α␈at
␈βε∪␈↓ ↓l␈ε∧ANYTHI␈α↓N␈α␈G,
␈βε8␈↓ β↓␈εβh␈α␈as␈α∂n␈α␈o␈↓ ∧Y␈εβ(no␈α∂imm␈α␈edia␈α␈te␈α∂gen␈α␈eralizat␈α␈i␈α↓o␈α␈n.)␈α↔The␈α∞l␈α↓ist␈↓ 
∞␈εβtruc␈α␈ted
␈βε:␈↓ ↓H␈ε∧ANYTHING␈↓ βr␈ε∧GENL␈↓ 	6␈ε∧CO␈α␈NS
␈βε`␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈α
retu␈α␈rne␈α␈d␈αis␈α
th␈α␈u␈α␈s␈↓ 	∧␈εβThese␈α
fou␈α␈r␈αitems
␈βεb␈↓ βx␈ε∧(PRIME␈α↓S␈α	NUM␈α↓BERS␈α
OBJ␈α↓ECTS␈α
ANYTHING).
␈βπλ␈↓ ↓H␈εβa␈α␈re␈αthe␈α
l␈α↓e␈α␈gal␈αen␈α}tries␈αfor␈αth␈α␈e␈↓ π∪␈εβsl␈α↓o␈α␈t␈αof␈↓ 	␈εβac␈α␈cord␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αto␈α
the
␈βπ
␈↓ ∧]␈ε∧GENE␈α↓RALIZA␈α⎇T␈α↓ION␈α␈S␈↓ πy␈ε∧PRIMES,
␈βπ/␈↓ ↓H␈εβd␈α␈e|␈α␈nition␈αo␈α␈f
␈βπ1␈↓ ββ␈ε∧G␈α␈E␈α↓NERALI␈α↓Z␈α␈A␈α}TIONS.
␈βλ+␈↓ α␈εβNota␈α␈tiona␈α␈ll␈α↓y␈αλth␈α␈ere␈αλi␈α↓s␈αλno␈αλd␈α␈isti␈α↓n␈α␈ction␈αλb␈α␈et␈α␈w␈α␈een␈αλslots␈αλwhich␈αλa␈α␈re␈α	\␈α␈primitiv␈α␈e"␈αλ(v␈α␈alues
␈βλR␈↓ ↓H␈εβa␈α␈ctua␈α␈ll␈α↓y␈α⊃sto␈α␈red␈α⊃as␈α⊃attrib␈α␈utes␈α⊃on␈α⊃a␈α⊃p␈α␈rope␈α␈rty␈α⊃l␈α↓ist)␈α⊃an␈α␈d␈α⊃sl␈α↓o␈α␈ts␈α∩wh␈α␈i␈α↓c␈α␈h␈α⊃are␈α⊃\v␈α␈i␈α↓rtu␈α␈al"
␈βλz␈↓ ↓H␈εβ(v␈α␈alue␈α␈s␈α∞m␈α␈u␈α␈st␈α∞be␈α
co␈α␈mpu␈α␈ted␈α
usin␈α␈g␈α∞th␈α␈e␈α∞slo␈α␈t'␈α↓s␈α
de|␈α␈nition␈α␈).␈α∪A␈α∞heu␈α␈ristic␈α∞migh␈α}t␈α∞re␈α␈f␈α↓e␈α␈r␈α∞to
␈β	"␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈α
Gene␈α␈rali␈α↓z␈α␈ation␈α␈s␈αof␈α
P␈α↓rime␈α␈s␈αwitho␈α␈ut␈α
kn␈α␈o␈α␈wing,␈αo␈α␈r␈αca␈α␈ring,␈α
w␈α↓h␈α␈eth␈α␈er␈αth␈α␈at␈α
i␈α↓n␈α␈itiated␈α
a
␈β	I␈↓ ↓H␈εβsin␈α␈gle␈αacc␈α␈ess␈αor␈αa␈αd␈α␈izzy␈αc␈α␈hase␈α␈.
␈β
E␈↓ α␈εβTo␈α
de␈α␈|n␈α␈e␈α∞a␈α
n␈α␈ew␈α∞k␈α␈ind␈α
o␈α␈f␈α∞slot,␈α∞the␈α␈n,␈α∞on␈α␈e␈α∞n␈α␈eed␈α
m␈α␈erely␈α
spe␈α␈cify␈α
one␈α
o␈α␈f␈α∞th␈α␈e␈α∞slot-
␈β
m␈↓ ↓H␈εβc␈α␈om␈α␈b␈α␈i␈α↓n␈α␈ers␈αan␈α␈d␈αl␈α↓ist␈αthe␈αo␈α␈l␈α↓d␈αp␈α␈re-ex␈α␈isti␈α↓n␈α␈g␈αslots␈αfrom␈αwhich␈αit␈αi␈α↓s␈αb␈α␈uilt.␈α
Th␈α}us␈αw␈α␈e␈αmigh␈α␈t
␈β∀␈↓ ↓H␈εβd␈α␈e|␈α␈ne␈α
a␈αn␈α␈ew␈αslot,␈αb␈α␈y␈α
creatin␈α␈g␈αa␈α
n␈α␈ew␈αco␈α␈ncep␈α␈t␈α(ca␈α␈l␈α↓ling␈α
it,␈αsay␈α␈,␈α\␈↓ λy␈εβ"),␈α|lling␈α
i␈α↓ts␈α
Slot-
␈β⊗␈↓ λJ␈ε∧DG
␈β<␈↓ ↓H␈εβc␈α␈om␈α␈b␈α␈i␈α↓n␈α␈er␈α⊂slot␈α∂wi␈α↓th␈α∂th␈α␈e␈α⊂en␈α}try␈α⊂\␈α␈Di{␈α↓e␈α␈rence␈α␈",␈α⊃|lling␈α∂i␈α↓ts␈α∂\Built-from"␈α∂slot␈α⊂with␈α∂the
␈βc␈↓ ↓H␈εβa␈α␈rgu␈α␈men␈α␈t␈α␈s␈α∞\G␈α␈enera␈α␈li␈α↓z␈α␈ation␈α␈s␈α∞Gen␈α␈l.␈α↓"␈α∩Th␈α␈is␈α∞w␈α␈ou␈α␈ld␈α
be␈α
a␈α
new␈α
kind␈α
o␈α␈f␈α∞slot,␈α∞on␈α␈e␈α∞wh␈α␈ich
␈β␈↓ ↓H␈εβre␈α␈turn␈α␈ed␈αa␈α␈ll␈α
g␈α␈ener␈α␈ali␈α↓z␈α␈ation␈α␈s␈αof␈αa␈αco␈α␈nce␈α␈pt␈αex␈α}cep␈α␈t␈αits␈αi␈α↓m␈α␈med␈α␈i␈α↓a␈α␈te␈αgen␈α␈era␈α␈l␈α↓iza␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns;␈αthe
␈β3␈↓ ↓H␈εβc␈α␈all␈↓ ∧∨␈εβw␈α␈ou␈α␈ld␈αretu␈α␈rn
␈β5␈↓ α¬␈ε∧(GET␈α
PRIME␈α↓S␈α
DG)␈↓ ¬f␈ε∧(PRIMES␈αO␈α␈B␈α↓JE␈α↓C␈α␈TS␈αANYTHING).
␈β
.␈↓ α␈εβIt␈α∂is␈α∂on␈α␈ly␈α∂a␈α∞small␈α∂ex␈α␈tension␈α∞to␈α∞see␈α∂h␈α␈o␈α␈w␈α∂ne␈α␈w␈α∂kind␈α␈s␈α∂o␈α␈f␈α∂sl␈α↓o␈α␈t-com␈α␈b␈α␈iners␈α∂c␈α␈an␈α∞be
␈β
V␈↓ ↓H␈εβd␈α␈e|␈α␈ned␈α␈.␈αFor␈α	i␈α↓n␈α␈stan␈α␈ce,␈α
on␈α␈e␈α	which␈α	too␈α␈k␈α	t␈α␈w␈α␈o␈α
o␈α␈ld␈α	sl␈α↓o␈α␈tna␈α␈mes␈α	as␈α
a␈α␈rgu␈α␈men␈α}ts,␈α
f␈α
an␈α␈d␈α	g,␈α
an␈α␈d
␈β
y␈↓ ∧}␈εε*␈↓ ¬↑␈εε*
␈β
⎇␈↓ ↓H␈εβd␈α␈e|␈α␈ned␈α	a␈α
n␈α␈ew␈α
slot␈α	which␈α	was␈α
f␈↓ ¬⊂␈ε↔¬␈εβ␈α¬g␈ε↔␈αε¬␈εβ␈α¬f␈↓ ¬k␈εβ,␈α
w␈α␈ou␈α␈ld␈α
b␈α␈e␈α
ex␈α␈treme␈α␈l␈α↓y␈α	use␈α␈ful␈α
(e.g.,␈α
i␈α↓n␈α	d␈α␈atab␈α␈ase
␈β∞%␈↓ ↓H␈εβse␈α␈arch␈α␈es:␈α⊂se␈α␈e␈α∞Fiks␈α␈el␈α∞a␈α␈nd␈α
Bo␈α␈w␈α␈er␈α
[76␈α␈]␈α↓).␈α∩In␈αparticu␈α␈lar␈α
the␈α
cr␈α␈ucial␈α
slot␈α
\Exa␈α␈mples"␈αi␈α↓s
␈β∞I␈↓ β&␈εε*␈↓ ¬S␈εε*
␈β∞M␈↓ ↓H␈εβd␈α␈e|␈α␈ned␈α
as␈αSp␈α␈ec␈↓ β:␈ε↔¬␈εβ␈α¬Imm␈α␈ed-Exs␈ε↔␈ᬬ␈εβ␈α¬Sp␈α␈ec␈↓ ¬←␈εβ.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
18␈α↓←
␈βα1␈↓ α␈εβHere␈απi␈α↓s␈απan␈α␈othe␈α␈r␈αλex␈α␈amp␈α␈l␈α↓e␈απof␈αλh␈α␈o␈α␈w␈αλth␈α␈e␈αλe␈α␈xp␈α␈and␈α␈ed␈↓ πc␈εβw␈α␈ork␈α␈s:␈α
w␈α␈e␈αλc␈α␈onsid␈α␈er␈αλa␈α␈n␈αλa␈α␈ccess
␈βα3␈↓ π→␈ε∧GET
␈βαX␈↓ ↓H␈εβo␈α␈n␈αthe␈↓ βL␈εβslot,␈αwh␈α␈en␈αth␈α␈at␈αsl␈α↓o␈α␈t␈αis␈αno␈α␈t␈αp␈α␈ri␈α↓m␈α␈i␈α↓t␈α␈i␈α↓v␈α}e,␈αb␈α␈ut␈αrath␈α␈er␈αis␈αde|␈α␈ne␈α␈d␈αas␈αthe
␈βαZ␈↓ α0␈ε∧P␈α⎇ARE␈α↓N␈α␈TS
␈ββ␈↓ ↓H␈εβu␈α␈nion␈α
of␈αslots␈αfor␈αfa␈α␈ther␈αa␈α␈nd␈αm␈α␈oth␈α␈er.
␈ββ-␈↓ α␈ε∧(GET␈αMERL␈α↓E␈α
P␈α⎇A␈α↓RENTS)
␈ββX␈↓ α␈ε∧((GE␈α↓T␈α
P␈α⎇ARE␈α↓N␈α␈TS␈αD␈α␈E␈α↓FN)␈α
M␈α↓ERLE␈α↓)
␈β∧β␈↓ α␈ε∧(((␈α↓G␈α␈E␈α↓T␈α
DEF␈α↓N␈α
DEFN)␈αP␈α⎇ARENTS)␈α
M␈α↓ERLE␈α↓)
␈β∧-␈↓ α ␈ε	∃
␈β∧/␈↓ α␈ε∧((␈↓ α;␈ε∧(s)␈απ(␈α↓(GET␈απ(GE␈α↓T␈απs␈απSL␈α␈OT-DE␈α↓FINER)␈αλD␈α␈E␈α↓FN)␈απ(␈α↓G␈α␈E␈α↓T␈απs␈απBUI␈α↓L␈α⎇T␈α↓-FR␈α␈OM))␈α↓)␈απP␈α⎇ARE␈α↓N␈α␈TS)
␈β∧V␈↓ ↓H␈ε∧MERL␈α↓E)
␈β¬↓␈↓ α␈ε∧(((␈α↓G␈α␈E␈α↓T␈α∃(GET␈α∃P␈α⎇A␈α↓R␈α␈E␈α↓NTS␈α∃SL␈α␈OT-DE␈α↓FINER)␈α∃DE␈α↓FN)␈α∃(GET␈α∃P␈α}ARENTS␈α∃BUIL␈α}T-
␈β¬)␈↓ ↓H␈ε∧FR␈α␈OM))␈αMERL␈α↓E)
␈β¬T␈↓ α␈ε∧(((␈α↓G␈α␈E␈α↓T␈α
UNION␈α
DEF␈α↓N␈α␈)␈αF␈α|A␈α}THER␈α
M␈α↓O␈α␈TH␈α↓ER)␈α
ME␈α↓RLE␈α↓)
␈β¬⎇␈↓ α+␈ε	∃␈↓ β2␈ε	∃
␈β¬␈␈↓ α␈ε∧(((␈↓ αH␈ε∧(s1␈αs2)␈α
(␈↓ βO␈ε∧(c)␈α
(␈α↓LIST␈α(GET␈α
c␈α
s1)␈α(GET␈α
c␈α
s2)␈α↓)))␈α
F␈α⎇A␈α⎇THE␈α↓R␈α
MOTHER)␈αMERL␈α↓E)
␈βε)␈↓ α ␈ε	∃
␈βε+␈↓ α␈ε∧((␈↓ α>␈ε∧(c)␈α
(L␈α↓IST␈α
(␈α↓G␈α␈E␈α↓T␈α
c␈α
F␈α|A␈α}THER)␈α(GET␈α
c␈α
MOTHE␈α↓R)))␈α
M␈α↓ERLE␈α↓)
␈βεV␈↓ α␈ε∧(L␈α↓IST␈α
(GE␈α↓T␈α
MERL␈α↓E␈α
F␈α⎇A␈α⎇THE␈α↓R)␈α
(GET␈αMERL␈α↓E␈α
M␈α↓O␈α␈TH␈α↓ER))
␈βπ↓␈↓ α␈ε∧(L␈α↓IST␈α
SID␈α
B␈α↓ETTY)
␈βπ,␈↓ α␈ε∧(SID␈α
B␈α↓ETTY␈α↓)
␈βλ(␈↓ ↓H␈εβWe␈α	ha␈α␈v␈α␈e␈α	d␈α␈i␈α↓s␈α␈cusse␈α␈d␈α	ho␈α}w␈α
a␈α	n␈α␈ew␈α	sl␈α↓o␈α␈t␈ε	␈α	can␈εβ␈α	be␈α	d␈α␈e|n␈α␈ed␈α␈;␈αc␈α␈ons␈α␈i␈α↓d␈α␈er␈α	no␈α}w␈α
h␈α␈o␈α␈w␈α	a␈α	pro␈α␈gram␈α	is␈α	to
␈βλP␈↓ ↓H␈εβk␈α␈no␈α}w␈ε	␈αλwhen/h␈α␈ow␈εβ␈αλto␈απde|␈α␈ne␈απa␈αλn␈α␈ew␈αλon␈α␈e.␈α
The␈απnew␈απtyp␈α␈e␈αλof␈αλslo␈α␈t␈αλmigh␈α}t␈αλbe␈απde|␈α␈ne␈α␈d␈αλfo␈α␈r␈αλpu␈α␈rely
␈βλw␈↓ ↓H␈εβe␈α␈xp␈α␈l␈α↓o␈α␈rator␈α␈y␈απreaso␈α␈ns␈απ(e.g.,␈α	it's␈αλa␈α␈esthe␈α␈ti␈α↓c␈απto␈απd␈α␈e|n␈α␈e␈απ\|␈α␈rst␈αλco␈α␈usin␈α␈s":␈α
th␈α␈e␈απspe␈α␈ci␈α↓a␈α␈li␈α↓z␈α␈ation␈α␈s␈αλof
␈β	∨␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈α	gen␈α␈era␈α␈l␈α↓iza␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns␈α	o␈α␈f␈α
a␈α	c␈α␈onc␈α␈ept).␈α
The␈α	slot's␈α	de␈α␈|n␈α␈i␈α↓tio␈α␈n␈α	migh␈α}t␈α	be␈α	b␈α␈ased␈αλsoun␈α␈dly␈αλup␈α␈on
␈β	F␈↓ ↓H␈εβn␈α␈eed␈α	←␈α	or␈α
th␈α␈e␈α	ab␈α␈senc␈α␈e␈α
o␈α␈f␈α
n␈α␈eed.␈α
F␈α↓o␈α␈r␈α
e␈α␈xam␈α␈ple,␈α
b␈α␈y␈α	mon␈α␈i␈α↓to␈α␈ring␈α	us␈α␈age,␈α
w␈α␈e␈α	migh␈α}t␈α
n␈α␈otice
␈β	n␈↓ ↓H␈εβth␈α␈at␈αman␈α}y␈αc␈α␈onc␈α␈epts␈αha␈α␈v␈α␈e␈αa␈αlarg␈α␈e␈αn␈α}um␈α␈b␈α␈er␈αo␈α␈f␈αen␈α␈tries␈αfor␈αth␈α␈eir␈↓ λb␈εβslot,␈αan␈α␈d␈αi␈α↓n␈α␈fer␈αth␈α␈at
␈β	p␈↓ λB␈ε∧F
␈β
⊗␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈↓ α≤␈εβsl␈α↓o␈α␈t␈α	sho␈α␈uld␈α	b␈α␈e␈α	spe␈α␈ciali␈α↓z␈α␈ed.␈α
This␈α	w␈α␈ould␈αλl␈α↓e␈α␈ad␈α	u␈α␈s␈α	to␈α	cre␈α␈ate␈α	sev␈α}eral␈α	n␈α␈ew␈α	sl␈α↓o␈α␈ts,␈α
ea␈α␈ch
␈β
_␈↓ ↓␈␈ε∧F
␈β
=␈↓ ↓H␈εβh␈α␈av␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α
fe␈α␈we␈α␈r␈α
en␈α␈tr␈α␈i␈α↓es␈α	on␈α	the␈α
a␈α␈v␈α␈er␈α␈age␈α	than␈↓ ε;␈εβha␈α␈d,␈α
to␈α
c␈α␈o␈α␈v␈α␈er␈α	the␈α
o␈α␈rigina␈α␈l␈↓ 	O␈εβslot.␈αE.g.,␈α
i␈α↓f
␈β
?␈↓ ε≥␈ε∧F␈↓ 	1␈ε∧F
␈β
e␈↓ ↓H␈εβw␈α␈e␈α
n␈α␈oted␈α	that␈α
th␈α␈e␈α
Exam␈α␈ples␈α
slot␈α
was␈α
he␈α␈avily␈α
u␈α␈sed,␈α
w␈α␈e␈α
migh␈α␈t␈α
co␈α␈nsid␈α␈er␈α
creatin␈α␈g␈α
new
␈β␈↓ ↓H␈εβslo␈α␈ts␈α	lik␈α␈e␈αλBou␈α␈nd␈α␈ary␈α␈-␈α↓e␈α␈xa␈α␈mples␈αλan␈α␈d␈αλTyp␈α␈ical-ex␈α␈amp␈α␈l␈α↓e␈α␈s.␈αTh␈α␈e␈α	n␈α␈ew␈αλkind␈απof␈αλsl␈α↓o␈α␈t-com␈α␈b␈α␈iner
␈β0␈↓ ε/␈εε*␈↓ π≡␈εε*
␈β4␈↓ ↓H␈εβd␈α␈e|␈α␈ned␈αλin␈α	th␈α␈e␈α	p␈α␈rev␈α␈i␈α↓o␈α␈us␈αλpara␈α␈gra␈α␈ph␈αλ(␈↓ ¬>␈ε	∃␈↓ ¬V␈εβ(␈↓ ¬a␈ε	f␈↓ ¬q␈εβ,␈↓ ε␈ε	g␈↓ ε∂␈εβ)␈↓ ε∨␈ε	f␈↓ ε@␈ε↔¬␈↓ εZ␈ε	g␈↓ εt␈ε↔¬␈↓ π∞␈ε	f␈↓ π+␈εβ),␈α	cou␈α␈ld␈α	b␈α␈e␈α	d␈α␈eriv␈α␈ed␈αλfrom␈αλthe␈αλfact
␈β\␈↓ ↓H␈εβth␈α␈at␈αλth␈α␈ose␈αλslots␈αλwhich␈αλa␈α␈re␈αλmost␈αλuse␈α␈ful␈α	in␈αλth␈α␈e␈αλsyste␈α␈m␈αλ(␈α↓e␈α␈.␈α↓g␈α␈.,␈α
Isa␈α␈s,␈α	E␈α↓x␈α␈am␈α␈ples)␈αλshar␈α␈e␈α	th␈α␈at
␈ββ␈↓ ↓H␈εβc␈α␈ommo␈α␈n␈α
form␈α␈;␈α∂or␈α
it␈α
cou␈α␈ld␈α
be␈α
m␈α␈otiva␈α␈ted␈α
p␈α␈urely␈α
fro␈α␈m␈α
sym␈α␈metry␈α␈,␈α∞and␈αthe␈α
ex␈α␈isting
␈β+␈↓ ↓H␈εβg␈α␈ood␈α
use␈α␈s␈αo␈α␈f␈αi␈α↓t␈αw␈α␈o␈α␈uld␈αlate␈α␈r␈αb␈α␈e␈αn␈α␈oticed␈α
i␈α↓n␈α
retrosp␈α␈ect.
␈β
≤␈↓ α␈εβWe␈α∞c␈α␈l␈α↓o␈α␈se␈α∞t␈α␈his␈α∞se␈α␈ction␈α
with␈α
a␈α
furth␈α␈er␈α∞e␈α␈x␈α␈otic␈α
po␈α␈ssiblity.␈α∩If␈α∞th␈α␈e␈α∞ta␈α␈sk␈α
do␈α␈main␈α
of
␈β
D␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈α
system␈α
is␈αth␈α␈e␈αe␈α␈xp␈α␈l␈α↓o␈α␈ration␈α
o␈α␈f␈α(a␈α
dom␈α␈ain␈α
i␈α↓s␈α␈omor␈α␈ph␈α␈i␈α↓c␈α
to)␈α
pro␈α␈gram␈α␈ming,␈αso␈α␈me␈α
new
␈β
k␈↓ ↓H␈εβ\␈α␈theo␈α␈rem"␈α
migh␈α}t␈αoc␈α␈casion␈α␈ally␈αb␈α␈e␈αd␈α␈isco␈α␈v␈α}ered␈α
which␈α
ca␈α␈n␈αb␈α␈e␈αin␈α␈corp␈α␈ora␈α␈ted␈α
i␈α↓n␈α}to␈αa␈α
d␈α␈ata
␈β∞∪␈↓ ↓H␈εβstr␈α␈uctu␈α␈re␈α∞or␈α∞a␈α␈l␈α↓g␈α␈orithm␈α∞(o␈α␈r␈α∞ev␈α␈en␈α
rep␈α␈resen␈α␈t␈α␈ation␈α␈)␈α∂to␈α
spee␈α␈d␈α∞the␈α∞wh␈α␈ole␈α∞sy␈α␈stem␈α∞u␈α␈p␈α∞or
␈β∞:␈↓ ↓H␈εβsu␈α␈pp␈α␈lan␈α␈t␈αit.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
19␈α↓←
␈βαs␈↓ ↓H␈ε≥3␈α␈.2.␈α
DYN␈α↓AM␈α␈IC␈α↓AL␈α␈L␈α⎇Y␈α
MO␈α␈N␈α↓ITO␈α␈R␈α↓ING␈α
THE␈α
T␈α|ASK␈α∞E␈α␈NVI␈α↓RONM␈α␈ENT
␈ββp␈↓ α␈ε∪Su␈α␈mma␈α␈ry:␈ε⊂␈αThe␈αprev␈α␈iou␈α␈s␈α
sec␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈αi␈α↓llust␈α␈rated␈αh␈α␈o␈α␈w␈α
a␈αp␈α␈rogra␈α␈m␈αmigh␈α␈t␈αpro␈α␈|t␈αfrom
␈β∧↔␈↓ ↓H␈ε⊂k␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈α
it␈αga␈α␈ther␈α␈ed␈α
dy␈α␈nam␈α␈i␈α↓c␈α␈all␈α↓y␈α␈.␈αThis␈αsu␈α␈gg␈α␈ests␈αth␈α␈at␈αr␈α␈athe␈α␈r␈αth␈α␈an␈α
w␈α␈ork␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αo␈α␈n␈α
the
␈β∧?␈↓ ↓H␈ε⊂g␈α␈i␈α↓v␈α}en␈απpro␈α␈blem␈απex␈α␈clu␈α␈si␈α↓v␈α}ely,␈αλa␈αλp␈α␈rogra␈α␈m␈αλma␈α␈y␈αλb␈α␈e␈αλb␈α␈etter␈αλo␈α␈{␈αλto␈αλex␈α␈pe␈α␈nd␈απsome␈απtime␈ε	␈αλlearning
␈β∧f␈↓ ↓H␈ε⊂(a␈α␈bou␈α␈t␈απthe␈αεspeci|␈α␈c␈απpro␈α␈blem,␈αλits␈απbro␈α␈ad␈α␈er␈απdo␈α␈main␈α␈,␈α	o␈α␈r␈απpro␈α␈blem-so␈α␈l␈α↓v␈α␈ing␈απin␈απg␈α␈ene␈α␈ral).␈α
Note
␈β¬∞␈↓ ↓H␈ε⊂th␈α␈is␈α∞su␈α␈ggest␈α␈i␈α↓o␈α␈n␈α∞w␈α␈o␈α␈uld␈α
enc␈α␈omp␈α␈ass␈α∞tra␈α␈dition␈α␈al␈α∞ed␈α␈uca␈α␈tion␈α
(bein␈α␈g␈α∞to␈α␈l␈α↓d␈α␈),␈α∂em␈α␈pirical␈α∞re-
␈β¬6␈↓ ↓H␈ε⊂se␈α␈arch␈α	(o␈α␈bserv␈α␈ing␈α␈)␈α↓,␈α	and␈αλtheo␈α␈retical␈α	exp␈α␈loratio␈α␈n␈α	(pred␈α␈icting).␈α
W␈α↓h␈α␈il␈α↓e␈α	su␈α␈ch␈α	\v␈α}ery␈α	h␈α␈igh-
␈β¬]␈↓ ↓H␈ε⊂lev␈α}el"␈α
pro␈α␈blem-so␈α␈l␈α↓v␈α␈ing␈α
str␈α␈ategies␈α
ty␈α␈pify␈α
h␈α}uma␈α␈n␈α
p␈α␈roblem␈α␈-solv␈α␈ers␈α
(esp␈α␈ecially␈α
th␈α␈ose␈α
of
␈βε¬␈↓ ↓H␈ε⊂u␈α␈s␈α∂who␈α∂h␈α␈av␈α␈e␈α∂ra␈α␈tiona␈α␈li␈α↓ze␈α␈d␈α∂spe␈α␈nd␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α∂t␈α␈w␈α␈en␈α␈ty␈α∞or␈α∂more␈α∂y␈α}ears␈α∂\␈α␈i␈α↓n␈α∞scho␈α␈ol"),␈α⊃v␈α}ery␈α∂few
␈βε,␈↓ ↓H␈ε⊂p␈α␈rog␈α␈rams␈α
to␈α
d␈α␈ate␈α
ha␈α␈v␈α␈e␈α
emp␈α␈lo␈α␈y␈α␈e␈α␈d␈α
an␈α}y␈α
of␈α
these␈α
fo␈α␈rms␈α
of␈α∞lea␈α␈rnin␈α␈g␈α
to␈α
i␈α↓m␈α␈pro␈α}v␈α␈e␈α
the␈α␈i␈α↓r
␈βεT␈↓ ↓H␈ε⊂o␈α␈pera␈α␈tion.
␈βπN␈↓ α␈εβSo␈α␈me␈αλprog␈α␈rams␈αλ(an␈α␈d␈α	wish␈α␈-l␈α↓ists␈αλf␈α↓o␈α␈r␈α	p␈α␈rogr␈α␈am␈α	c␈α␈apa␈α␈biliti␈α↓e␈α␈s)␈α	ha␈α␈v␈α␈e␈αλi␈α↓n␈α␈clud␈α␈ed␈αλlearn␈α␈ing
␈βπq␈↓ ε(␈εε4
␈βπu␈↓ ↓H␈εβm␈α␈ore␈α
ab␈α␈out␈α
th␈α␈e␈αp␈α␈rob␈α␈l␈α↓e␈α␈m␈αb␈α␈eing␈α
w␈α␈ork␈α}ed␈α
on␈α␈;␈↓ ε?␈εβi␈α↓n␈α
th␈α␈is␈αp␈α␈ap␈α␈er,␈αho␈α}w␈α␈ev␈α␈er,␈α
we␈α
a␈α␈re␈αstre␈α␈ssing
␈βλ≥␈↓ ↓H␈εβlea␈α␈rning␈α
ab␈α␈out␈αth␈α␈e␈αway␈α␈s␈αthe␈αp␈α␈rog␈α␈ram␈αis␈αbe␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αcu␈α␈rren␈α}tl␈α↓y␈α
emp␈α␈l␈α↓o␈α}y␈α␈ed␈α␈.
␈β	)␈↓ ↓H␈ε 3.2.1.␈αLearning␈αby␈αBeing␈αTold.
␈β
&␈↓ α␈εβThe␈α␈re␈αa␈α␈re␈αm␈α␈an␈α}y␈α
si␈α↓tu␈α␈ation␈α␈s␈αin␈α
wh␈α␈i␈α↓c␈α␈h␈α
a␈αu␈α␈ser␈α
cou␈α␈ld␈α
pro␈α␈v␈α␈ide␈α
ad␈α␈vice␈α
to␈α
a␈α
pro␈α␈gram␈α␈:
␈β∨␈↓ α␈ε	(a).␈εβ␈α≥Th␈α␈e␈α
u␈α␈ser␈αmigh␈α}t␈αwan␈α␈t␈αto␈αc␈α␈on␈α␈v␈α}ey␈αto␈αt␈α␈he␈αp␈α␈rogra␈α␈m␈αsome␈αta␈α␈sk-sp␈α␈eci|c␈αitem␈α␈:
␈βG␈↓ ↓H␈εβ\␈α␈In␈α␈teg␈α␈ration␈α	by␈α	par␈α␈ts␈α
wo␈α␈n't␈α
w␈α␈ork␈α	on␈α	this␈α
pr␈α␈oblem␈α␈'␈α↓;'␈α\␈α␈This␈α
is␈α
a␈α
v␈α}ery␈α
h␈α␈ard␈α	pro␈α␈blem."
␈βo␈↓ ↓H␈εβTh␈α␈is␈α∂can␈α∞easily␈α∂b␈α␈e␈α∂inp␈α␈ut␈α∞as␈α∂p␈α␈art␈α∂of␈α∂th␈α␈e␈α∂u␈α␈ser's␈α∂statem␈α␈en␈α␈t␈α∂o␈α␈f␈α∂the␈α∞prob␈α␈lem␈α∂fo␈α␈r␈α∂the
␈β⊗␈↓ ↓H␈εβsy␈α␈stem␈α
to␈α
w␈α␈ork␈α
on␈α␈;␈αe.g.,␈αthe␈α
use␈α␈r␈αmigh␈α}t␈αd␈α␈esign␈α␈ate␈α
some␈α
meth␈α␈od␈α␈s␈αa␈α␈s␈αb␈α␈ei␈α↓n␈α␈g␈α
prefe␈α␈rred
␈β>␈↓ ↓H␈εβo␈α␈r␈αcon␈α␈straine␈α␈d,␈αhe␈αm␈α␈i␈α↓g␈α␈h␈α␈t␈αestima␈α␈te␈αa␈αreso␈α␈urc␈α␈e␈αall␈α↓o␈α␈tmen␈α}t,␈αe␈α␈tc.
␈β
-␈↓ α␈ε	(b).␈εβ␈α3Ano␈α␈ther␈α∂typ␈α␈e␈α⊂of␈α⊂a␈α␈dv␈α␈i␈α↓c␈α␈e␈α⊂wil␈α↓l␈α⊂a␈α␈pp␈α␈l␈α↓y␈α∂p␈α␈erman␈α␈en␈α}tl␈α↓y␈α∂to␈α∂the␈α⊂n␈α␈atu␈α␈re␈α⊂o␈α␈f␈α⊂the
␈β
U␈↓ ↓H␈εβp␈α␈rog␈α␈ram's␈αfun␈α␈ction␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α(e.g.,␈α\␈α␈Answ␈α␈ers,␈αev␈α␈en␈α
i␈α↓f␈αu␈α␈ncer␈α␈tain,␈αm␈α␈ust␈αb␈α␈e␈αprod␈α␈uc␈α␈ed␈αin␈αrea␈α␈l
␈β
␈␈↓ ↓H␈∧
␈↓Hα↓X
␈β∞
␈↓ ↓H␈εε4
␈β∞∂␈↓ ↓[␈ε∧McCarth␈α␈y's␈απadvi␈α␈ce-tak␈α␈er␈απand␈απBa␈α↓l␈α␈ze␈α␈r's␈απdi␈α␈alog␈α↓ue␈αεsystem␈αε(to␈απg␈α↓e␈α␈t␈απa␈α↓i␈α␈rl␈α␈ine␈απre␈α␈servati␈α␈o␈α↓n␈απpr␈α␈o␈α↓grams
␈β∞0␈↓ ↓H␈ε∧wri␈α␈tten)␈αεwoul␈α␈d␈απbe␈αεtold,␈απGe␈α␈le␈α␈rn␈α␈ter'␈α␈s␈απthe␈α␈o␈α↓r␈α␈em-pro␈α␈v␈α␈er␈αε(␈α↓e␈α␈mpl␈α␈oyi␈α␈ng␈απdiagrams␈αεa␈α↓s␈αεa␈α↓nal␈α␈o␈α↓gi␈α␈c␈απm␈α␈odels␈α␈)
␈β∞P␈↓ ↓H␈ε∧c␈α␈o␈α↓ul␈α␈d␈α
o␈α↓bs␈α␈erv␈α␈e,␈α	L␈α↓e␈α␈na␈α↓t'␈α␈s␈α
AM␈αc␈α␈o␈α↓ul␈α␈d␈α
o␈α↓bse␈α␈rv␈α␈e␈α
and␈α
predi␈α␈ct.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
20␈α↓←
␈βα0␈↓ ↓H␈εβtime␈α␈;␈α↓"␈α⊃\Ha␈α␈rd␈α∂pro␈α␈blems␈α∂wil␈α↓l␈α∂be␈α∂starred␈α␈.")␈α_Su␈α␈ch␈α∂kn␈α␈o␈α␈wled␈α␈ge␈α∂can␈α∂b␈α␈e␈α⊂re␈α␈⎇ect␈α␈ed␈α∂per-
␈βαW␈↓ ↓H␈εβm␈α␈ane␈α␈n␈α␈tly␈αin␈αth␈α␈e␈αd␈α␈esign␈αo␈α␈f␈αth␈α␈e␈αp␈α␈rogra␈α␈m,␈αi␈α↓n␈α
its␈αcod␈α␈e.
␈ββG␈↓ α␈ε	(c).␈εβ␈α"B␈α↓u␈α␈t␈α
the␈α␈re␈α
is␈α
an␈α
in␈α}termed␈α␈iate␈α
lev␈α␈e␈α␈l␈α∞o␈α␈f␈α
adv␈α␈ice,␈α∞so␈α␈me␈α
info␈α␈rmation␈αthe␈αuser
␈ββn␈↓ ↓H␈εβk␈α␈no␈α}ws␈αwi␈α↓ll␈αco␈α␈ncer␈α␈n␈αth␈α␈e␈αne␈α␈xt␈αse␈α␈v␈α␈era␈α␈l␈α
ta␈α␈sks␈αt␈α␈o␈αbe␈αsub␈α␈mitted␈α←␈α
n␈α␈ot␈αju␈α␈st␈αth␈α␈e␈αpre␈α␈sen␈α␈t
␈β∧⊗␈↓ ↓H␈εβo␈α␈ne␈αan␈α␈d␈αn␈α␈ot␈αall␈α
fu␈α␈ture␈αon␈α␈es:␈α∞\␈α␈The␈αn␈α␈ext␈αfou␈α␈r␈α
p␈α␈rob␈α␈lems␈αwi␈α↓ll␈αbe␈αsu␈α␈pp␈α␈l␈α↓ied␈αin␈αo␈α␈rder␈αof
␈β∧=␈↓ ↓H␈εβe␈α␈xp␈α␈ected␈α∞d␈α␈i␈α↓}␈α␈culty␈α␈;␈α↓"␈α⊂\␈α␈Sev␈α}eral␈α∂o␈α␈f␈α∂th␈α␈ese␈α∂p␈α␈rob␈α␈lems␈α∂s␈α␈hare␈α∞co␈α␈mmon␈α∞a␈α␈ssump␈α␈tion␈α␈s␈α∂an␈α␈d
␈β∧e␈↓ ↓H␈εβra␈α␈ise␈αλrela␈α␈ted␈απissues;"␈αλ\Th␈α␈e␈αλu␈α␈ser␈απf␈α↓o␈α␈r␈αλth␈α␈e␈απnex␈α␈t␈αλe␈α␈n␈α␈tire␈απsession␈απwil␈α↓l␈απbe␈απa␈απph␈α}ysician␈α␈;␈α↓"␈αλ\Un␈α}til
␈β¬
␈↓ ↓H␈εβI␈α	|n␈α␈d␈α	ou␈α␈t␈α
wh␈α␈y␈α	F3␈α␈4␈α
r␈α␈eturn␈α␈ed␈α	NIL,␈α
I'l␈α↓l␈α	be␈α	in␈α	deb␈α␈ug␈α␈ging␈α	mo␈α␈de,␈α
n␈α␈ot␈α	pro␈α␈du␈α␈ction␈α	mo␈α␈de."
␈β¬4␈↓ ↓H␈εβS␈α␈uc␈α␈h␈αad␈α␈vice␈αis␈αrare␈α␈l␈α↓y␈α
com␈α␈m␈α␈un␈α␈icab␈α␈l␈α↓e␈αe␈α␈v␈α␈en␈α
to␈αAI␈αpro␈α␈gram␈α␈s.
␈βε#␈↓ α␈εβWe␈α
be␈α␈l␈α↓iev␈α}e␈α
th␈α␈i␈α↓s␈αtyp␈α␈e␈α
of␈α
in␈α␈t␈α␈ermed␈α␈i␈α↓a␈α␈te-lev␈α␈e␈α␈l␈α∞a␈α␈dv␈α␈i␈α↓c␈α␈e␈α
w␈α␈ou␈α␈l␈α↓d␈αimp␈α␈ro␈α␈v␈α␈e␈αpro␈α␈gram␈α␈s␈α
i␈α↓f
␈βεK␈↓ ↓H␈εβth␈α␈ey␈αh␈α␈ad␈αth␈α␈e␈αop␈α␈port␈α␈un␈α␈i␈α↓ty␈αt␈α␈o␈αacce␈α␈pt␈αan␈α␈d␈αuse␈αit.␈αIn␈αge␈α␈nera␈α␈l␈α↓,␈αw␈α␈e␈αw␈α␈o␈α␈uld␈αlik␈α␈e␈αto␈αad␈α␈vise
␈βεs␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈α
pro␈α␈gram␈α
wh␈α␈i␈α↓c␈α␈h␈α
cap␈α␈ab␈α␈i␈α↓lities␈αto␈α
c␈α␈onsid␈α␈er␈α
and␈α
wh␈α␈ich␈α
to␈α
igno␈α␈re␈α
du␈α␈ri␈α↓n␈α␈g␈α
a␈α
pro␈α␈l␈α↓o␈α␈ng␈α␈ed
␈βπ~␈↓ ↓H␈εβp␈α␈eriod␈αof␈αsolvin␈α␈g␈αclosely␈αrelated␈αpro␈α␈blems.␈α∞A␈α|x␈α}ed␈α(sta␈α␈ti␈α↓c␈α␈)␈α
a␈α␈pp␈α␈roa␈α␈ch,␈αfor␈αex␈α␈amp␈α␈l␈α↓e␈α␈,
␈βπB␈↓ ↓H␈εβw␈α␈o␈α␈uld␈α∂b␈α␈e␈α∂to␈α∞de|␈α␈ne␈α∞a␈α∂few␈α∂mo␈α␈des␈α∂(e␈α␈.␈α↓g␈α␈.␈α↓,␈α⊂De␈α␈bu␈α␈g,␈α⊂Demo␈α␈,␈α⊂P␈α↓ro␈α␈du␈α␈ction,␈α⊂In␈α␈pu␈α␈t,␈α↓...)␈α↔an␈α␈d
␈βπi␈↓ ↓H␈εβp␈α␈erma␈α␈nen␈α}tly␈α
bu␈α␈il␈α↓d␈αi␈α↓n␈α}to␈α
th␈α␈e␈α
cod␈α␈e␈α
all␈α∞c␈α␈han␈α␈ges␈α
re␈α␈quired␈αto␈α
spe␈α␈ciali␈α↓z␈α␈e␈α
the␈α
sy␈α␈stem␈α
for
␈βλ⊃␈↓ ↓H␈εβe␈α␈ach␈αλmod␈α␈e.␈α
A␈α	⎇ex␈α␈ible␈α	(d␈α␈yn␈α␈amic)␈αλapp␈α␈roa␈α␈ch␈αλwo␈α␈uld␈αλpro␈α}vide␈αλa␈α	lar␈α␈ger␈α	lan␈α␈gu␈α␈ag␈α␈e␈α	in␈α	wh␈α␈ich
␈βλ9␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈αuse␈α␈r␈α
c␈α␈ould␈αd␈α␈escrib␈α␈e␈αhis␈αcurre␈α␈n␈α␈t␈αmod␈α␈e␈αof␈αusa␈α␈ge␈αof␈αthe␈αp␈α␈rog␈α␈ram␈α(e.g.,␈α
by␈αtyp␈α␈ing
␈βλ`␈↓ ↓H␈εβ\␈↓ 		␈εβ"␈α␈)␈α↓.␈αThe␈αp␈α␈rog␈α␈ram
␈βλb␈↓ ↓X␈ε∧USAG␈α␈E␈αof␈αKN␈α␈O␈α␈WLE␈α↓DG␈α␈E␈α↓-BASE␈αwil␈α␈l-be␈α
INCR␈α␈E␈α↓ASED␈α
V␈α↓ER␈α⎇Y-␈α↓MUCH
␈β	λ␈↓ ↓H␈εβw␈α␈o␈α␈uld␈α∂tra␈α␈nslate␈α∂s␈α␈uch␈α∞statem␈α␈en␈α␈ts␈α∂in␈α␈to␈α∞cha␈α␈ng␈α␈es␈α∂i␈α↓n␈α∞its␈α∂da␈α␈ta␈α∂struc␈α␈tures␈α␈,␈α⊃a␈α␈l␈α↓g␈α␈orithm␈α␈s,
␈β	/␈↓ ↓H␈εβe␈α␈xp␈α␈l␈α↓a␈α␈na␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns,␈α	core␈αλman␈α␈ag␈α␈emen␈α}t␈α	stra␈α␈tegies,␈α	etc.␈α
In␈α	th␈α␈e␈α	c␈α␈urren␈α}t␈α	ex␈α␈am␈α␈ple,␈α	hea␈α␈vy␈αλusa␈α␈ge
␈β	W␈↓ ↓H␈εβo␈α␈f␈αλthe␈αλk␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈απbase␈απmigh␈α␈t␈αλc␈α␈aus␈α␈e␈αλthe␈αλp␈α␈rog␈α␈ram␈αλto␈απswap␈απout␈αλits␈αλco␈α␈mp␈α␈i␈α↓ler,␈α	o␈α␈ptimize␈α␈rs,
␈β	␈␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈α	oth␈α␈er␈α
co␈α␈de,␈α
en␈α␈ab␈α␈l␈α↓in␈α␈g␈α
it␈α
to␈α	hold␈α	man␈α}y␈α
m␈α␈ore␈α
k␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈α	ch␈α␈u␈α␈nk␈α␈s␈α
at␈α	a␈α
time␈α
in␈α	core␈α␈.
␈β
&␈↓ ↓H␈εβTh␈α␈e␈αa␈α␈bili␈α↓ty␈αto␈αho␈α␈l␈α↓d␈αmo␈α␈re␈αk␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge␈αi␈α↓n␈αme␈α␈mory␈αw␈α␈ou␈α␈l␈α↓d␈αd␈α␈i␈α↓r␈α␈ectly␈αa␈α␈{␈α↓e␈α␈ct␈αth␈α␈e␈αra␈α␈te␈αan␈α␈d
␈β
J␈↓ ¬X␈εε5
␈β
N␈↓ ↓H␈εβp␈α␈rob␈α␈ab␈α␈i␈α↓lity␈αo␈α␈f␈αp␈α␈rod␈α␈uc␈α␈ti␈α↓v␈α}e␈αinferen␈α␈ces.
␈βY␈↓ ↓H␈ε 3.2.2.␈αLearning␈αby␈αObserving.
␈βU␈↓ α␈εβSp␈α␈en␈α␈ding␈α
a␈α∞little␈α∞time/␈α␈spa␈α␈ce␈α∞re␈α␈con␈α␈|gu␈α␈ring␈α
to␈α∞re␈α␈⎇ect␈α
the␈α
curre␈α␈n␈α␈t␈α∞sta␈α␈te␈α∞o␈α␈f␈α∞the
␈β⎇␈↓ ↓H␈εβw␈α␈o␈α␈rl␈α↓d␈αε(th␈α␈e␈απn␈α␈atu␈α␈re␈απo␈α␈f␈απth␈α␈e␈απrec␈α␈en␈α␈t␈αεan␈α␈d␈απsu␈α␈cce␈α␈edin␈α␈g␈απin␈α␈pu␈α␈ts)␈απseem␈α␈s␈απw␈α␈orth␈α}while;␈αλthe␈αεpro␈α␈blem
␈β
%␈↓ ↓H␈εβis␈αho␈α␈w␈αto␈αkn␈α␈o␈α␈w␈αw␈α↓h␈α␈at␈αtha␈α␈t␈αa␈α␈bn␈α␈orma␈α␈l␈αna␈α␈ture␈αof␈αthe␈αen␈α}viron␈α␈men␈α}t␈αis.␈αI␈α↓n␈αt␈α␈he␈αl␈α↓a␈α␈st␈αsu␈α␈b-
␈β
L␈↓ ↓H␈εβse␈α␈ction,␈αw␈α␈e␈αd␈α␈i␈α↓sc␈α␈ussed␈α
the␈αc␈α␈ase␈αwhe␈α␈re␈αthe␈αu␈α␈ser␈αex␈α␈plicitly␈αtells␈αthe␈αp␈α␈rog␈α␈ram.␈αBut␈αth␈α␈i␈α↓s
␈β
t␈↓ ↓H␈εβis␈α
o␈α␈f␈α↓te␈α␈n␈α
imp␈α␈ossible␈α
(a␈α␈s␈α
when␈αthe␈α
u␈α␈ser␈α
is␈α
u␈α␈nawa␈α␈re␈α
of␈α
a␈α␈n␈α
imp␈α␈end␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α
irreg␈α␈ularity␈α␈,␈α∞or
␈β∞≡␈↓ ↓H␈∧∞≡↓Hα↓X
␈β∞)␈↓ ↓H␈εε5
␈β∞.␈↓ ↓T␈ε∧Sim␈α␈il␈α␈a␈α↓r␈α
e{␈α␈ec␈α␈ts␈α∞hav␈α␈e␈α
bee␈α␈n␈α∞sho␈α␈wn␈α∞for␈α∞h␈α␈um␈α␈a␈α↓ns:␈α⊂[␈α␈B␈α↓.␈α
Hay␈α␈es-Roth␈α∞1979␈ε
␈α∞C␈α↓ogn␈α␈it␈α↓iv␈α␈e␈α∞Sci␈α↓en␈α␈ce␈ε∧,␈α∞in
␈β∞O␈↓ ↓H␈ε∧pre␈α␈ss]
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
21␈α↓←
␈βα0␈↓ ↓H␈εβwh␈α␈en␈αthe␈α\u␈α␈ser"␈αis␈α
Nat␈α␈ure),␈α
an␈α␈d␈αalmost␈αalway␈α␈s␈α
a␈αn␈α␈u␈α␈isanc␈α␈e␈α
(learn␈α␈ing␈αthe␈αlan␈α␈gua␈α␈ge
␈βαW␈↓ ↓H␈εβin␈α
w␈α↓h␈α␈ich␈αto␈α
exp␈α␈ress␈αsu␈α␈ch␈αa␈α␈dv␈α␈i␈α↓c␈α␈e,␈αre␈α␈mem␈α␈b␈α␈ering␈αt␈α␈o␈αdo␈α
i␈α↓t,␈αtak␈α␈ing␈αth␈α␈e␈αtime␈αto␈αd␈α␈o␈αit).
␈ββE␈↓ α␈εβThe␈απnex␈α␈t␈αλstep␈απsee␈α␈ms␈αλto␈αλb␈α␈e␈αλto␈απallo␈α␈w␈αλth␈α␈e␈αλpro␈α␈gra␈α␈m␈αλto␈ε	␈αλi␈α␈n␈α↓fer␈εβ␈αλs␈α␈uch␈απfacts␈απabo␈α␈ut␈αλits␈αλru␈α␈n-
␈ββm␈↓ ↓H␈εβtime␈α	e␈α␈n␈α␈viro␈α␈nme␈α␈n␈α␈t␈α	from␈α	ob␈α␈serv␈α␈ation␈α␈s.␈αWha␈α␈t␈α
k␈α␈ind␈α␈s␈α
o␈α␈f␈α
s␈α␈el␈α↓f-m␈α␈onito␈α␈ri␈α↓n␈α␈g␈α	ca␈α␈n␈α	be␈α	u␈α␈sefully
␈β∧∃␈↓ ↓H␈εβe␈α␈mplo␈α␈y␈α}ed?
␈β¬β␈↓ α␈εβThe␈αme␈α␈thod␈αwh␈α␈ich␈αcom␈α␈es␈αto␈αmin␈α␈d␈α|rst,␈αp␈α␈erh␈α␈aps␈α␈,␈αi␈α↓s␈αto␈αsav␈α}e␈αa␈αco␈α␈mplete␈αreco␈α␈rd
␈β¬*␈↓ ↓H␈εβo␈α␈f␈αev␈α}ery␈α␈thing␈α
th␈α␈at␈α
ev␈α}er␈αh␈α␈ap␈α␈pen␈α␈ed␈α
to␈α
th␈α␈is␈αp␈α␈rog␈α␈ram:␈αa␈α␈l␈α↓l␈α
the␈α
inp␈α␈uts␈α
it␈αre␈α␈ceiv␈α␈ed␈α	(␈α↓wh␈α␈en␈α␈,
␈β¬R␈↓ ↓H␈εβfro␈α␈m␈α
whom␈α␈),␈αfun␈α␈ction␈α
c␈α␈all␈α↓s␈α
a␈α␈nd␈α
a␈α␈ccesse␈α␈s␈αit␈α
ma␈α␈de␈α
in␈α␈tern␈α␈ally,␈α
pa␈α␈ths␈α
it␈αc␈α␈hos␈α␈e/rejec␈α␈ted
␈β¬z␈↓ ↓H␈εβ(a␈α␈nd␈α
wh␈α␈y␈α␈),␈αa␈α␈nd␈α
ou␈α␈tpu␈α␈ts␈αit␈αg␈α␈ene␈α␈rated␈α␈.␈αTh␈α␈e␈αp␈α␈rog␈α␈ram␈αc␈α␈ould␈α
in␈αp␈α␈rincip␈α␈l␈α↓e␈α
de␈α␈du␈α␈ce,␈αfrom
␈βε!␈↓ ↓H␈εβsu␈α␈ch␈α∞an␈α∞e␈α␈xh␈α␈austiv␈α}e␈α∂h␈α␈istory␈α␈-␈α↓list,␈α⊂p␈α␈atter␈α␈ns␈α∂s␈α␈uch␈α∞as␈α∞\v␈α}ery␈α∞li␈α↓g␈α␈h␈α␈t␈α∞usa␈α␈ge␈α∞of␈α∂co␈α␈mp␈α␈i␈α↓ler;"
␈βεI␈↓ ↓H␈εβ\␈α␈SQR␈α⎇T␈αis␈αalway␈α␈s␈αc␈α␈alled␈αon␈α
the␈α
result␈αof␈αS␈α␈UM-OF-SQUARES␈α␈.␈α↓"
␈βπ7␈↓ α␈εβThe␈α	spa␈α␈ce␈α
co␈α␈sts␈α
of␈α
su␈α␈ch␈α	an␈α
a␈α␈rch␈α␈i␈α↓v␈α}e,␈α
and␈α	th␈α␈e␈α
temp␈α␈ora␈α␈l␈αc␈α␈ost␈α
of␈α
th␈α␈e␈α
p␈α␈roce␈α␈du␈α␈res␈α
to
␈βπ←␈↓ ↓H␈εβin␈α␈fer␈α
use␈α␈f␈α↓u␈α␈l␈α
pa␈α␈tterns␈α␈,␈α∞are␈αsurely␈αpro␈α␈hibitiv␈α␈e.␈α⊂The␈α
m␈α␈ore␈α
ec␈α␈on␈α␈omical␈α
a␈α␈pp␈α␈roac␈α␈h␈α
is␈α
to
␈βλε␈↓ ↓H␈εβa␈α␈na␈α␈l␈α↓y␈α␈ze␈α	i␈α↓n␈α	a␈α␈dv␈α␈anc␈α␈e␈α
ce␈α␈rtain␈α	featu␈α␈res␈α
w␈α␈e␈α	w␈α␈ou␈α␈l␈α↓d␈α	wish␈α	to␈α	look␈α	for␈α	in␈α
a␈α	co␈α␈mp␈α␈l␈α↓et␈α␈e␈α
h␈α␈i␈α↓sto␈α␈ry
␈βλ.␈↓ ↓H␈εβre␈α␈cord␈α␈,␈α
a␈α␈nd␈αλth␈α␈en␈αλto␈α	h␈α␈av␈α}e␈α	th␈α␈e␈α	p␈α␈rogr␈α␈am␈α	re␈α␈cord␈αλju␈α␈st␈α	en␈α␈ou␈α␈gh␈αλdy␈α␈na␈α␈mically␈α	to␈αλg␈α␈athe␈α␈r␈α	an␈α␈d
␈βλU␈↓ ↓H␈εβm␈α␈ain␈α␈ta␈α␈i␈α↓n␈α
th␈α␈ose␈αfea␈α␈ture␈α␈s.␈αS␈α␈ome␈α
of␈αth␈α␈ese␈αwill␈αbe␈α
dom␈α␈ain-ind␈α␈ep␈α␈end␈α␈en␈α␈t␈α
an␈α␈d␈αco␈α␈mmo␈α␈nly
␈βλ⎇␈↓ ↓H␈εβu␈α␈sefu␈α␈l␈α↓:␈α
F␈α↓r␈α␈equ␈α␈ency␈α	o␈α␈f␈α
ca␈α␈ll␈α↓s␈α	on␈α	v␈α␈ariou␈α␈s␈α
fu␈α␈nction␈α␈s,␈α
requ␈α␈ests␈α	for␈α	sub␈α␈task␈α␈s,␈α
etc.;␈αPat␈α␈terns
␈β	%␈↓ ↓H␈εβin␈α
the␈α
argu␈α␈men␈α}ts␈αto␈α
calls␈αon␈α
certa␈α␈in␈αfu␈α␈nction␈α␈s␈αa␈α␈nd␈α
i␈α↓n␈α␈pu␈α␈ts␈αto␈α
the␈α
pro␈α␈gram␈α␈;␈αPat␈α␈terns
␈β	L␈↓ ↓H␈εβin␈α	th␈α␈e␈α	sequ␈α␈en␈α␈ce␈α	of␈α	calls␈α	on␈α	fu␈α␈nction␈α␈s;␈α
P␈α↓a␈α␈ttern␈α␈s␈α
in␈α	fu␈α␈nc␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns'␈α	resu␈α␈l␈α↓ts␈α	(e.g.,␈α
F34␈α	a␈α␈lw␈α↓a␈α␈ys
␈β	t␈↓ ↓H␈εβse␈α␈ems␈α∂to␈α⊂re␈α␈turn␈α∂a␈α∂User-Na␈α␈me).␈α→S␈α␈ome␈α∂of␈α∂the␈α∂fea␈α␈tures␈α∂wil␈α↓l␈α∂be␈α∂do␈α␈main-d␈α␈epe␈α␈nd␈α␈en␈α␈t
␈β
≠␈↓ ↓H␈εβsp␈α␈ecializat␈α␈i␈α↓o␈α␈ns␈α
o␈α␈f␈α∞t␈α␈he␈α
p␈α␈reced␈α␈ing␈αf␈α↓e␈α␈atu␈α␈res␈α
(\Av␈α␈e␈α␈rage␈αdeg␈α␈ree␈α
o␈α␈f␈α∞in␈α␈pu␈α␈t␈α
equ␈α␈ation␈α␈"␈α
is␈α
a
␈β
C␈↓ ↓H␈εβsp␈α␈ecial␈α\p␈α␈atte␈α␈rn␈αin␈αth␈α␈e␈αinp␈α␈ut.")
␈βG␈↓ ↓H␈ε 3.2.3.␈αLearning␈αby␈αPredicting.
␈β@␈↓ α␈εβThe␈α
the␈α␈oretician␈α
an␈α␈d␈αth␈α␈e␈αen␈α␈gin␈α␈eer␈αsh␈α␈are␈α
a␈αp␈α␈o␈α␈w␈α␈erful␈αtec␈α␈hn␈α␈i␈α↓q␈α␈ue:␈αm␈α␈anip␈α␈ulatin␈α␈g␈αa
␈βh␈↓ ↓H␈εβm␈α␈ode␈α␈l␈α
o␈α␈f␈α	a␈α	sy␈α␈stem␈α	to␈αλgen␈α␈erate␈αλpred␈α␈ictions␈αλand␈αλiden␈α}tify␈α	th␈α␈ose␈α	p␈α␈ossible␈α	o␈α␈utc␈α␈omes␈α	th␈α␈at
␈β
∂␈↓ ↓H␈εβw␈α␈o␈α␈uld␈α
be␈α
desira␈α␈ble.␈αThis␈αis␈α
a␈αth␈α␈ird␈α
route␈α
to␈α
learn␈α␈i␈α↓n␈α␈g.␈αHo␈α␈w␈α
migh␈α␈t␈α
pro␈α␈gram␈α␈s␈αp␈α␈rodu␈α␈ce
␈β
7␈↓ ↓H␈εβit?␈α
Wha␈α␈t␈α	sorts␈αλof␈αλtheo␈α␈ries,␈α
o␈α␈r␈α	m␈α␈ode␈α␈l␈α↓s,␈α	ca␈α␈n␈αλbe␈αλemp␈α␈l␈α↓o␈α}y␈α␈ed␈αλto␈αλge␈α␈nera␈α␈te␈α	n␈α␈ew␈αλi␈α↓n␈α␈forma␈α␈ti␈α↓o␈α␈n?
␈β∞%␈↓ α␈ε	Mod␈α␈el␈α↓s␈α
of␈αth␈α␈e␈αp␈α␈rogram's␈αusers␈εβ␈α
can␈α
b␈α␈e␈αv␈α␈alu␈α␈able.␈αTh␈α␈i␈α↓s␈α
inc␈α␈l␈α↓u␈α␈de␈α␈s␈αma␈α␈in␈α␈tain␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α
an␈α␈d␈α
ex-
␈β∞M␈↓ ↓H␈εβte␈α␈nd␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α	p␈α␈ro|␈α␈l␈α↓es␈α	o␈α␈f␈α	i␈α↓n␈α␈div␈α␈i␈α↓d␈α␈ua␈α␈l␈α
u␈α␈sers␈α	an␈α␈d␈α	wh␈α␈ole␈α	gro␈α␈up␈α␈s.␈αWhen␈αλa␈α	u␈α␈ser␈α	op␈α␈ens␈α	a␈αλdialog␈α␈ue
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
22␈α↓←
␈βα1␈↓ ↓H␈εβwith␈α	Eu␈α␈ri␈α↓s␈α␈k␈α␈o␈α	with␈α	th␈α␈e␈α	w␈α␈ord␈α	\␈α␈L␈α↓e␈α␈t",␈α
it␈α	i␈α↓s␈α	a␈α	sa␈α␈fe␈α	bet␈α	th␈α␈at␈α	he␈α␈'␈α↓s␈α	a␈α	m␈α␈athe␈α␈matician␈α␈.␈αLate␈α␈r,
␈βαX␈↓ ↓H␈εβwh␈α␈en␈α∞h␈α␈e␈α∂u␈α␈ses␈α∞the␈α∞w␈α␈ord␈α∞\␈α␈f␈α↓u␈α␈nc␈α␈ti␈α↓o␈α␈n,"␈α∂h␈α␈i␈α↓s␈α∞mem␈α}bersh␈α␈ip␈α∞i␈α↓n␈α∞th␈α␈at␈α∞gro␈α␈up␈α∞ma␈α␈k␈α␈es␈α∞it␈α∂ea␈α␈sy
␈ββ␈↓ ↓H␈εβto␈αde␈α␈termine␈αwhich␈αme␈α␈anin␈α␈g␈α
h␈α␈e␈α
h␈α␈as␈α
in␈αmind␈α(instea␈α␈d␈αof,␈α∞sa␈α␈y,␈α
wha␈α␈t␈α
a␈α
p␈α␈h␈α␈y␈α␈siolog␈α␈i␈α↓st
␈ββ'␈↓ ↓H␈εβo␈α␈r␈α∂a␈α∂com␈α␈pu␈α␈ter␈α∂scien␈α␈tist␈α∂or␈α∂se␈α␈x␈α∂th␈α␈erap␈α␈i␈α↓st␈α∂m␈α␈i␈α↓g␈α␈h␈α␈t␈α∂mea␈α␈n␈α∂b␈α␈y␈α∂\fu␈α␈nct␈α␈i␈α↓o␈α␈n.")␈α↔When␈α∞the
␈ββI␈↓ ¬λ␈∧βI¬λα2
␈ββJ␈↓ ∧g␈ε↔p
␈ββO␈↓ ↓H␈εβp␈α␈rog␈α␈ram␈α
wishes␈α
to␈α
men␈α}tion␈↓ ¬λ␈ε↔␈␈εβ␈α↓1␈↓ ¬:␈εβ,␈α∞i␈α↓t␈α
us␈α␈es␈α∞its␈↓ 	
␈εβmo␈α␈del␈α
to␈α
cho␈α␈ose
␈ββQ␈↓ εn␈ε∧MA␈α}THE␈α↓MA␈α⎇TI␈α↓C␈α␈I␈α↓AN
␈ββw␈↓ ↓H␈εβa␈α␈n␈α
ap␈α␈pro␈α␈priate␈α
n␈α␈otatio␈α␈n␈α
(\␈ε⊂i␈εβ"␈α
for␈α
math␈α␈ema␈α␈ti␈α↓c␈α␈i␈α↓a␈α␈ns␈α
inste␈α␈ad␈α
of,␈α
say,␈α
\␈ε⊂j␈εβ"␈α
for␈α
en␈α␈ginee␈α␈rs).
␈β∧≡␈↓ ↓H␈εβM␈α␈od␈α␈els␈απca␈α␈n␈αεbe␈αεarra␈α␈ng␈α␈ed␈αεi␈α↓n␈αεa␈αεh␈α␈ierarch␈α}y,␈απwi␈α↓th␈αεin␈α␈herita␈α␈nce␈αεof␈αεfeatu␈α␈res␈αεf␈α↓r␈α␈om␈αεmore␈αεge␈α␈nera␈α␈l
␈β∧F␈↓ ↓H␈εβg␈α␈rou␈α␈ps␈α
to␈αthe␈α␈i␈α↓r␈αsub␈α␈sets,␈α∞a␈αlattice␈α
u␈α␈lti␈α↓m␈α␈ately␈αtermin␈α␈ating␈αi␈α↓n␈αmo␈α␈dels␈α
o␈α␈f␈α
i␈α↓n␈α␈div␈α␈i␈α↓d␈α␈ua␈α␈ls.
␈β∧m␈↓ ↓H␈εβUse␈α␈r␈αinp␈α␈uts␈α
w␈α␈ould␈α
b␈α␈e␈αrec␈α␈ogn␈α␈ized␈α
by␈α
v␈α␈ariou␈α␈s␈αmo␈α␈de␈α␈l␈α↓s,␈αwh␈α␈ich␈α
w␈α␈ould␈α
th␈α␈en␈α
h␈α␈y␈α␈poth␈α␈esize
␈β¬∃␈↓ ↓H␈εβm␈α␈em␈α␈be␈α␈rship␈αλin␈αλtha␈α␈t␈α	g␈α␈roup␈αλ(o␈α␈r␈α	ex␈α␈plicate␈αλso␈α␈me␈αλf␈α↓u␈α␈tur␈α␈e␈α	co␈α␈nd␈α␈i␈α↓t␈α␈i␈α↓o␈α␈ns␈αλwhich␈αλw␈α␈ou␈α␈ld␈αλcon␈α␈|rm
␈β¬=␈↓ ↓H␈εβo␈α␈r␈α	de␈α␈n␈α␈y␈αλsuch␈αλinclu␈α␈si␈α↓o␈α␈n).␈α
Once␈αλtri␈α↓g␈α␈gere␈α␈d␈α	in␈αλthis␈α	way␈α␈,␈α
th␈α␈e␈α	u␈α␈ser's␈α	ap␈α␈pare␈α␈n␈α␈t␈α	g␈α␈roup␈α␈s␈α	(an␈α␈d
␈β¬d␈↓ ↓H␈εβits␈α	gen␈α␈eralization␈α␈s)␈α
w␈α␈ou␈α␈ld␈α
a␈α␈ctiv␈α␈ely␈α	|␈α␈l␈α↓te␈α␈r␈α
his␈α	i␈α↓n␈α␈pu␈α␈ts␈α
a␈α␈nd␈α	ou␈α␈tpu␈α␈ts,␈α
cou␈α␈l␈α↓d␈α	m␈α␈odu␈α␈late␈α	the
␈βε␈↓ ↓H␈εβp␈α␈rog␈α␈ram's␈α∞ac␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns␈α∞(e␈α␈.␈α↓g␈α␈.␈α↓,␈α∂b␈α␈y␈α
cha␈α␈ngin␈α␈g␈α∞th␈α␈e␈α∞w␈α␈orth␈α
of␈α∞th␈α␈e␈α∞\Proo␈α␈f"␈α∞co␈α␈ncep␈α␈t,␈α∂wh␈α␈i␈α↓c␈α␈h␈α∞in
␈βε3␈↓ ↓H␈εβtu␈α␈rn␈α	w␈α␈ou␈α␈l␈α↓d␈α	ch␈α␈an␈α␈ge␈α	the␈α	priority␈α	ratin␈α␈g␈α
o␈α␈f␈α
task␈α␈s␈α
o␈α␈n␈α
a␈α␈n␈α	AM-li␈α↓k␈α}e␈α
a␈α␈gen␈α␈da␈α	an␈α␈d␈α	th␈α␈u␈α␈s␈α
alter
␈βε[␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈α
p␈α␈rogra␈α␈m's␈α
cho␈α␈i␈α↓c␈α␈e␈α
of␈α
wha␈α␈t␈α
to␈α
w␈α␈ork␈αon␈α
n␈α␈ex␈α␈t.␈α↓)␈α⊃Ne␈α␈w␈α∞u␈α␈ser␈α
mo␈α␈de␈α␈l␈α↓s␈α
ca␈α␈n␈α
b␈α␈e␈α
crea␈α␈ted
␈βπβ␈↓ ↓H␈εβe␈α␈i␈α↓th␈α␈er␈α	top␈α␈-do␈α␈wn␈α	(e.g␈α␈.␈α↓,␈α
wh␈α␈en␈α	a␈α	mo␈α␈del␈α	ha␈α␈s␈α
ma␈α␈n␈α␈y␈α	d␈α␈iv␈α␈erse␈α	inst␈α␈anc␈α␈es␈α
o␈α␈r␈α
wh␈α␈en␈α	it's␈α
p␈α␈ro␈α␈v␈α}en
␈βπ*␈↓ ↓H␈εβh␈α␈istorically␈α	to␈α	b␈α␈e␈α	v␈α␈er␈α␈y␈α	va␈α␈l␈α↓u␈α␈ab␈α␈le,␈α
the␈α␈n␈α	try␈α	to␈αλsplit␈α
it␈α	in␈α␈to␈α	se␈α␈v␈α␈era␈α␈l␈α
sp␈α␈ecialization␈α␈s,␈α
ea␈α␈ch
␈βπR␈↓ ↓H␈εβh␈α␈av␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α
a␈αsha␈α␈re␈α
of␈α
th␈α␈e␈α
gen␈α␈eral␈α
mo␈α␈del's␈α
insta␈α␈nce␈α␈s)␈α
or␈α
bo␈α␈ttom␈α␈-␈α↓u␈α␈p␈α
(i.e.,␈α∞n␈α␈otice␈α
th␈α␈at␈α
a
␈βπy␈↓ ↓H␈εβg␈α␈rou␈α␈p␈αof␈αin␈α␈divid␈α␈uals␈αsh␈α␈are␈αa␈αset␈αof␈αco␈α␈mmo␈α␈n␈αch␈α␈arac␈α␈teristics,␈α
a␈α␈nd␈αcreate␈αa␈αne␈α␈w␈αuser
␈βλ!␈↓ ↓H␈εβg␈α␈rou␈α␈p␈αou␈α␈t␈αof␈αthe␈α␈m).
␈β	⊃␈↓ α␈εβThe␈α
p␈α␈reced␈α␈ing␈α
k␈α␈i␈α↓n␈α␈d␈α
of␈α
pred␈α␈iction␈α
is␈α
base␈α␈d␈α
on␈α
a␈α
th␈α␈eory␈α
o␈α␈f␈αu␈α␈ser␈α
typ␈α␈es,␈αem␈α}bod␈α␈ied
␈β	8␈↓ ↓H␈εβin␈αλa␈α	s␈α␈et␈α	of␈αλ\typ␈α␈ical␈α	re␈α␈prese␈α␈n␈α␈tativ␈α}e"␈α	m␈α␈od␈α␈el␈α↓s␈α␈.␈αThe␈αλsam␈α␈e␈α	sou␈α␈rce␈αλof␈α	p␈α␈o␈α␈w␈α␈er␈α	c␈α␈an␈αλbe␈αλused␈αλin
␈β	`␈↓ ↓H␈εβm␈α␈an␈α␈y␈α
ways␈α␈:␈αstere␈α␈otyp␈α␈ing␈αo␈α␈f␈αe␈α␈v␈α␈en␈α}ts␈α(␈α↓a␈α␈s␈αi␈α↓n␈α
scripts),␈αstereo␈α␈typ␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αof␈αsta␈α␈ti␈α↓c␈αc␈α␈omp␈α␈l␈α↓e␈α␈x␈α␈es
␈β
π␈↓ ↓H␈εβ(a␈α␈s␈α	i␈α↓n␈αλfram␈α␈es),␈α
stere␈α␈oty␈α␈ping␈αλof␈α	co␈α␈mm␈α␈u␈α␈nities␈α	(as␈α	in␈αλacto␈α␈rs,␈α
b␈α␈ei␈α↓n␈α␈gs,␈α	an␈α␈d␈α	co␈α␈n␈α␈tra␈α␈ct␈α	ne␈α␈ts).
␈β
/␈↓ ↓H␈εβIn␈α
a␈α␈l␈α↓l␈α
the␈α␈se␈αc␈α␈ases,␈αt␈α␈he␈α
sou␈α␈rce␈α
of␈α
po␈α␈w␈α␈er␈α
lies␈αin␈α
q␈α␈uick␈α␈l␈α↓y␈α
r␈α␈ecog␈α␈nizing␈α
p␈α␈rob␈α␈ab␈α␈l␈α↓e␈α
me␈α␈m␈α␈ber-
␈β
W␈↓ ↓H␈εβsh␈α␈ip␈αin␈α(ap␈α␈plicab␈α␈il␈α↓ity␈αo␈α␈f)␈αso␈α␈me␈αsch␈α␈ema␈α␈,␈αa␈α␈f␈α↓te␈α␈r␈αw␈α↓h␈α␈ich␈αa␈α␈l␈α↓l␈αthe␈αr␈α␈est␈αof␈αthe␈αsc␈α␈hema␈α
(plus
␈β
}␈↓ ↓H␈εβk␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈αλab␈α␈out␈αλall␈α	its␈α	gen␈α␈eraliza␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns)␈α	is␈α	p␈α␈resu␈α␈med␈αλto␈α	b␈α␈e␈α	re␈α␈l␈α↓ev␈α␈an␈α}t.␈αProg␈α␈rams␈αλmigh␈α␈t
␈β&␈↓ ↓H␈εβb␈α␈uild␈α	up␈α	an␈α␈d␈α	utilize␈α
sc␈α␈ena␈α␈rios␈α
o␈α␈f␈α
ho␈α}w␈α
pr␈α␈oblem␈α␈s␈α
are␈α	solv␈α}ed␈α	typ␈α␈i␈α↓c␈α␈all␈α↓y␈α	in␈α	th␈α␈ei␈α↓r␈α	do␈α␈main␈α␈.
␈βM␈↓ ↓H␈εβTh␈α␈e␈αb␈α␈uildin␈α␈g-up␈α
co␈α␈uld␈α
be␈αt␈α␈op-d␈α␈o␈α␈wn␈α
via␈α
spec␈α␈i␈α↓a␈α␈l␈α↓iza␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈α
or␈αb␈α␈otto␈α␈m-up␈α
via␈α
gen␈α␈eraliza-
␈βu␈↓ ↓H␈εβtio␈α␈n,␈α⊂o␈α␈r␈α∂ev␈α}en␈α∞\sid␈α␈eway␈α␈s"␈α∂v␈α␈ia␈α∂a␈α␈na␈α␈l␈α↓o␈α␈gy␈α␈.␈α⊗The␈α∞mo␈α␈dels␈α∞wo␈α␈uld␈α∞be␈α∞u␈α␈sed␈α∞for␈α∞pred␈α␈iction
␈β≥␈↓ ↓H␈εβ(re␈α␈cogn␈α␈ize␈αre␈α␈l␈α↓e␈α␈van␈α}t␈αmo␈α␈dels␈αa␈α␈nd␈α
ac␈α␈ti␈α↓v␈α␈ate␈α
them␈α␈,␈αha␈α␈v␈α␈e␈αth␈α␈em␈α
h␈α␈y␈α␈poth␈α␈esize␈α
pro␈α␈bab␈α␈le␈αfu-
␈βD␈↓ ↓H␈εβtu␈α␈re␈α
situat␈α␈i␈α↓o␈α␈ns).␈α∩Toge␈α␈ther,␈α∞th␈α␈e␈α
mod␈α␈els␈α∞w␈α␈o␈α␈uld␈α
form␈α
a␈α
th␈α␈eory␈α
o␈α␈f␈α∞h␈α␈o␈α␈w␈α∞p␈α␈rob␈α␈lems␈α
are
␈βl␈↓ ↓H␈εβso␈α␈lv␈α␈ed␈α
i␈α↓n␈α
tha␈α␈t␈αd␈α␈om␈α␈ain.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
23␈α↓←
␈βαH␈↓ ↓H␈ε≡4.␈α⊗C␈α␈A␈α␈C␈α␈H␈α↓ING␈α␈:␈α⊗INTE␈α↓LLI␈α↓G␈α␈E␈α↓NT␈α⊗REDUNDANC␈α␈Y
␈β∧A␈↓ α␈ε∪Su␈α␈mma␈α␈ry:␈ε⊂␈απ\Cac␈α␈hing␈α␈"␈αλt␈α␈he␈απresults␈απof␈απcomp␈α␈uta␈α␈tions␈απcan␈απd␈α␈ram␈α␈atically␈απi␈α↓m␈α␈pro␈α}v␈α␈e␈απthe
␈β∧h␈↓ ↓H␈ε⊂p␈α␈erform␈α␈an␈α␈ce␈αλo␈α␈f␈αλma␈α␈n␈α␈y␈απp␈α␈rogra␈α␈ms.␈α
Reaso␈α␈nin␈α␈g␈αλc␈α␈an␈απbe␈απb␈α␈roug␈α␈h␈α␈t␈απto␈απbea␈α␈r␈αλto␈απd␈α␈ecide␈απwhe␈α␈ther
␈β¬⊂␈↓ ↓H␈ε⊂to␈αcac␈α␈he,␈αif␈αso␈αwh␈α␈at␈αto␈αrem␈α␈em␈α␈be␈α␈r,␈α
a␈α␈nd␈α(later)␈αwh␈α␈eth␈α␈er␈αor␈αn␈α␈ot␈αto␈αign␈α␈ore␈αt␈α␈he␈αc␈α␈ach␈α␈ed
␈β¬8␈↓ ↓H␈ε⊂v␈α␈alue␈α
an␈α␈d␈α
recom␈α␈pu␈α␈te␈α∞it.␈α∪We␈α∞o␈α␈f␈α↓te␈α␈n␈α∞r␈α␈efer␈α∞d␈α␈i␈α↓{ere␈α␈n␈α␈tly␈α
to␈α∞\␈α␈cach␈α␈ing␈α␈"␈α∞d␈α␈epe␈α␈nd␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α
up␈α␈on
␈β¬←␈↓ ↓H␈ε⊂wh␈α␈at␈α	it␈α	is␈α	tha␈α␈t's␈α	bein␈α␈g␈α	reta␈α␈i␈α↓n␈α␈ed:␈α
o␈α␈pen␈α␈-end␈α␈ed␈α␈,␈α
ind␈α␈uctiv␈α}e␈α	searc␈α␈hes␈α	c␈α␈an␈α	b␈α␈e␈α	co␈α␈nd␈α␈ense␈α␈d␈α	in
␈βεπ␈↓ ↓H␈ε⊂h␈α␈ind␈α␈si␈α↓g␈α␈h␈α␈t␈α(i␈α↓.e.␈αca␈α␈che␈α␈d)␈αi␈α↓n␈α}to␈αhe␈α␈uristics,␈αd␈α␈edu␈α␈ctiv␈α␈e␈αsea␈α␈rche␈α␈s␈αc␈α␈an␈αbe␈αca␈α␈ch␈α␈ed␈αin␈α␈to␈αm␈α␈u␈α␈ch
␈βε.␈↓ ↓H␈ε⊂less␈αb␈α␈ran␈α␈ch␈α␈y␈α
algor␈α␈i␈α↓th␈α␈ms,␈αsub␈α␈rou␈α␈tines␈αca␈α␈n␈αb␈α␈e␈αcach␈α␈ed␈αin␈α}to␈αtab␈α␈les␈αof␈αfrequ␈α␈en␈α␈tly␈α
called
␈βεV␈↓ ↓H␈ε⊂a␈α␈rgu␈α␈men␈α␈t␈α␈s␈α∂a␈α␈nd␈α∞re␈α␈sultan␈α}t␈α∞valu␈α␈es,␈α∂and␈α
varia␈α␈ble␈α∞qu␈α␈an␈α␈tities␈α∞ha␈α␈v␈α␈e␈α∞th␈α␈eir␈α∂v␈α␈alue␈α∞c␈α␈ach␈α␈ed
␈βε}␈↓ ↓H␈ε⊂simp␈α␈ly␈αb␈α␈y␈αthe␈α
proc␈α␈ess␈αof␈αb␈α␈i␈α↓n␈α␈din␈α␈g.
␈βπv␈↓ α␈εβAfter␈α∞c␈α␈omp␈α␈utin␈α␈g␈α∞so␈α␈me␈α∞re␈α␈sult,␈α∂it␈α
i␈α↓s␈α
typ␈α␈ically␈α∞p␈α␈ut␈α
to␈α
some␈α
use␈α␈,␈α∂an␈α␈d␈α
the␈α
resu␈α␈l␈α↓t
␈βλ≡␈↓ ↓H␈εβitself␈αis␈αty␈α␈pica␈α␈l␈α↓ly␈αforg␈α␈otten␈α␈.␈α∞If␈αn␈α␈eed␈α␈ed␈αaga␈α␈i␈α↓n␈α␈,␈αi␈α↓t␈αi␈α↓s␈αrecom␈α␈pu␈α␈ted.␈α
Hard␈α␈ware␈αdesig␈α␈ners
␈βλE␈↓ ↓H␈εβh␈α␈av␈α}e␈α
l␈α↓o␈α␈ng␈α
r␈α␈ecog␈α␈nized␈α(␈α↓b␈α␈oth␈αtheo␈α␈retically␈α
a␈α␈nd␈α
e␈α␈mpirica␈α␈l␈α↓ly␈α␈)␈α∞th␈α␈e␈α
treme␈α␈nd␈α␈ous␈α
g␈α␈ain␈α
in
␈βλm␈↓ ↓H␈εβe␈α␈}cienc␈α␈y␈α
a{ord␈α␈ab␈α␈le␈α
by␈ε	␈α
ca␈α␈ching␈εβ:␈α
record␈α␈ing␈α
th␈α␈e␈α
resu␈α␈lt,␈αat␈α
lea␈α␈st␈α
temp␈α␈orarily,␈α
in␈α
case␈α	i␈α↓t
␈β	∀␈↓ ↓H␈εβis␈αca␈α␈l␈α↓led␈α
for␈αa␈α␈gain␈α
soon␈α␈.␈αIf␈αth␈α␈at␈αo␈α␈ccu␈α␈rs,␈αth␈α␈en␈α
no␈αt␈α␈i␈α↓m␈α␈e␈αnee␈α␈d␈αb␈α␈e␈αspe␈α␈n␈α␈t␈αrec␈α␈omp␈α␈uting␈α
it.
␈β	<␈↓ ↓H␈εβTra␈α␈nsferrin␈α␈g␈α
th␈α␈at␈α
n␈α␈otion␈α	from␈α
h␈α␈ard␈α␈ware␈α
t␈α␈o␈α
soft␈α␈wa␈α␈re,␈αa␈α␈nd␈α	gen␈α␈era␈α␈l␈α↓izing␈α	it␈α
sli␈α↓g␈α␈h␈α␈ty␈α␈,␈αw␈α␈e
␈β	d␈↓ ↓H␈εβh␈α␈av␈α}e␈αth␈α␈e␈αph␈α␈i␈α↓lo␈α␈soph␈α}y␈αw␈α␈e␈αshall␈αc␈α␈all␈ε	␈αsoftware␈αcach␈α␈ing␈εβ:␈αmod␈α␈i␈α↓fy␈α␈ing␈αmem␈α␈ory␈αto␈αsav␈α}e␈αcom-
␈β
␈↓ ↓H␈εβp␈α␈ute␈α␈d␈α	resu␈α␈l␈α↓ts␈α	to␈αλspeed␈αλsub␈α␈sequ␈α␈en␈α}t␈α
a␈α␈ccesse␈α␈s.␈αIn␈α	th␈α␈i␈α↓s␈α	se␈α␈ction,␈α	we␈α	d␈α␈iscuss␈α	th␈α␈is␈α
p␈α␈rincip␈α␈l␈α↓e␈α␈,
␈β
3␈↓ ↓H␈εβg␈α␈i␈α↓v␈α␈ing␈α
ex␈α␈am␈α␈ples␈α
of␈α
i␈α↓ts␈α
u␈α␈se␈α∞a␈α␈s␈α∞w␈α␈e␈α␈l␈α↓l␈α
as␈α
i␈α↓d␈α␈en␈α}ti␈α↓fy␈α␈ing␈α
h␈α␈euristics␈α
for␈α
dete␈α␈rmining␈α
wh␈α␈en␈α␈,
␈β
Z␈↓ ↓H␈εβwh␈α}y,␈αan␈α␈d␈αh␈α␈o␈α␈w␈αto␈αca␈α␈che.
␈βd␈↓ ↓H␈ε≥4␈α␈.1.␈α
Typ␈α↓e␈α␈s␈α∞of␈α
Caches
␈β←␈↓ α␈εβThe␈α
si␈α↓m␈α␈plest␈αca␈α␈se␈αof␈αca␈α␈chin␈α␈g␈αocc␈α␈urs␈αju␈α␈st␈αafter␈αco␈α␈mpu␈α␈ting␈α
F␈α↓(x␈α␈),␈αfo␈α␈r␈αsome␈αfu␈α␈nc-
␈β
π␈↓ ↓H␈εβtio␈α␈n␈α
c␈α␈all␈α
F␈α
wi␈α↓t␈α␈h␈α
a␈α␈rgu␈α␈men␈α␈t␈αx,␈α
by␈αre␈α␈mem␈α␈b␈α␈ering␈αthe␈αva␈α␈l␈α↓u␈α␈e␈α
r␈α␈eturn␈α␈ed␈α␈.␈α⊃Wh␈α␈enev␈α}er␈α
F␈αi␈α↓s
␈β
.␈↓ ↓H␈εβc␈α␈all␈α↓e␈α␈d,␈α
we␈α
|␈α␈rst␈α
ch␈α␈eck␈α
to␈α	see␈α
if␈αa␈α
c␈α␈ach␈α␈ed␈α
v␈α␈alue␈α
is␈α
stor␈α␈ed␈α
(e.g.,␈αa␈α␈ssocia␈α␈ti␈α↓v␈α}e␈α
retriev␈α␈al␈α
on
␈β
V␈↓ ↓H␈εβfu␈α␈nct␈α␈i␈α↓o␈α␈n/a␈α␈rgu␈α␈men␈α}t/va␈α␈lue␈α
tri␈α↓p␈α␈les;␈α⊂e␈α␈.␈α↓g␈α␈.,␈α∂scan␈α␈nin␈α␈g␈α∞a␈α
li␈α↓st␈α
of␈α∞fu␈α␈nction␈α␈/a␈α␈rgu␈α␈men␈α␈t␈α
pa␈α␈i␈α↓rs
␈β
⎇␈↓ ↓H␈εβfo␈α␈r␈α
wh␈α␈ich␈α	va␈α␈lues␈α	are␈α	rec␈α␈ord␈α␈ed,␈α
o␈α␈r␈α
h␈α␈ash␈α␈ing␈α	F␈α	and␈αλx,␈α
etc␈α␈.␈α↓)␈α
If␈α
n␈α␈o␈α	cac␈α␈hed␈α	v␈α␈alu␈α␈e␈α
is␈α	fou␈α␈nd␈α␈,
␈β∞%␈↓ ↓H␈εβF(x␈α␈)␈αis␈αcomp␈α␈ute␈α␈d␈αan␈α␈d␈αcac␈α␈hed␈αfo␈α␈r␈αfu␈α␈ture␈αu␈α␈sag␈α␈e.␈αIf␈αa␈αca␈α␈che␈α␈d␈αva␈α␈l␈α↓u␈α␈e␈αis␈αfo␈α␈un␈α␈d,␈αth␈α␈en␈αw␈α␈e
␈β∞M␈↓ ↓H␈εβm␈α}ust␈αde␈α␈cide␈αwh␈α␈ethe␈α␈r␈α
to␈αacce␈α␈pt␈αit,␈α
or␈αelse␈αto␈αi␈α↓g␈α␈nor␈α␈e␈αi␈α↓t,␈αrecom␈α␈pu␈α␈te␈αit,␈α
an␈α␈d␈αsto␈α␈re␈αthe
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
24␈α↓←
␈βα1␈↓ ↓H␈εβn␈α␈ew␈αva␈α␈l␈α↓u␈α␈e␈αther␈α␈e.␈α∂In␈αch␈α␈ess,␈α
th␈α␈i␈α↓s␈αmig␈α␈h␈α␈t␈αcorre␈α␈spon␈α␈d␈αto␈αsto␈α␈ring␈αth␈α␈e␈αcomm␈α␈on␈αo␈α␈pen␈α␈i␈α↓n␈α␈gs
␈βαX␈↓ ↓H␈εβ←␈α	a␈α	p␈α␈rac␈α␈ti␈α↓c␈α␈e␈α	which␈αλuses␈αλa␈α	gre␈α␈at␈α	d␈α␈eal␈α	of␈α	sto␈α␈rage␈α␈,␈α
y␈α␈e␈α␈t␈α	i␈α↓s␈α	c␈α␈ost-e{ectiv␈α␈e␈ε	␈αλbecause␈εβ␈α	the␈αλbo␈α␈ok
␈ββ␈↓ ↓H␈εβo␈α␈pen␈α␈ing␈α␈s␈αfre␈α␈que␈α␈n␈α␈tly␈αre␈α␈cur.
␈ββp␈↓ α␈εβBut␈αev␈α␈en␈αth␈α␈is␈αex␈α␈trav␈α␈aga␈α␈n␈α␈t␈αr␈α␈ecord␈α␈-k␈α␈ee␈α␈ping␈αis␈αn␈α␈ot␈αc␈α␈omp␈α␈l␈α↓e␈α␈te:␈α
w␈α␈e␈αha␈α␈v␈α␈e␈αnot␈αsav␈α}ed
␈β∧_␈↓ ↓H␈εβin␈α␈forma␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈α
ab␈α␈ou␈α␈t␈α
the␈ε	␈α
process␈εβ␈α
of␈α
co␈α␈mpu␈α␈ting␈α
F(x),␈α∞th␈α␈e␈α
pa␈α␈th␈α
th␈α␈at␈α
was␈α
follo␈α␈w␈α␈ed␈α␈,␈α∞the
␈β∧?␈↓ ↓H␈εβtra␈α␈ps,␈α∞the␈α
blind␈α
alleys␈α␈,␈α∂the␈α
o␈α␈v␈α}erall␈α∞typ␈α␈e␈α∞o␈α␈f␈α∞suc␈α␈cessfu␈α␈l␈α∞app␈α␈roa␈α␈ch,␈α∞etc.␈α∪While␈α∞m␈α␈u␈α␈ch
␈β∧g␈↓ ↓H␈εβm␈α␈ore␈α	co␈α␈stly␈α	to␈α	re␈α␈cord␈αλthan␈αλsimply␈αλthe␈α	v␈α␈alue␈αλreturn␈α␈ed␈αλby␈α	F,␈α	this␈α	ty␈α␈pe␈α	o␈α␈f␈α	i␈α↓n␈α␈forma␈α␈tion
␈β¬∞␈↓ ↓H␈εβc␈α␈an␈α
o␈α␈ften␈α
b␈α␈e␈α
o␈α␈f␈α∞e␈α␈xtrem␈α␈e␈α
use␈α␈fulne␈α␈ss,␈α∞esp␈α␈ecially␈α
for␈αthe␈α
p␈α␈urp␈α␈oses␈αof␈α
gen␈α␈eralizing␈α␈,␈α∞of
␈β¬6␈↓ ↓H␈εβm␈α␈onito␈α␈ri␈α↓n␈α␈g␈αth␈α␈e␈αr␈α␈un␈α␈time␈αe␈α␈n␈α␈v␈α␈i␈α↓ro␈α␈nme␈α␈n␈α␈t␈αof␈αthe␈αp␈α␈rog␈α␈ram,␈αof␈αl␈α↓e␈α␈adin␈α␈g␈αto␈αne␈α␈w␈αa␈α␈nd␈αb␈α␈etter
␈β¬↑␈↓ ↓H␈εβa␈α␈l␈α↓g␈α␈orith␈α␈ms␈α∞and␈α
da␈α␈ta␈α∞struc␈α␈tures␈α∞(see␈α∞S␈α␈ection␈α
3).␈α∃The␈α∞a␈α␈na␈α␈l␈α↓o␈α␈gu␈α␈e␈α∞i␈α↓n␈α
chess␈α␈,␈α⊂e.g␈α␈.␈α↓,␈α∂was
␈βε¬␈↓ ↓H␈εβ|␈α␈rst␈α∞h␈α␈i␈α↓n␈α}ted␈α
at␈α∞b␈α␈y␈α∞New␈α␈ell,␈α∂S␈α␈haw,␈α∂a␈α␈nd␈α
Simo␈α␈n␈α∞in␈α
their␈α∞ea␈α␈rly␈α∞ch␈α␈ess␈α∞p␈α␈ape␈α␈r␈α∞[63],␈α∂th␈α␈en
␈βε-␈↓ ↓H␈εβe␈α␈l␈α↓a␈α␈bo␈α␈rated␈α
b␈α␈y␈α
Berliner␈α
in␈α
his␈α
the␈α␈si␈α↓s␈α
[74␈α␈]␈α↓:␈α⊂t␈α␈he␈α
idea␈α
th␈α␈at␈α
y␈α␈o␈α␈u␈α
sho␈α␈uld␈α
a␈α␈bstra␈α␈ct␈α∞o␈α␈ut␈α
a
␈βεT␈↓ ↓H␈εβd␈α␈escrip␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈αo␈α␈f␈αa␈αp␈α␈ath␈αthr␈α␈oug␈α␈h␈αth␈α␈e␈αse␈α␈arch␈αtree,␈αso␈αtha␈α␈t␈αthe␈αrema␈α␈i␈α↓n␈α␈der␈αof␈αth␈α␈e␈αsea␈α␈rch
␈βε|␈↓ ↓H␈εβc␈α␈ould␈αλp␈α␈arta␈α␈k␈α␈e␈αλof␈αλi␈α↓t.␈α
If␈α	o␈α␈ne␈αλpa␈α␈th␈αλlead␈α␈s␈α	to␈αλa␈αλd␈α␈i␈α↓sc␈α␈o␈α␈v␈α␈e␈α␈red␈αλch␈α␈eck␈αλag␈α␈ainst␈αλy␈α␈o␈α␈u,␈α	so␈αλwill␈α	man␈α}y
␈βπ$␈↓ ↓H␈εβo␈α␈ther␈α␈s.␈α⊂You␈αw␈α␈ou␈α␈ld␈αbe␈αwi␈α↓se␈α␈r␈α
to␈αk␈α␈e␈α␈ep␈αtha␈α␈t␈α
th␈α␈reat␈αin␈αmind␈α␈,␈α∞in␈α␈stead␈αo␈α␈f␈α
d␈α␈i␈α↓sc␈α␈ardin␈α␈g␈αall
␈βπK␈↓ ↓H␈εβy␈α}ou␈α␈r␈α
sta␈α␈te␈α
in␈α␈f␈α↓o␈α␈rmatio␈α␈n␈αand␈αb␈α␈li␈α↓n␈α␈dly␈αba␈α␈ck␈α␈track␈α␈i␈α↓n␈α␈g.␈α∂I␈α↓n␈αo␈α␈the␈α␈r␈α
w␈α␈ord␈α␈s,␈α
sub␈α␈trees␈αsho␈α␈uld
␈βπs␈↓ ↓H␈εβc␈α␈omm␈α␈u␈α␈nica␈α␈te.
␈βλc␈↓ α␈εβSimilarly␈α␈,␈α∞in␈α
th␈α␈eore␈α␈m␈α
pro␈α}ving␈α␈,␈α∞on␈α␈e␈α
co␈α␈uld␈α
st␈α␈ore␈α
(an␈α␈d␈α
p␈α␈erh␈α␈aps␈αev␈α␈en␈αgen␈α␈era␈α␈l␈α↓ize)
␈β	␈↓ ↓H␈εβp␈α␈artial␈αproo␈α␈f␈αtree␈α␈s␈α←␈αa␈α␈nd␈αpr␈α␈oof-|␈α␈nd␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αexp␈α␈erienc␈α␈es␈α←␈αfo␈α␈r␈αu␈α␈se␈αin␈αsu␈α␈bseq␈α␈uen␈α}t␈αp␈α␈roof
␈β	2␈↓ ↓H␈εβa␈α␈ttemp␈α␈ts.␈α∞In␈↓ ∧↓␈εβ[Fik␈α␈es␈αe␈α␈t␈αal.␈α∞7␈α␈2]␈αw␈α␈e␈αse␈α␈e␈αa␈αprog␈α␈ram␈αcach␈α␈ing␈αpar␈α␈ti␈α↓a␈α␈l␈αplan␈α␈s␈αso␈αi␈α↓t
␈β	4␈↓ β	␈ε∧STRIPS
␈β	Z␈↓ ↓H␈εβc␈α␈an␈αlate␈α␈r␈αreuse␈αt␈α␈hem.
␈β
i␈↓ ↓H␈ε≥4␈α␈.2.␈α
An␈α∞Example
␈βg␈↓ α␈εβTo␈α
il␈α↓lu␈α␈strate␈α
th␈α␈e␈α
proc␈α␈ess␈α
of␈α
cach␈α␈ing␈α
v␈α␈alues,␈α∞c␈α␈onsid␈α␈er␈α
aga␈α␈i␈α↓n␈αthe␈α
way␈αi␈α↓n␈α
wh␈α␈ich
␈β∂␈↓ ¬Y␈εβw␈α↓a␈α␈s␈α
co␈α␈mp␈α␈uted␈α	b␈α␈y␈α
Eu␈α␈risk␈α␈o,␈α
as␈α	ex␈α␈plaine␈α␈d␈α
in␈α	sec-
␈β⊃␈↓ ↓H␈ε∧(GET␈α	PRIMES␈α	GE␈α↓N␈α␈E␈α↓RALIZA␈α}TIONS)
␈β7␈↓ ↓H␈εβtio␈α␈n␈α3.1.1.␈αS␈α␈ev␈α␈era␈α␈l␈αfu␈α␈nct␈α␈i␈α↓o␈α␈n␈αca␈α␈l␈α↓ls␈αw␈α␈ere␈αreq␈α␈uired␈α␈,␈αa␈α␈nd␈α
a␈αfair␈αamo␈α␈un␈α}t␈αof␈αcpu␈α
time␈αwas
␈β↑␈↓ ↓H␈εβe␈α␈xp␈α␈end␈α␈ed.␈αI␈α↓t␈αw␈α␈ou␈α␈ld␈αbe␈αq␈α␈uite␈αeco␈α␈nom␈α␈i␈α↓c␈α␈al␈αto␈αs␈α␈tore␈αthe␈αv␈α␈alue␈αo␈α␈nce␈αco␈α␈mp␈α␈uted␈α␈,␈αto␈αsa␈α␈v␈α␈e
␈β
ε␈↓ ↓H␈εβtime␈αεi␈α↓n␈αεth␈α␈e␈απfutu␈α␈re.␈α
Eurisk␈α}o␈απsimp␈α␈l␈α↓y␈αεsto␈α␈res
␈β
λ␈↓ ε	␈ε∧(PRIME␈α↓S␈αεNUMB␈α↓ERS␈αεOBJ␈α↓ECTS␈αεA␈α↓N␈α␈YT␈α↓HING␈α␈)
␈β
-␈↓ ↓H␈εβa␈α␈s␈α	th␈α␈e␈αλva␈α␈l␈α↓u␈α␈e␈αλof␈αλthe␈↓ ελ␈εβattribu␈α␈te␈αλof␈↓ λ<␈εβWh␈α␈en␈αλth␈α␈e␈α	c␈α␈all␈α	on
␈β
/␈↓ βU␈ε∧GENERAL␈α↓IZA␈α⎇TIONS␈↓ π6␈ε∧PRIME␈α↓S.␈↓ 
5␈ε∧GE␈α↓T
␈β
U␈↓ ↓H␈εβis␈αλreissu␈α␈ed,␈α	it␈αλtries␈αλto␈απacce␈α␈ss␈αλthis␈αλv␈α␈er␈α␈y␈αλspo␈α␈t.␈α
Thou␈α␈gh␈απi␈α↓t␈αλfa␈α␈i␈α↓led␈απpre␈α␈viou␈α␈sl␈α↓y␈α␈,␈α	it␈αλno␈α␈w␈αλw␈α␈o␈α␈uld
␈β
⎇␈↓ ↓H␈εβsu␈α␈cce␈α␈ed,␈α
and␈α	i␈α↓t␈α
w␈α␈ou␈α␈ld␈α
retu␈α␈rn␈α
the␈α
ca␈α␈ch␈α␈ed␈α
li␈α↓st␈α
a␈α␈l␈α↓m␈α␈ost␈α
i␈α↓n␈α␈stan␈α}tly.␈αNo␈α
co␈α␈mp␈α␈uting␈α
w␈α␈o␈α␈uld
␈β∞$␈↓ ↓H␈εβb␈α␈e␈α
d␈α␈on␈α␈e,␈α
the␈α	co␈α␈ncep␈α␈ts␈α
o␈α␈f␈↓ εβ␈εβan␈α␈d␈↓ λw␈εβnee␈α␈dn␈α␈'␈α↓t␈α	be␈α	in␈α	core
␈β∞&␈↓ ∧-␈ε∧ST␈α⎇A␈α↓R,␈αλDEFN,␈↓ εB␈ε∧GE␈α↓N␈α␈E␈α↓RALI␈α↓Z␈α␈A␈α}TIONS
␈β∞L␈↓ ↓H␈εβn␈α␈o␈α␈w,␈αan␈α␈d␈αno␈α
spa␈α␈ce␈α(ev␈α␈e␈α␈n␈αtem␈α␈pora␈α␈ry␈αsp␈α␈ace␈α␈)␈αw␈α␈o␈α␈uld␈αb␈α␈e␈αrequ␈α␈ired.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
25␈α↓←
␈βα0␈↓ α␈εβWe␈απsaw␈απearlier␈απtha␈α␈t␈αλn␈α␈ota␈α␈ti␈α↓o␈α␈na␈α␈l␈α↓ly␈απ(e.g.,␈αλto␈απa␈απru␈α␈l␈α↓e␈α␈)␈αλth␈α␈ere␈απwas␈απno␈απn␈α␈eed␈αεto␈απdisting␈α␈uish
␈βαW␈↓ ↓H␈εβa␈α␈n␈α
acce␈α␈ss␈α∞o␈α␈f␈α∞a␈α
primitiv␈α␈e␈α␈l␈α↓y␈α␈-stored␈α
s␈α␈l␈α↓o␈α␈t␈α∞from␈α
a␈α␈n␈α
acce␈α␈ss␈α∞of␈α
a␈α
virtu␈α␈al,␈α∂c␈α␈omp␈α␈uted␈α
slo␈α␈t.
␈βα␈␈↓ ↓H␈εβNo␈α}w␈α
we␈αsee␈α
tha␈α␈t␈α
on␈α␈ce␈α
the␈α
v␈α␈alu␈α␈e␈α
i␈α↓s␈α
c␈α␈omp␈α␈uted␈αan␈α␈d␈α
ca␈α␈ched␈αaway␈α␈,␈α∞th␈α␈ere␈α
ma␈α␈y␈α
be␈αno
␈ββ"␈↓ ¬↓␈εε1
␈ββ'␈↓ ↓H␈εβte␈α␈l␈α↓ling␈α
it␈α
from␈α
a␈α
primitiv␈α␈e␈α
on␈α␈e.␈↓ ¬_␈εβTh␈α␈u␈α␈s,␈αwith␈α
bu␈α␈t␈α
a␈α
small␈αo␈α␈ne-time␈α
co␈α␈st,␈αou␈α␈r␈αp␈α␈rog␈α␈ram
␈ββN␈↓ ↓H␈εβru␈α␈ns␈αa␈α␈s␈αquick␈α␈ly␈αas␈αif␈αall␈αsl␈α↓o␈α␈ts␈αw␈α␈ere␈αp␈α␈ri␈α↓m␈α␈i␈α↓tiv␈α}e.
␈β∧D␈↓ α␈εβNote␈απth␈α␈at␈απin␈απorig␈α␈i␈α↓n␈α␈ally␈απcom␈α␈pu␈α␈ti␈α↓n␈α␈g␈απGen␈α␈eralizat␈α␈i␈α↓o␈α␈ns␈απof␈απPri␈α↓m␈α␈es,␈αλi␈α↓t␈απwas␈απn␈α␈ecessa␈α␈ry␈απto
␈β∧l␈↓ ↓H␈εβc␈α␈all␈α	for␈↓ ε.␈εβan␈α␈d␈αλthe␈αλva␈α␈lue␈αλof␈αλthis␈αλvirtua␈α␈l␈α	slot␈αλwas␈αλalso
␈β∧n␈↓ α3␈ε∧(GE␈α↓T␈απGE␈α↓N␈α␈E␈α↓RALIZA␈α}TIONS␈απDEF␈α↓N),
␈β¬∀␈↓ ↓H␈εβc␈α␈omp␈α␈uted␈α␈.␈αThe␈α	Eurisk␈α␈o␈α	po␈α␈li␈α↓c␈α␈y␈α
is␈α
to␈α	cac␈α␈he␈α	this␈α
v␈α␈alue␈α	also.␈αIt␈α
is␈α
u␈α␈sefu␈α␈l␈α
beca␈α␈use␈α␈,␈αwh␈α␈en
␈β¬;␈↓ ↓H␈εβa␈α
re␈α␈que␈α␈st␈αs␈α␈uch␈α
a␈α␈s␈↓ πD␈εβis␈αre␈α␈ceiv␈α␈ed␈α␈,␈αit␈α
wo␈α␈uld␈α
o␈α␈therwise
␈β¬=␈↓ βH␈ε∧(GET␈α	DUCK␈α	GE␈α↓N␈α␈E␈α↓RALI␈α↓Z␈α␈A␈α}TIONS)
␈β¬c␈↓ ↓H␈εβh␈α␈av␈α}e␈α
to␈α
b␈α␈e␈α
reco␈α␈mp␈α␈uted␈αall␈α
o␈α␈v␈α␈e␈α␈r␈α
aga␈α␈in.␈α⊃Th␈α␈e␈α
de|␈α␈nition␈α␈s␈α
of␈α
slots␈αare␈α
v␈α}ery␈α
slo␈α␈wly␈α←
␈βε
␈↓ ↓H␈εβif␈αev␈α␈er␈α←␈αc␈α␈han␈α␈gin␈α␈g,␈αh␈α␈enc␈α␈e␈αth␈α␈e␈αreco␈α␈mpu␈α␈tation␈αo␈α␈f␈αDe␈α␈f␈α↓n␈α
of␈αG␈α␈enera␈α␈li␈α↓z␈α␈ation␈α␈s␈αis␈αquite␈αa
␈βε2␈↓ ↓H␈εβra␈α␈re␈αev␈α}en␈α␈t.␈αCach␈α␈ing␈αt␈α␈hat␈αv␈α␈alue␈α
m␈α␈ust␈αb␈α␈e␈αcost-e␈α␈{␈α↓ec␈α␈ti␈α↓v␈α}e␈αin␈αth␈α␈e␈αl␈α↓o␈α␈ng␈α
run␈α␈.
␈βπ(␈↓ α␈εβIn␈απgen␈α␈eral,␈α	w␈α␈e␈αλse␈α␈e␈αλth␈α␈at␈αλca␈α␈chin␈α␈g␈αλa␈απvalu␈α␈e␈αλfor␈απsl␈α↓o␈α␈t␈αλF␈αλof␈αλco␈α␈nc␈α␈ept␈αλC␈απi␈α↓s␈απmost␈απapp␈α␈li␈α↓c␈α␈able
␈βπP␈↓ ↓H␈εβwh␈α␈en␈αth␈α␈e␈αvalu␈α␈e␈αcan␈αb␈α␈e␈αexp␈α␈ecte␈α␈d␈αto␈αva␈α␈ry␈αqu␈α␈i␈α↓te␈αin␈α␈f␈α↓r␈α␈equ␈α␈en␈α␈tly␈α␈.␈α⊂In␈αE␈α↓u␈α␈risk␈α␈o,␈αthis␈αgiv␈α␈es
␈βπx␈↓ ↓H␈εβu␈α␈s␈αthe␈α⎇␈α␈exib␈α␈i␈α↓lity␈αto␈αre␈α␈de|␈α␈ne␈αa␈αslo␈α␈t'␈α↓s␈αd␈α␈e|n␈α␈iti␈α↓o␈α␈n␈αif␈αw␈α␈e␈αwish,␈αbu␈α␈t␈α(si␈α↓n␈α␈ce␈αth␈α␈i␈α↓s␈αch␈α␈an␈α␈ge␈αof
␈βλ∨␈↓ ↓H␈εβre␈α␈prese␈α␈n␈α␈tatio␈α␈n␈αwill␈αbe␈α
rare)␈αth␈α␈e␈αp␈α␈rog␈α␈ram␈αwill␈αrun␈α
ju␈α␈st␈αab␈α␈ou␈α␈t␈αas␈αe␈α␈}cien␈α␈tly␈α
as␈α
i␈α↓f␈αth␈α␈at
␈βλG␈↓ ↓H␈εβc␈α␈apa␈α␈bility␈α	w␈α␈ere␈α	ab␈α␈sen␈α}t.␈αThis␈α	is␈α	ana␈α␈logo␈α␈us␈α	to␈α	co␈α␈mpiling␈α␈:␈αso␈α	lo␈α␈ng␈α	a␈α␈s␈α
th␈α␈e␈α	d␈α␈e|n␈α␈i␈α↓t␈α␈i␈α↓o␈α␈n␈α	of␈α	a
␈βλn␈↓ ↓H␈εβfu␈α␈nct␈α␈i␈α↓o␈α␈n␈αdo␈α␈esn't␈αch␈α␈ang␈α␈e␈αtoo␈αofte␈α␈n,␈αit's␈αun␈α␈dispu␈α␈ted␈α␈l␈α↓y␈α
w␈α␈orth␈α␈wh␈α␈il␈α↓e␈αto␈αco␈α␈mp␈α␈i␈α↓le␈αit.␈αThe
␈β	⊗␈↓ ↓H␈εβc␈α␈ach␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α
of␈↓ βH␈εβan␈α␈d␈↓ ε-␈εβs␈α␈l␈α↓o␈α␈ts␈αis␈α
no␈α␈t␈αin␈α
a␈α␈n␈α␈y␈α
wa␈α␈y␈α
spec␈α␈i␈α↓a␈α␈l␈α↓;␈α
the␈α
v␈α␈alue
␈β	_␈↓ αe␈ε∧DEF␈α↓N␈↓ ∧λ␈ε∧GENERAL␈α↓IZA␈α⎇TI␈α↓O␈α␈N
␈β	>␈↓ ↓H␈εβo␈α␈f␈αa␈α␈n␈α␈y␈α
virtu␈α␈al␈αsl␈α↓o␈α␈t␈αcan␈α
be␈αca␈α␈che␈α␈d.
␈β
4␈↓ α␈εβThe␈αc␈α␈arefu␈α␈l␈α
rea␈α␈der␈αma␈α␈y␈αha␈α␈v␈α␈e␈αsp␈α␈otted␈αa␈αdi}cu␈α␈lty␈αin␈αou␈α␈r␈αcach␈α␈ing␈αp␈α␈oli␈α↓c␈α␈y:␈α
w␈α↓h␈α␈at
␈β
\␈↓ ↓H␈εβh␈α␈ap␈α␈pen␈α␈s␈α
if␈α
the␈α	valu␈α␈e␈ε	␈α
d␈α␈o␈α↓es␈εβ␈α
c␈α␈han␈α␈ge␈α␈?␈αOne␈α	way␈α	to␈α
ch␈α␈eck␈α	for␈α
th␈α␈is␈α
w␈α␈ould␈α	be␈α	to␈α
rec␈α␈omp␈α␈ute
␈ββ␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈αva␈α␈l␈α↓u␈α␈e,␈αbu␈α␈t␈αo␈α␈f␈αco␈α␈urse␈αif␈αthis␈αi␈α↓s␈αd␈α␈on␈α␈e␈αtoo␈αoften␈α
i␈α↓t␈αn␈α␈ega␈α␈tes␈αthe␈αb␈α␈ene|␈α␈ts␈αof␈αcac␈α␈hing␈α␈.
␈β+␈↓ ↓H␈εβEu␈α␈ri␈α↓s␈α␈k␈α␈o␈α
faces␈α
th␈α␈i␈α↓s␈α
pro␈α␈blem␈α
by␈α
a␈α␈dd␈α␈ing␈α
som␈α␈e␈α∞ex␈α␈tra␈α
arg␈α␈ume␈α␈n␈α␈ts␈α
to␈↓ 	W␈εβp␈α␈ara␈α␈meters
␈β-␈↓ λ}␈ε∧GE␈α↓T,
␈βR␈↓ ↓H␈εβwh␈α␈ich␈α∞d␈α␈escrib␈α␈e␈α∞a␈α∞co␈α␈st/b␈α␈ene␈α␈|t␈α∞cu␈α␈rv␈α␈e:␈α⊃fo␈α␈r␈α∞each␈α
am␈α␈oun␈α}t␈α∞of␈α∞res␈α␈ourc␈α␈es␈α∞ex␈α␈pen␈α␈ded␈α
an␈α␈d
␈βz␈↓ ↓H␈εβe␈α␈ach␈αd␈α␈egree␈αof␈αpre␈α␈cisi␈α↓o␈α␈n␈αof␈αt␈α␈he␈αresu␈α␈l␈α↓t,␈αt␈α␈his␈αc␈α␈urv␈α␈e␈αsp␈α␈eci|e␈α␈s␈αp␈α␈recisely␈αho␈α}w␈αac␈α␈cep␈α␈table
␈β"␈↓ ↓H␈εβth␈α␈at␈α
resou␈α␈rce␈αc␈α␈onsu␈α␈mp␈α␈tion␈α
/␈αa␈α␈ccura␈α␈cy␈α
of␈αso␈α␈l␈α↓u␈α␈tion␈α
pa␈α␈i␈α↓r␈α
i␈α↓s.␈αOn␈α␈e␈αex␈α␈treme␈α
of␈αth␈α␈is␈αis␈αto
␈βI␈↓ ↓H␈εβp␈α␈ro␈α␈v␈α␈i␈α↓d␈α␈e␈αan␈αironc␈α␈l␈α↓a␈α␈d␈αlimit␈αon␈αre␈α␈sourc␈α␈es␈αan␈α␈d␈αsay␈α\Do␈αthe␈αb␈α␈est␈αy␈α␈o␈α␈u␈αca␈α␈n␈αwithin␈αth␈α␈ese
␈βq␈↓ ↓H␈εβtime␈α␈/sp␈α␈ace/␈α␈.␈α↓..␈αlimits."␈α
Anoth␈α␈er␈α	ex␈α␈treme␈α	(mo␈α␈st␈α	comm␈α␈on␈α	in␈α	p␈α␈resen␈α}t-da␈α␈y␈α	pro␈α␈gra␈α␈ms)␈α	i␈α↓s
␈β
_␈↓ ↓H␈εβto␈αλspec␈α␈i␈α↓fy␈αλan␈α	iro␈α␈nclad␈αλgoa␈α␈l␈α
c␈α␈ri␈α↓te␈α␈ri␈α↓o␈α␈n␈α	(\Find␈αλan␈αλansw␈α␈e␈α␈r␈α
wh␈α␈ich␈α	is␈α	at␈α	lea␈α␈st␈ε⊂␈α
t␈α␈his␈εβ␈α	goo␈α␈d,␈α	no
␈β
@␈↓ ↓H␈εβm␈α␈atter␈α
ho␈α}w␈αlon␈α␈g␈α
i␈α↓t␈α
tak␈α}es␈αt␈α␈o␈αg␈α␈et.")␈αWe␈α
are␈α
calli␈α↓n␈α␈g␈α
atte␈α␈n␈α␈tion␈α
to␈α
th␈α␈e␈αsp␈α␈ace␈α
in␈α
be␈α␈t␈α␈we␈α␈en
␈β
h␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈αt␈α␈w␈α␈o␈αex␈α␈treme␈α␈s.
␈β∞≡␈↓ ↓H␈∧∞≡↓Hα↓X
␈β∞)␈↓ ↓H␈εε1
␈β∞.␈↓ ↓T␈ε∧We␈α
m␈α␈igh␈α␈t␈α
prefe␈α␈r␈αt␈α␈o␈αenc␈α␈lose␈α
c␈α␈a␈α↓c␈α␈hed␈α
value␈α␈s␈α
w␈α↓i␈α␈thi␈α␈n␈αbrac␈α␈ke␈α␈ts,␈α
to␈α
indi␈α␈cate␈α
the␈α␈ir␈α
nonpri␈α␈mi␈α␈tiv␈α␈e
␈β∞O␈↓ ↓H␈ε∧st␈α␈a␈α↓tus.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
26␈α↓←
␈βα1␈↓ α␈εβTo␈αb␈α␈ring␈αus␈αbac␈α␈k␈αfro␈α␈m␈αth␈α␈e␈αlofty␈αhe␈α␈i␈α↓g␈α␈h␈α␈ts␈αof␈αge␈α␈nera␈α␈l␈α↓ity␈α␈,␈α
let's␈αsee␈αin␈αmore␈αdet␈α␈ail
␈βαX␈↓ ↓H␈εβh␈α␈o␈α␈w␈α∞w␈α␈e␈α∞got␈α∞Eurisk␈α}o␈α∞to␈α∞do␈α∞th␈α␈is.␈α∃F␈α↓irst,␈α∂w␈α␈e␈α∞l␈α↓in␈α␈earized␈α
this␈α∞spa␈α␈ce:␈α∩w␈α␈e␈α∞pick␈α}ed␈α∞a␈α∞few
␈ββ␈↓ ↓H␈εβsig␈α␈ni|ca␈α␈n␈α␈t␈αpa␈α␈rame␈α␈ters␈αof␈αit,␈αand␈α
de|␈α␈ned␈α
a␈αdescr␈α␈i␈α↓p␈α␈tion␈αto␈αb␈α␈e␈αm␈α␈erely␈αa␈αli␈α↓st␈αof␈αv␈α␈alues
␈ββ'␈↓ ↓H␈εβfo␈α␈r␈α
t␈α␈hese␈αp␈α␈ara␈α␈meters.␈α∞When␈αa␈αcall␈αon␈↓ εE␈εβwas␈αex␈α}ecu␈α␈ted,␈αan␈α␈d␈αa␈αca␈α␈che␈α␈d␈αva␈α␈l␈α↓u␈α␈e␈αwas
␈ββ)␈↓ ¬w␈ε∧G␈α␈E␈α↓T
␈ββO␈↓ ↓H␈εβe␈α␈nco␈α␈un␈α}tered␈α␈,␈α	a␈απform␈α␈u␈α␈l␈α↓a␈απrelatin␈α␈g␈αλt␈α␈hese␈απex␈α␈tra␈αλa␈α␈rgu␈α␈men␈α␈ts␈απto␈↓ λA␈εβw␈α␈ould␈απth␈α␈en␈απdete␈α␈rmine
␈ββQ␈↓ πw␈ε∧GE␈α↓T
␈ββw␈↓ ↓H␈εβwh␈α␈eth␈α␈er␈α
to␈αacce␈α␈pt␈α
th␈α␈at␈α
c␈α␈ach␈α␈e,␈α∞o␈α␈r␈α
to␈αi␈α↓g␈α␈nor␈α␈e␈α
it␈α
an␈α␈d␈α
re␈α␈comp␈α␈ut␈α␈e␈α
the␈αva␈α␈l␈α↓u␈α␈e.␈α⊂E␈α↓u␈α␈risk␈α␈o␈α␈'␈α↓s
␈β∧≡␈↓ ↓H␈εβp␈α␈ara␈α␈meters␈α
(ex␈α␈tra␈α
arg␈α␈ume␈α␈n␈α␈ts␈α
to␈↓ ¬k␈εβ)␈α∞a␈α␈re:␈α⊂c␈α␈pu␈α
time␈α
to␈αexp␈α␈en␈α␈d,␈α∞sp␈α␈ace␈α
to␈α
ex␈α␈pe␈α␈nd␈α␈,
␈β∧ ␈↓ ¬)␈ε∧GET
␈β∧F␈↓ ↓H␈εβwh␈α␈eth␈α␈er␈αth␈α␈e␈αu␈α␈ser␈αcan␈αb␈α␈e␈αa␈α␈sk␈α␈ed␈αa␈α␈bou␈α␈t␈αth␈α␈is,␈αho␈α}w␈αfresh␈αth␈α␈e␈αc␈α␈ach␈α␈e␈αm␈α␈u␈α␈st␈αb␈α␈e,␈αmin␈α␈i␈α↓m␈α}um
␈β∧m␈↓ ↓H␈εβa␈α␈mou␈α␈n␈α␈t␈α∞o␈α␈f␈α∂re␈α␈sour␈α␈ces␈α∞which␈α
m␈α␈ust␈α∞h␈α␈av␈α}e␈α∞bee␈α␈n␈α∞ex␈α␈pen␈α␈de␈α␈d␈α∞at␈α∞th␈α␈e␈α∞time␈α∞th␈α␈e␈α∞cach␈α␈e␈α∞was
␈β¬∃␈↓ ↓H␈εβwritten␈α␈.
␈βελ␈↓ α␈εβSo␈↓ λ ␈εβw␈α␈ou␈α␈l␈α↓d␈α
a␈α␈l␈α↓lo␈α␈w␈α
an␈α␈y␈α
c␈α␈ach␈α␈ed
␈βε
␈↓ α:␈ε∧(GET␈α
PRIMES␈α
GENE␈α↓R␈α␈A␈α↓LIZA␈α⎇T␈α↓ION␈α␈S␈α
20␈α↓0␈α
40␈α
NIL␈α
3␈α
0)
␈βε0␈↓ ↓H␈εβv␈α␈alue␈α
to␈α∞b␈α␈e␈α∞ac␈α␈cep␈α␈ted␈α∞if␈α∞it␈α∞ap␈α␈pe␈α␈ared␈α
tha␈α␈t␈α∞reco␈α␈mpu␈α␈ting␈α
w␈α␈ould␈α
tak␈α}e␈α∞mor␈α␈e␈α∞tha␈α␈n␈α∞2␈α␈00
␈βεW␈↓ ↓H␈εβm␈α␈i␈α↓llisecon␈α␈ds,␈αo␈α␈r␈αw␈α␈ou␈α␈ld␈αu␈α␈se␈αu␈α␈p␈αmore␈αth␈α␈an␈α40␈αl␈α↓ist␈αcells,␈αor␈αif␈αth␈α␈e␈αv␈α␈alue␈αha␈α␈d␈αbeen␈αp␈α␈ut
␈βε{␈↓ ¬$␈εε2
␈βε␈␈↓ ↓H␈εβth␈α␈ere␈αless␈αth␈α␈an␈αth␈α␈ree␈αCy␈α␈cles␈αago␈α␈.␈↓ ¬=␈εβOt␈α␈herwise,␈αth␈α␈e␈αcach␈α␈e␈αw␈α␈o␈α␈uld␈αbe␈αign␈α␈ored␈α␈,␈αa␈αnew␈α␈er
␈βπ'␈↓ ↓H␈εβv␈α␈alue␈α∞w␈α␈ou␈α␈ld␈α∞be␈α∞com␈α␈pu␈α␈ted,␈α∂and␈α∞it␈α∞w␈α␈ould␈α∞b␈α␈e␈α∂sto␈α␈red␈α∞awa␈α␈y.␈α∃W␈α↓ith␈α∞it␈α∂w␈α␈ou␈α␈ld␈α∞also␈α∞be
␈βπN␈↓ ↓H␈εβre␈α␈cord␈α␈ed␈α
t␈α␈he␈α
fo␈α␈l␈α↓lo␈α␈win␈α␈g␈α
inform␈α␈ation␈α␈:␈α∂(i␈α↓)␈α
th␈α␈e␈α
fac␈α␈t␈α
tha␈α␈t␈α
i␈α↓t␈αwas␈α
a␈α
c␈α␈ach␈α␈ed␈α
v␈α␈alue␈α␈,␈α∞n␈α␈ot␈α
a
␈βπv␈↓ ↓H␈εβp␈α␈rimiti␈α↓v␈α}e␈α∞on␈α␈e,␈α⊂(ii)␈α∂h␈α␈o␈α␈w␈α∂lo␈α␈ng␈α∞it␈α∂to␈α␈ok␈α∞to␈α∞co␈α␈mp␈α␈ute,␈α∂(ii␈α↓i)␈α∞ho␈α␈w␈α∞man␈α}y␈α∞li␈α↓s␈α␈t␈α∂ce␈α␈l␈α↓ls␈α∞i␈α↓t␈α∞u␈α␈sed
␈βλ≥␈↓ ↓H␈εβu␈α␈p␈αin␈αcomp␈α␈ut␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αth␈α␈i␈α↓s␈αvalu␈α␈e,␈α
(iv␈α␈)␈αthe␈αc␈α␈urren␈α}t␈αCy␈α␈c␈α␈l␈α↓e␈α(␈α↓n␈α}um␈α}ber␈αo␈α␈f␈αtask␈α␈s␈αw␈α␈ork␈α␈e␈α␈d␈αon␈αso
␈βλE␈↓ ↓H␈εβfa␈α␈r).␈αThe␈α
a␈α␈bo␈α␈v␈α}e␈α
call␈α
on␈↓ ∧f␈εβm␈α␈i␈α↓g␈α␈h␈α␈t␈α
resu␈α␈lt␈α
i␈α↓n␈α	the␈α	f␈α↓o␈α␈ll␈α↓o␈α}wi␈α↓n␈α␈g␈α
v␈α␈alue␈α
b␈α␈eing␈α	stored␈α	on␈α	the
␈βλG␈↓ ∧→␈ε∧GE␈α↓T
␈βλm␈↓ β}␈εβslot␈αof
␈βλo␈↓ ↓H␈ε∧G␈α␈E␈α↓NERALI␈α↓Z␈α␈A␈α}TIONS␈↓ ∧d␈ε∧P␈α␈RI␈α↓MES:
␈β	b␈↓ α␈ε∧(*␈α↓c␈α␈ache*␈α∀(␈α↓P␈α␈RIM␈α↓ES␈α
NUMB␈α↓ERS␈α
OBJ␈α↓ECTS␈α
ANYTHI␈α↓N␈α␈G)␈α54␈α
6␈α9).
␈β
z␈↓ ↓H␈ε≥4␈α␈.3.␈α
C␈α↓o␈α␈n␈α↓tr␈α␈as␈α↓ts␈α∞w␈α␈i␈α↓th␈α
P␈α↓sy␈α␈chologic␈α␈al␈α∞Ideas␈α
of␈α
Eco␈α␈n␈α↓o␈α␈m␈α↓y
␈β}␈↓ α␈εβWhen␈α
sem␈α␈an␈α␈t␈α␈i␈α↓c␈α
ne␈α␈tw␈α␈o␈α␈rks␈α
|rst␈α
app␈α␈ea␈α␈red␈α
i␈α↓n␈α
co␈α␈gn␈α␈i␈α↓tiv␈α}e␈α∞p␈α␈sy␈α␈ch␈α␈olog␈α␈y,␈α∞they␈α
led␈α
to
␈β&␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈α	idea␈αλtha␈α␈t␈α	f␈α↓u␈α␈nc␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈α	sh␈α␈ou␈α␈l␈α↓d␈αλfoll␈α↓o␈α}w␈α	f␈α↓o␈α␈rm.␈αIn␈αλpa␈α␈rti␈α↓c␈α␈ular,␈α
sin␈α␈ce␈α	tax␈α}on␈α␈omic␈α	k␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge
␈βM␈↓ ↓H␈εβstr␈α␈uctu␈α␈res␈α
w␈α␈ere␈α
hiera␈α␈rchica␈α␈l␈α↓,␈α
inferen␈α␈ce␈α
pr␈α␈ocesse␈α␈s␈αw␈α␈o␈α␈uld␈α
p␈α␈resum␈α␈ably␈α
fo␈α␈l␈α↓lo␈α␈w␈α
th␈α␈e␈α
same
␈βu␈↓ ↓H␈εβin␈α}ter-cate␈α␈gory␈αn␈α␈et␈α␈w␈α␈ork␈αpa␈α␈ths␈αe␈α␈ach␈αtime␈αth␈α␈e␈αc␈α␈orresp␈α␈on␈α␈ding␈αrelatio␈α␈n␈αn␈α␈eed␈α␈ed␈αtesting␈α␈.
␈β
≤␈↓ ↓H␈εβIt␈α∞was␈α∞for␈α∞th␈α␈i␈α↓s␈α∞rea␈α␈son␈α∞th␈α␈at␈α∞Collins␈α∞&␈α∞Quill␈α↓ian␈α
[␈α↓6␈α␈9][72]␈α∞con␈α␈jectu␈α␈red␈α∞th␈α␈at␈α∞the␈α∞time
␈β
D␈↓ ↓H␈εβre␈α␈quired␈αεto␈αεv␈α␈erify␈απse␈α␈man␈α}ti␈α↓c␈αεrelation␈α␈s␈απw␈α␈ou␈α␈l␈α↓d␈αεco␈α␈rrelate␈απwith␈αεdistan␈α␈ce␈απin␈αεa␈απco␈α␈rrespo␈α␈nd␈α␈ing
␈β
l␈↓ ↓H␈εβ\␈α␈econ␈α␈om␈α␈i␈α↓c␈α␈al"␈αsema␈α␈n␈α␈tic␈αnet␈α␈w␈α␈o␈α␈rk.␈αTh␈α}us,␈αthey␈αs␈α␈ho␈α␈w␈α␈ed␈α
tha␈α␈t␈αp␈α␈eop␈α␈le␈αo␈α␈rdin␈α␈arily␈αv␈α␈eri|␈α␈ed
␈β∞≡␈↓ ↓H␈∧∞≡↓Hα↓X
␈β∞*␈↓ ↓H␈εε2
␈β∞/␈↓ ↓T␈ε∧In␈α
E␈α↓uri␈α␈sk␈α␈o␈α↓,␈α	a␈α\Cy␈α␈c␈α␈le"␈α
i␈α␈s␈α
the␈α
ti␈α␈me␈α	it␈α
tak␈α␈es␈α
to␈α
w␈α␈o␈α↓r␈α␈k␈α
o␈α↓n␈α
the␈α	to␈α↓p-rate␈α␈d␈αt␈α␈a␈α↓sk␈α
on␈α
the␈α
t␈α␈o␈α↓p-rated
␈β∞O␈↓ ↓H␈ε∧agenda.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
27␈α↓←
␈βα1␈↓ ↓H␈εβ\␈α␈a␈α
can␈α␈ary␈αi␈α↓s␈α
a␈α
b␈α␈ird"␈α
fas␈α␈ter␈α
tha␈α␈n␈α
the␈α␈y␈α
cou␈α␈ld␈α
v␈α␈e␈α␈ri␈α↓fy␈αei␈α↓t␈α␈her␈α
of␈α
th␈α␈e␈α
t␈α␈wo␈αmore␈α
re␈α␈mote
␈βαX␈↓ ↓H␈εβre␈α␈l␈α↓a␈α␈tionsh␈α␈ips,␈α\a␈αc␈α␈ana␈α␈ry␈αis␈αan␈α
an␈α␈i␈α↓m␈α␈al"␈αor␈α\␈α␈a␈αcan␈α␈ary␈α
ha␈α␈s␈αwin␈α␈gs."
␈ββI␈↓ α␈εβSu␈α␈bs␈α␈equ␈α␈en␈α␈t␈α
resea␈α␈rch␈α
ho␈α}w␈α␈ev␈α␈er␈α
sho␈α}w␈α␈ed␈α
tha␈α␈t␈αth␈α␈e␈α
need␈α␈s␈α
of␈αp␈α␈articu␈α␈l␈α↓a␈α␈r␈αre␈α␈tri␈α↓e␈α␈val␈α
ex-
␈ββq␈↓ ↓H␈εβp␈α␈erien␈α␈ces,␈α∞no␈α␈t␈ε⊂␈α
a␈α
priori␈εβ␈α
cate␈α␈goriza␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns,␈α∞d␈α␈eterm␈α␈i␈α↓n␈α␈ed␈α
wh␈α␈i␈α↓c␈α␈h␈α
inferen␈α␈ce␈α
p␈α␈ath␈α␈s␈α∞h␈α}uma␈α␈ns
␈β∧_␈↓ ↓H␈εβw␈α␈o␈α␈uld␈α
follo␈α␈w␈α
and␈α
t␈α␈he␈α
asso␈α␈ciated␈α
re␈α␈spon␈α␈se␈α
times.␈α∩A␈α∞simp␈α␈le␈α∞c␈α␈ou␈α␈n␈α␈terex␈α␈am␈α␈ple␈α
to␈α
the
␈β∧@␈↓ ↓H␈εβp␈α␈resu␈α␈med␈αλhiera␈α␈rchica␈α␈l␈α
r␈α␈etrieva␈α␈l␈α
s␈α␈chem␈α␈es␈α	was␈α	fo␈α␈un␈α␈d␈α	b␈α␈y␈α	Rip␈α␈s,␈α
S␈α␈ho␈α␈ben␈αλan␈α␈d␈α	S␈α␈mith␈α	[7␈α␈3].
␈β∧h␈↓ ↓H␈εβTh␈α␈ey␈α
sho␈α}w␈α␈ed␈α
tha␈α␈t␈αp␈α␈eop␈α␈l␈α↓e␈α
ac␈α␈cess␈αa␈α
fa␈α␈mil␈α↓iar␈α
bu␈α␈t␈αso␈α␈-called␈α
\ind␈α␈irect"␈α
relation␈α
su␈α␈ch␈α
as
␈β¬∂␈↓ ↓H␈εβ\␈α␈a␈αd␈α␈og␈α
i␈α↓s␈α
an␈α
an␈α␈i␈α↓m␈α␈al"␈αm␈α}uch␈α
faste␈α␈r␈αtha␈α␈n␈αt␈α␈he␈αsu␈α␈pp␈α␈ose␈α␈dly␈α
i␈α↓m␈α␈med␈α␈i␈α↓a␈α␈te␈αb␈α␈ut␈αless␈α
frequ␈α␈en␈α␈t
␈β¬7␈↓ ↓H␈εβre␈α␈l␈α↓a␈α␈tion␈α\a␈αdo␈α␈g␈αis␈αa␈αm␈α␈amma␈α␈l.␈α↓"␈αUsing␈αex␈α␈perime␈α␈n␈α␈tal␈αmater␈α␈i␈α↓a␈α␈l␈α↓s␈αan␈α␈d␈αmeth␈α␈ods,␈αHa␈α␈y␈α␈es-
␈β¬↑␈↓ ↓H␈εβRo␈α␈th␈α	&␈α	H␈α↓a␈α␈y␈α␈es␈α␈-␈α↓Ro␈α␈th␈α	[75]␈α	foun␈α␈d␈α	th␈α␈at␈α	h␈α␈um␈α␈an␈α	me␈α␈mory␈α	se␈α␈emed␈α	p␈α␈lastic␈α
a␈α␈nd␈α	a␈α␈da␈α␈ptiv␈α␈e␈α	in
␈βεε␈↓ ↓H␈εβm␈α␈an␈α␈y␈αo␈α␈f␈αth␈α␈e␈αsame␈αway␈α␈s␈αw␈α␈e␈αh␈α␈av␈α}e␈αp␈α␈rop␈α␈osed␈α
f␈α↓o␈α␈r␈αin␈α}tell␈α↓ig␈α␈en␈α␈t␈αmac␈α␈hine␈αp␈α␈rogra␈α␈ms.␈αThe␈α␈i␈α↓r
␈βε.␈↓ ↓H␈εβre␈α␈sults␈α
led␈αth␈α␈em␈αto␈α\an␈αa␈α␈da␈α␈ptiv␈α␈e␈αmo␈α␈del␈αof␈α
m␈α␈emory␈α␈,␈α
in␈αwhich␈αall␈α
lea␈α␈rned␈αre␈α␈l␈α↓a␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns
␈βεU␈↓ ↓H␈εβa␈α␈re␈α∞repre␈α␈sen␈α␈ted␈α∞d␈α␈irectly,␈α∂with␈α∞stren␈α␈gth␈α∞p␈α␈ropo␈α␈rtion␈α␈al␈α∂to␈α∞ex␈α␈pe␈α␈ri␈α↓e␈α␈nce.␈α∃The␈α␈re␈α∞i␈α↓s␈α∞also
␈βε⎇␈↓ ↓H␈εβg␈α␈ood␈απev␈α␈i␈α↓d␈α␈en␈α␈ce␈αλfor␈απredu␈α␈nd␈α␈an␈α␈cy␈απi␈α↓n␈απth␈α␈e␈αλne␈α␈t␈α␈wo␈α␈rk,␈αλw␈α↓ith␈απm␈α␈u␈α␈l␈α↓tip␈α␈l␈α↓e␈απrou␈α␈tes␈αλco␈α␈nn␈α␈ecting␈απno␈α␈des
␈βπ$␈↓ ↓H␈εβre␈α␈prese␈α␈n␈α␈ting␈α
part␈α␈i␈α↓cu␈α␈lar␈αp␈α␈airs␈αof␈αcon␈α␈cep␈α␈ts"␈α[75␈α␈,␈αp␈α␈.␈α5␈α␈19].
␈βλ⊗␈↓ α␈εβIn␈α	ano␈α␈the␈α␈r␈α
stu␈α␈dy␈α␈,␈αHa␈α␈y␈α␈es-Ro␈α␈th␈α
a␈α␈nd␈α	Hay␈α}es-Roth␈α	fou␈α␈nd␈α	ev␈α␈iden␈α␈ce␈α
th␈α␈at␈α	peo␈α␈ple␈α
u␈α␈n-
␈βλ=␈↓ ↓H␈εβd␈α␈ersta␈α␈nd␈απan␈α␈d␈απremem␈α␈b␈α␈er␈απE␈α↓n␈α␈glish␈απtexts␈απdirectly␈απin␈απterms␈απof␈αλh␈α␈i␈α↓g␈α␈h-lev␈α␈e␈α␈l␈αλl␈α↓e␈α␈xical␈απcon␈α␈cep␈α␈ts,
␈βλe␈↓ ↓H␈εβra␈α␈the␈α␈r␈α
th␈α␈an␈αlo␈α␈w-lev␈α␈e␈α␈l␈α
or␈αprimitiv␈α␈e␈αco␈α␈nce␈α␈pts.␈α∂They␈αargu␈α␈ed␈αth␈α␈at␈αcogn␈α␈itiv␈α␈e␈αpro␈α␈cesses
␈β	␈↓ ↓H␈εβw␈α␈o␈α␈uld␈αλp␈α␈resu␈α␈mab␈α␈ly␈αλb␈α␈ene␈α␈|t␈αλif␈αλthe␈α␈y␈αλco␈α␈uld␈απbu␈α␈i␈α↓ld␈απdirectly␈απup␈α␈on␈απthe␈απwo␈α␈rds␈αλo␈α␈r␈αλoth␈α␈er␈αλme␈α␈an-
␈β	4␈↓ ↓H␈εβin␈α␈gful␈απun␈α␈i␈α↓ts␈απof␈αλfa␈α␈mil␈α↓ia␈α␈r␈αλlan␈α␈gua␈α␈ge.␈α
An␈α}y␈αλsy␈α␈stem␈απtha␈α␈t␈αλn␈α␈eed␈α␈ed␈απto␈απi␈α↓n␈α}terp␈α␈ret␈αλa␈α␈nd␈απstor␈α␈e␈αλd␈α␈ata
␈β	\␈↓ ↓H␈εβin␈α	terms␈α	of␈α
p␈α␈rimiti␈α↓v␈α}e␈α
u␈α␈nits,␈α
as␈α	i␈α↓s␈α	often␈α	assu␈α␈med␈α	in␈α	l␈α↓a␈α␈ng␈α␈ua␈α␈ge␈α
u␈α␈nd␈α␈ersta␈α␈nd␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α
t␈α␈heo␈α␈ri␈α↓e␈α␈s,
␈β
β␈↓ ↓H␈εβw␈α␈o␈α␈uld␈αλen␈α␈co␈α␈un␈α␈te␈α␈r␈αλman␈α}y␈αλslo␈α␈w␈α␈er␈αλa␈α␈nd␈αλc␈α␈ostlier␈αλsearc␈α␈hes.␈α
Both␈απthe␈αλe␈α␈mpirical␈αλev␈α␈i␈α↓d␈α␈en␈α␈ce␈αλan␈α␈d
␈β
+␈↓ ↓H␈εβth␈α␈eor␈α␈etical␈α	princ␈α␈i␈α↓p␈α␈les␈α
s␈α␈up␈α␈port␈α	th␈α␈e␈α	i␈α↓d␈α␈ea␈α	th␈α␈at␈α	h␈α␈u␈α␈man␈αλl␈α↓a␈α␈ng␈α␈uag␈α␈e␈α	un␈α␈derst␈α␈and␈α␈ing␈α	ex␈α␈plo␈α␈i␈α↓ts
␈β
R␈↓ ↓H␈εβm␈α␈an␈α␈y␈α
kin␈α␈ds␈αof␈αca␈α␈chin␈α␈g.
␈βC␈↓ α␈εβIn␈α
sh␈α␈ort,␈α
w␈α␈e␈α
h␈α␈av␈α␈e␈α	cho␈α␈sen␈α	the␈α
t␈α␈erm␈α
ca␈α␈chin␈α␈g␈α
to␈α	refer␈α
to␈α
t␈α␈hese␈α	typ␈α␈es␈α
of␈α
re␈α␈du␈α␈nd␈α␈an␈α␈t
␈βk␈↓ ↓H␈εβsto␈α␈rag␈α␈e.␈αCa␈α␈ching␈α␈,␈α
to␈α	ca␈α␈ptu␈α␈re␈α	an␈α␈d␈α	ex␈α␈ploit␈α	rep␈α␈etition␈α	a␈α␈nd␈α	re␈α␈gu␈α␈l␈α↓a␈α␈ri␈α↓ty␈α␈,␈α
will␈α
b␈α␈ene␈α␈|t␈α	bo␈α␈th
␈β∪␈↓ ↓H␈εβh␈α}um␈α␈ans␈αa␈α␈nd␈α
mach␈α␈ines␈αo␈α␈f␈αlimited␈α
proc␈α␈essing␈αc␈α␈apa␈α␈biliti␈α↓e␈α␈s.
␈β
%␈↓ ↓H␈ε≥4␈α␈.4.␈α
St␈α↓or␈α␈ing␈α
an␈α↓d␈α
Updatin␈α↓g␈α
Cac␈α␈h␈α↓e␈α␈d␈α∞Va␈α␈l␈α↓ue␈α␈s
␈β∞%␈↓ α␈εβThe␈α
ca␈α␈chin␈α␈g␈αp␈α␈roce␈α␈ss␈αin␈α␈v␈α}olv␈α␈es␈α
stora␈α␈ge␈α
an␈α␈d␈αu␈α␈pd␈α␈atin␈α␈g.␈αFor␈αb␈α␈oth␈α
of␈α
the␈α␈se␈αa␈α␈spec␈α␈ts,
␈β∞M␈↓ ↓H␈εβw␈α␈e␈αca␈α␈n␈αdiscu␈α␈ss␈αdeta␈α␈i␈α↓ls␈αof␈αwhen␈α␈,␈α
wh␈α␈y␈α␈,␈α
h␈α␈o␈α␈w,␈α
an␈α␈d␈αwha␈α␈t.␈α∂The␈αd␈α␈ecisions␈αth␈α␈at␈αarise␈αare
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
28␈α↓←
␈βα1␈↓ ↓H␈εβm␈α␈ade␈αwith␈αthe␈αg␈α␈uida␈α␈nce␈αo␈α␈f␈α
h␈α␈eu␈α␈ri␈α↓st␈α␈i␈α↓c␈αru␈α␈les,␈α
ma␈α␈n␈α␈y␈αof␈αwhich␈αa␈α␈re␈αil␈α↓lu␈α␈strated␈αbelo␈α␈w␈αin
␈βαX␈↓ ↓H␈εβFigs.␈α
6␈αεan␈α␈d␈απ7.␈α
We␈απh␈α␈av␈α}e␈απomitted␈αεma␈α␈n␈α␈y␈απo␈α␈f␈απthe␈απv␈α}ery␈αεgen␈α␈eral␈απ\c␈α␈ommo␈α␈n-sen␈α␈se"␈αεheu␈α␈risti␈α↓c␈α␈s,
␈ββ␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈α
t␈α␈hose␈α
wh␈α␈ich␈α
d␈α␈eal␈α
wi␈α↓th␈α	deta␈α␈il␈α↓s␈α
of␈α
Lisp␈α
p␈α␈rogra␈α␈mming␈α␈.␈αW␈α↓e␈α
a␈α␈lso␈α
ha␈α␈v␈α␈e␈α
spe␈α␈ci|ed␈α	the
␈ββ'␈↓ ↓H␈εβru␈α␈les␈αλi␈α↓n␈απEnglish,␈α	ra␈α␈ther␈αλth␈α␈an␈αλin␈απL␈α↓isp␈α␈;␈α
w␈α␈e␈αλh␈α␈av␈α␈e␈αλfree␈α␈l␈α↓y␈απused␈απexp␈α␈ression␈α␈s␈αλl␈α↓ik␈α}e␈αλ\rece␈α␈n␈α␈tly"␈α␈,
␈ββO␈↓ ↓H␈εβa␈α␈l␈α↓t␈α␈hou␈α␈gh␈α
i␈α↓n␈α
an␈α}y␈αen␈α␈cod␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αth␈α␈at␈αw␈α␈ou␈α␈l␈α↓d␈α
ha␈α␈v␈α␈e␈αto␈α
be␈αma␈α␈de␈αm␈α}uch␈α
more␈αp␈α␈recise.
␈β∧?␈↓ α␈εβFinally,␈αno␈α␈te␈αtha␈α␈t␈αthese␈αh␈α␈eu␈α␈ri␈α↓stics␈αa␈α␈re␈αno␈α␈t␈ε	␈αa␈α␈lways␈εβ␈αrelev␈α␈an␈α␈t␈α␈;␈αth␈α␈ey␈αare␈α
app␈α␈li␈α↓c␈α␈able
␈β∧f␈↓ ↓H␈εβfo␈α␈r␈αm␈α␈an␈α␈y␈α	AI␈αp␈α␈rogr␈α␈ams,␈αr␈α␈un␈α␈ning␈α
o␈α␈n␈α
un␈α␈ipro␈α␈cessing␈α
PDP-10-size␈α␈d␈α
com␈α␈pu␈α␈ters,␈αru␈α␈nn␈α␈ing
␈β¬∞␈↓ ↓H␈εβIn␈α}terli␈α↓s␈α␈p,␈αwi␈α↓th␈α
a␈αh␈α}uma␈α␈n␈αu␈α␈ser␈αwatc␈α␈hing␈α
and␈α
in␈α␈tera␈α␈cting␈α␈.␈αTh␈α␈ere␈αw␈α␈ou␈α␈ld␈αb␈α␈e␈αoth␈α␈er␈αrules
␈β¬5␈↓ ↓H␈εβfo␈α␈r␈αλo␈α␈ther␈απma␈α␈chin␈α␈e␈αλa␈α␈rchitec␈α␈tures␈απa␈α␈nd␈απlan␈α␈gu␈α␈ages␈α␈.␈αIn␈απo␈α␈the␈α␈r␈αλw␈α␈ord␈α␈s,␈αλone␈απco␈α␈uld␈απsa␈α␈y␈απtha␈α␈t␈αλw␈α␈e
␈β¬]␈↓ ↓H␈εβh␈α␈av␈α}e␈αon␈α␈l␈α↓y␈α
pa␈α␈rtiall␈α↓y␈α
spe␈α␈ci|ed␈α
the␈αIF-p␈α␈art␈α(left␈αha␈α␈nd␈αs␈α␈i␈α↓d␈α␈es)␈αof␈αth␈α␈e␈αfollo␈α␈wing␈αh␈α␈eu␈α␈ri␈α↓stic
␈βε¬␈↓ ↓H␈εβru␈α␈les.␈α⊂An␈αaltern␈α␈ativ␈α␈e␈αw␈α␈ould␈αbe␈αto␈αbu␈α␈il␈α↓d␈αu␈α␈p␈α
a␈α␈n␈αen␈α␈tire␈αkn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e␈α
b␈α␈ase␈αof␈α
h␈α␈eur␈α␈i␈α↓stics
␈βε,␈↓ ↓H␈εβju␈α␈st␈α
to␈α
det␈α␈ermine␈α
th␈α␈e␈α
ap␈α␈plicab␈α␈i␈α↓lity,␈α
the␈α
d␈α␈oma␈α␈i␈α↓n␈α␈s␈α
of␈α
relev␈α␈anc␈α␈e,␈αof␈α
th␈α␈e␈α
foll␈α↓o␈α}wi␈α↓n␈α␈g␈α
(as␈α
a
␈βεT␈↓ ↓H␈εβfu␈α␈nct␈α␈i␈α↓o␈α␈n␈αof␈αma␈α␈chin␈α␈e␈αan␈α␈d␈αlan␈α␈gua␈α␈ge.)
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
29␈α↓←
␈βα0␈↓ β
␈ε∪[␈α↓[FIGURE␈α6:␈αS␈α␈TORA␈α␈GE␈αP␈α↓RINC␈α␈I␈α↓PLES]]
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
30␈α↓←
␈βα0␈↓ βε␈ε∪[[␈α↓FIGURE␈α7:␈αUPDA␈α}TING␈αPRINCIPL␈α↓ES␈α␈]]
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
31␈α↓←
␈ββ⎇␈↓ ↓H␈ε≥4␈α␈.5.␈α
The␈α
Spectr␈α␈u␈α↓m␈α
of␈α
Data␈α∞Re␈α␈du␈α↓c␈α␈t␈α↓ions
␈β¬5␈↓ α␈εβCac␈α␈hing␈α␈,␈α∞as␈αwe␈αha␈α␈v␈α␈e␈α
d␈α␈escrib␈α␈ed␈α
it,␈α
i␈α↓s␈α
m␈α␈erely␈α
t␈α␈he␈α
lo␈α␈w␈α␈est␈α␈-␈α↓lev␈α}el␈α
of␈α
a␈αti␈α↓e␈α␈r␈α
of␈α
d␈α␈ata
␈β¬\␈↓ ↓H␈εβre␈α␈du␈α␈ction␈α
p␈α␈roce␈α␈sses,␈α∞tech␈α␈niqu␈α␈es␈α
for␈α
co␈α␈mpiling␈α
h␈α␈i␈α↓n␈α␈dsig␈α␈h␈α␈t␈α
in␈α␈to␈α
u␈α␈sab␈α␈l␈α↓e,␈ε	␈α∞more␈α
efficient␈εβ,
␈βε∧␈↓ ↓H␈εβm␈α␈ore␈α
proc␈α␈edu␈α␈ral␈αfo␈α␈rms.␈αTo␈αs␈α␈ee␈αth␈α␈is,␈αcon␈α␈sider␈α
the␈α
pro␈α␈gression␈α
o␈α␈f␈αev␈α}er␈αmo␈α␈re␈αs␈α␈oph␈α␈isti␈α↓-
␈βε,␈↓ ↓H␈εβc␈α␈ated␈αtask␈α␈s␈αwh␈α␈i␈α↓ch␈αp␈α␈rogr␈α␈ams␈αp␈α␈erform␈α[see␈αFig.␈α
8]:␈α
a␈α␈ccessing␈αa␈αdat␈α␈um,␈αca␈α␈l␈α↓c␈α␈ulating␈αa
␈βεS␈↓ ↓H␈εβv␈α␈alue␈αλfrom␈αλa␈αλfast␈αλalgor␈α␈i␈α↓th␈α␈m,␈α	ded␈α␈uc␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αλa␈αλresult␈αλby␈αλsea␈α␈rchin␈α␈g␈α	fo␈α␈r␈α	a␈αλsolu␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈αλor␈αλproo␈α␈f␈α	in
␈βε{␈↓ ↓H␈εβa␈α
we␈α␈l␈α↓l-de␈α␈|n␈α␈ed␈αsp␈α␈ace␈α␈,␈αind␈α␈uc␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αa␈αresu␈α␈lt␈αby␈αa␈αv␈α}ery␈αo␈α␈pe␈α␈n-en␈α␈ded␈α
search␈α
pro␈α␈cess.␈αOften
␈βπ"␈↓ ↓H␈εβth␈α␈ere␈α
i␈α↓s␈α
the␈α
opp␈α␈ortu␈α␈nity␈α
to␈α
tak␈α␈e␈α
ex␈α␈perien␈α␈ces␈αa␈α␈t␈αon␈α␈e␈αo␈α␈f␈αthe␈α␈se␈αlev␈α␈e␈α␈l␈α↓s␈α
of␈αso␈α␈ph␈α␈i␈α↓stica␈α␈tion
␈βπJ␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈α
ab␈α␈stract␈α∞th␈α␈em␈α∞in␈α␈to␈α
an␈α
en␈α␈tity␈α∞wh␈α␈ich␈α∞is␈α∞on␈α␈e␈α∞lev␈α␈e␈α␈l␈α∂lo␈α␈w␈α␈er␈α␈,␈α∂y␈α␈et␈α∞wh␈α␈i␈α↓c␈α␈h␈α∞ap␈α␈pe␈α␈ars␈α∞to
␈βπr␈↓ ↓H␈εβc␈α␈on␈α␈ta␈α␈i␈α↓n␈α
almo␈α␈st␈αthe␈αsa␈α␈me␈αpo␈α}w␈α␈er.
␈βλ}␈↓ α␈εβCon␈α␈sider␈α|rst␈αthe␈αway␈αin␈αwhich␈αw␈α␈e␈αredu␈α␈ce␈αi␈α↓n␈α␈du␈α␈ction␈α␈.␈α⊂After␈α
m␈α␈u␈α␈ch␈αex␈α␈per␈α␈i␈α↓en␈α␈ce
␈β	&␈↓ ↓H␈εβwith␈α
ind␈α␈ucing␈α␈,␈αw␈α␈e␈αpro␈α␈du␈α␈ce␈αa␈ε	␈α
heuristic␈α
rul␈α↓e␈εβ␈αwh␈α␈ich␈αe␈α␈nab␈α␈les␈αth␈α␈e␈αsam␈α␈e␈αinfere␈α␈ncin␈α␈g␈αto␈α
be
␈β	N␈↓ ↓H␈εβd␈α␈on␈α␈e␈αin␈αa␈αm␈α␈u␈α␈ch␈αm␈α␈ore␈αco␈α␈n␈α␈trolled␈αs␈α␈pac␈α␈e,␈α
in␈αa␈αm␈α}uch␈αmore␈αd␈α␈ed␈α␈uctiv␈α␈e␈αw␈α↓a␈α␈y.␈α∞Heur␈α␈i␈α↓stics
␈β	u␈↓ ↓H␈εβre␈α␈du␈α␈ce␈α⊂d␈α␈isco␈α␈v␈α}ery␈α∂task␈α␈s␈α⊂to␈α∂mere␈α∂(!␈α↓)␈α→sy␈α␈m␈α␈b␈α␈olic␈α⊂ma␈α␈nipu␈α␈lation␈α∂within␈α∂a␈α⊂w␈α␈e␈α␈l␈α↓l-de␈α␈|n␈α␈ed
␈β
≥␈↓ ↓H␈εβsy␈α␈stem␈α(a␈α␈s␈αi␈α↓n␈α
AM␈α[L␈α↓e␈α␈na␈α␈t␈α7␈α␈6]).
␈β*␈↓ α␈εβDed␈α␈uct␈α␈i␈α↓o␈α␈n␈απis␈απredu␈α␈ced␈αεsimil␈α↓a␈α␈rly.␈α
By␈απma␈α␈n␈α␈y␈αεpain␈α␈ful␈απde␈α␈du␈α␈ctions,␈αλw␈α␈e␈απg␈α␈ain␈απk␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge
␈βQ␈↓ ↓H␈εβo␈α␈f␈α∂th␈α␈e␈α∂sp␈α␈ace␈α∞w␈α␈e␈α∞are␈α∞sear␈α␈ching␈α␈,␈α⊂e.g␈α␈.␈α⊗by␈α∞d␈α␈erivin␈α␈g␈α∞man␈α}y␈α∞theo␈α␈rems␈α∞ab␈α␈out␈α∞it.␈α⊗Th␈α␈ose
␈βy␈↓ ↓H␈εβth␈α␈eor␈α␈ems␈α
ca␈α␈n␈α
th␈α␈en␈αbe␈αused␈αto␈α
v␈α␈astly␈αsimplify␈α
o␈α␈ur␈α
se␈α␈arch␈α␈.␈α⊃Ultimately␈α␈,␈α∞th␈α␈e␈α
pr␈α␈ocess
␈β ␈↓ ↓H␈εβb␈α␈eco␈α␈mes␈α
e␈α␈}cien␈α␈t␈α	calcu␈α␈l␈α↓a␈α␈ti␈α↓o␈α␈n.␈αA␈α	shor␈α␈t,␈αo␈α␈ptima␈α␈l␈αa␈α␈lgorith␈α␈m␈α
ma␈α␈y␈α
b␈α␈e␈α
fo␈α␈un␈α␈d,␈α
e.g.,␈αwh␈α␈ich
␈βH␈↓ ↓H␈εβre␈α␈place␈α␈s␈α	a␈αλsearc␈α␈h␈αλf␈α↓o␈α␈r␈α	a␈αλsolu␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈αλ(this␈α	h␈α␈as␈αλrecen␈α}tl␈α↓y␈αλo␈α␈ccu␈α␈rred␈αλwi␈α↓t␈α␈h␈α	th␈α␈e␈αλ\␈ε⊂n␈αλqu␈α␈een␈α␈s␈εβ"␈α	c␈α␈hess
␈βp␈↓ ↓H␈εβp␈α␈rob␈α␈lem.)
␈β
⎇␈↓ α␈εβNo␈α␈w␈α
w␈α␈e␈α∞se␈α␈e␈α∞th␈α␈at␈α
ou␈α␈r␈α∞ca␈α␈chin␈α␈g␈α
proc␈α␈ess␈α∞is␈α
the␈α
n␈α␈ext␈α
step␈α
in␈α
this␈α
pro␈α␈gression␈α␈.␈α∪It
␈β∞$␈↓ ↓H␈εβre␈α␈du␈α␈ces␈απa␈απca␈α␈lculatio␈α␈n␈απ(e.g.,␈αλto␈απtra␈α␈v␈α␈erse␈απa␈αεpa␈α␈rti␈α↓c␈α␈ular␈απac␈α␈cess␈απp␈α␈ath␈απto␈αεgat␈α␈her␈απa␈α␈l␈α↓l␈απAnc␈α␈estors
␈β∞L␈↓ ↓H␈εβo␈α␈f␈αa␈αno␈α␈de)␈αb␈α␈y␈αa␈αloo␈α␈ku␈α␈p,␈αby␈α
a␈αsing␈α␈l␈α↓e␈αa␈α␈ccess␈αo␈α␈f␈αa␈αda␈α␈tum␈αin␈α
memo␈α␈ry.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
32␈α↓←
␈βα0␈↓ β≤␈ε∪[[␈α↓FIGURE␈α8:␈αProgre␈α␈ssi␈α↓o␈α␈n␈αo␈α␈f␈αc␈α␈ach␈α␈i␈α↓n␈α␈g]]
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
33␈α↓←
␈βαJ␈↓ ↓H␈ε≡5.␈α⊗EXPECT␈α{A␈αzTION-SIM␈α↓P␈α␈L␈α↓IFI␈α↓ED␈α⊗PR␈α}OC␈α␈E␈α↓SSING:
␈β∧λ␈↓ ↓!␈ε≡I␈α↓N␈α␈TE␈α↓LL␈α↓IGENT␈α⊗F␈α␈OC␈α␈US␈α↔O␈α␈F␈α↔A␈α{TTENTION
␈β¬+␈↓ α␈ε∪Su␈α␈mma␈α␈ry:␈ε⊂␈αλFor␈απe}cien␈α␈cy's␈αλsa␈α␈k␈α␈e,␈αλan␈απi␈α↓n␈α}tell␈α↓ig␈α␈en␈α␈t␈αλsy␈α␈stem␈απshou␈α␈ld␈αλb␈α␈e␈αλwill␈α↓in␈α␈g␈αλan␈α␈d␈απable
␈β¬R␈↓ ↓H␈ε⊂to␈αλad␈α␈d␈α	n␈α␈ew␈α	fac␈α␈ts,␈α
b␈α␈ut␈α	sh␈α␈ou␈α␈ld␈α	b␈α␈e␈ε	␈α	ea␈α␈ger␈ε⊂␈α	to␈α	a␈α␈dd␈αλsurp␈α␈rising␈αλnew␈α	fa␈α␈cts.␈αS␈α␈urp␈α␈rises␈α	ca␈α␈n␈α	o␈α␈nly
␈β¬z␈↓ ↓H␈ε⊂b␈α␈e␈αn␈α␈oticed␈α
b␈α␈y␈αco␈α␈n␈α␈tra␈α␈st␈αwith␈ε	␈αexpecta␈α␈tions␈ε⊂,␈αso␈αa␈α␈n␈αin␈α␈te␈α␈l␈α↓ligen␈α}t␈αsy␈α␈stem␈αs␈α␈hou␈α␈ld␈αm␈α␈ain␈α␈ta␈α␈i␈α↓n␈α
a
␈βε"␈↓ ↓H␈ε⊂c␈α␈on␈α␈te␈α␈xt␈α	o␈α␈f␈α	ex␈α␈pec␈α␈tation␈α␈s␈α	an␈α␈d␈αλ|lter␈αλi␈α↓n␈α␈com␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α	o␈α␈bse␈α␈rvat␈α␈i␈α↓o␈α␈ns␈α	a␈α␈ga␈α␈i␈α↓n␈α␈st␈α	th␈α␈at.␈α
F␈α↓u␈α␈rth␈α␈ermore␈α␈,
␈βεI␈↓ ↓H␈ε⊂e␈α␈xp␈α␈ectatio␈α␈ns␈α	an␈α␈d␈α	su␈α␈rprises␈α	ca␈α␈n␈α	aid␈α	a␈α␈n␈α	in␈α␈telligen␈α}t␈α
sy␈α␈stem␈α	in␈α	c␈α␈omp␈α␈aring␈αλi␈α↓ts␈α	mo␈α␈del␈α	an␈α␈d
␈βεq␈↓ ↓H␈ε⊂p␈α␈roce␈α␈ssing␈α	of␈α	the␈α	do␈α␈main␈α	to␈α	th␈α␈e␈α
re␈α␈al␈α
w␈α␈orld␈α␈.␈αThro␈α␈ug␈α␈h␈α	such␈α	m␈α␈onito␈α␈ri␈α↓n␈α␈g,␈α
d␈α␈i␈α↓s␈α␈crepe␈α␈ncies
␈βπ_␈↓ ↓H␈ε⊂m␈α␈ay␈α
b␈α␈e␈αfo␈α␈un␈α␈d␈α
an␈α␈d␈α
diag␈α␈no␈α␈sed,␈α
l␈α↓ea␈α␈din␈α␈g␈α
to␈α
cha␈α␈nge␈α␈s␈αin␈α
th␈α␈e␈α
mod␈α␈el␈αma␈α␈kin␈α␈g␈α
i␈α↓t␈α
mo␈α␈re␈αc␈α␈on-
␈βπ@␈↓ ↓H␈ε⊂sisten␈α}t␈α
with␈αobse␈α␈rv␈α␈ed␈αbe␈α␈ha␈α␈vior.␈α⊂Our␈α
d␈α␈iscus␈α␈si␈α↓o␈α␈n␈α
h␈α␈ere␈α
c␈α␈en␈α␈te␈α␈rs␈α
on␈αthe␈αi␈α↓m␈α␈po␈α␈rtan␈α␈ce␈α
of
␈βπh␈↓ ↓H␈ε⊂u␈α␈sing␈αsu␈α␈ch␈α
exp␈α␈ecta␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns␈αto␈αfo␈α␈cus␈αa␈α␈nd␈α
|lter␈αin␈α␈telligen␈α}t␈αpro␈α␈cessing␈α␈.
␈βλf␈↓ α␈εβThe␈α
wo␈α␈rld␈α∞bo␈α␈m␈α␈b␈α␈ards␈α∞o␈α␈ur␈α∞sen␈α␈ses␈α∞with␈α∞d␈α␈ata␈α␈,␈α∂m␈α␈uch␈α
mor␈α␈e␈α∞tha␈α␈n␈α∞w␈α␈e␈α∞ca␈α␈n␈α∞pr␈α␈ocess
␈β	∞␈↓ ↓H␈εβin␈αde␈α␈tail␈α
in␈α
re␈α␈al␈α
time;␈α∞y␈α}et␈α
w␈α␈e␈αcan␈α␈'t␈α
li␈α↓v␈α}e␈α
in␈αa␈α
h␈α}un␈α␈dre␈α␈d␈α
time␈α␈s␈α
rea␈α␈l␈α
ti␈α↓m␈α␈e.␈α⊂W␈α↓e␈αsurv␈α␈iv␈α␈e
␈β	6␈↓ ↓H␈εβb␈α␈y␈α
ign␈α␈orin␈α␈g␈α
mo␈α␈st␈α
of␈α
th␈α␈at␈α
da␈α␈ta,␈α
or,␈α
more␈α	precisely␈α␈,␈αb␈α␈y␈α
k␈α␈no␈α}w␈α↓in␈α␈g␈α
(almo␈α␈st␈α
immed␈α␈iately
␈β	]␈↓ ↓H␈εβd␈α␈ecid␈α␈i␈α↓n␈α␈g)␈αλwha␈α␈t␈α	c␈α␈an␈αλb␈α␈e␈αλi␈α↓g␈α␈no␈α␈red.␈α
We␈αλmain␈α␈t␈α␈ain␈αλa␈αλset␈αλof␈αλex␈α␈pe␈α␈ctation␈α␈s,␈α	aga␈α␈inst␈αλwhich␈απthe
␈β
¬␈↓ ↓H␈εβin␈α␈comin␈α␈g␈α	torren␈α}t␈α
is␈α	mat␈α␈ched␈α␈.␈αAlmos␈α␈t␈α
a␈α␈l␈α↓l␈α	of␈α	i␈α↓t␈α	wil␈α↓l␈α	matc␈α␈h␈α	tho␈α␈se␈α	exp␈α␈ecta␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns,␈α
a␈α␈nd␈α	w␈α␈e
␈β
,␈↓ ↓H␈εβth␈α␈en␈αn␈α␈eed␈αmere␈α␈l␈α↓y␈αp␈α␈roce␈α␈ss␈α
th␈α␈e␈α
u␈α␈ne␈α␈xp␈α␈ected␈αinp␈α␈uts,␈α
th␈α␈e␈α
s␈α␈urp␈α␈ri␈α↓sin␈α␈g␈α
o␈α␈bse␈α␈rvat␈α␈i␈α↓o␈α␈ns.␈α⊂We
␈β
T␈↓ ↓H␈εβre␈α␈serv␈α␈e␈α
o␈α␈ur␈α
comp␈α␈ut␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α
for␈α
tho␈α␈se␈αo␈α␈pp␈α␈ortu␈α␈nities␈α
which␈α
p␈α␈romise␈α
u␈α␈s␈αg␈α␈en␈α␈u␈α␈i␈α↓n␈α␈e␈α
new␈α
fac␈α␈ts,
␈β
|␈↓ ↓H␈εβra␈α␈the␈α␈r␈αth␈α␈an␈α
reco␈α␈n|␈α␈rmation␈α
of␈αkn␈α␈o␈α␈wn␈αo␈α␈ne␈α␈s.
␈βm␈↓ α␈εβSu␈α␈ch␈α
con␈α␈cen␈α␈tra␈α␈tion␈α∞o␈α␈n␈α∞th␈α␈e␈α∞abn␈α␈orm␈α␈al␈α∞i␈α↓s␈α∞a␈α∞n␈α␈atu␈α␈ral␈α∞side-e{ect␈α∞o␈α␈f␈α∂b␈α␈eing␈α
guid␈α␈ed
␈β∃␈↓ ↓H␈εβb␈α␈y␈α
ex␈α␈pe␈α␈ctation␈α␈s␈α
←␈αa␈α␈l␈α↓b␈α␈eit␈α
usu␈α␈ally␈α
stereo␈α␈typ␈α␈ed␈α
o␈α␈nes␈α
←␈α
ab␈α␈ou␈α␈t␈αs␈α␈i␈α↓tu␈α␈ation␈α␈s,␈αev␈α}en␈α}ts,␈αan␈α␈d
␈β<␈↓ ↓H␈εβp␈α␈eop␈α␈le.␈α
One␈αεi␈α↓s␈απa␈α␈ble␈απto␈αεzi␈α↓p␈αεthr␈α␈oug␈α␈h␈απmo␈α␈st␈απof␈απwh␈α␈at␈απis␈απenc␈α␈oun␈α}tered␈α␈,␈αλmatc␈α␈h␈απit␈απimmed␈α␈iately
␈βd␈↓ ↓H␈εβto␈αthe␈αa␈α␈ctiv␈α␈e␈αsch␈α␈ema␈α␈,␈α
a␈α␈nd␈αm␈α␈o␈α␈v␈α␈e␈αon.␈α∞Th␈α␈e␈αonly␈αpro␈α␈cessing␈αwhich␈αis␈αslo␈α␈w␈αan␈α␈d␈αtrick␈α␈y
␈β
␈↓ ↓H␈εβis␈αth␈α␈at␈αde␈α␈ali␈α↓n␈α␈g␈αwith␈αth␈α␈e␈αrema␈α␈ining␈α
ano␈α␈malies,␈αex␈α␈c␈α␈eption␈α␈s,␈αpu␈α␈zzles.
␈β
⎇␈↓ α␈εβThe␈α
m␈α␈ore␈α
ge␈α␈nera␈α␈l␈αp␈α␈osition␈α
is␈α
th␈α␈at␈α
eac␈α␈h␈α
slot␈α
ind␈α␈i␈α↓c␈α␈ates␈α
n␈α␈ot␈α
merely␈α	a␈α
defa␈α␈ult,␈αb␈α␈ut
␈β∞%␈↓ ↓H␈εβa␈α␈l␈α↓s␈α␈o␈α	an␈α	ind␈α␈ication␈α	o␈α␈f␈α
h␈α␈o␈α␈w␈α	impo␈α␈rtan␈α}t␈α
it␈α	is␈α
to␈α	c␈α␈on|␈α␈rm␈α	tha␈α␈t␈α	valu␈α␈e.␈αS␈α␈ome␈α	slots␈α	wil␈α↓l␈α	ha␈α␈v␈α␈e
␈β∞M␈↓ ↓H␈εβm␈α␈eta-co␈α␈mmen␈α}ts␈αli␈α↓k␈α}e␈α\I'm␈αw␈α␈orth␈α
com␈α␈pu␈α␈ting␈αo␈α␈r␈αv␈α␈erify␈α␈i␈α↓n␈α␈g",␈αo␈α␈r␈αj␈α↓u␈α␈st␈αth␈α␈e␈αop␈α␈posite.␈αFor
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
34␈α↓←
␈βα1␈↓ ↓H␈εβe␈α␈xam␈α␈ple,␈αin␈αou␈α␈r␈α\Ro␈α␈om"␈α
frame,␈αw␈α␈e␈αh␈α␈av␈α}e␈αa␈αd␈α␈efau␈α␈l␈α↓t␈αC␈α␈ei␈α↓ling␈α␈,␈αbu␈α␈t␈αi␈α↓n␈α
ev␈α}eryd␈α␈ay␈α
l␈α↓ife␈αw␈α␈e
␈βαX␈↓ ↓H␈εβk␈α␈no␈α}w␈α	to␈α	n␈α␈ot␈α	sq␈α␈ua␈α␈nd␈α␈er␈α	time␈α	c␈α␈hec␈α␈king␈αλtha␈α␈t␈α	ea␈α␈ch␈α	ro␈α␈om␈αλwe␈α␈'␈α↓re␈αλin␈α	h␈α␈as␈α	a␈αλceili␈α↓n␈α␈g.␈α
Similarly
␈ββ␈↓ ↓H␈εβfo␈α␈r␈α∞em␈α␈ergen␈α␈cy␈α
ex␈α␈i␈α↓t␈α
sign␈α␈s:␈α⊃th␈α␈ey␈α
u␈α␈sually␈α
ex␈α␈i␈α↓st,␈α∞an␈α␈d␈α
w␈α␈e␈α∞ra␈α␈rely␈α
feel␈α∞it's␈α∞co␈α␈st-e{ectiv␈α␈e
␈ββ'␈↓ ↓H␈εβto␈αcon␈α␈|r␈α␈m␈α
tha␈α␈t.␈α⊃We␈α
h␈α␈av␈α}e␈α
in␈α
b␈α␈oth␈αsittua␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns␈α
a␈αv␈α␈e␈α␈ry␈α
fa␈α␈st␈α
algo␈α␈ri␈α↓th␈α␈m␈α
w␈α␈e␈αcan␈αap␈α␈ply
␈ββO␈↓ ↓H␈εβif␈α
ev␈α}er␈α
w␈α␈e␈α
a␈α␈re␈α
in␈αa␈α
situ␈α␈ation␈αi␈α↓n␈αwh␈α␈i␈α↓c␈α␈h␈α
w␈α␈e␈α
n␈α␈eed␈αth␈α␈at␈α
info␈α␈rmation␈α␈.␈α⊃Fo␈α␈r␈α
ceili␈α↓n␈α␈gs,␈α
it'␈α↓s
␈ββs␈↓ 	P␈εε1
␈ββw␈↓ ↓H␈ε	∃␈↓ ↓b␈εβ(␈αλ)␈απ(␈↓ α∪␈ε	l␈↓ α≤␈ε	o␈↓ α*␈ε	o␈↓ α7␈ε	k␈↓ αH␈ε	u␈↓ α\␈ε	p␈↓ αm␈ε	w␈↓ β¬␈ε	a␈↓ β⊗␈ε	r␈↓ β%␈ε	d␈↓ β7␈ε	s␈↓ βE␈εβ);␈αfor␈αex␈α␈i␈α↓t␈αsig␈α␈ns,␈αi␈α↓t␈α␈'␈α↓s␈α\␈α␈l␈α↓o␈α␈ok␈αfo␈α␈r␈αred␈αo␈α␈n␈αwhite␈αlette␈α␈ri␈α↓n␈α␈g."
␈β∧g␈↓ α␈εβThe␈αpo␈α␈l␈α↓icy␈αfor␈α
wh␈α␈ethe␈α␈r,␈α∞wh␈α␈en,␈α
and␈αh␈α␈o␈α␈w␈α
to␈α
c␈α␈heck␈αa␈α
d␈α␈efau␈α␈lt␈α
slot␈α
v␈α␈alue␈αcan␈αbe
␈β¬∞␈↓ ↓H␈εβa␈α␈rbitrar␈α␈i␈α↓ly␈α
c␈α␈omp␈α␈l␈α↓e␈α␈x.␈αTh␈α␈e␈α
pro␈α␈gram␈α	may␈α	be␈α
d␈α␈esign␈α␈ed␈α
to␈α	reaso␈α␈n␈α
at␈α
g␈α␈reat␈α
len␈α␈gth␈α	abo␈α␈ut
␈β¬6␈↓ ↓H␈εβh␈α␈o␈α␈w␈α	m␈α␈u␈α␈ch␈α	time␈α	to␈αλexp␈α␈en␈α␈d␈α	re-co␈α␈n|␈α␈rming␈αλthe␈α	ex␈α␈pe␈α␈cted␈α␈.␈αIt␈α	may␈αλreaso␈α␈n␈α	ab␈α␈ou␈α␈t␈α	the␈α	ta␈α␈sk
␈β¬↑␈↓ ↓H␈εβo␈α␈f␈αreaso␈α␈ning␈αa␈α␈bo␈α␈ut␈αh␈α␈o␈α␈w␈αm␈α␈uc␈α␈h␈αtime␈αto␈αs␈α␈pen␈α␈d,␈αan␈α␈d␈αso␈αo␈α␈n.
␈βεY␈↓ ↓H␈εβS␈α␈ev␈α␈e␈α␈ral␈αi␈α↓n␈α␈crea␈α␈ses␈αin␈αe}␈α␈ciency␈α
are␈αre␈α␈ali␈α↓z␈α␈able␈αth␈α␈rou␈α␈gh␈α
exp␈α␈ecta␈α␈ti␈α↓o␈α␈n-|␈α␈l␈α↓te␈α␈ri␈α↓n␈α␈g:
␈βπI␈↓ α␈εβ(a).␈α⊂Percep␈α␈tua␈α␈l␈α
set:␈α∂Ex␈α␈pec␈α␈tation␈α␈s␈α
allo␈α␈w␈α
y␈α}ou␈αto␈α
s␈α␈ee␈α
wh␈α␈at␈α
y␈α}ou␈αex␈α␈pect␈αwi␈α↓t␈α␈h␈α
less
␈βπq␈↓ ↓H␈εβe␈α␈{␈α↓o␈α␈rt␈α
For␈αeme␈α␈rgen␈α␈cy␈αex␈α␈i␈α↓t␈αsign␈α␈s,␈α
when␈αw␈α␈e␈αn␈α␈eed␈αto␈α|␈α␈nd␈αth␈α␈em,␈α
w␈α␈e␈αkn␈α␈o␈α␈w␈αto␈αl␈α↓o␈α␈ok␈αfor
␈βλ→␈↓ ↓H␈εβh␈α␈orizo␈α␈n␈α␈tal␈αλan␈α␈d␈αλv␈α}ertical␈αλred␈αλline␈α␈s;␈α
th␈α␈is␈α	is␈αλ99␈α␈%␈α	e{ec␈α␈ti␈α↓v␈α}e.␈α
W␈α↓h␈α␈en␈αλw␈α␈e␈αλloo␈α␈k␈αλat␈αλo␈α␈ur␈αλred␈απL␈α↓ED
␈βλ@␈↓ ↓H␈εβwa␈α␈tch␈αa␈α␈nd␈αh␈α␈av␈α}e␈αa␈αpe␈α␈rcep␈α␈tual␈αset␈αto␈αre␈α␈ad␈αth␈α␈e␈αtime,␈αw␈α␈e␈αof␈αcou␈α␈rse␈αw␈α␈ould␈α
not␈αm␈α␈i␈α↓sta␈α␈k␈α␈e
␈βλh␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈αimag␈α␈e␈αfor␈αth␈α␈at␈αof␈αth␈α␈e␈αE␈α↓XIT.
␈β	X␈↓ α␈εβ(b).␈α
Su␈α␈rpr␈α␈i␈α↓se␈α␈:␈α
If␈αλwe␈απobse␈α␈rv␈α␈e␈αλY␈αλwh␈α␈en␈αλw␈α␈e␈απexp␈α␈ected␈απX,␈αλour␈αλa␈α␈tten␈α␈t␈α␈i␈α↓o␈α␈n␈αλis␈αλcap␈α␈tu␈α␈red.␈α
In
␈β
␈↓ ↓H␈εβo␈α␈ne␈αλwa␈α␈y,␈α	sen␈α␈siti␈α↓v␈α␈ity␈αλto␈αλd␈α␈ata␈απi␈α↓n␈α␈con␈α␈sisten␈α␈t␈αλwith␈αλe␈α␈xp␈α␈ectat␈α␈i␈α↓o␈α␈ns␈αλh␈α␈as␈αλbe␈α␈en␈αλh␈α␈eigh␈α␈te␈α␈ned␈α␈.␈αWe
␈β
'␈↓ ↓H␈εβsa␈α␈w␈αλin␈αλ(a␈α␈),␈α	ab␈α␈o␈α␈v␈α␈e␈α␈,␈α	th␈α␈at␈αλrelian␈α␈ce␈αλo␈α␈n␈αλfra␈α␈mes␈απw␈α↓ill␈αλdu␈α␈ll␈αλou␈α␈r␈αλch␈α␈anc␈α␈e␈αλof␈απnoticin␈α␈g␈αλa␈απsurp␈α␈rising
␈β
O␈↓ ↓H␈εβd␈α␈atu␈α␈m␈απ(␈α↓s␈α␈i␈α↓n␈α␈ce␈απw␈α␈e␈αλwill␈αλten␈α␈d␈απto␈απin␈α␈terp␈α␈ret␈απan␈α}y␈απda␈α␈ta␈απas␈απcon␈α␈si␈α↓ste␈α␈n␈α␈t␈απwi␈α↓th␈αεthe␈απcu␈α␈rren␈α␈t␈απfram␈α␈e).
␈β
v␈↓ ↓H␈εβTh␈α␈is␈α
po␈α␈i␈α↓n␈α}t␈α
(b)␈α
sa␈α␈ys␈α
th␈α␈at␈ε	␈α
i␈α␈f␈εβ␈α∞w␈α␈e␈αdo␈αnotice␈αi␈α↓t␈α␈,␈α∞the␈α␈n␈α
it␈α
will␈α∞h␈α␈av␈α}e␈α
a␈α
s␈α␈i␈α↓g␈α␈ni|c␈α␈an␈α␈t␈αi␈α↓m␈α␈pac␈α␈t.
␈β≡␈↓ ↓H␈εβCa␈α␈refully␈αλbu␈α␈i␈α↓d␈α␈ing␈αλup␈αλan␈αλex␈α␈pe␈α␈ctation␈αλan␈α␈d␈αλthe␈α␈n␈α	a␈α␈bru␈α␈pting␈αλsh␈α␈atterin␈α␈g␈α	it␈α	with␈αλa␈α	ja␈α␈rring
␈βF␈↓ ↓H␈εβsu␈α␈rpr␈α␈i␈α↓se␈α
i␈α↓s␈αth␈α␈e␈αa␈α␈rchet␈α␈yp␈α␈i␈α↓ca␈α␈l␈αtemp␈α␈l␈α↓a␈α␈te␈αfor␈αa␈α
goo␈α␈d␈αjo␈α␈k␈α␈e.␈αAs␈αArth␈α␈u␈α␈r␈αKoe␈α␈stl␈α↓e␈α␈r␈αob␈α␈serv␈α␈e␈α␈s,
␈βm␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈α	jarring␈αλof␈α	con␈α␈⎇icting␈α	m␈α␈atrices␈α	of␈α	th␈α␈ou␈α␈gh␈α␈t␈α	is␈α	what␈α	p␈α␈o␈α␈w␈α␈ers␈α	art␈α	(␈ε⊂ah␈α␈!␈εβ),␈α
scienc␈α␈e␈α	(␈ε⊂aha␈α␈!␈εβ␈α↓)
␈β∃␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈α
h␈α␈u␈α␈mor␈α(␈ε⊂ha␈α␈ha␈α␈!␈εβ␈α↓).
␈β
¬␈↓ α␈εβ(c).␈α∞De␈α␈f␈α↓e␈α␈r:␈α
By␈αrely␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αu␈α␈po␈α␈n␈αe␈α␈xp␈α␈ectatio␈α␈ns,␈αup␈α␈on␈αdefa␈α␈ults,␈αw␈α␈e␈αcan␈αus␈α␈ually␈αdefer
␈β
,␈↓ ↓H␈εβp␈α␈roce␈α␈ssing␈αto␈α|n␈α␈d␈αth␈α␈e␈αtru␈α␈e␈αva␈α␈l␈α↓u␈α␈e␈αin␈αt␈α␈he␈αcu␈α␈rren␈α}t␈αcase␈αf␈α↓o␈α␈rev␈α␈e␈α␈r.␈α∞At␈αl␈α↓e␈α␈ast,␈αwhen␈αw␈α␈e␈ε	␈αdo
␈β
T␈↓ ↓H␈εβ|␈α␈na␈α␈l␈α↓ly␈α	h␈α␈av␈α␈e␈α	to␈α	mak␈α}e␈α
a␈α	p␈α␈articula␈α␈r␈α
pe␈α␈rcep␈α␈ti␈α↓o␈α␈n,␈α
it␈α
m␈α␈ay␈α	at␈α	that␈α	time␈α	be␈α	easier␈α	to␈α
m␈α␈ak␈α␈e␈α␈.
␈β
}␈↓ ↓H␈∧
}↓Hα↓X
␈β∞	␈↓ ↓H␈εε1
␈β∞∂␈↓ ↓←␈ε∧Whi␈α␈le␈α
this␈αm␈α␈ay␈αseem␈α
to␈αbe␈αa␈αm␈α␈uc␈α␈h␈αmore␈αc␈α␈o␈α↓m␈α␈ple␈α␈x␈αprog␈α↓ram␈α
to␈αe␈α␈x␈α␈ec␈α␈ute,␈αre␈α␈call␈α
that␈αif␈αw␈α␈e
␈β∞/␈↓ ↓H␈ε∧tr␈α␈uly␈α	need␈α	to␈α	run␈α
i␈α␈t␈α
←␈α	s␈α␈a␈α↓y␈α	in␈α	a␈α
sudde␈α␈n␈α
po␈α␈w␈α␈er␈α	fa␈α↓i␈α␈lure␈α	←␈α	w␈α␈e␈α	e␈α␈xpect␈α	those␈α	l␈α␈it␈α	signs␈α	to␈α
be␈α	one
␈β∞O␈↓ ↓H␈ε∧of␈α
the␈α
few␈α
things␈α
w␈α␈e␈α
coul␈α␈d␈αst␈α␈il␈α␈l␈α
see␈α␈.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
35␈α↓←
␈βα1␈↓ ↓H␈εβWh␈α␈en␈αth␈α␈e␈αceili␈α↓n␈α␈g␈αis␈αfall␈α↓in␈α␈g,␈α
it's␈αeasier␈αto␈αse␈α␈e;␈α
whe␈α␈n␈αall␈αthe␈αligh␈α␈ts␈αg␈α␈o␈αou␈α␈t␈αex␈α␈ce␈α␈pt␈αfor
␈βαX␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈αEX␈α↓IT␈αsign␈α␈s,␈αit'␈α↓s␈αea␈α␈si␈α↓e␈α␈r␈αto␈αse␈α␈e␈αth␈α␈em.␈αGen␈α␈era␈α␈l␈α↓izing␈α␈,␈αw␈α␈e␈αmay␈αs␈α␈tate␈αtha␈α␈t␈αit's␈αwo␈α␈rth
␈ββ␈↓ ↓H␈εβa␈αl␈α↓ittle␈αco␈α␈mpu␈α␈ting␈αto␈αrea␈α␈son␈αo␈α␈ut␈αwh␈α␈ethe␈α␈r␈α(and␈αmay␈α␈be␈αev␈α␈en␈αho␈α}w␈αl␈α↓o␈α␈ng␈α␈)␈α
a␈αsl␈α↓o␈α␈t-|lling
␈ββ'␈↓ ↓H␈εβc␈α␈an␈αb␈α␈e␈αigno␈α␈red␈α␈.
␈β∧↔␈↓ α␈εβ(d).␈α∂Predict␈αan␈α␈d␈αP␈α↓re␈α␈par␈α␈e:␈α∞This␈αi␈α↓n␈α␈clud␈α␈es␈αthe␈αwho␈α␈l␈α↓e␈αco␈α␈n␈α␈tin␈α␈u␈α␈um␈αw␈α␈e␈αdiscu␈α␈ssed␈αin
␈β∧?␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈α
Ca␈α␈chin␈α␈g␈α
sec␈α␈ti␈α↓o␈α␈n:␈α∂b␈α␈ind␈αa␈α
v␈α␈ariab␈α␈le,␈α∞sto␈α␈re␈α
th␈α␈e␈α
triple␈α(␈α↓F,x␈α␈,␈α↓F(x)),␈α
store␈αeno␈α␈ug␈α␈h␈α
in-
␈β∧f␈↓ ↓H␈εβfo␈α␈rmation␈α
so␈α
tha␈α␈t␈αF(x)␈αco␈α␈uld␈α
be␈α
recom␈α␈pu␈α␈ted␈α
v␈α␈ery␈α
qu␈α␈ickly␈α␈,␈αstore␈αin␈α␈forma␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈αwh␈α␈ich
␈β¬∞␈↓ ↓H␈εβw␈α␈o␈α␈uld␈α	mak␈α}e␈α
F'(x')␈α
m␈α␈ore␈α	easily␈α	com␈α␈pu␈α␈tab␈α␈l␈α↓e␈α	(for␈α	x'␈α
similar␈α	to␈α
x␈α␈,␈α
an␈α␈d␈α	F␈α↓'␈α	si␈α↓m␈α␈i␈α↓la␈α␈r␈α
to␈α	F),
␈β¬5␈↓ ↓H␈εβsto␈α␈re␈α
away␈α	a␈α
pa␈α␈rti␈α↓a␈α␈l␈αmo␈α␈de␈α␈l␈αof␈α
the␈α
w␈α␈o␈α␈rl␈α↓d␈α	wi␈α↓th␈α	goo␈α␈d␈α
an␈α␈d␈α
ba␈α␈d␈α
featu␈α␈res␈α
tag␈α␈ged␈α␈.␈αNotice
␈β¬]␈↓ ↓H␈εβth␈α␈at␈αm␈α␈o␈α␈vin␈α␈g␈αalon␈α␈g␈αth␈α␈is␈αcon␈α}ti␈α↓n␈α}uu␈α␈m,␈αprog␈α␈rams␈αg␈α␈ro␈α␈w␈αmo␈α␈re␈α⎇e␈α␈xible,␈αmore␈αdesc␈α␈ri␈α↓p␈α␈tiv␈α␈e
␈βε¬␈↓ ↓H␈εβ(less␈α
scalar),␈αm␈α␈ore␈α
dy␈α␈nam␈α␈i␈α↓c␈α␈.␈αIn␈α
a␈α␈l␈α↓l␈αc␈α␈ases,␈αth␈α␈e␈αm␈α␈otiva␈α␈tion␈α
for␈αd␈α␈oin␈α␈g␈αth␈α␈is␈αstora␈α␈ge␈α
is␈αto
␈βε,␈↓ ↓H␈εβ(i)␈αsp␈α␈eed␈α
up␈α
th␈α␈e␈αreco␈α␈gn␈α␈i␈α↓tio␈α␈n␈αo␈α␈f␈α(the␈α
need␈α
to␈α
do␈α␈)␈αsimil␈α↓a␈α␈r␈αcom␈α␈pu␈α␈tation␈α␈s␈αin␈αth␈α␈e␈αfu␈α␈ture␈α␈,
␈βεT␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈α(ii␈α↓)␈αspee␈α␈d␈α
u␈α␈p␈αor␈α
e␈α␈v␈α␈en␈αeliminat␈α␈e␈α
th␈α␈ose␈α
c␈α␈omp␈α␈uta␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns␈αwhen␈αy␈α}ou␈αdec␈α␈i␈α↓d␈α␈e␈α
th␈α␈ey␈ε	␈αare
␈βε{␈↓ ↓H␈εβre␈α␈l␈α↓e␈α␈van␈α}t␈α∞an␈α␈d␈α∞y␈α}ou␈α∞wa␈α␈n␈α␈t␈α∞th␈α␈e␈α∞va␈α␈l␈α↓u␈α␈es␈α∞th␈α␈ey␈α∞w␈α␈ou␈α␈ld␈α∞retu␈α␈rn.␈α∀Th␈α␈ese␈α∞are␈α
the␈α∞t␈α␈w␈α␈o␈α∞u␈α␈ses␈α∞of
␈βπ#␈↓ ↓H␈εβsc␈α␈ri␈α↓p␈α␈ts,␈αb␈α␈ut␈α
a␈α␈lso␈α
of␈α
ca␈α␈ched␈α	con␈α␈stan␈α}ts␈α
(e.g.,␈αca␈α␈chin␈α␈g␈α
th␈α␈e␈α
valu␈α␈e␈α
retu␈α␈rned␈α	by␈α	O␈α␈W␈α↓N␈α␈E␈α↓D-
␈βπK␈↓ ↓H␈εβBY,␈α∞a␈α∞f␈α↓u␈α␈nc␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈α∞from␈α∞CARS␈α
to␈α∞P␈α↓EOPLE␈α↓).␈α∃A␈α∞b␈α␈etter␈α∞exa␈α␈mp␈α␈l␈α↓e␈α∞is␈ε	␈α∞us␈α↓er␈α∞models␈εβ:␈α∩th␈α␈ey
␈βπr␈↓ ↓H␈εβra␈α␈ng␈α␈e␈α
fro␈α␈m␈αa␈αsi␈α↓n␈α␈gle␈αbit␈α(E␈α↓.g␈α␈.␈α↓,␈α
a␈αNO␈α␈VICE/␈α␈P␈α↓R␈α␈O␈αtog␈α␈gle),␈α
to␈αa␈αfew␈αn␈α␈um␈α}bers␈α(e.g.,␈α
in
␈βλ~␈↓ ↓H␈εβP␈α⎇ARR␈α⎇Y)␈α↓,␈αto␈αa␈α
dy␈α␈nam␈α␈i␈α↓c␈α
con␈α␈cept␈α␈-␈α↓m␈α␈od␈α␈el␈α↓ling␈α
sche␈α␈me␈α(e.g.,␈αi␈α↓n␈α
Eurisk␈α␈o␈α␈).
␈β		␈↓ α␈εβIn␈α
th␈α␈e␈α
i␈α↓n␈α}terest␈α␈s␈αo␈α␈f␈αc␈α␈ogn␈α␈iti␈α↓v␈α}e␈α
eco␈α␈nom␈α}y,␈αw␈α␈e␈α
c␈α␈onc␈α␈l␈α↓u␈α␈de␈α
th␈α␈at␈α
p␈α␈rogra␈α␈ms␈α
sho␈α␈uld␈α
b␈α␈uild
␈β	1␈↓ ↓H␈εβu␈α␈p␈α∂exp␈α␈ecta␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns,␈α⊃mo␈α␈nitor␈α∂the␈α␈m,␈α⊃an␈α␈d␈α⊂c␈α␈han␈α␈ge␈α∂their␈α∂mod␈α␈els␈α⊂as␈α∂nee␈α␈ded␈α␈.␈α→A␈α⊂na␈α␈tura␈α␈l
␈β	Y␈↓ ↓H␈εβm␈α␈ech␈α␈anism␈α	fo␈α␈r␈α
d␈α␈oin␈α␈g␈α	this␈α	is␈α	the␈α	u␈α␈se␈α	of␈α	p␈α␈attern␈αλdirecte␈α␈d␈α	k␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge␈α	mo␈α␈du␈α␈l␈α↓e␈α␈s␈α	(P␈α↓DM␈α␈s),
␈β
␈↓ ↓H␈εβwh␈α␈ich␈αc␈α␈an␈αre␈α␈act␈αto␈αch␈α␈ang␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αsitu␈α␈ation␈α␈s,␈α
to␈αsud␈α␈de␈α␈n␈αd␈α␈i␈α↓sc␈α␈on|␈α␈rma␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns␈αo␈α␈f␈αpred␈α␈iction␈α␈s.
␈β
(␈↓ ↓H␈εβTh␈α␈ese␈α
ca␈α␈n␈α
be␈α
u␈α␈sed␈α	as␈α
trigge␈α␈rs␈αo␈α␈r␈α
dem␈α␈ons;␈α
e.g.,␈αif␈α
y␈α␈ou␈α	hea␈α␈r␈α
some␈α␈one␈α
sh␈α␈ou␈α␈t␈α
\Fire!"␈αin
␈β
O␈↓ ↓H␈εβa␈αth␈α␈eater␈α␈,␈αthat␈αtak␈α}es␈αp␈α␈reced␈α␈en␈α␈ce␈αo␈α}v␈α␈er␈αJa␈α␈ne␈αF␈α↓o␈α␈nd␈α␈a.␈α
Th␈α␈e␈αse␈α␈con␈α␈d␈αuse␈αof␈αPDMs␈αarises
␈β
w␈↓ ↓H␈εβwh␈α␈en␈απa␈α␈n␈απexp␈α␈ecta␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈απis␈αλn␈α␈ot␈απmet:␈α	th␈α␈e␈αλp␈α␈rog␈α␈ram␈απthe␈α␈n␈απalso␈απha␈α␈s␈απsome␈απch␈α␈an␈α␈ce␈απof␈απmod␈α␈i␈α↓fy␈α␈ing
␈β∨␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈α	culp␈α␈ri␈α↓t␈α	rule(s)␈α	tha␈α␈t␈α
ma␈α␈de␈α	th␈α␈at␈α
fa␈α␈l␈α↓se␈α	p␈α␈redictio␈α␈n␈α	(␈α↓a␈α␈nd␈α␈/or␈α	ad␈α␈din␈α␈g␈α
n␈α␈ew␈α	rule(s)␈α
wh␈α␈ich
␈βF␈↓ ↓H␈εβw␈α␈o␈α␈uld␈αma␈α␈k␈α␈e␈αth␈α␈e␈αrigh␈α}t␈αo␈α␈ne␈α␈.␈α↓)
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
36␈α↓←
␈βαK␈↓ ↓H␈ε≡6.␈α⊗LEV␈α↓ELS␈α↔O␈α␈F␈α↔ABST␈α↓R␈α␈A␈α␈CTION␈α␈:
␈β∧	␈↓ <␈ε≡INTEL␈α↓LIGENT␈α⊗KNO␈α}WLEDGE␈α↔STR␈α}UCTURING
␈β¬-␈↓ α␈ε∪Su␈α␈mma␈α␈ry:␈ε⊂␈α	An␈α	in␈α}tell␈α↓ige␈α␈n␈α␈t␈α	sy␈α␈stem's␈α	do␈α␈main␈α	m␈α␈od␈α␈el␈α
is␈α	ty␈α␈pically␈α	a␈α␈n␈α	a␈α␈pp␈α␈ro␈α␈xima␈α␈tion
␈β¬U␈↓ ↓H␈ε⊂o␈α␈f␈αreality.␈α
It␈αis␈αoften␈αthe␈αcase␈αtha␈α␈t␈αkn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e␈αex␈α␈i␈α↓s␈α␈ts␈αat␈αse␈α␈v␈α␈era␈α␈l␈α
lev␈α}els␈αof␈αd␈α␈etail␈αan␈α␈d
␈β¬|␈↓ ↓H␈ε⊂a␈α␈bstra␈α␈ction␈α␈.␈αTh␈α␈e␈α
amo␈α␈un␈α}t␈αo␈α␈f␈αd␈α␈etail␈αreq␈α␈uired␈α
in␈α
in␈α␈te␈α␈l␈α↓ligen␈α}t␈α
proc␈α␈essing␈α
d␈α␈epe␈α␈nd␈α␈s␈αo␈α␈n␈α
the
␈βε$␈↓ ↓H␈ε⊂p␈α␈rob␈α␈lem-solv␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α	c␈α␈on␈α␈te␈α␈xt.␈α
B␈α↓y␈αλa␈α␈pp␈α␈ropria␈α␈tely␈α	stru␈α␈ctu␈α␈ring␈αλkn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e,␈α
a␈αλp␈α␈roblem␈α␈-solv␈α␈er
␈βεL␈↓ ↓H␈ε⊂c␈α␈an␈αλtak␈α}e␈α	a␈α␈dv␈α␈an␈α␈ta␈α␈ge␈αλof␈α	a␈α␈bstra␈α␈ction␈αλby␈αλrea␈α␈son␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αλat␈α	th␈α␈e␈αλl␈α↓ev␈α}el␈α	a␈α␈pp␈α␈ropr␈α␈i␈α↓a␈α␈te␈α	to␈αλth␈α␈e␈α	giv␈α}en
␈βεs␈↓ ↓H␈ε⊂situ␈α␈ation␈α␈.␈α∩We␈α
arg␈α␈ue␈α
h␈α␈ere␈α
tha␈α␈t␈α
abs␈α␈traction␈αi␈α↓s␈α
cru␈α␈cial␈α
for␈α
in␈α␈telligen␈α}t␈α∞s␈α␈ystem␈α␈s␈α∞wh␈α␈ich
␈βπ≠␈↓ ↓H␈ε⊂m␈α}ust␈α
p␈α␈roc␈α␈ess␈α
o␈α}v␈α␈er␈α	l␈α↓a␈α␈rge␈α	kn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e␈α
b␈α␈ases␈α	or␈α
with␈α␈i␈α↓n␈α	wide␈α␈l␈α↓y␈α␈-va␈α␈rying␈α	time␈α	con␈α␈strain␈α}ts.
␈βλ≠␈↓ α␈εβIn␈α
man␈α}y␈α
real-li␈α↓fe␈α
pro␈α␈blem␈α
solvin␈α␈g␈αsitu␈α␈ation␈α␈s,␈αthe␈α
\g␈α␈oal"␈α
i␈α↓s␈α
no␈α␈t␈αa␈α
single,␈αp␈α␈recise
␈βλB␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nsw␈α␈er.␈α
Rath␈α␈er,␈α
th␈α␈ere␈α	is␈α	a␈α	co␈α␈st-ben␈α␈e|␈α␈t␈α	trad␈α␈eo{␈α	bet␈α␈w␈α␈ee␈α␈n␈α	th␈α␈e␈α	acc␈α␈ura␈α␈cy␈α	o␈α␈f␈α
th␈α␈e␈α	solu␈α␈tion
␈βλj␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈α
th␈α␈e␈αa␈α␈mou␈α␈n␈α␈t␈α
of␈αre␈α␈sourc␈α␈es␈αc␈α␈onsu␈α␈med␈α
in␈α
pr␈α␈odu␈α␈cing␈α
it.␈αComp␈α␈ute␈α␈r␈αp␈α␈rogra␈α␈ms␈αwh␈α␈ich
␈β	⊃␈↓ ↓H␈εβa␈α␈re␈α
desig␈α␈ned␈α
o␈α␈nly␈α
to␈α
re␈α␈turn␈α
e␈α␈xac␈α␈t␈αa␈α␈nsw␈α␈ers␈α
lie␈αa␈α␈t␈α
one␈α
e␈α␈xtrem␈α␈e␈αe␈α␈nd␈α
o␈α␈f␈αth␈α␈is␈αc␈α␈urv␈α}e,␈αan␈α␈d
␈β	9␈↓ ↓H␈εβra␈α␈rely␈αn␈α␈ear␈αth␈α␈e␈αop␈α␈ti␈α↓m␈α␈al␈αpo␈α␈i␈α↓n␈α}t␈α(of␈αdiminish␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αret␈α␈urn␈α␈s).
␈β
+␈↓ α␈εβThis␈α	pr␈α␈esup␈α␈po␈α␈ses␈α	a␈α	kin␈α␈d␈α	of␈α	\co␈α␈n␈α␈tin␈α␈u␈α␈ity"␈α	in␈α	th␈α␈e␈α	en␈α␈v␈α␈iron␈α␈men␈α␈t,␈α	as␈α	w␈α␈e␈α	discu␈α␈ssed␈α	in
␈β
S␈↓ ↓H␈εβS␈α␈ection␈απ2␈α␈.␈α↓1␈α␈.␈α
Name␈α␈l␈α↓y␈α␈,␈α	tru␈α␈nc␈α␈ated␈απsea␈α␈rch␈απis␈αλa␈α␈ssume␈α␈d␈απto␈αλb␈α␈e␈απbette␈α␈r␈αλth␈α␈an␈απran␈α␈do␈α␈m␈αλse␈α␈l␈α↓e␈α␈ction
␈β
{␈↓ ↓H␈εβo␈α␈f␈α∞a␈α
lega␈α␈l␈α∞mo␈α␈v␈α}e.␈α∪Almos␈α␈t␈α∞p␈α␈arad␈α␈o␈α␈x␈α␈i␈α↓c␈α␈all␈α↓y␈α␈,␈α∂if␈α
the␈α
en␈α␈v␈α␈iron␈α␈men␈α␈t␈α
is␈α∞me␈α␈rcuria␈α␈l␈α↓,␈α∞the␈α␈n␈α
the
␈β"␈↓ ↓H␈εβo␈α␈ptima␈α␈l␈αp␈α␈oin␈α␈t␈αo␈α␈n␈αth␈α␈e␈αtrad␈α␈eo{␈αwi␈α↓ll␈αcau␈α␈se␈αou␈α␈r␈αpro␈α␈gram␈α
to␈αbe␈αv␈α}ery␈ε	␈α
ex␈α↓pressiv␈α␈e␈εβ.
␈β∀␈↓ α␈εβLet's␈αlook␈α
a␈α␈t␈αan␈α
ex␈α␈amp␈α␈l␈α↓e␈α
of␈αth␈α␈e␈αo␈α␈mnip␈α␈resen␈α}t␈αne␈α␈ed␈α
to␈αa␈α␈pp␈α␈ro␈α␈xima␈α␈te␈αrea␈α␈li␈α↓ty␈α
←␈αa
␈β<␈↓ ↓H␈εβn␈α␈eed␈α¬which␈α¬is␈αεw␈α␈ell␈αεmet␈αεb␈α␈y␈αεm␈α␈ain␈α␈ta␈α␈i␈α↓n␈α␈ing␈α¬m␈α␈ultiple␈αεre␈α␈prese␈α␈n␈α␈tat␈α␈i␈α↓o␈α␈ns␈αεo␈α␈f␈αεthe␈α¬wo␈α␈rld␈αεa␈α␈t␈αεva␈α␈ri␈α↓o␈α␈us
␈βd␈↓ ↓H␈εβlev␈α}els␈αo␈α␈f␈αab␈α␈stract␈α␈i␈α↓o␈α␈n;␈αi.e.,␈αan␈α
en␈α}try␈α
i␈α↓n␈α
t␈α␈he␈α
kn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e␈αb␈α␈ase␈α
ha␈α␈s␈αa␈α␈l␈α↓l␈α
i␈α↓ts␈α
ge␈α␈nera␈α␈l␈α↓iza␈α␈ti␈α↓o␈α␈ns
␈β
␈↓ ↓H␈εβa␈α␈l␈α↓s␈α␈o␈αstored␈α
ex␈α␈plici␈α↓t␈α␈l␈α↓y␈α␈,␈αre␈α␈du␈α␈nd␈α␈an␈α␈tly␈α␈.
␈β
⎇␈↓ α␈εβA␈απtra␈α␈i␈α↓n␈αεac␈α␈ciden␈α}t␈απocc␈α␈urs,␈αλa␈α␈nd␈αεo␈α␈v␈α}er␈απt␈α␈w␈α␈o␈αεh␈α␈un␈α␈dr␈α␈ed␈απp␈α␈eop␈α␈le␈απa␈α␈re␈απinju␈α␈red.␈α
Th␈α␈e␈απo␈α␈nly␈αεl␈α↓a␈α␈rge
␈β∞%␈↓ ↓H␈εβn␈α␈earb␈α␈y␈α
h␈α␈osp␈α␈i␈α↓ta␈α␈l␈αis␈α
called␈α␈,␈αan␈α␈d␈α
a␈α␈sk␈α␈ed␈α	i␈α↓f␈α
th␈α␈ey␈α
ca␈α␈n␈α
ha␈α␈nd␈α␈l␈α↓e␈α
th␈α␈e␈α
load␈α␈.␈αThe␈α
a␈α␈dmin␈α␈i␈α↓st␈α␈rator
␈β∞M␈↓ ↓H␈εβq␈α␈ueries␈αhis␈αsh␈α␈i␈α↓n␈α}y␈αn␈α␈ew␈αh␈α␈osp␈α␈i␈α↓ta␈α␈l␈αop␈α␈eration␈αsim␈α␈ula␈α␈tor,␈αan␈α␈d␈αit␈αb␈α␈egins␈αto␈αch␈α}ug␈αaway␈α␈.␈α∞It
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
37␈α↓←
␈βα1␈↓ ↓H␈εβloo␈α␈ks␈απo␈α␈v␈α}er␈απthe␈απsta␈α␈te␈απof␈απeac␈α␈h␈απcur␈α␈ren␈α␈t␈απp␈α␈atien␈α␈t,␈αλea␈α␈ch␈απp␈α␈h␈α␈ys␈α␈i␈α↓cia␈α␈n,␈αλeac␈α␈h␈απho␈α␈spital␈απreso␈α␈urce.␈α
It
␈βαX␈↓ ↓H␈εβb␈α␈egin␈α␈s␈αλsim␈α␈ulatin␈α␈g␈αλth␈α␈e␈αλarriva␈α␈l␈αλof␈αλthe␈απwo␈α␈un␈α␈de␈α␈d,␈α	triag␈α␈e,␈α	th␈α␈eir␈αλmo␈α␈v␈α}emen␈α}t␈αλan␈α␈d␈αλtem␈α␈pora␈α␈ry
␈ββ␈↓ ↓H␈εβsto␈α␈rag␈α␈e␈α
in␈αh␈α␈all␈α↓wa␈α␈ys,␈α
etc␈α␈.␈α⊂After␈αqu␈α␈ite␈α
a␈αwh␈α␈i␈α↓le␈αof␈αpro␈α␈cessing␈αtime,␈α
it␈αsho␈α}ws␈α
th␈α␈at␈αthe
␈ββ'␈↓ ↓H␈εβh␈α␈osp␈α␈ital␈αwill␈αb␈α␈e␈αsatu␈α␈rate␈α␈d␈αan␈α␈d␈αu␈α␈nab␈α␈le␈αto␈αcar␈α␈e␈αf␈α↓o␈α␈r␈αan␈α␈y␈α
more␈αin␈α␈com␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αpa␈α␈tien␈α␈ts.␈αThe
␈ββO␈↓ ↓H␈εβm␈α␈aximim␈α␈u␈α␈m␈αλth␈α␈ey␈αλca␈α␈n␈αλac␈α␈cep␈α␈t␈α	is␈αλ15␈α␈7␈αλw␈α␈ou␈α␈nd␈α␈ed␈αλp␈α␈asse␈α␈nge␈α␈rs.␈αIf␈αλ\q␈α␈uite␈αλa␈αλwh␈α␈i␈α↓le"␈απi␈α↓s␈αλse␈α␈v␈α␈era␈α␈l
␈ββw␈↓ ↓H␈εβh␈α␈ou␈α␈rs␈α(which␈αit␈αv␈α␈e␈α␈ry␈αlik␈α␈ely␈αw␈α␈o␈α␈uld␈αb␈α␈e),␈αth␈α␈is␈αtyp␈α␈e␈αof␈αan␈α␈ay␈α␈si␈α↓s␈αis␈αsimp␈α␈l␈α↓y␈α
i␈α↓n␈α␈ap␈α␈pro␈α␈priate␈α␈.
␈β∧≡␈↓ ↓H␈εβTh␈α␈ere␈αλi␈α↓s␈αλa␈αλpre␈α␈ssi␈α↓n␈α␈g␈αλnee␈α␈d␈αλfor␈α	a␈αλro␈α␈ug␈α␈h␈α	a␈α␈nsw␈α␈er␈αλqu␈α␈ickly␈α␈;␈α
a␈ε	␈αλhuman␈εβ␈αλhosp␈α␈ital␈α	a␈α␈dmin␈α␈i␈α↓st␈α␈rator
␈β∧F␈↓ ↓H␈εβw␈α␈o␈α␈uld␈αa␈α␈nsw␈α␈er␈αri␈α↓g␈α␈h␈α␈t␈αa␈α␈way,␈αor␈αafter␈αa␈αv␈α␈ery␈αb␈α␈ri␈α↓e␈α␈f␈αsurv␈α}ey␈αo␈α␈f␈αa␈αfew␈αp␈α␈ara␈α␈meters,␈αan␈α␈d␈ε	␈αso
␈β∧m␈↓ ↓H␈ε	sh␈α␈oul␈α↓d␈α
an␈αintell␈α↓ig␈α␈en␈α↓t␈αp␈α␈rogram␈εβ.
␈β¬↑␈↓ α␈εβIn␈α∞ad␈α␈dition␈α
to␈α∞aidin␈α␈g␈α∞us␈α∞in␈α∞qu␈α␈ickly␈α∞a␈α␈pp␈α␈ro␈α␈xima␈α␈ting␈α∞rea␈α␈li␈α↓ty␈α␈,␈α∂m␈α␈ultiple␈α∞lev␈α␈e␈α␈l␈α↓s␈α∞of
␈βε¬␈↓ ↓H␈εβa␈α␈bstra␈α␈ction␈α(\␈α␈MLA")␈αare␈αu␈α␈seful␈αfor␈ε	␈αana␈α␈logizing␈εβ:␈α∞th␈α␈ey␈αca␈α␈n␈αma␈α␈k␈α␈e␈αth␈α␈at␈αpro␈α␈cess␈αea␈α␈si␈α↓e␈α␈r,
␈βε-␈↓ ↓H␈εβfa␈α␈ster,␈α∂an␈α␈d␈α∞o␈α␈ccasion␈α␈ally␈α∞ev␈α}en␈α
more␈α∞v␈α␈alid.␈α∀Ana␈α␈logies␈α∞ca␈α␈n␈α∞b␈α␈e␈α∞reco␈α␈gnize␈α␈d␈α∞wh␈α␈en␈α∞t␈α␈w␈α␈o
␈βεT␈↓ ↓H␈εβd␈α␈isti␈α↓n␈α␈ct␈αλcon␈α␈cep␈α␈ts␈α	co␈α␈incid␈α␈e␈α	a␈α␈t␈α	so␈α␈me␈α	a␈α␈bstra␈α␈ct␈αλl␈α↓e␈α␈v␈α␈el.␈αC␈α␈on␈α␈v␈α}ersely,␈α	if␈α	(co␈α␈rresp␈α␈on␈α␈ding␈αλslots
␈βε|␈↓ ↓H␈εβo␈α␈f)␈α
t␈α␈w␈α␈o␈αa␈α␈pp␈α␈aren␈α}tly␈αrelate␈α␈d␈αco␈α␈ncep␈α␈ts␈α(suc␈α␈h␈αas␈αt␈α␈w␈α␈o␈αh␈α␈omo␈α␈n␈α␈y␈α␈ms)␈αdo␈αn␈α␈ot␈αsh␈α␈are␈αre␈α␈l␈α↓a␈α␈ted
␈βπ$␈↓ ↓H␈εβstr␈α␈uctu␈α␈re␈αλa␈α␈t␈αλh␈α␈ighe␈α␈r␈αλlev␈α}els␈αλof␈απab␈α␈straction␈α␈,␈αλthat␈απsug␈α␈gests␈απth␈α␈at␈αλa␈α␈n␈απan␈α␈alogy␈απb␈α␈et␈α␈w␈α␈een␈απth␈α␈em
␈βπK␈↓ ↓H␈εβw␈α␈o␈α␈uld␈αb␈α␈e␈αsup␈α␈er|␈α␈cial␈αand␈α
lack␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αin␈αp␈α␈o␈α␈w␈α␈er.
␈βλ;␈↓ α␈εβMu␈α␈lti␈α↓p␈α␈le␈αλlev␈α}el␈α↓s␈απof␈αλa␈α␈bstra␈α␈ction␈απcost␈απa␈αλc␈α␈ertain␈απamo␈α␈un␈α}t␈αλto␈απimpleme␈α␈n␈α␈t,␈αλboth␈απinitially
␈βλc␈↓ ↓H␈εβ(m␈α␈an-h␈α␈ou␈α␈rs␈α
of␈α
pro␈α␈gra␈α␈mming␈α␈)␈α
and␈α	as␈α
th␈α␈e␈α
pro␈α␈gra␈α␈m␈α
run␈α␈s␈α
(cpu␈α	time␈α
sp␈α␈en␈α␈t␈α
m␈α␈ain␈α␈ta␈α␈i␈α↓n␈α␈ing
␈β	␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈α
redu␈α␈nd␈α␈an␈α␈cy,␈α∞ch␈α␈oo␈α␈si␈α↓n␈α␈g␈α
which␈α
lev␈α}el␈α∞to␈α
w␈α␈ork␈α
o␈α␈n␈α
ne␈α␈xt,␈α∞etc.)␈α∩For␈α∞p␈α␈rob␈α␈lems␈α
of␈α
all
␈β	2␈↓ ↓H␈εβsize␈α␈s,␈α⊂this␈α∂featu␈α␈re␈α∂a␈α␈i␈α↓d␈α␈s␈α∂in␈α∂t␈α␈he␈α∂e␈α␈xp␈α␈ression␈α∞of␈α∂ne␈α␈w␈α∂pro␈α␈blems␈α∂t␈α␈o␈α∂th␈α␈e␈α∂pro␈α␈gram␈α␈,␈α⊂si␈α↓n␈α␈ce
␈β	Z␈↓ ↓H␈εβth␈α␈ey␈α	ma␈α␈y␈α	be␈α	inp␈α␈ut␈α	at␈α	wh␈α␈atev␈α}er␈α
lev␈α}el(s)␈α
see␈α␈m␈α	app␈α␈rop␈α␈riate␈α	to␈α	the␈α	u␈α␈ser.␈αTh␈α}us␈α	m␈α␈ultiple
␈β
↓␈↓ ↓H␈εβlev␈α}els␈α∞o␈α␈f␈α∞a␈α␈bstra␈α␈ction␈α
will␈α∞alwa␈α␈ys␈α
ad␈α␈d␈α
to␈α
ex␈α␈pressiv␈α}ene␈α␈ss,␈α∞and␈αw␈α↓ill␈α∞e␈α␈i␈α↓th␈α␈er␈α
de␈α␈tract␈α
or
␈β
)␈↓ ↓H␈εβa␈α␈dd␈α	to␈α	e}␈α␈ci␈α↓e␈α␈ncy␈α	d␈α␈ep␈α␈end␈α␈ing␈α	up␈α␈on␈α	h␈α␈o␈α␈w␈α
sm␈α␈all␈α
or␈α	large␈α	th␈α␈e␈α
ta␈α␈sk␈α	is.␈αMLA␈α
is␈α	v␈α␈ery␈α	u␈α␈sefu␈α␈l
␈β
Q␈↓ ↓H␈εβwh␈α␈en␈αthe␈αp␈α␈rogra␈α␈m's␈αreso␈α␈urc␈α␈es␈αa␈α␈re␈αcu␈α␈rtailed␈αor,␈αe␈α␈v␈α␈en␈αb␈α␈etter,␈αv␈α␈aried␈αdra␈α␈matica␈α␈l␈α↓ly␈αin
␈β
x␈↓ ↓H␈εβm␈α␈agn␈α␈itud␈α␈e␈α∞f␈α↓r␈α␈om␈α∞run␈α
to␈α∞run␈α
(a␈α∞pro␈α␈gram␈α∞wh␈α␈ich␈α∞was␈ε	␈α∞a␈α␈l␈α↓wa␈α␈ys␈εβ␈α∞l␈α↓imited␈α
to␈α∞a␈α∞15␈α␈-secon␈α␈d
␈β ␈↓ ↓H␈εβe␈α␈x␈α␈ecu␈α␈tion␈αtime␈αw␈α␈ould␈αb␈α␈e␈α
d␈α␈esign␈α␈ed␈αspec␈α␈i␈α↓|␈α␈cally␈αfor␈αtha␈α␈t␈α
tas␈α␈k,␈α
bu␈α␈t␈α
a␈αp␈α␈rogra␈α␈m␈α
wh␈α␈ich
␈βG␈↓ ↓H␈εβm␈α␈i␈α↓g␈α␈h␈α␈t␈α∞ge␈α␈t␈α∞an␈α␈y␈α␈wher␈α␈e␈α∞from␈α∞5␈α∞se␈α␈con␈α␈ds␈α∞to␈α∞5␈α
hou␈α␈rs␈α∞for␈α∞th␈α␈e␈α∞same␈α∞s␈α␈i␈α↓m␈α␈u␈α␈lation␈α
que␈α␈stion
␈βo␈↓ ↓H␈εβc␈α␈ould␈α
bett␈α␈er␈αbe␈α␈ne|␈α␈t␈αfrom␈αm␈α}ultiple␈αlev␈α}el␈α↓s␈α
of␈αab␈α␈stractio␈α␈n.)␈αMLA␈αcon␈α}tribu␈α␈tes␈αmo␈α␈re␈αto
␈β↔␈↓ ↓H␈εβe␈α␈}cienc␈α␈y␈αas␈αth␈α␈e␈αqu␈α␈otien␈α}t␈α(␈α↓t␈α␈ask␈αsize␈α␈)␈α↓/␈α␈(resou␈α␈rce␈αa␈α␈l␈α↓lotm␈α␈en␈α␈t)␈αinc␈α␈reases␈αin␈α
si␈α↓z␈α␈e.
␈β
π␈↓ α␈εβThe␈α␈re␈α∞i␈α↓s␈α∞a␈α∞mo␈α␈re␈α∞gen␈α␈eral␈α∞resu␈α␈lt␈α∂h␈α␈ere:␈α⊃the␈α∞me␈α␈thod␈α␈s␈α∞which␈α∞h␈α}um␈α␈ans␈α∞|␈α␈nd␈α∞u␈α␈sefu␈α␈l
␈β
.␈↓ ↓H␈εβfo␈α␈r␈α∂e␈α␈asy␈α∞e␈α␈xp␈α␈ression␈α∞o␈α␈f␈α∂p␈α␈rob␈α␈l␈α↓e␈α␈ms␈α∞may␈α
be␈α∞u␈α␈seful␈α∞to␈α∞p␈α␈rogra␈α␈ms␈α∞atta␈α␈ckin␈α␈g␈α∞v␈α␈ery␈α
l␈α↓a␈α␈rge
␈β
V␈↓ ↓H␈εβp␈α␈rob␈α␈lems.␈α∂F␈α↓o␈α␈r␈α
ins␈α␈tanc␈α␈e,␈α
con␈α␈sider␈αthe␈αd␈α␈ecision␈αab␈α␈ou␈α␈t␈α
wh␈α␈ethe␈α␈r␈α
to␈αd␈α␈o␈α
in␈α␈feren␈α␈ce␈α
b␈α␈y␈αa
␈β
⎇␈↓ ↓H␈εβsy␈α␈stem␈α	of␈α	pa␈α␈ttern␈α␈-␈α↓in␈α}v␈α␈ok␈α}ed␈α	ex␈α␈per␈α␈ts,␈α
or␈α	rath␈α␈er␈α
to␈α	p␈α␈rep␈α␈rocess␈α	th␈α␈e␈α
trig␈α␈gering␈α	c␈α␈ond␈α␈iti␈α↓o␈α␈ns
␈β∞%␈↓ ↓H␈εβin␈α}to␈α∞a␈α∂b␈α␈ig␈α∞discrimina␈α␈tion␈α∞n␈α␈et␈α␈w␈α␈ork␈α␈.␈α⊗Th␈α␈e␈α∞f␈α↓o␈α␈rmer␈α∞ap␈α␈pro␈α␈ach␈α∞is␈α∞more␈α∞ex␈α␈pre␈α␈ssi␈α↓v␈α}e,␈α∂the
␈β∞M␈↓ ↓H␈εβlat␈α␈ter␈αmo␈α␈re␈αe}c␈α␈i␈α↓e␈α␈n␈α␈t␈α←␈αat␈αl␈α↓ea␈α␈st␈αfor␈αsmall␈αpro␈α␈blems.␈α
For␈αv␈α}ery␈αl␈α↓a␈α␈rge␈αta␈α␈sks,␈αth␈α␈e␈αne␈α␈ed
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
38␈α↓←
␈βα1␈↓ ↓H␈εβto␈αrem␈α␈ain␈α⎇ex␈α␈ible␈αgro␈α␈ws␈αv␈α␈ery␈αla␈α␈rge.␈α⊂It␈αis␈α
th␈α␈en␈αmor␈α␈e␈α
ec␈α␈ono␈α␈mical␈αto␈α
re␈α␈tain␈αpa␈α␈ttern-
␈βαX␈↓ ↓H␈εβd␈α␈irected␈α	co␈α␈n␈α␈trol␈α	(␈α↓th␈α␈e␈α
c␈α␈omp␈α␈i␈α↓la␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈α
o␈α␈f␈α
th␈α␈e␈α
p␈α␈attern␈α␈s␈α
is␈α
so␈α	com␈α␈plex␈α	the␈α	who␈α␈l␈α↓e␈α	pro␈α␈ced␈α␈ure
␈ββ␈↓ ↓H␈εβw␈α␈o␈α␈uld␈α∂h␈α␈av␈α}e␈α∂to␈α∞be␈α∂re␈α␈don␈α␈e␈α∂freq␈α␈uen␈α}tly␈α∂d␈α␈urin␈α␈g␈α∂th␈α␈e␈α∂cou␈α␈rse␈α∂o␈α␈f␈α∂ex␈α␈e␈α␈cution␈α␈,␈α⊂if␈α∂we␈α∞op␈α␈ted
␈ββ'␈↓ ↓H␈εβfo␈α␈r␈αtha␈α␈t␈αaltern␈α␈ativ␈α␈e␈αi␈α↓n␈α␈stead␈α␈.)␈α∞A␈αca␈α␈se␈αin␈αp␈α␈oin␈α␈t␈αis␈αth␈α␈e␈αHARPY␈αspe␈α␈ech␈αun␈α␈dersta␈α␈nd␈α␈ing
␈ββO␈↓ ↓H␈εβp␈α␈rog␈α␈ram␈α
[␈α↓Lo␈α␈w␈α␈e␈α␈rre␈α&␈α
Redd␈α␈y␈α
79␈α␈]␈α↓:␈αwh␈α␈ene␈α␈v␈α␈er␈α
the␈α
gra␈α␈mmar␈α
ch␈α␈ang␈α␈es␈α←␈αa␈α␈t␈αa␈α␈n␈α␈y␈α
lev␈α␈e␈α␈l␈α←
␈ββw␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈αλen␈α␈tire␈αλsp␈α␈eech␈αλre␈α␈cog␈α␈nition␈αλn␈α␈et␈α␈w␈α␈ork␈αλm␈α␈u␈α␈st␈αλbe␈αλreco␈α␈mpiled␈α␈.␈αHEARSA␈α⎇Y␈αλII␈α	[Lesser␈αλan␈α␈d
␈β∧≡␈↓ ↓H␈εβErma␈α␈n␈α	77␈α␈]␈α↓,␈α	while␈α
slo␈α␈w␈α␈e␈α␈r␈α
in␈α	p␈α␈erform␈α␈anc␈α␈e,␈α
ha␈α␈s␈α	su}c␈α␈i␈α↓en␈α}t␈α	⎇ex␈α␈ibili␈α↓ty␈αλ(f␈α↓ro␈α␈m␈α	sev␈α␈e␈α␈ral␈α	i␈α↓n␈α␈de-
␈β∧F␈↓ ↓H␈εβp␈α␈en␈α␈den␈α}t␈α	patt␈α␈ern-d␈α␈i␈α↓re␈α␈cted␈α	k␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈αλsourc␈α␈es)␈α	to␈α	ob␈α␈viate␈α	su␈α␈ch␈α	m␈α␈on␈α␈oli␈α↓th␈α␈ic␈α	in␈α␈teg␈α␈rativ␈α␈e
␈β∧m␈↓ ↓H␈εβre␈α␈comp␈α␈il␈α↓a␈α␈tion␈αd␈α␈elay␈α␈s.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
39␈α↓←
␈βαJ␈↓ ↓H␈ε≡7.␈α⊗C␈α␈OGNITIVE␈α↔ECONOMY␈α⊗REV␈α↓ISITED
␈β∧G␈↓ α␈ε∪Su␈α␈mma␈α␈ry:␈ε⊂␈αWe␈αi␈α↓d␈α␈en␈α␈ti|␈α␈ed␈αthree␈αdy␈α␈na␈α␈mic␈αch␈α␈ara␈α␈cteristics␈αa␈α␈nd␈αon␈α␈e␈αsta␈α␈ti␈α↓c␈αch␈α␈arac-
␈β∧n␈↓ ↓H␈ε⊂te␈α␈ri␈α↓st␈α␈i␈α↓c␈αth␈α␈at␈αserv␈α}e␈αthe␈αn␈α␈eed␈α␈s␈α
o␈α␈f␈α
in␈α}tell␈α↓ige␈α␈n␈α␈t␈αad␈α␈ap␈α␈tation␈α␈.␈α∂First,␈α
w␈α␈e␈αsho␈α}we␈α␈d␈αtha␈α␈t␈αmost
␈β¬⊗␈↓ ↓H␈ε⊂in␈α␈feren␈α␈tia␈α␈l␈α
sy␈α␈stems␈α	ca␈α␈n␈α	b␈α␈ene|␈α␈t␈α	from␈ε	␈α	learning␈ε⊂␈α	a␈α␈bou␈α␈t␈α	the␈α␈i␈α↓r␈α	ta␈α␈sk␈α	en␈α}viron␈α␈men␈α}t␈α	and␈αλthe␈α␈i␈α↓r
␈β¬=␈↓ ↓H␈ε⊂o␈α}wn␈α
beh␈α␈av␈α␈ior.␈αFor␈α
exa␈α␈mp␈α␈l␈α↓e␈α␈,␈αthe␈α␈y␈α
can␈α	exp␈α␈l␈α↓o␈α␈it␈αn␈α␈ew␈α
sche␈α␈mata␈α
o␈α␈r␈αd␈α␈i{␈α↓er␈α␈en␈α␈t␈α
slot-n␈α␈ames
␈β¬e␈↓ ↓H␈ε⊂to␈απsimp␈α␈li␈α↓fy␈απa␈α␈nd␈απrest␈α␈ructu␈α␈re␈απtheir␈απkn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e.␈α
Sec␈α␈ond␈α␈,␈αλthe␈απne␈α␈ed␈απto␈απexp␈α␈lore␈απlarge␈απsea␈α␈rch
␈βε
␈↓ ↓H␈ε⊂sp␈α␈ace␈α␈s␈αwi␈α↓th␈αsom␈α␈e␈αrepe␈α␈ti␈α↓tiv␈α}e␈αregu␈α␈larity␈αm␈α␈otiva␈α␈tes␈αthe␈αu␈α␈se␈αo␈α␈f␈ε	␈α
ca␈α␈ching␈ε⊂␈αto␈αsav␈α␈e␈αpart␈α␈i␈α↓a␈α␈l
␈βε4␈↓ ↓H␈ε⊂re␈α␈sults.␈αW␈α↓e␈α
desc␈α␈ri␈α↓b␈α␈ed␈α
a␈αv␈α␈ariety␈α
of␈αtech␈α␈niqu␈α␈es␈αto␈α
i␈α↓m␈α␈pleme␈α␈n␈α␈t␈αca␈α␈chin␈α␈g,␈αan␈α␈d␈αex␈α␈plain␈α␈ed
␈βε\␈↓ ↓H␈ε⊂h␈α␈o␈α␈w␈αλca␈α␈chin␈α␈g␈αλsp␈α␈eci|c␈απresults␈αλis␈αλo␈α␈ne␈απof␈αλa␈αλsp␈α␈ectru␈α␈m␈αλo␈α␈f␈αλmeth␈α␈od␈α␈s␈αλtha␈α␈t␈αλcan␈απma␈α␈k␈α␈e␈αλtra␈α␈de-o␈α␈{␈α↓s
␈βπβ␈↓ ↓H␈ε⊂a␈α␈mon␈α␈g␈α	pre␈α␈cisi␈α↓o␈α␈n,␈α
sp␈α␈eed␈α␈,␈α
certa␈α␈i␈α↓n␈α}ty,␈α
a␈α␈nd␈α	g␈α␈ene␈α␈rality.␈αTh␈α␈e␈α	third␈α	d␈α␈yn␈α␈amic␈α	cap␈α␈ab␈α␈il␈α↓ity␈α	w␈α␈e
␈βπ+␈↓ ↓H␈ε⊂id␈α␈en␈α␈ti|␈α␈ed␈αλwa␈α␈s␈ε	␈αλex␈α↓p␈α␈ectation-filtering.␈ε⊂␈αIn␈απge␈α␈nera␈α␈l␈α↓,␈αλi␈α↓n␈α}tell␈α↓ig␈α␈en␈α␈t␈αλsy␈α␈stems␈απnee␈α␈d␈αλto␈απexp␈α␈loit␈αλthe␈α␈i␈α↓r
␈βπS␈↓ ↓H␈ε⊂k␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈α
ab␈α␈ou␈α␈t␈αtyp␈α␈icality␈α
to␈αre␈α␈du␈α␈ce␈αth␈α␈eir␈αco␈α␈gn␈α␈i␈α↓tiv␈α␈e␈α
load␈α
a␈α␈nd␈α
incre␈α␈ase␈αt␈α␈heir␈αa␈α␈tten-
␈βπz␈↓ ↓H␈ε⊂tio␈α␈n␈αto␈αi␈α↓m␈α␈porta␈α␈n␈α␈t␈αda␈α␈ta.␈αIn␈αman␈α}y␈αsituat␈α␈i␈α↓o␈α␈ns,␈αw␈α␈e␈αb␈α␈el␈α↓iev␈α}e␈αthat␈αex␈α␈pec␈α␈tation␈α␈s␈αc␈α␈an␈αbo␈α␈th
␈βλ"␈↓ ↓H␈ε⊂re␈α␈du␈α␈ce␈α
pro␈α␈cessing␈α	requ␈α␈i␈α↓r␈α␈emen␈α}ts␈αfo␈α␈r␈α
han␈α␈dling␈α	ordin␈α␈ary␈α
e␈α␈v␈α␈en␈α}ts␈α
as␈α
w␈α␈ell␈αa␈α␈s␈αsimp␈α␈li␈α↓fy␈α	the
␈βλI␈↓ ↓H␈ε⊂id␈α␈en␈α␈ti|␈α␈cation␈αo␈α␈f␈α
su␈α␈rprising␈αe␈α␈v␈α␈en␈α}ts.␈α∂F␈α↓in␈α␈ally,␈α
w␈α␈e␈αarg␈α␈ued␈αth␈α␈at␈ε	␈αmu␈α↓ltip␈α␈l␈α↓e␈αlevels␈α
of␈αabstrac-
␈βλq␈↓ ↓H␈ε	ti␈α␈o␈α↓n␈ε⊂␈α(MLA)␈αp␈α␈ro␈α␈vid␈α␈e␈αec␈α␈ono␈α␈mical␈αre␈α␈prese␈α␈n␈α␈tat␈α␈i␈α↓o␈α␈ns␈αfo␈α␈r␈αco␈α␈mplex␈αta␈α␈sks.␈α
In␈αma␈α␈n␈α␈y␈αsimple
␈β	→␈↓ ↓H␈ε⊂e␈α␈n␈α␈viro␈α␈nme␈α␈n␈α␈ts,␈αth␈α␈e␈αad␈α␈va␈α␈n␈α␈ta␈α␈ges␈αo␈α␈f␈αMLA␈αa␈α␈re␈αm␈α␈i␈α↓n␈α␈imal␈αan␈α␈d␈α
may␈α
n␈α␈ot␈αev␈α}en␈α
justify␈α
the␈α␈i␈α↓r
␈β	@␈↓ ↓H␈ε⊂c␈α␈osts.␈α∃Th␈α}us,␈α∂ro␈α␈utine␈α∞ta␈α␈sks␈α∞ma␈α␈y␈α∞warra␈α␈n␈α␈t␈α∞th␈α␈e␈α∞kind␈α
of␈α∞kn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e␈α∞com␈α␈pilation␈α∞th␈α␈at
␈β	h␈↓ ↓H␈ε⊂w␈α␈o␈α␈uld␈α
con␈α}v␈α␈ert␈α
an␈α
initial,␈α∞exp␈α␈ressiv␈α␈e␈α
MLA␈α∞k␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈α␈-base␈α
in␈α␈to␈α
a␈α
fast,␈α∞i␈α↓n␈α}tegr␈α␈ated␈α␈,
␈β
∂␈↓ ↓H␈ε⊂a␈α␈nd␈α
largely␈α
un␈α␈in␈α␈terp␈α␈retible␈α∞c␈α␈ode␈α␈.␈α∀Con␈α}v␈α␈erse␈α␈l␈α↓y␈α␈,␈α∂as␈α∞t␈α␈ask␈α∞c␈α␈omp␈α␈lexity␈α
and␈α
v␈α␈ariab␈α␈i␈α↓lity
␈β
7␈↓ ↓H␈ε⊂in␈α␈crease␈α␈,␈αMLA␈αincre␈α␈asing␈α␈l␈α↓y␈α
p␈α␈ro␈α␈v␈α␈i␈α↓d␈α␈es␈αa␈α
ba␈α␈sis␈αfor␈αin␈α}tell␈α↓ige␈α␈n␈α␈t␈αa␈α␈nd␈α
rap␈α␈id␈αre␈α␈structu␈α␈ring␈α␈.
␈βA␈↓ α␈εβIn␈α
the␈α
y␈α␈e␈α␈ars␈α∞to␈α
co␈α␈me,␈α∞AI␈α∞pr␈α␈ogra␈α␈ms␈α∞will␈α∞emp␈α␈lo␈α␈y␈α
grea␈α␈tly␈α∞e␈α␈xp␈α␈an␈α␈ded␈α
k␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge
␈βh␈↓ ↓H␈εβb␈α␈ases␈α∂a␈α␈nd␈α␈,␈α⊃a␈α␈s␈α∂a␈α∂co␈α␈nseq␈α␈uen␈α␈ce,␈α⊂the␈α␈y␈α∂will␈α⊂ex␈α␈plor␈α␈e␈α∂i␈α↓n␈α␈crea␈α␈si␈α↓n␈α␈gly␈α∂o␈α␈pe␈α␈n-en␈α␈ded␈α∞pro␈α␈blem
␈β⊂␈↓ ↓H␈εβsp␈α␈ace␈α␈s.␈α∂Alread␈α␈y,␈αa␈αfew␈α
e␈α␈xisting␈αsy␈α␈stem␈α␈s␈α
sh␈α␈o␈α␈w␈αsign␈α␈s␈α
o␈α␈f␈α
h␈α␈av␈α␈ing␈αmo␈α␈re␈αpo␈α␈ten␈α␈tially␈αin-
␈β7␈↓ ↓H␈εβte␈α␈resting␈αthing␈α␈s␈α
to␈αdo␈αthan␈αth␈α␈ey␈α
h␈α␈av␈α}e␈α
reso␈α␈urce␈α␈s␈α
to␈α
p␈α␈ursu␈α␈e␈α
(e.g.,␈α
AM,␈α
Eurisk␈α␈o␈α␈).␈α⊃In
␈β←␈↓ ↓H␈εβth␈α␈e␈α
p␈α␈ast␈α
d␈α␈ecad␈α␈es␈α
o␈α␈f␈α
i␈α↓n␈α}tell␈α↓ig␈α␈en␈α␈t␈α
sy␈α␈stems␈α
R&␈α␈D,␈αs␈α␈ev␈α␈era␈α␈l␈α
design␈α	co␈α␈ncep␈α␈ts␈α
h␈α␈av␈α␈e␈α	emerg␈α␈ed
␈β
π␈↓ ↓H␈εβin␈α
res␈α␈pon␈α␈se␈α
to␈α
con␈α}temp␈α␈orary␈αneed␈α␈s␈α
for␈α
creatin␈α␈g␈α
ev␈α␈er␈α
larg␈α␈er␈α∞k␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈α
b␈α␈ases.␈α∩For
␈β
.␈↓ ↓H␈εβe␈α␈xam␈α␈ple,␈α
ma␈α␈n␈α␈y␈αresea␈α␈rch␈α␈ers␈α
p␈α␈rop␈α␈osed␈αm␈α␈u␈α␈ltiple␈α
lev␈α}els␈α
o␈α␈f␈α
ab␈α␈strac␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈αan␈α␈d␈αauto␈α␈matic
␈β
V␈↓ ↓H␈εβp␈α␈rop␈α␈erty␈α
inh␈α␈eritan␈α␈ce␈αa␈α␈s␈αk␈α}eysto␈α␈nes␈α
of␈αe␈α␈}cien␈α␈cy␈α
or␈α\␈α␈cog␈α␈nitiv␈α␈e␈α
econ␈α␈om␈α␈y␈α␈."␈αWe␈αb␈α␈eliev␈α␈e
␈β
⎇␈↓ ↓H␈εβth␈α␈at␈αλth␈α␈e␈αλv␈α␈alue␈απof␈αλsu␈α␈ch␈αλm␈α␈ech␈α␈anisms␈απderiv␈α}es␈αλlarge␈α␈l␈α↓y␈απfrom␈απtheir␈αλu␈α␈sefuln␈α␈ess␈αλin␈απdescr␈α␈i␈α↓b␈α␈ing
␈β∞%␈↓ ↓H␈εβin␈α␈i␈α↓tia␈α␈l␈α∂kn␈α␈o␈α␈wled␈α␈ge␈α∞ba␈α␈ses.␈α∃Once␈α∞a␈α␈n␈α∞i␈α↓n␈α}telli␈α↓g␈α␈en␈α␈t␈α∞sy␈α␈stem␈α∞beg␈α␈i␈α↓n␈α␈s␈α∞to␈α∞exp␈α␈lore␈α∞the␈α∞co␈α␈nse-
␈β∞M␈↓ ↓H␈εβq␈α␈uen␈α␈ces␈α
o␈α␈f␈αits␈α
kn␈α␈o␈α␈wled␈α␈ge␈α
an␈α␈d␈α
to␈α
so␈α␈l␈α↓v␈α}e␈α
no␈α}v␈α␈el␈α
pro␈α␈blem␈α␈s␈αin␈α
a␈α	dy␈α␈nam␈α␈i␈α↓c␈α
e␈α␈n␈α␈v␈α␈i␈α↓ro␈α␈nme␈α␈n␈α␈t,␈α
i␈α↓t
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
40␈α↓←
␈βα1␈↓ ↓H␈εβn␈α␈eed␈α␈s␈αto␈αad␈α␈ap␈α␈t␈αi␈α↓ts␈αk␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈α
to␈αach␈α␈iev␈α␈e␈αfa␈α␈ster␈αan␈α␈d␈αmo␈α␈re␈αpro␈α␈|ta␈α␈ble␈αretriev␈α␈als.
␈ββ#␈↓ α␈εβA␈α⊂th␈α␈eory␈α∂of␈α⊂co␈α␈gnitiv␈α␈e␈α∂econ␈α␈om␈α␈y␈α∂sh␈α␈ould␈α∂exp␈α␈lain␈α⊂wh␈α}y␈α⊂k␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈α∂nee␈α␈ds␈α⊂to␈α∂be
␈ββJ␈↓ ↓H␈εβa␈α␈da␈α␈pted␈αa␈α␈nd␈αsh␈α␈ou␈α␈l␈α↓d␈α
presc␈α␈ri␈α↓b␈α␈e␈αho␈α␈w␈αto␈αdo␈αit.␈αIn␈αthis␈αpa␈α␈per,␈αwe␈αh␈α␈av␈α}e␈αtried␈αto␈αla␈α␈y␈αthe
␈ββr␈↓ ↓H␈εβg␈α␈rou␈α␈nd␈α␈wo␈α␈rk␈αλfor␈αλsuc␈α␈h␈αλa␈α	th␈α␈eo␈α␈ry.␈α
To␈α	d␈α␈ate␈α␈,␈α
co␈α␈gn␈α␈i␈α↓tiv␈α}e␈α	sc␈α␈i␈α↓e␈α␈nce␈αλh␈α␈as␈α	d␈α␈ev␈α}elope␈α␈d␈αλfew␈α	sy␈α␈stems
␈β∧~␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈απgen␈α␈erated␈απfew␈αλana␈α␈lytical␈αλarg␈α␈ume␈α␈n␈α␈ts␈αλon␈απwhich␈αλto␈απbase␈αλsu␈α␈ch␈αλa␈απtheo␈α␈ry.␈α
In␈αλco␈α␈n␈α␈tra␈α␈st,
␈β∧A␈↓ ↓H␈εβw␈α␈e␈α	ha␈α␈v␈α␈e␈α	app␈α␈roa␈α␈che␈α␈d␈α
th␈α␈is␈α
p␈α␈roblem␈α	b␈α␈y␈α
d␈α␈e|␈α␈ning␈α	th␈α␈e␈α
issue␈α␈s,␈αillustra␈α␈ti␈α↓n␈α␈g␈α	si␈α↓t␈α␈uatio␈α␈ns␈α
th␈α␈at
␈β∧i␈↓ ↓H␈εβm␈α␈otiva␈α␈te␈α
va␈α␈rious␈α	typ␈α␈es␈α
of␈α
e␈α␈con␈α␈omies,␈α
an␈α␈d␈α
p␈α␈rop␈α␈osing␈α	des␈α␈i␈α↓g␈α␈n␈α
a␈α␈nd␈α	re-de␈α␈si␈α↓g␈α␈n␈α
h␈α␈eur␈α␈i␈α↓stics
␈β¬⊂␈↓ ↓H␈εβth␈α␈at␈α
sup␈α␈por␈α␈t␈αin␈α␈telligen␈α␈t␈α
ad␈α␈ap␈α␈tation␈α␈s.␈αTh␈α␈ese␈α
heu␈α␈risti␈α↓c␈α␈s␈αem␈α␈b␈α␈od␈α␈y␈αth␈α␈e␈αg␈α␈ross␈α
f␈α↓e␈α␈atu␈α␈res␈αof
␈β¬8␈↓ ↓H␈εβa␈α␈n␈αev␈α}en␈α␈tu␈α␈al␈αthe␈α␈ory␈αa␈α␈nd␈α
sug␈α␈gest␈αn␈α}ume␈α␈rous␈αp␈α␈ath␈α␈s␈αfor␈αfutu␈α␈re␈αrese␈α␈arch␈α␈.
␈βε*␈↓ α␈εβIn␈αεcon␈α␈clusion␈α␈,␈αλw␈α␈e␈απh␈α␈av␈α␈e␈αεtried␈απto␈αεsh␈α␈o␈α␈w␈απwha␈α␈t␈απco␈α␈gnitiv␈α␈e␈αεeco␈α␈nom␈α}y␈ε	␈απis␈εβ␈απa␈α␈nd␈ε	␈αεis␈απnot.␈εβ␈α
It␈απd␈α␈oes
␈βεR␈↓ ↓H␈ε	not␈εβ␈απco␈α␈nsist␈απof␈απa␈απset␈απo␈α␈f␈αλsta␈α␈ti␈α↓c␈απk␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dg␈α␈e-bas␈α␈e␈απdesign␈αεprinc␈α␈i␈α↓p␈α␈les,␈αλsuch␈αεas␈απth␈α␈ose␈απpr␈α␈opo␈α␈sing
␈βεy␈↓ ↓H␈εβta␈α␈x␈α␈o␈α␈nom␈α␈i␈α↓c␈αc␈α␈onc␈α␈ept␈αstru␈α␈ctu␈α␈res␈αwi␈α↓th␈α
au␈α␈toma␈α␈ti␈α↓c␈αp␈α␈rop␈α␈erty␈αin␈α␈heritan␈α␈ce.␈αRath␈α␈er,␈αc␈α␈ogn␈α␈i␈α↓-
␈βπ!␈↓ ↓H␈εβtiv␈α}e␈αeco␈α␈no␈α␈m␈α␈y␈αi␈α↓s␈αa␈αfe␈α␈ature␈αof␈αthos␈α␈e␈αin␈α␈telligen␈α}t␈αsy␈α␈stems␈αt␈α␈hat␈αlearn␈αto␈αsolv␈α␈e␈αpro␈α␈blems
␈βπI␈↓ ↓H␈εβe␈α␈}cien␈α␈tly␈αεan␈α␈d␈απco␈α␈nseq␈α␈ue␈α␈n␈α␈tly␈απre␈α␈ali␈α↓z␈α␈e␈απmo␈α␈re␈απof␈απth␈α␈eir␈απli␈α↓fetime␈αεpo␈α␈ten␈α␈tial.␈α
To␈α␈wa␈α␈rd␈απth␈α␈at␈απe␈α␈nd␈α␈,
␈βπp␈↓ ↓H␈εβw␈α␈e␈αh␈α␈av␈α}e␈αpro␈α␈po␈α␈sed␈αa␈α␈n␈αinitial␈αset␈αo␈α␈f␈α
fo␈α␈ur␈αb␈α␈asic␈αde␈α␈si␈α↓g␈α␈n␈αch␈α␈ara␈α␈cteristics.␈α∞We␈αan␈α}ti␈α↓c␈α␈i␈α↓p␈α␈ate
␈βλ_␈↓ ↓H␈εβth␈α␈ese␈α
ch␈α␈aract␈α␈eristi␈α↓c␈α␈s␈α∞will␈α∞|n␈α␈d␈α
wi␈α↓d␈α␈esp␈α␈read␈α
a␈α␈pp␈α␈l␈α↓ica␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈α
in␈α∞m␈α␈an␈α}y␈α∞fu␈α␈ture␈α
AI␈α∞s␈α␈ystem␈α␈s.
␈βλ?␈↓ ↓H␈εβAs␈α
kn␈α␈o␈α␈wledg␈α␈e␈αb␈α␈ases␈α
exp␈α␈an␈α␈d␈αa␈α␈nd␈α
b␈α␈asic␈αso␈α␈ft␈α␈ware␈αo␈α␈bsta␈α␈cles␈αa␈α␈re␈αo␈α␈v␈α}erco␈α␈me,␈αAI␈αsy␈α␈stems
␈βλg␈↓ ↓H␈εβwill␈α
in␈α␈creasin␈α␈gly␈α	ad␈α␈dre␈α␈ss␈α
th␈α␈e␈α	same␈α	q␈α␈ues␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈α	facin␈α␈g␈α	i␈α↓n␈α}telli␈α↓g␈α␈en␈α␈t␈α	h␈α}uma␈α␈ns:␈α
\Wha␈α␈t␈α
w␈α␈o␈α␈uld
␈β	∂␈↓ ↓H␈εβI␈αmo␈α␈st␈αli␈α↓k␈α}e␈αto␈αac␈α␈comp␈α␈li␈α↓sh␈α
ne␈α␈xt,␈αan␈α␈d␈αh␈α␈o␈α␈w␈αcan␈α
I␈αd␈α␈o␈αth␈α␈at␈αeco␈α␈no␈α␈mically?"
␈β	v␈↓ βf␈ε≡Refe␈α␈rence␈α␈s
␈β;␈↓ α␈εβAda␈α␈ms,␈αJ.␈αL.␈αCo␈α␈nce␈α␈ptu␈α␈al␈αB␈α↓loc␈α␈kb␈α␈ustin␈α␈g.␈αW␈α↓.H.␈αF␈α↓re␈α␈eman␈α␈:␈αSan␈α
Fran␈α␈ci␈α↓s␈α␈co,␈α197␈α␈4.
␈β␈↓ α␈εβAnd␈α␈erso␈α␈n,␈α∂R.␈α
H␈α↓.␈α
and␈α
Gillogly,␈α∞J.␈α∞J␈α␈.␈α∞Ran␈α␈d␈α∞in␈α}tell␈α↓ige␈α␈n␈α␈t␈α∞te␈α␈rminal␈α
agen␈α}t␈α∞(RIT␈α⎇A):
␈β4␈↓ ↓H␈εβd␈α␈esign␈α
ph␈α␈i␈α↓lo␈α␈soph␈α}y.␈α∀R-18␈α␈09␈α␈-␈α↓ARP␈α⎇A,␈α∂Th␈α␈e␈α∞Ran␈α␈d␈α∞C␈α␈orpo␈α␈ration␈α␈,␈α∂Sa␈α␈n␈α␈ta␈α∞M␈α␈on␈α␈i␈α↓c␈α␈a,␈α∂Calif.,
␈β\␈↓ ↓H␈εβ1␈α␈976␈α␈.
␈β
-␈↓ α␈εβBalzer,␈αR.␈α↓,␈αGold␈α␈man␈α␈,␈α
N.,␈α
a␈α␈nd␈αWile,␈α
D.␈αInfo␈α␈rmality␈αin␈αp␈α␈rog␈α␈ram␈αsp␈α␈eci|c␈α␈ation␈α␈s.
␈β
T␈↓ ↓H␈εβProc␈α␈.␈αo␈α␈f␈αth␈α␈e␈α
5th␈α
In␈α␈t.␈αJ␈α␈oin␈α␈t␈α
Con␈α␈f.␈αon␈α
Arti|cia␈α␈l␈αIn␈α␈telligen␈α␈ce,␈αCa␈α␈m␈α␈brid␈α␈ge,␈αM␈α␈ass.,␈α1␈α␈977␈α␈,
␈β
|␈↓ ↓H␈εβ3␈α␈89-3␈α␈97.
␈β∞M␈↓ α␈εβBarsto␈α}w␈α↓,␈α
D.␈α
A␈α∞k␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈α␈-base␈α␈d␈α
sy␈α␈stem␈α
for␈α
a␈α␈uto␈α␈matic␈α
p␈α␈rogr␈α␈am␈α
co␈α␈nstru␈α␈ction␈α␈.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
41␈α↓←
␈βα1␈↓ ↓H␈εβProc␈α␈.␈αo␈α␈f␈αth␈α␈e␈α
5th␈α
In␈α␈t.␈αJ␈α␈oin␈α␈t␈α
Con␈α␈f.␈αon␈α
Arti|cia␈α␈l␈αIn␈α␈telligen␈α␈ce,␈αCa␈α␈m␈α␈brid␈α␈ge,␈αM␈α␈ass.,␈α1␈α␈977␈α␈,
␈βαX␈↓ ↓H␈εβ3␈α␈82-3␈α␈88.
␈ββ&␈↓ α␈εβBerliner,␈αλH.␈αλJ.␈απChe␈α␈ss␈αλa␈α␈s␈αλp␈α␈rob␈α␈l␈α↓e␈α␈m␈αλso␈α␈l␈α↓v␈α␈ing␈α␈:␈α
th␈α␈e␈αλd␈α␈ev␈α␈e␈α␈l␈α↓o␈α␈pm␈α␈en␈α␈ts␈απof␈απa␈απtactics␈απan␈α␈alyze␈α␈r,
␈ββM␈↓ ↓H␈εβPh␈α␈.␈α↓D.␈αDisserta␈α␈ti␈α↓o␈α␈n,␈αCarn␈α␈egie-M␈α␈ell␈α↓o␈α␈n␈αUn␈α␈i␈α↓v␈α}ersity,␈αPi␈α↓tt␈α␈sbu␈α␈rgh,␈α19␈α␈74␈α␈.
␈β∧≠␈↓ α␈εβBob␈α␈ro␈α␈w,␈αD.␈αG.␈αan␈α␈d␈αRap␈α␈hae␈α␈l␈α↓,␈αB.␈αNe␈α␈w␈αpro␈α␈gram␈α␈ming␈αlang␈α␈ua␈α␈ges␈αf␈α↓o␈α␈r␈αar␈α␈ti␈α↓|␈α␈cial␈αin-
␈β∧C␈↓ ↓H␈εβte␈α␈l␈α↓ligen␈α␈ce␈αres␈α␈earch␈α␈.␈αC␈α␈omp␈α␈uting␈α
Su␈α␈rv␈α␈ey␈α␈s,␈α6,␈α197␈α␈4,␈α153␈α␈-174␈α␈.
␈β¬⊂␈↓ α␈εβBob␈α␈ro␈α␈w,␈α∂D.␈α∞G.␈α∂a␈α␈nd␈α
W␈α↓in␈α␈ogra␈α␈d,␈α∂T.␈α∞An␈α∞o␈α␈v␈α}erview␈α∞o␈α␈f␈α∂K␈α␈RL␈α↓,␈α∞a␈α∞k␈α␈no␈α}wl␈α↓ed␈α␈ge␈α∞r␈α␈epre-
␈β¬8␈↓ ↓H␈εβse␈α␈n␈α␈tatio␈α␈n␈αlan␈α␈gua␈α␈ge.␈αCog␈α␈nitiv␈α␈e␈αS␈α␈cienc␈α␈e,␈α1,␈α197␈α␈7,␈α3-46.
␈βε¬␈↓ α␈εβBursta␈α␈ll␈α↓,␈α⊂R.␈α∂M.␈α∂and␈α∞Darling␈α␈ton␈α␈,␈α⊃J␈α␈.␈α⊂A␈α∂tra␈α␈nsform␈α␈ation␈α∞system␈α∞for␈α∂de␈α␈v␈α␈elop␈α␈ing
␈βε-␈↓ ↓H␈εβre␈α␈cursiv␈α}e␈αpro␈α␈gram␈α␈s.␈αJ␈α␈our␈α␈nal␈αof␈αth␈α␈e␈αA␈α␈CM,␈α24␈α␈,␈α1␈α␈977␈α␈,␈α4␈α␈4-67.
␈βεz␈↓ α␈εβCollins,␈απA.␈αεM.␈αεan␈α␈d␈αεQu␈α␈i␈α↓llian,␈απM␈α␈.␈απR.␈αεRetriev␈α␈al␈αεtime␈αεfrom␈α¬sema␈α␈n␈α␈tic␈αεmem␈α␈ory␈α¬Jou␈α␈rna␈α␈l
␈βπ"␈↓ ↓H␈εβo␈α␈f␈αV␈α↓e␈α␈rba␈α␈l␈αLea␈α␈rning␈α
and␈α
Verb␈α␈al␈αB␈α↓e␈α␈hav␈α␈ior,␈α8,␈α196␈α␈9,␈α240␈α␈-247␈α␈.
␈βπo␈↓ α␈εβCollins,␈α	A␈α↓.␈α	M␈α␈.␈α
a␈α␈nd␈αλQuilli␈α↓a␈α␈n,␈α	M.␈α	R.␈α
Ho␈α}w␈α	to␈α	ma␈α␈k␈α␈e␈α	a␈αλl␈α↓a␈α␈ng␈α␈uag␈α␈e␈α	us␈α␈er.␈αIn␈αλE␈α↓.␈α	Tu␈α␈l␈α↓v␈α␈ing
␈βλ↔␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈α∞D.␈α∞Don␈α␈aldso␈α␈n␈α∞(eds.),␈α∂Organ␈α␈ization␈α
of␈α∂M␈α␈emo␈α␈ry.␈α∃Acad␈α␈emic␈α∞Press:␈α∩New␈α∞York␈α␈,
␈βλ?␈↓ ↓H␈εβ1␈α␈972␈α␈.
␈β	␈↓ α␈εβCon␈α␈rad␈α␈,␈αC.␈αCo␈α␈gnitiv␈α␈e␈α
eco␈α␈no␈α␈m␈α␈y␈α
in␈αse␈α␈man␈α}tic␈αme␈α␈mory␈α␈.␈αJou␈α␈rna␈α␈l␈αof␈α
E␈α↓x␈α␈pe␈α␈ri␈α↓m␈α␈en␈α␈ta␈α␈l
␈β	4␈↓ ↓H␈εβPsy␈α␈c␈α␈ho␈α␈l␈α↓o␈α␈gy,␈α92␈α␈,␈α1␈α␈97␈α␈2,␈α1␈α␈49␈α␈-␈α↓1␈α␈54.
␈β
↓␈↓ α␈εβDarling␈α␈ton␈α␈,␈α⊂J.␈α∂an␈α␈d␈α∂Bu␈α␈rstall,␈α⊂R.␈α∂M.␈α∂A␈α∂sy␈α␈stem␈α∂wh␈α␈ich␈α∂a␈α␈uto␈α␈matica␈α␈l␈α↓ly␈α∞impro␈α}v␈α␈es
␈β
)␈↓ ↓H␈εβp␈α␈rog␈α␈rams.␈α∃Proc␈α␈.␈α∃of␈α∞the␈α∞3␈α␈th␈α∞In␈α␈t.␈α∃J␈α␈oin␈α␈t␈α∞Con␈α␈f.␈α∃on␈α∞Arti|␈α␈cial␈α∂In␈α}telli␈α↓g␈α␈enc␈α␈e,␈α⊂S␈α␈tan␈α␈ford␈α␈,
␈β
Q␈↓ ↓H␈εβCa␈α␈li␈α↓f.,␈α197␈α␈3,␈α479␈α␈-485␈α␈.
␈β≡␈↓ α␈εβDijkstra␈α␈,␈αE␈α↓.␈αW.␈αA␈αDiscip␈α␈l␈α↓in␈α␈e␈αof␈αProg␈α␈ramm␈α␈i␈α↓n␈α␈g,␈αPren␈α␈t␈α␈i␈α↓ce␈α␈-Hall␈α↓:␈αEng␈α␈lew␈α␈ood␈α
Clifs,
␈βF␈↓ ↓H␈εβN.J␈α␈.␈α↓,␈α19␈α␈76.
␈β∪␈↓ α␈εβFeigen␈α}ba␈α␈um,␈α
E.␈α
A␈α↓.␈α
Th␈α␈e␈α
art␈α	of␈α
arti|␈α␈cial␈α
in␈α␈telligen␈α␈ce:␈αth␈α␈emes␈α	and␈α	ca␈α␈se␈α
stu␈α␈dies␈α
of
␈β;␈↓ ↓H␈εβk␈α␈no␈α}wl␈α↓e␈α␈dge␈αeng␈α␈i␈α↓n␈α␈eerin␈α␈g.␈α∞Proc.␈α∞o␈α␈f␈αthe␈α5th␈αI␈α↓n␈α}t.␈α∞Jo␈α␈in␈α␈t␈αCon␈α␈f.␈α∞on␈αArti|cia␈α␈l␈α
In␈α}tell␈α↓ig␈α␈ence␈α␈,
␈βb␈↓ ↓H␈εβCa␈α␈m␈α␈br␈α␈i␈α↓d␈α␈ge,␈αMa␈α␈ss.,␈α1␈α␈977␈α␈,␈α1␈α␈014␈α␈-102␈α␈9.
␈β
0␈↓ α␈εβFik␈α␈es,␈α	R.␈α	E.,␈α
Ha␈α␈rt,␈α	P␈α↓.␈α	E.,␈α	an␈α␈d␈αλNi␈α↓lsso␈α␈n,␈α	N.␈α	J␈α␈.␈α	Learn␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αλan␈α␈d␈αλex␈α␈ec␈α␈uting␈αλg␈α␈ene␈α␈rali␈α↓z␈α␈ed
␈β
X␈↓ ↓H␈εβro␈α␈bo␈α␈t␈αplan␈α␈s.␈αArti|␈α␈cial␈αI␈α↓n␈α}telli␈α↓g␈α␈enc␈α␈e,␈α3␈α␈,␈α1␈α␈97␈α␈2,␈α251␈α␈-␈α↓2␈α␈88␈α␈.
␈β∞%␈↓ α␈εβFiksel,␈α
J␈α␈.␈α
R.␈αan␈α␈d␈αBo␈α␈w␈α␈e␈α␈r,␈α
G.␈αH.␈α
Q␈α␈uestion␈αan␈α␈sw␈α␈ering␈αb␈α␈y␈αa␈αseman␈α}tic␈αnet␈α␈w␈α␈o␈α␈rk␈αof
␈β∞M␈↓ ↓H␈εβp␈α␈ara␈α␈l␈α↓lel␈αau␈α␈toma␈α␈ta.␈αJo␈α␈urn␈α␈al␈αMath␈α␈.␈αP␈α↓sy␈α}ch.,␈α13,␈α19␈α␈76,␈α1-4␈α␈5.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
42␈α↓←
␈βα1␈↓ α␈εβGelern␈α}ter,␈α∂H.␈α∞Realization␈α
of␈α∞a␈α
geo␈α␈metry␈α␈-␈α↓t␈α␈heo␈α␈rem␈α∞p␈α␈ro␈α␈vin␈α␈g␈α∞ma␈α␈chin␈α␈e.␈α∀In␈α∞E.␈α∞A.
␈βαX␈↓ ↓H␈εβFeige␈α␈n␈α␈b␈α␈aum␈αan␈α␈d␈α
J.␈α
Feldm␈α␈an␈α(␈α↓e␈α␈ds.),␈α∞Co␈α␈mpu␈α␈ters␈α
a␈α␈nd␈αThou␈α␈gh␈α}t,␈α∞Mc␈α␈Graw-Hil␈α↓l:␈α∂New
␈ββ␈↓ ↓H␈εβYo␈α␈rk,␈α19␈α␈63,␈α13␈α␈4-15␈α␈2.
␈ββM␈↓ α␈εβGree␈α␈n,␈αC.␈α
A␈αsu␈α␈mma␈α␈ry␈αo␈α␈f␈αthe␈αPS␈α␈I␈αprog␈α␈ram␈αsy␈α␈n␈α␈th␈α␈esis␈αsy␈α␈stem.␈α∞Proc.␈α∞o␈α␈f␈αthe␈α5␈α␈th
␈ββu␈↓ ↓H␈εβIn␈α}t.␈αJ␈α␈oin␈α␈t␈αCo␈α␈nf.␈αon␈αArti|␈α␈cial␈αIn␈α␈telligen␈α␈ce,␈αCam␈α␈b␈α␈ridge␈α␈,␈αM␈α␈ass.,␈α1␈α␈97␈α␈7,␈α380␈α␈-␈α↓3␈α␈81␈α␈.
␈β∧B␈↓ α␈εβGree␈α␈n,␈α⊗C.␈α∀an␈α␈d␈α∀Bar␈α␈sto␈α␈w,␈α⊗D.␈α∀On␈α∀p␈α␈rog␈α␈ram␈α∪syn␈α␈t␈α␈hesis␈α∀k␈α␈no␈α}wl␈α↓ed␈α␈ge␈α␈.␈α&Arti|c␈α␈i␈α↓a␈α␈l
␈β∧j␈↓ ↓H␈εβIn␈α}tell␈α↓ig␈α␈ence␈α␈,␈α1␈α␈0,␈α197␈α␈8,␈α241␈α␈-279␈α␈.
␈β¬7␈↓ α␈εβHay␈α}es-Roth␈α␈,␈α
B.␈αa␈α␈nd␈αHay␈α␈e␈α␈s-Roth,␈αF.␈αPl␈α↓a␈α␈sti␈α↓c␈α␈i␈α↓ty␈αin␈αmemo␈α␈ri␈α↓a␈α␈l␈αnet␈α␈w␈α␈o␈α␈rks.␈α
Jou␈α␈rna␈α␈l
␈β¬←␈↓ ↓H␈εβo␈α␈f␈αV␈α↓e␈α␈rba␈α␈l␈αLea␈α␈rning␈α
and␈α
Verb␈α␈al␈αB␈α↓e␈α␈hav␈α␈ior,␈α14,␈α19␈α␈75,␈α50␈α␈6-52␈α␈2.
␈βε,␈↓ α␈εβHay␈α}es-Roth␈α␈,␈α⊃B.␈α⊂an␈α␈d␈α∂Hay␈α␈e␈α␈s-Roth␈α␈,␈α⊃F␈α↓.␈α∂The␈α∂pro␈α␈minen␈α␈ce␈α∂of␈α∂l␈α↓e␈α␈xical␈α∂i␈α↓n␈α␈forma␈α␈tion
␈βεT␈↓ ↓H␈εβin␈α∂me␈α␈mory␈α∂re␈α␈prese␈α␈n␈α␈tatio␈α␈ns␈α∂of␈α⊂m␈α␈ean␈α␈ing.␈α_Jo␈α␈urn␈α␈al␈α⊂o␈α␈f␈α⊂Verb␈α␈al␈α∂L␈α↓e␈α␈arnin␈α␈g␈α∂and␈α∞Verba␈α␈l
␈βε{␈↓ ↓H␈εβBeh␈α␈av␈α␈i␈α↓o␈α␈r,␈α1␈α␈6,␈α19␈α␈77,␈α11␈α␈9-13␈α␈6.
␈βπI␈↓ α␈εβHay␈α}es-Roth␈α␈,␈α	B.␈απand␈απWalk␈α}er,␈αλC.␈αλCon␈α␈|g␈α␈ura␈α␈l␈αλe{ects␈απin␈απh␈α␈u␈α␈man␈απm␈α␈emor␈α␈y.␈α
Cog␈α␈nitiv␈α␈e
␈βπp␈↓ ↓H␈εβS␈α␈cien␈α␈ce,␈αi␈α↓n␈α
press␈α␈,␈α1␈α␈979␈α␈.
␈βλ>␈↓ α␈εβHay␈α}es-Roth␈α␈,␈αF␈α↓.,␈αKlah␈α␈r,␈αP␈α↓.,␈αBurg␈α␈e,␈αJ.,␈αan␈α␈d␈αM␈α␈osto␈α}w,␈αD␈α␈.␈αJ.␈αMa␈α␈chin␈α␈e␈αmeth␈α␈od␈α␈s␈αfor
␈βλe␈↓ ↓H␈εβa␈α␈cqu␈α␈iri␈α↓n␈α␈g,␈α	learn␈α␈ing,␈α	a␈α␈nd␈αλap␈α␈ply␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αλkn␈α␈o␈α␈wled␈α␈ge.␈α
P␈α↓-6␈α␈241␈α␈,␈α
Th␈α␈e␈αλRand␈απCorp␈α␈oration␈α␈,␈α	Sa␈α␈n␈α␈ta
␈β	
␈↓ ↓H␈εβM␈α␈on␈α␈i␈α↓c␈α␈a,␈αCali␈α↓f.,␈α197␈α␈8.
␈β	Z␈↓ α␈εβHay␈α}es-Roth␈α␈,␈αF.␈αa␈α␈nd␈αLesse␈α␈r,␈αV.␈αR.␈αFocu␈α␈s␈αo␈α␈f␈αa␈α␈tten␈α␈tion␈α
i␈α↓n␈α
the␈αHears␈α␈ay-II␈αspee␈α␈ch
␈β
α␈↓ ↓H␈εβu␈α␈nd␈α␈ersta␈α␈nd␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αsyste␈α␈m.␈α∂P␈α↓ro␈α␈c.␈α∂of␈αthe␈α5th␈αI␈α↓n␈α}t.␈α∂Join␈α}t␈α
Co␈α␈nf.␈α∂on␈αArti|␈α␈cial␈α
In␈α}tell␈α↓ig␈α␈ence␈α␈,
␈β
*␈↓ ↓H␈εβCa␈α␈m␈α␈br␈α␈i␈α↓d␈α␈ge,␈αMa␈α␈ss.,␈α1␈α␈977␈α␈,␈α2␈α␈7-35␈α␈.
␈β
w␈↓ α␈εβKan␈α}t,␈α
E.␈αT␈α↓h␈α␈e␈αselectio␈α␈n␈αof␈αe}c␈α␈i␈α↓en␈α}t␈αi␈α↓m␈α␈pleme␈α␈n␈α␈tat␈α␈i␈α↓o␈α␈ns␈αfor␈αa␈αh␈α␈i␈α↓g␈α␈h␈αlev␈α}el␈α
lan␈α␈gu␈α␈age␈α␈.
␈β≡␈↓ ↓H␈εβProc␈α␈.␈α
A␈α␈CM␈αSIGAR␈α⎇T-S␈α␈I␈α↓G␈α␈P␈α↓LAN␈αS␈α␈ym␈α␈p.␈αon␈αArti|c␈α␈i␈α↓a␈α␈l␈αIn␈α␈telligen␈α␈ce␈αand␈αPro␈α␈gram␈α␈ming
␈βF␈↓ ↓H␈εβLa␈α␈ngu␈α␈ag␈α␈es,␈αS␈α␈IGAR␈α⎇T␈αNewsletter␈α64␈α␈,␈α1␈α␈977␈α␈,␈α1␈α␈40-1␈α␈46.
␈β∪␈↓ α␈εβKlah␈α␈r,␈αλP.␈απPlann␈α␈ing␈αεtech␈α␈niq␈α␈ues␈αεfor␈αεrule␈αεselection␈α¬i␈α↓n␈αεd␈α␈ed␈α␈uctiv␈α}e␈απq␈α␈uestio␈α␈n-an␈α␈sw␈α␈ering␈α␈.
␈β;␈↓ ↓H␈εβIn␈α
D␈α␈.␈αA.␈αWa␈α␈terman␈α	and␈α	F.␈αHay␈α}es-Roth␈α	(␈α↓e␈α␈ds.),␈αPattern␈α␈-Directed␈α	Inferen␈α␈ce␈α
S␈α␈ystem␈α␈s.
␈βc␈↓ ↓H␈εβAc␈α␈ade␈α␈mic␈αP␈α↓re␈α␈ss:␈αNe␈α␈w␈αYo␈α␈rk,␈α19␈α␈78.
␈β
0␈↓ α␈εβKn␈α␈u␈α␈th␈α␈,␈α∀D␈α␈.␈α∩Fun␈α␈da␈α␈men␈α␈t␈α␈al␈α∩Algo␈α␈rithms␈α⊃(The␈α⊃Art␈α⊃of␈α⊃Com␈α␈pu␈α␈ter␈α⊃P␈α↓ro␈α␈gra␈α␈mming␈α␈,
␈β
X␈↓ ↓H␈εβVo␈α␈l␈α↓u␈α␈me␈α1␈α␈,␈α↓)␈αAd␈α␈dison␈α
W␈α↓e␈α␈sl␈α↓e␈α␈y,␈α196␈α␈8.
␈β∞%␈↓ α␈εβLak␈α␈atos,␈αI.␈αP␈α↓ro␈α␈ofs␈αan␈α␈d␈αRefu␈α␈tation␈α␈s.␈α∞Cam␈α␈b␈α␈ridge␈αUniv␈α␈er␈α␈si␈α↓ty␈αPress:␈α
Cam␈α␈b␈α␈ridge␈α␈,
␈β∞M␈↓ ↓H␈εβ1␈α␈976␈α␈.
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
43␈α↓←
␈βα1␈↓ α␈εβLena␈α␈t,␈α∞D.␈α
B␈α↓.␈α
Being␈α␈s:␈α⊂k␈α␈no␈α␈wled␈α␈ge␈α
a␈α␈s␈α
i␈α↓n␈α}terac␈α␈ti␈α↓n␈α␈g␈α
ex␈α␈pert␈α␈s.␈α∩Proc.␈α⊃of␈α
the␈α
4␈α␈th␈α
In␈α}t.
␈βαX␈↓ ↓H␈εβJ␈α␈oin␈α␈t␈αCo␈α␈nf.␈αon␈αArti|␈α␈cial␈αIn␈α␈telli␈α↓g␈α␈en␈α␈ce,␈αTbili␈α↓si,␈αUSS␈α␈R,␈α1␈α␈975␈α␈,␈α1␈α␈26-1␈α␈33.
␈ββ)␈↓ α␈εβLena␈α␈t,␈αλD.␈αλB.␈απAM:␈απan␈απa␈α␈rti␈α↓|␈α␈cial␈απin␈α␈telli␈α↓g␈α␈en␈α␈ce␈απap␈α␈proa␈α␈ch␈απto␈αεdisco␈α␈v␈α}ery␈απin␈απm␈α␈ath␈α␈ematics
␈ββQ␈↓ ↓H␈εβa␈α␈s␈αheu␈α␈ristic␈αsearch␈α␈.␈αMemo␈α
AIM-28␈α␈6,␈αStan␈α␈ford␈α
AI␈αLa␈α␈b,␈α197␈α␈6.
␈β∧"␈↓ α␈εβLesser,␈α	V.␈α	R.␈αλan␈α␈d␈αλErman␈α␈,␈α
L.␈αλD.␈α	A␈αλretrosp␈α␈ectiv␈α␈e␈αλv␈α␈i␈α↓e␈α␈w␈α	o␈α␈f␈α	th␈α␈e␈α	He␈α␈arsay␈α␈-II␈α	a␈α␈rchitec-
␈β∧I␈↓ ↓H␈εβtu␈α␈re.␈αP␈α↓ro␈α␈c.␈αo␈α␈f␈αth␈α␈e␈α5th␈α
In␈α␈t.␈αJoin␈α}t␈αCo␈α␈nf.␈αon␈αArti|␈α␈cial␈αIn␈α␈telli␈α↓g␈α␈enc␈α␈e,␈αC␈α␈am␈α␈b␈α␈ri␈α↓d␈α␈ge,␈αMa␈α␈ss.,
␈β∧q␈↓ ↓H␈εβ1␈α␈977␈α␈,␈α7␈α␈90-8␈α␈00.
␈β¬B␈↓ α␈εβLo␈α␈w,␈α
J␈α␈.␈α	A␈α↓u␈α␈tom␈α␈atic␈α	co␈α␈ding␈α␈:␈αc␈α␈hoice␈αλof␈α	da␈α␈ta␈α	stru␈α␈ctu␈α␈res.␈αM␈α␈emo␈αλAI␈α↓M␈α␈-242␈α␈,␈α
S␈α␈tan␈α␈f␈α↓o␈α␈rd
␈β¬i␈↓ ↓H␈εβUn␈α␈iv␈α␈ersity␈α␈,␈α1␈α␈974␈α␈.
␈βε:␈↓ α␈εβLo␈α␈w␈α␈erre,␈α∂B.␈α∞an␈α␈d␈α∞Re␈α␈dd␈α␈y,␈α∂D.␈α∞R.␈α∞The␈α∞Ha␈α␈rpy␈α
syste␈α␈m.␈α∀In␈α∞W.␈α∞L␈α↓e␈α␈a␈α∞(ed␈α␈.␈α↓),␈α∂Rec␈α␈en␈α␈t
␈βεb␈↓ ↓H␈εβTre␈α␈nd␈α␈s␈αi␈α↓n␈α
Sp␈α␈eech␈α
Recog␈α␈nition␈α␈.␈αPren␈α}ti␈α↓c␈α␈e-Hall:␈αEn␈α␈glew␈α␈ood␈α
Cli␈α↓{s,␈αN.␈αJ␈α␈.,␈αin␈αp␈α␈ress.
␈βπ3␈↓ α␈εβMc␈α␈Carth␈α}y,␈α⊂J.␈α∂The␈α∞adv␈α␈ice␈α∂ta␈α␈k␈α␈er.␈α↔In␈α∞M.␈α∂Min␈α␈sky␈α∞(␈α↓e␈α␈d.),␈α⊂Sem␈α␈an␈α␈tic␈α∂In␈α␈forma␈α␈tion
␈βπZ␈↓ ↓H␈εβProc␈α␈essing␈α␈.␈αM␈α␈I␈α↓T␈αPress:␈αCam␈α}bridg␈α␈e,␈αMass.,␈α196␈α␈8.
␈βλ+␈↓ α␈εβMo␈α␈sto␈α␈w,␈α∃J.␈α∪and␈α∩Hay␈α}es-Roth␈α␈,␈α⊗F.␈α∪Mac␈α␈hine␈α␈-aided␈α∩heu␈α␈ristic␈α∪pro␈α␈gram␈α␈ming:␈α≠a
␈βλS␈↓ ↓H␈εβp␈α␈ara␈α␈digm␈αfor␈αkn␈α␈o␈α␈wled␈α␈ge␈αen␈α␈ginee␈α␈ri␈α↓n␈α␈g.␈α∂N-10␈α␈07-NS␈α␈F,␈α
The␈αRa␈α␈nd␈αCo␈α␈rpo␈α␈ration␈α␈,␈α
Sa␈α␈n␈α␈ta
␈βλz␈↓ ↓H␈εβM␈α␈on␈α␈i␈α↓c␈α␈a,␈αCali␈α↓f.,␈α197␈α␈9␈α(in␈αp␈α␈repa␈α␈ration␈α␈).
␈β	K␈↓ α␈εβNew␈α␈ell,␈α∂A.,␈α∂S␈α␈ha␈α␈w,␈α∂J␈α␈.␈α∞C.,␈α∂an␈α␈d␈α
Simo␈α␈n,␈α∞H.␈α∞A.␈α∞Che␈α␈ss-play␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈α
prog␈α␈rams␈α
an␈α␈d␈α
the
␈β	s␈↓ ↓H␈εβp␈α␈rob␈α␈lem␈α	o␈α␈f␈α	co␈α␈mp␈α␈l␈α↓e␈α␈xity.␈α
In␈αλE.␈α	A.␈α	Feigen␈α}ba␈α␈um␈αλan␈α␈d␈αλJ.␈α	Feld␈α␈man␈αλ(ed␈α␈s.),␈α
C␈α␈omp␈α␈uters␈αλan␈α␈d
␈β
≠␈↓ ↓H␈εβTh␈α␈ou␈α␈gh␈α␈t.␈αM␈α␈cGraw-Hill␈α↓:␈αNew␈αYork␈α␈,␈α196␈α␈3,␈α39-7␈α␈0.
␈β
k␈↓ α␈εβNew␈α␈ell,␈αA␈α↓.␈αa␈α␈nd␈αSimo␈α␈n,␈αH.␈αHuma␈α␈n␈αProb␈α␈lem␈αS␈α␈olvin␈α␈g.␈α∞Pren␈α}ti␈α↓c␈α␈e-Hall:␈α
E␈α↓n␈α␈glew␈α␈o␈α␈od
␈β∪␈↓ ↓H␈εβCli{s,␈αN.J.,␈α19␈α␈72.
␈βd␈↓ α␈εβRips,␈απL.␈αεJ.,␈αλS␈α␈ho␈α␈bin,␈απE.␈αεJ.,␈απand␈α¬Sm␈α␈i␈α↓th␈α␈,␈απE.␈απE.␈αεSe␈α␈man␈α}ti␈α↓c␈α¬distan␈α␈ce␈αεan␈α␈d␈αεt␈α␈he␈αεv␈α}eri|ca␈α␈tion
␈β␈↓ ↓H␈εβo␈α␈f␈α
sema␈α␈n␈α␈tic␈αrelation␈α␈s.␈α⊂Jou␈α␈rna␈α␈l␈α
of␈αVerba␈α␈l␈α
Learn␈α␈i␈α↓n␈α␈g␈αand␈αVe␈α␈rbal␈αB␈α↓e␈α␈hav␈α␈ior,␈α
12,␈α
1␈α␈973␈α␈,
␈β3␈↓ ↓H␈εβ1␈α␈-20.
␈β
∧␈↓ α␈εβSt␈α␈e|k␈α␈,␈α
M.␈α	An␈α	exa␈α␈mina␈α␈ti␈α↓o␈α␈n␈α	of␈α	a␈α	frame␈α␈-structu␈α␈red␈α	re␈α␈prese␈α␈n␈α␈tat␈α␈i␈α↓o␈α␈n␈α	syste␈α␈m.␈αM␈α␈emo
␈β
,␈↓ ↓H␈εβHPP-78-13␈α␈,␈αS␈α␈tan␈α␈ford␈α
U␈α↓n␈α␈iv␈α␈ersity␈α␈,␈α1␈α␈978␈α␈.
␈β
⎇␈↓ α␈εβWaterm␈α␈an,␈α
D␈α␈.␈α
A.,␈α
And␈α␈erson␈α␈,␈α
R.␈α
H.,␈α
Hay␈α␈e␈α␈s-Roth␈α␈,␈α
F␈α↓.,␈α
Klah␈α␈r,␈α
P␈α↓.,␈α
M␈α␈artins,␈α
G.␈α	R.,
␈β∞$␈↓ ↓H␈εβa␈α␈nd␈αRosen␈α␈sch␈α␈ein,␈α∞S␈α␈.␈α
Design␈αof␈α
a␈αrule-orien␈α}ted␈αsystem␈αfor␈α
imp␈α␈l␈α↓e␈α␈men␈α␈tin␈α␈g␈α
ex␈α␈pe␈α␈rti␈α↓se␈α␈.
␈β∞L␈↓ ↓H␈εβTh␈α␈e␈αRan␈α␈d␈αCo␈α␈rpo␈α␈ration␈α␈,␈αS␈α␈an␈α␈t␈α␈a␈αMo␈α␈nica,␈α19␈α␈79␈α(in␈αp␈α␈rep␈α␈aration␈α␈).
␈β⊂3

␈β↓G␈↓ ∧%␈ε∧←␈α
44␈α↓←
␈βα1␈↓ α␈εβWaterm␈α␈an,␈α⊃D.␈α⊃A.␈α⊂an␈α␈d␈α⊂Hay␈α␈e␈α␈s-Roth␈α␈,␈α∩F.␈α⊃Pattern␈α␈-Directed␈α∂Inferen␈α␈ce␈α⊂S␈α␈ystem␈α␈s.
␈βαX␈↓ ↓H␈εβAc␈α␈ade␈α␈mic␈αP␈α↓re␈α␈ss:␈αNe␈α␈w␈αYo␈α␈rk,␈α19␈α␈78.
␈β⊂3/FONT#1=cmathx[XGP,SYS]=SS/FONT#2=cmr10[XGP,SYS]=().12345ACDEFGHIKLMNOPRSTUVYacdefghilmnoprstuwxyzz/FONT#3=cmr9[XGP,SYS]=!"%&'(),-./0123456789:;=?ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXY[\]←`abcdefghijklmnopqrstuvwxyz{|⎇}}/FONT#4=cmr8[XGP,SYS]="&'()*,-.0123456789:;ABCDEFGHIJKLMNOPRSTUVWYZ[\]←abcdefghijklmnopqrstuvwxyz{}}/FONT#6=cmr6[XGP,SYS]=*123455/FONT#9=cmi9[XGP,SYS]=∃'()-./CMabcdefghiklmnoprstuvwxyzz/FONT#10=cmi8[XGP,SYS]=CSacegilmnotuvyy/FONT#11=cmi7[XGP,SYS]=ACDEGHIMNOPRSTXZZ/FONT#12=cmi6[XGP,SYS]=dff/FONT#16=cms9[XGP,SYS]=!"'(),-.:ABCEFILMNORSTW\abcdefghijklmnopqrstuvwxyz{|}}/FONT#18=cmb10[XGP,SYS]=&,-.1234567:ABCDEFGHIKLMNOPRSTUVXYacdefghiklmnoprstuvwyy/FONT#19=cmb9[XGP,SYS]=-2345678:ACDEFGILMNOPRSTUX[]abcdefghiklmnoprstuvwxy||/FONT#23=cmsy9[XGP,SYS]=¬∂pp/FONT#28=lenati[am,dbl]=CEGIMNOTVYY/FONT#29=cmssb[XGP,SYS]=().12345ACDEFGHIKLMNOPRSTUVYacdefghilmnoprstuwxyzz/FONT#30=lena[am,dbl]=&-.1234567:ABCDEFGHIKLMNOPRSTUVWXYabceflmnorstuyy/FONT#32=cmsss8[XGP,SYS]=.123ABCDEGHILMNOPRSTXZabcdegilnorstvyy